1,331 matches
-
zi. TRATAMENTUL PALEATIV Tratamentul paleativ este în mod particular important pentru pacienții cu cancere avansate. Este de ajutor prin îmbunătățirea calității vieții ameliorând simptomele cancerului fără încercarea de tratare a bolii. Acest tratament se adresează adesea simptomului durerii și stopării „împrăștierii” cancerului, dar uneori poate implica chiar managementul altor probleme fizice și emoționale generate de boala canceroasă. Tratamentul poate include radioterapie, chimioterapie sau alte terapii medicamentoase. MANAGEMENTUL EFECTELOR SECUNDARE Cancerul cavității orale (dar și celelalte cancere ale capului și gâtului) precum și
CANCERUL CAVITĂŢII ORALE GHID PENTRU PACIENŢI by DANIELA TRANDAFIR , VIOLETA TRANDAFIR () [Corola-publishinghouse/Science/414_a_861]
-
după o lege teoretică cunoscută. Când asupra procesului de fabricație acționează una sau mai multe cauze de producție sistematice care influențează variația caracteristicii, se consideră că procesul de producție este instabil. Variația caracteristicii sub influența fluctuațiilor proceselor formează câmpul de împrăștiere. Procesul este dinamic stabil dacă valorile caracteristicii studiate prezintă același centru de grupare și aceiași parametri de împrăștiere, adică își menține în timp distribuția specifică în forma inițială. Reglarea mașinii este caracterizată prin poziția câmpului de împrăștiere a valorilor caracteristicii
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
sistematice care influențează variația caracteristicii, se consideră că procesul de producție este instabil. Variația caracteristicii sub influența fluctuațiilor proceselor formează câmpul de împrăștiere. Procesul este dinamic stabil dacă valorile caracteristicii studiate prezintă același centru de grupare și aceiași parametri de împrăștiere, adică își menține în timp distribuția specifică în forma inițială. Reglarea mașinii este caracterizată prin poziția câmpului de împrăștiere a valorilor caracteristicii, exprimată prin centrul de grupare al distribuției. Reglarea este corespunzătoare când centrul câmpului de împrăștiere coincide (sau se
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
formează câmpul de împrăștiere. Procesul este dinamic stabil dacă valorile caracteristicii studiate prezintă același centru de grupare și aceiași parametri de împrăștiere, adică își menține în timp distribuția specifică în forma inițială. Reglarea mașinii este caracterizată prin poziția câmpului de împrăștiere a valorilor caracteristicii, exprimată prin centrul de grupare al distribuției. Reglarea este corespunzătoare când centrul câmpului de împrăștiere coincide (sau se află într-o aceeași zonă) cu centrul câmpului de toleranță. Pentru caracterizarea reglării mașinii se folosesc următorii parametrii de
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
aceiași parametri de împrăștiere, adică își menține în timp distribuția specifică în forma inițială. Reglarea mașinii este caracterizată prin poziția câmpului de împrăștiere a valorilor caracteristicii, exprimată prin centrul de grupare al distribuției. Reglarea este corespunzătoare când centrul câmpului de împrăștiere coincide (sau se află într-o aceeași zonă) cu centrul câmpului de toleranță. Pentru caracterizarea reglării mașinii se folosesc următorii parametrii de poziție: Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
câmpului de împrăștiere coincide (sau se află într-o aceeași zonă) cu centrul câmpului de toleranță. Pentru caracterizarea reglării mașinii se folosesc următorii parametrii de poziție: Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
o aceeași zonă) cu centrul câmpului de toleranță. Pentru caracterizarea reglării mașinii se folosesc următorii parametrii de poziție: Media: x Mediana: mex Modul: mox Precizia mașinii se caracterizează prin mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
mărimea câmpului de împrăștiere. Este considerată corespunzătoare când mărimea câmpului de împrăștiere nu depășește intervalul câmpului de toleranță T=TS-TI, unde TS reprezintă toleranța superioară iar TI reprezintă toleranța inferioară. Pentru caracterizarea preciziei mașinii se folosesc următorii parametri de împrăștiere: Abaterea medie pătratică (abaterea standard): σ Amplitudinea valorilor: R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este considerat stabil ca reglaj atunci când valoarea parametrului statistic de grupare pentru caracteristica cercetată are practic o valoare neschimbată în timp. Procesul este considerat
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
R Abaterea medie absolută: mA Un proces tehnologic este considerat stabil ca reglaj atunci când valoarea parametrului statistic de grupare pentru caracteristica cercetată are practic o valoare neschimbată în timp. Procesul este considerat stabil ca precizie când valoarea parametrului statistic de împrăștiere rămâne practic neschimbată în decursul unui interval de timp. Instabil este procesul în care acționează una sau mai multe cauze sistematice, care determină variația unilaterală ca sens a valorilor caracteristicii. Instabilitatea dinamică a procesului constă în aceea că nici una din
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
timp. Instabil este procesul în care acționează una sau mai multe cauze sistematice, care determină variația unilaterală ca sens a valorilor caracteristicii. Instabilitatea dinamică a procesului constă în aceea că nici una din valorile tipice care caracterizează centrul de grupare sau împrăștiere nu sunt constante. Producția necorespunzătoare calitativ poate rezulta dintr-un proces necorespunzător ca reglare, ca precizie sau prin conjugarea ambelor cauze. Pentru ca producția să fie corespunzătoare, trebuie ca: b) mașina să fie corect reglată c) procesul tehnologic să fie controlabil
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
considera fără probleme că și în acest caz distribuția caracteristicii este cea normală. 4. STUDIUL REGLĂRII ȘI CONTROLABILITĂȚII PROCESELOR DE PRODUCȚIE PENTRU REPERELE CONSIDERATE Operațiunea de determinare a performanțelor utilajelor cu scopul de a realiza o încadrare a câmpului de împrăștiere în câmpul de toleranță, în ipoteza reducerii la limită a influențelor sistematice, este cunoscută ca studiul capabilității. Când caracteristica X este repartizată normal, o măsură statistică a capabilității este dată de aproximarea prin 6σ a intervalului de împrăștiere al caracteristicii
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
câmpului de împrăștiere în câmpul de toleranță, în ipoteza reducerii la limită a influențelor sistematice, este cunoscută ca studiul capabilității. Când caracteristica X este repartizată normal, o măsură statistică a capabilității este dată de aproximarea prin 6σ a intervalului de împrăștiere al caracteristicii. Justificarea este următoarea: în intervalul σσ 3,3( +− xx ) sunt cuprinse 99,8% dintre valorile unei probe, deci valori observate se vor plasa în afara acestui interval doar cu o mică probabilitate. În practică, pentru exprimarea capabilității se utilizează
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
intervalul σσ 3,3( +− xx ) sunt cuprinse 99,8% dintre valorile unei probe, deci valori observate se vor plasa în afara acestui interval doar cu o mică probabilitate. În practică, pentru exprimarea capabilității se utilizează comparația directă a mărimii câmpului de împrăștiere cu limitele specificate. Astfel, fracțiunea defectivă probabilă este tocmai probabilitatea ca valorile caracteristicii X considerate să se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
se plaseze în afara limitelor de toleranță: p=P(X<TI sau X>TS)=1-P(TI≤X≤TS). Ținând cont că în general limitele de toleranță sunt simetrice față de centrul câmpului, iar centrul câmpului de toleranță coincide cu centrul câmpului de împrăștiere, se obține p=1-2Ф(zp), unde σ2 Tz p = (Ф este funcția lui Laplace). În funcție de valoarea acestui parametru (fracțiunea defectivă probabilă) se apreciază capabilitatea procesului, starea procesului, raportul dintre toleranțele impuse prin specificații și posibilitățile procesului de încadrare între limitele
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
p fixat (stabilit în acord cu beneficiarul), valoarea corespunzătoare se determină din tabelele funcției Laplace. pz Studiu pentru reperul R1, cota 2: 10.2±0.2 Pentru cele 40 de valori observate au fost determinați parametrii de poziție și de împrăștiere din tabelul următor: TI 10.00 TS 10.40 TC 10.20 Val. minimă: 10.11 Val. maximă: 10.25 Media: 10.193250 Mediana: 10.18 Modul: 10.19 Abaterea medie patratică: 0.027399 Amplitudinea: 0.14 Abaterea medie absolută
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
sunt foarte apropiate (ceea ce indică o simetrie a distribuției de sondaj) și foarte apropiate de centrul câmpului de toleranță TC: 00675.0=−TCx , 02.0=−TCxme , 01.0=−TCxmo (indicația cea mai importantă este cea relativă la valoarea medie). În ceea ce privește împrăștierea, se observă că amplitudinea valorilor caracteristicii, care este în acest caz mai mare decât abaterea medie pătratică, este mult mai mică decât intervalul câmpului de toleranță. În acest caz, în intervalul σσ 3,3( +− xx )=(10.193-0.082, 10.193
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
control se stabilesc astfel încât probabilitatea depășirii lor să fie mică. Depășirea limitelor de control constituie un semnal al existenței unei erori de reglare (în cazul când este depășită limita de control a parametrului reglării) sau un semnal al faptului că împrăștierea valorilor caracteristicii este mai mare decât cea normală (în cazul când este depășită limita de control a parametrului împrăștierii). În Anexa 1 sunt prezentați parametrii reglării și împrăștierii pentru toate cotele reperelor studiate. Valorile obținute indică faptul că, în toate
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
unei erori de reglare (în cazul când este depășită limita de control a parametrului reglării) sau un semnal al faptului că împrăștierea valorilor caracteristicii este mai mare decât cea normală (în cazul când este depășită limita de control a parametrului împrăștierii). În Anexa 1 sunt prezentați parametrii reglării și împrăștierii pentru toate cotele reperelor studiate. Valorile obținute indică faptul că, în toate cazurile, procesele de producție sunt normale pentru loturile considerate. 5. CONTROLUL STATISTIC AL CALITĂȚII Controlul de calitate al produselor
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
limita de control a parametrului reglării) sau un semnal al faptului că împrăștierea valorilor caracteristicii este mai mare decât cea normală (în cazul când este depășită limita de control a parametrului împrăștierii). În Anexa 1 sunt prezentați parametrii reglării și împrăștierii pentru toate cotele reperelor studiate. Valorile obținute indică faptul că, în toate cazurile, procesele de producție sunt normale pentru loturile considerate. 5. CONTROLUL STATISTIC AL CALITĂȚII Controlul de calitate al produselor se realizează pe baza unui plan de control. Planul
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
proceselor /producției, metode de comparare a produselor/proceselor, fiabilitate. 7. CONCLUZII CU CARACTER PRACTIC Din studiul realizat se pot desprinde următoarele concluzii: 1. Toate procesele de producție studiate sunt controlabile din punct de vedere statistic. În cele mai multe situații, câmpul de împrăștiere al valorilor caracteristicilor este mult mai mic decât câmpul de toleranță. Se înregistrează o singură excepție: pentru reperul R1, cota 3, valoarea 12.21 este mai mare decât toleranța superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
superioară, care este 12.20. Tot pentru această cotă, se observă că toate valorile înregistrate se plasează în pătrimea superioară a câmpului de toleranță. Parametrii probelor se găsesc în limitele de control. Graficele de timp precum și parametrii de poziție și împrăștiere pentru caracteristicile loturilor cercetate (Anexa 1) ilustrează aceste observații. 2. Volumul eșantionului de control, determinat conform metodelor statistice, este mai mare decât cel solicitat de beneficiar. Studiul s-a realizat pentru reperul R1, cota 2, în condițiile: riscul furnizorului α
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
în capitală), amânarea strângerii textelor în volum etc. Conștient de neîmplinirea sa în calitate de critic, T. învinuiește în prefața volumului Atitudini politice și literare (1932) mai întâi „zgomotul oribil al primilor ani de după război”, care i-a „acoperit activitatea publicistică”, apoi „împrăștierea” în „reviste de provincie” și, în sfârșit, izolarea sa. În fapt, după un moment în care, grăbit, declară mort sămănătorismul, el va reveni și va susține nu numai victoria lui în epoca precedentă, ci și persistența și viabilitatea orientării după
TOMESCU. In: Dicționarul General al Literaturii Române () [Corola-publishinghouse/Science/290218_a_291547]
-
Tetraktys-ul era considerat dovada incontestabilă a armoniei aritmetice a lumii și perfecțiunea absolută a kosmos-ului. 30. Despre constituția pitagoreică și confederația grecească la care visau acusmaticii, vezi A. Delatte, Essai sur la politique pythagoricienne, Paris, Liège, 1922. 31. Termenul diaspora (= „împrăștiere”) nu avea sensul folosit în zilele noastre. „Împrăștierea” nu desemna „despărțirea” confraților (sau, cum s-a întâmplat cu românii refugiați în străinătate după 1945, „disensiuni”, „certuri”, „intrigi” etc.). Pitagoreicii au păstrat neștirbită solidaritatea fraternă și au realizat chiar o unitate
Teoria generală a curriculumului educațional by Ion Negreț-Dobridor () [Corola-publishinghouse/Science/2254_a_3579]
-
a lumii și perfecțiunea absolută a kosmos-ului. 30. Despre constituția pitagoreică și confederația grecească la care visau acusmaticii, vezi A. Delatte, Essai sur la politique pythagoricienne, Paris, Liège, 1922. 31. Termenul diaspora (= „împrăștiere”) nu avea sensul folosit în zilele noastre. „Împrăștierea” nu desemna „despărțirea” confraților (sau, cum s-a întâmplat cu românii refugiați în străinătate după 1945, „disensiuni”, „certuri”, „intrigi” etc.). Pitagoreicii au păstrat neștirbită solidaritatea fraternă și au realizat chiar o unitate discretă condusă din câteva polisuri-capitală precum Tarentul sau
Teoria generală a curriculumului educațional by Ion Negreț-Dobridor () [Corola-publishinghouse/Science/2254_a_3579]
-
acestea captează, foarte probabil, gama întreagă de variație de la nivelul variabilei independente. În continuare, analizăm datele colectate pentru aceste observații. Până aici, ne-am axat în principal pe folosirea statisticii descriptive, învățând cum să calculăm tendința centrală și gradul de împrăștiere din cadrul eșantionului. De exemplu, în cazul unei ipoteze cauzale bivariate am descris tendința centrală a datelor sub formă de dreaptă de regresie a pătratelor celor mai mici - adică panta și constanta specifice relației „Y covariază cu X, în funcție de X”. De
Strategia cercetării. Treisprezece cursuri despre elementele științelor sociale by Ronald F. King () [Corola-publishinghouse/Science/2240_a_3565]