497 matches
-
prezent trei metode principale de modelare: modelarea bazată pe ecuații, modelarea bazată pe agenți și modelarea inspirată de natură. Modelarea bazată pe ecuații este metoda care utilizează o anumită teorie matematică pentru a construi, valida și rezolva modele asociate sistemelor adaptive complexe. Cele mai multe metode de acest tip sunt cele care au la bază teoria ecuațiilor diferențiale sau cu diferențe finite (în primul caz sistemele sunt considerate continue în timp, iar în al doilea caz ele sunt considerate în timp discret). Există
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
de rezolvare a acestora deosebit de perfecționate, toate acestea încercând să surprindă cât mai multe dintre proprietățile dinamice ale sistemelor modelate. Modelarea bazată pe agenți este o metodă mai recentă, dezvoltată în ultimii douăzeci de ani, care pornește de la proprietățile sistemelor adaptive complexe, în special de la cele datorate alcătuirii acestora din agenți individuali, fiecare dintre aceștia acționând autonom și rațional, într-un context definit de alți agenți sau de alte sisteme aflate în mediul înconjurător. Modelele bazate pe agenți sunt din ce în ce mai evoluate
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
acționând autonom și rațional, într-un context definit de alți agenți sau de alte sisteme aflate în mediul înconjurător. Modelele bazate pe agenți sunt din ce în ce mai evoluate, reușind să surprindă mult mai multe dintre proprietățile importante pe care le au sistemele adaptive complexe. Modelarea inspirată de natură reprezintă cea mai recentă tendință de modelare dezvoltată în cibernetică și ea pornește de la anumite proprietăți și comportamente observate în sistemele din natură. Metoda modelării este completată frecvent de simularea sistemelor adaptive complexe care utilizează
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
le au sistemele adaptive complexe. Modelarea inspirată de natură reprezintă cea mai recentă tendință de modelare dezvoltată în cibernetică și ea pornește de la anumite proprietăți și comportamente observate în sistemele din natură. Metoda modelării este completată frecvent de simularea sistemelor adaptive complexe care utilizează metode specifice pentru a produce anumite schimbări în sistem sau în mediul său înconjurător în vederea studierii modificărilor ce se produc ca urmare a acestora în structura sau comportamentul întregului sistem adaptiv complex. În cadrul ciberneticii este frecvent utilizată
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
este completată frecvent de simularea sistemelor adaptive complexe care utilizează metode specifice pentru a produce anumite schimbări în sistem sau în mediul său înconjurător în vederea studierii modificărilor ce se produc ca urmare a acestora în structura sau comportamentul întregului sistem adaptiv complex. În cadrul ciberneticii este frecvent utilizată ca metodă de simulare Dinamica Sistemelor, introdusă de Jay Forrester pornind de la perceptele de bază ale ciberneticii de ordinul întâi. 3.1. Modelarea - metoda de bază a ciberneticii Modelarea, sau abilitatea de a descrie
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
de agenți de diferite tipuri încorporați ș.a. În raport cu proprietățile pe care le au agenții, distingem (Brodshaw, 1997): agenți autonomi: agenți proactivi, orientați către un scop și acționând conform acestuia, fără să fie necesară intervenția utilizatorului, confirmarea și acordul acestuia; agenți adaptivi: agenți care se adaptează dinamic și învață despre și din mediul lor înconjurător. Deci acești agenți se adaptează la incertitudine și schimbare; agenți reactivi: agenți care sunt activați de evenimente și senzitivi la conjunctura din domeniul realității înconjurătoare. Acești agenți
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
supply chain; 2) Piețe: piața acțiunilor, piața valutară, diferite piețe ale bunurilor, agenți shopbot și pricebot, simulare strategică a funcționării mecanismelor de piață; 3) Organizații: proiectarea organizațiilor virtuale; riscul operațional; diferite rețele organizaționale; 4) Procese de difuzie: difuzia inovațiilor, dinamica adaptivă a sistemelor în raport cu mediul înconjurător. Prezentăm, din cadrul primelor trei grupe, principalele modele și aplicații realizate utilizând MBA. 1) Fluxuri O aplicație a MBA cu un mare impact economic o reprezintă simularea comportamentului clienților dintr-un supermarket. Comportamentele colective generate de
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
principalelor variabile ale modelului: prețul activului pe piață, venitul investitorilor, volatilitatea pieței etc. Simularea constituie, alături de modelare, o metodă de bază în analiza și proiectarea sistemelor cibernetice din economie. Cu ajutorul acesteia pot fi studiate și descoperite noi proprietăți ale sistemelor adaptive complexe. Pe măsură ce s-a dezvoltat modelarea, a evoluat și simularea, amândouă fiind impulsionată de evoluția și creșterea performanțelor calculatoarelor electronice. Frecvent, modelarea și simularea sunt folosite simultan, în acest mod putând fi cunoscute proprietăți ale sistemelor care altfel ar fi
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
cum ar fi: managementul, finanțele, producția, desfacerea, studiul piețelor internaționale, studierea interacțiunilor om-calculator etc. Cu toate rezultatele pozitive obținute, dinamica de sistem este o metodă care depinde de calitatea modelului elaborat, ceea ce face ca, de multe ori, în studierea sistemelor adaptive complexe, să se manifeste rigidități și limite date de apartenența la clasa modelelor bazate pe ecuații. Apariția și dezvoltarea modelelor bazate pe agenți au permis dezvoltarea unor metode de simulare în care sunt implicați agenți care se comportă independent unul
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
acest tip de simulare a sistemelor economice dinamice vom vorbi în paragraful următor. 4.4. Simularea sistemelor bazate pe agenți Simularea modelelor cibernetice constituie o metodă larg utilizată în cibernetică pentru a studia și a descoperi noi proprietăți ale sistemelor adaptive complexe. Pe măsură ce concepția și metodele ciberneticii au evoluat, și simularea s-a perfecționat, ajutată evident și de creșterea continuă a performanțelor calculatoarelor electronice. În prezent, aplicarea celor mai multe dintre modelele elaborate, fie că este vorba de modele bazate pe ecuații sau
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
în sistemele economice, ne vom ocupa mai pe larg de această metodă în capitolul 6. Apariția și dezvoltarea modelelor și modelării bazate pe agenți au reliefat rolul tot mai mare pe care simularea o are în analiza și proiectarea sistemelor adaptive complexe. Au apărut astfel diferite limbaje de simulare, precum și diverse metodologii prin care modelele bazate pe agenți sunt simulate. Cele mai cunoscute limbaje de modelare și simulare din domeniul sistemelor multiagent sunt Swarm (Minar et al., 1996), Repast (Collier et
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
conectează calculatoare în rețea din mediul NetLogo pentru a ajuta utilizatorul să controleze un agent în cursul unei simulări. Ajuns la versiunea 4, NetLogo concurează cu Swarm și RePast pentru cel mai utilizat mediu de modelare și simulare multi-agent. Sistemul adaptiv complex în economie Obiectul de studiu al ciberneticii actuale reprezintă sistemul adaptiv complex (în engleză Complex Adaptiv System sau, prescurtat, CAS). În ultimii 20 de ani, studiul CAS a atras o serie de oameni de știință celebri, incluzând câțiva laureați
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
controleze un agent în cursul unei simulări. Ajuns la versiunea 4, NetLogo concurează cu Swarm și RePast pentru cel mai utilizat mediu de modelare și simulare multi-agent. Sistemul adaptiv complex în economie Obiectul de studiu al ciberneticii actuale reprezintă sistemul adaptiv complex (în engleză Complex Adaptiv System sau, prescurtat, CAS). În ultimii 20 de ani, studiul CAS a atras o serie de oameni de știință celebri, incluzând câțiva laureați ai premiilor Nobel, printre care Murray Gell-Man, Phillip Anderson, Keyneth Arrow, Ilya
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
unei simulări. Ajuns la versiunea 4, NetLogo concurează cu Swarm și RePast pentru cel mai utilizat mediu de modelare și simulare multi-agent. Sistemul adaptiv complex în economie Obiectul de studiu al ciberneticii actuale reprezintă sistemul adaptiv complex (în engleză Complex Adaptiv System sau, prescurtat, CAS). În ultimii 20 de ani, studiul CAS a atras o serie de oameni de știință celebri, incluzând câțiva laureați ai premiilor Nobel, printre care Murray Gell-Man, Phillip Anderson, Keyneth Arrow, Ilya Prigogine, Thomas Schelling ș.a., provenind
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
cadrul teoretic al studierii CAS într-un arsenal de tehnici și metode cu ajutorul cărora diferitele CAS existente în economie să poată fi înțelese și, mai ales, să poată fi transformate atunci când acest lucru este necesar. 5.1. Definiții ale Sistemului Adaptiv Complex (CAS) Ca în orice domeniu științific în plină formare, și în Științele Complexității, definițiile date CAS sunt extrem de diferite. Enumerând, totuși, câteva dintre cele mai importante definiții date până acum, putem determina acele proprietăți care conferă specificitate CAS în raport cu
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
în orice domeniu științific în plină formare, și în Științele Complexității, definițiile date CAS sunt extrem de diferite. Enumerând, totuși, câteva dintre cele mai importante definiții date până acum, putem determina acele proprietăți care conferă specificitate CAS în raport cu alte sisteme. Sistemele adaptive complexe se găsesc peste tot în jurul nostru, iar științele complexității confirmă faptul că marea majoritate a sistemelor reale sunt complexe. Ecosistemele naturale, sistemul atmosferic, traficul rutier, organizațiile sociale, grupurile teroriste, piețele ș.a. sunt toate sisteme adaptive complexe. Datorită abundenței excepționale
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
în raport cu alte sisteme. Sistemele adaptive complexe se găsesc peste tot în jurul nostru, iar științele complexității confirmă faptul că marea majoritate a sistemelor reale sunt complexe. Ecosistemele naturale, sistemul atmosferic, traficul rutier, organizațiile sociale, grupurile teroriste, piețele ș.a. sunt toate sisteme adaptive complexe. Datorită abundenței excepționale de astfel de sisteme, a diversității lor devine destul de dificil să le definești și, poate și mai dificil, să încerci să stabilești acele principii și/sau proprietăți generale care le conferă specificitate în categoria mai largă
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
mai dificil, să încerci să stabilești acele principii și/sau proprietăți generale care le conferă specificitate în categoria mai largă a sistemelor complexe. K. Dooley (2002) se referă la trei principii care trebuie să stea la baza definirii unui sistem adaptiv complex. Primul principiu afirmă că ordinea și controlul în astfel de sisteme sunt proprietăți emergente și nu predeterminate. Al doilea principiu specifică faptul că istoria lor este ireversibilă, iar al treilea principiu este acela că viitorul în aceste sisteme este
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
de sisteme sunt proprietăți emergente și nu predeterminate. Al doilea principiu specifică faptul că istoria lor este ireversibilă, iar al treilea principiu este acela că viitorul în aceste sisteme este incert. De exemplu, economiile de piață pot fi considerate sisteme adaptive complexe în raport cu principiile lui Dooley. Astfel, agenții care alcătuiesc aceste economii (firme, gospodării, bănci comerciale, agenții guvernamentale ș.a.) dezvoltă propriile lor reguli ale jocului pentru a efectua și controla tranzacțiile ce au loc între ei. Aceste reguli ale jocului nu
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
sfârșit, indiferent de prognozele care sunt făcute privind evoluția viitoare posibilă, agenții sunt supuși unor riscuri care sunt imposibil de prevăzut în orice economie de piață, chiar și într-una foarte bine organizată sau consolidată. S. A. Levin (2002) definește sistemul adaptiv complex pornind tot de la trei proprietăți ale acestuia: 1) diversitatea și individualitatea componentelor; 2) interacțiuni localizate între aceste componente; și 3) existența unui proces autonom care utilizează rezultatele acestor interac țiuni pentru a selecta o submulțime a acestor componente pentru
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
submulțime a acestor componente pentru replicare sau consolidare (mecanism de adaptare). Dacă primele două proprietăți sunt ușor de înțeles și acceptat, cea de-a treia proprietate implică nenumărate discuții, ea fiind însă cea care asigură unitatea de vederi în ceea ce privește sistemele adaptive complexe. După cum arată Levin, este esențial să se facă distincție privind nivelul sau nivelele la care selecția are loc. Procesul de dezvoltare animală, de exemplu, este unul în care formele macroscopice emerg din interacțiuni microscopice, astfel că un număr de
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
emerge din consecințele neintenționale ale acțiunilor umane individuale” (Levin, 1999). Axelrod și Cohen (1999), într-o lucrare ce a marcat în mod decisiv impunerea Științelor Complexității ca un domeniu științific major al științelor secolului XXI, propun o definiție a sistemelor adaptive complexe utilizând trei teme: varietate, interacțiune și selecție. Toate CAS sunt alcătuite dintr-un număr mare de agenți care interacționează. Într-o economie, de exemplu, acești agenți reprezintă unitățile de bază, începând cu firmele, gospodăriile, băncile comerciale ș.a. Acești agenți
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
până la obținerea de profit. Unii agenți întreprind o operație de selecție a acestor strategii pentru a se adapta mai bine la mediu, deci la influențele exercitate de câte ceilalți agenți. Aceasta constituie, după Axelrod și Cohen, ideea fundamentală a sistemelor adaptive complexe. Selecția celei mai bune strategii are la bază anumite criterii. Ea poate sau nu să fie un act conștient. De exemplu, selecția darwiniană și mână invizibilă a lui Adam Smith sunt mecanisme de selecție fără intervenția conștientă a agenților
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
scopurile proprii utilizând, în mod conștient, analize, prognoze, modele, informații de cea mai diversă natură. Astfel de sisteme se adaptează în mod permanent, proces în care însăși agenții și natura interacțiunilor dintre aceștia se modifică. Leigh Tesfatsion (2005) definește sistemul adaptiv complex pornind de la o definiție mai veche dată sistemului complex de către Flake (1998). Astfel, conform acestuia, sistemul complex are două proprietăți: sistemul este compus din unități interdependente; sistemul are proprietăți emergente, deci proprietăți apărând din interacțiunile unităților care nu sunt
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]
-
Astfel, conform acestuia, sistemul complex are două proprietăți: sistemul este compus din unități interdependente; sistemul are proprietăți emergente, deci proprietăți apărând din interacțiunile unităților care nu sunt proprietăți ale unităților individuale însele. Arătând că introducerea unei singure definiții a sistemului adaptiv complex este dificilă, Tesfatsion propune mai multe variante, și anume: Definiția 1: Un sistem adaptiv complex este un sistem complex care include unități reactive, deci unități capabile să prezinte sistematic răspunsuri diferite ca reacție la condițiile de mediu schimbate. Definiția
Bazele ciberneticii economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/190_a_197]