328 matches
-
folosește o definiție mai complicată a reflectivității. Considerăm pentru aceasta (vezi Fig.1) un fascicol de raze incidente cu deschiderea formula 2 pe un element de suprafață oarecare formula 3 cu normala formula 4 din direcția formula 5 dată de unghiurile formula 6 ( formula 7, produsul scalar dintre direcția considerată și normala la elementul de suprafață ). Energia care cade în unitatea de timp pe formula 3 este caracterizată de intensitatea formula 9 (fascicolul conține lungimi de undă între formula 10 si formula 11 ): <br>formula 12Energia reflectată de elementul formula 3 într-un
Reflectivitate () [Corola-website/Science/314918_a_316247]
-
de date multiple) spre deosebire de arhitectura SISD (Flux de instrucțiuni singular, flux de date singular) specifică procesoarelor scalare, care la o instrucțiune efectuează o singură operație aplicată unui singur operand. Procesoarele tipice care se află în interiorul calculatoarelor personale sunt de tip scalar. Procesoarele vectoriale sunt folosite de obicei când este nevoie de aplicarea aceleiași operații pe seturi mari de date, cum este cazul în aplicațiile multimedia (imagini, video sau sunet). Primele procesoare vectoriale au apărut în anii 1970, însă cercetarea în acest
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
făcând parte dintr-o altă categorie, cea de calcul paralel masiv. Un exemplu al acestui tip de arhitectură este proiectul Solomon al celor de la Westinghouse Electric. În prezent există unele implementări care se compun dintr-un procesor principal care este scalar și o unitate vectorială care poate fi utilizată de programe. Proprietăți ale procesoarelor vectoriale: Din punct de vedere al arhitecturii procesoarele vectoriale pot fi: Toate operațiile vectoriale se fac din memorie în memorie. Toate operațiile vectoriale se fac între regiștri
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
Acest stil de programare este preferabil celui de a scrie cod direct în limbaj de asamblare fiindcă GCC poate genera cod pentru instrucțiunile SIMD de pe alte procesoare. Scrierea codului în C are de asemenea avantajul că GCC va genera cod scalar pentru sistemele care nu oferă suport pentru instrucțiuni vectorizate. O aplicație care poate beneficia de SIMD este una în care aceeași valoare se adaugă (sau se scade) la un număr mare de date, o operațiune comună în multiple aplicații multimedia
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
vector. Aceasta declarare sugerează faptul că tipul de data vec t este vector, cu elementele de tipul data t și având dimensiunea VBYTES în octeți. Pentru a accesa elementele vectorului, o soluție este folosirea unui union: Un exemplu simplu ce calculează produsul scalar pentru doi vectori SIMD: Multe din instrucțiunile SSE impun cerințe stricte pentru alinierea operanzilor în memorie. Trebuie că orice date citite din memorie într-un registru XMM sau scrise din XMM în memorie să satisfacă un aliniament de 16 octeți
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
creare și anihilare în spațiul Fock. În electrodinamica cuantică se utilizează sistemul de unități naturale în care viteza luminii în vid și constanta Planck redusă au valoarea 1. În calculele teoretice este convenabilă descrierea câmpului electromagnetic cu ajutorul potențialelor electromagnetice. Potențialul scalar și potențialul vector sunt reunite într-un cvadrivector formula 5 în spațiul liber (adică în absența surselor, sarcini și curenți) acesta satisface ecuația undelor omogenă care poate fi dedusă din densitatea lagrangiană Cuantificarea câmpului de radiație se face dezvoltând potențialele în
Electrodinamică cuantică () [Corola-website/Science/318918_a_320247]
-
permutare, operații, proprietăți │ │2. Asocierea unui tabel de date cu reprezentarea 3. Aplicarea algoritmilor de calcul în situații ● Tabel de tip matriceal. Rezolvarea unor ecuații și sisteme utilizând │● Operații cu matrice: adunarea, înmulțirea, │ │algoritmi specifici │înmulțirea unei matrice cu un scalar, ● Determinant de ordin n, proprietăți │ │6. Optimizarea rezolvării unor probleme sau │Sisteme de ecuații liniare │ │situații-problemă prin alegerea unor strategii și ● Matrice inversabile din M(n) (C), n ≤ 4 │ │metode adecvate (de tip algebric, vectorial, ● Sisteme liniare cu cel mult
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
sau ecuații algebrice care verifică │comutativ (Q, R, C, Z(p), p prim) ● Forma algebrică a unui polinom, funcția 6.1. Transferarea, între structuri izomorfe, a │polinomială, operații (adunarea, înmulțirea, │ │datelor inițiale și a rezultatelor, pe baza │înmulțirea cu un scalar) │ │proprietăților operațiilor Teorema împărțirii cu rest; împărțirea │ │6.2. Modelarea unor situații practice, utilizând │polinoamelor, împărțirea cu X - a, schema lui │ │noțiunea de polinom sau de ecuație algebrică │Horner ● Rădăcini ale polinoamelor, relațiile lui Viete 1. Identificarea legăturilor dintre o
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
b), sin (a - b), │ │ │cos (a + b), cos (a - b), sin 2a, cos 2a, │ │ │sin a + sin b, sin a - sin b, cos a + cos b, │ │ │cos a - cos b (transformarea sumei în produs) Aplicarea unor metode diverse pentru Produsul scalar a doi vectori: definiție, │ │determinarea unor distanțe, a unor măsuri de │proprietăți. Aplicații: 3. Prelucrarea informațiilor oferite de o │triunghiului dreptunghic │ │configurație geometrică pentru deducerea unor ● Calcularea razei cercului înscris și a razei │ │5. CLASA a X-a - 4 ore
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
coeficienți într-un corp 5.1. Utilizarea structurilor algebrice în │comutativ (Q, R, C, Z(p), p prim) │ │rezolvarea de probleme practice Forma algebrică a unui polinom, operații 5.2. Determinarea unor polinoame sau ecuații │(adunarea, înmulțirea, înmulțirea cu un scalar) │ │algebrice care îndeplinesc condiții date ● Teorema împărțirii cu rest; împărțirea │ │6.1. Exprimarea unor probleme practice, folosind │polinoamelor, împărțirea cu X - a, schema lui │ │structuri algebrice sau calcul polinomial │Horner 6.2. Aplicarea, prin analogie, în calcule cu ● Divizibilitatea polinoamelor
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
ax^2 + bx + c ≤ 0 (≥, ), a, b, c aparțin R, │ │4. Exprimarea prin reprezentări grafice a unor │a diferit 0, interpretare geometrică │ │condiții algebrice; exprimarea prin condiții Aplicarea regulilor de calcul pentru Utilizarea operațiilor cu vectori pentru a │cu un scalar, proprietăți ale înmulțirii cu un │ │descrie configurații geometrice date │scalar; condiția de coliniaritate, descompunerea ● Rezolvarea triunghiului dreptunghic │ │2. Utilizarea unor tabele și formule pentru calcule│● Cercul trigonometric, definirea funcțiilor │ │în trigonometrie și în geometrie │trigonometrice: sin : [0,2Pi] → [-1,1
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
4. Exprimarea prin reprezentări grafice a unor │a diferit 0, interpretare geometrică │ │condiții algebrice; exprimarea prin condiții Aplicarea regulilor de calcul pentru Utilizarea operațiilor cu vectori pentru a │cu un scalar, proprietăți ale înmulțirii cu un │ │descrie configurații geometrice date │scalar; condiția de coliniaritate, descompunerea ● Rezolvarea triunghiului dreptunghic │ │2. Utilizarea unor tabele și formule pentru calcule│● Cercul trigonometric, definirea funcțiilor │ │în trigonometrie și în geometrie │trigonometrice: sin : [0,2Pi] → [-1,1], Analizarea și interpretarea rezultatelor │sin: ● Reducerea la primul cadran; formule
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
unei │Inele de polinoame cu coeficienți într-un corp │ │structuri algebrice │comutativ (Q, R, C, Z(p), p prim) 5.1. Utilizarea structurilor algebrice în Forma algebrică a unui polinom, operații │ │rezolvarea unor probleme practice │(adunarea, înmulțirea, înmulțirea cu un scalar) 5.2. Determinarea unor polinoame sau ecuații Teorema împărțirii cu rest; 6.1. Exprimarea unor probleme practice, folosind │schema lui Horner │ │structuri algebrice sau calcul polinomial Divizibilitatea polinoamelor, teorema lui 6.2. Aplicarea, prin analogie, în calcule cu │Bezout │ │polinoame
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
unor reprezentări grafice │geometrică │ │5. Interpretarea unei configurații din perspectiva Poziția relativă a unei drepte față de o │ │poziției relative a unei drepte față de o parabolă │parabolă: Utilizarea rețelelor de pătrate pentru 3. Efectuarea de operații cu vectori pe │cu un scalar, proprietăți ale înmulțirii cu un │ │configurații geometrice date │scalar, condiția de coliniaritate, descompunerea Reprezentarea prin intermediul vectorilor a unei│● Vectorul de poziție a unui punct │ │configurații geometrice plane date ● Vectorul de poziție a punctului care împarte 3. Utilizarea calcului vectorial sau
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
perspectiva Poziția relativă a unei drepte față de o │ │poziției relative a unei drepte față de o parabolă │parabolă: Utilizarea rețelelor de pătrate pentru 3. Efectuarea de operații cu vectori pe │cu un scalar, proprietăți ale înmulțirii cu un │ │configurații geometrice date │scalar, condiția de coliniaritate, descompunerea Reprezentarea prin intermediul vectorilor a unei│● Vectorul de poziție a unui punct │ │configurații geometrice plane date ● Vectorul de poziție a punctului care împarte 3. Utilizarea calcului vectorial sau a metodelor │un segment într-un raport dat, teorema
ANEXE din 29 august 2014 la Ordinul ministrului educaţiei naţionale nr. 4.430/2014 privind organizarea şi desfăşurarea examenului de bacalaureat naţional - 2015. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
instrucțiune decizională - și "switch". În plus, operatorul "?:" poate constitui, în anumite situații, o alternativă la instrucțiunea decizională. Acestă instrucțiune are următoarele două variante:<br> a) b) Execuția instrucțiunii decizionale începe cu evaluarea expresiei. Valoarea expresiei poate fi de orice tip scalar. Dacă valoarea expresiei este diferită de 0, atunci se execută instrucțiunea "instr a", altfel se execută "instr b". Limbajul C nu operează cu tipul boolean, valorile de adevăr fiind codificate numeric, după următoarea regulă: o valoare nulă este echivalentă cu fals iar
Sintaxa limbajului C () [Corola-website/Science/296568_a_297897]
-
trecut de la început. În cazul celor cu test la sfârșit, corpul este executat cel puțin o dată în orice condiții. <br> Instrucțiunile repetitive se mai numesc și cicluri sau bucle. Această instrucțiune are următoarea sintaxă: Expresia poate fi de orice tip scalar. Instrucțiunea specifică prelucrările ce se efectuează în corpul buclei și se repetă atâta timp cât expresia este adevărată, mai exact diferită de zero. Această instrucțiune are următoarea sintaxă Ea are rolul de a repeta instrucțiunea până când expresia este adevărată. Diferența față de instrucțiunea
Sintaxa limbajului C () [Corola-website/Science/296568_a_297897]
-
repetitivă, deoarece în afară de testul de rămânere în buclă, oferă două elemente necesare în majoritatea situațiilor: inițializare și actualizare. <br>Sintaxa instrucțiunii for: <br>- "expresia initializare" constituie inițializarea buclei și se evaluează o singură dată. <br>- "expresia actualizare" trebuie să fie de tip scalar și este evaluată înaintea fiecărei iterații. Valoarea acestei expresii este interpretată ca și condiție de rămânere în buclă. <br>- În interiorul buclei se realizează, la fiecare parcurgere, două operațiuni: se execută prelucrările specificate prin "instrucțiune", după care se evaluează "expresie act". <br
Sintaxa limbajului C () [Corola-website/Science/296568_a_297897]
-
Un spațiu vectorial (numit și spațiu liniar) este o colecție de obiecte numite vectori, care pot fi adunați între ei și („scalați”) cu numere, denumite în acest context "". Scalarii sunt de multe ori luați ca numere reale, dar există și spații vectoriale în care înmulțirea cu un scalar se face cu numere complexe, numere raționale, sau, în general, orice corp. Operațiunile de adunare vectorială și de înmulțire cu un
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]
-
este o colecție de obiecte numite vectori, care pot fi adunați între ei și („scalați”) cu numere, denumite în acest context "". Scalarii sunt de multe ori luați ca numere reale, dar există și spații vectoriale în care înmulțirea cu un scalar se face cu numere complexe, numere raționale, sau, în general, orice corp. Operațiunile de adunare vectorială și de înmulțire cu un scalar trebuie să îndeplinească anumite cerințe, numite "axiome", enumerate mai jos. Vectorii euclidieni sunt un exemplu de spațiu vectorial
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]
-
sunt de multe ori luați ca numere reale, dar există și spații vectoriale în care înmulțirea cu un scalar se face cu numere complexe, numere raționale, sau, în general, orice corp. Operațiunile de adunare vectorială și de înmulțire cu un scalar trebuie să îndeplinească anumite cerințe, numite "axiome", enumerate mai jos. Vectorii euclidieni sunt un exemplu de spațiu vectorial. Ei reprezintă cantități fizice, cum ar fi forțele: orice două forțe (de același tip) pot fi adunate pentru a produce o a
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]
-
sunt funcții. Aceste spații vectoriale sunt, în general, înzestrate cu o structură suplimentară, care poate fi o topologie, care să permită luarea în considerare a aspectelor de proximitate și de continuitate. Printre aceste topologii, cele definite printr-o sau produs scalar sunt mai frecvent utilizate, ca având o noțiune de distanță dintre doi vectori. Este în special cazul spațiilor Banach și spațiilor Hilbert, care sunt fundamentale în analiza matematică. Din punct de vedere istoric, primele idei care au condus la noțiunea
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]
-
punctelor lor de capăt. Un spațiu vectorial peste un corp este structura formată dintr-o mulțime împreună cu două operații, care satisface cele opt axiome enumerate mai jos. Elementele din sunt de obicei numite "vectori". Elementele de sunt de obicei numite "scalari". Prima operațiune, numită "adunare vectorială" sau pur și simplu "adunare", ia orice doi vectori și și le atribuie un al treilea vector, care este de obicei scris ca , și se numește suma acestor doi vectori. Cea de-a doua operație
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]
-
adunare vectorială" sau pur și simplu "adunare", ia orice doi vectori și și le atribuie un al treilea vector, care este de obicei scris ca , și se numește suma acestor doi vectori. Cea de-a doua operație, numită "," ia orice scalar și orice vector și dă un alt vector. În acest articol, vectorii sunt deosebiți de scalari prin aceea că sunt scriși cu litere îngroșate. În cele două exemple de mai sus, corpul este corpul numerelor reale și mulțimea vectorilor este
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]
-
al treilea vector, care este de obicei scris ca , și se numește suma acestor doi vectori. Cea de-a doua operație, numită "," ia orice scalar și orice vector și dă un alt vector. În acest articol, vectorii sunt deosebiți de scalari prin aceea că sunt scriși cu litere îngroșate. În cele două exemple de mai sus, corpul este corpul numerelor reale și mulțimea vectorilor este formată din săgeți plane având un punct fix de pornire și, respectiv, din perechi de numere
Spațiu vectorial () [Corola-website/Science/298212_a_299541]