849 matches
-
aplicat-o în cercetarea noastră - este aceea a saturației mai mici decât 1,0, ceea ce se produce după factorul VIII (figura 1). Orice factor ulterior va avea, similar, saturație subunitară și, consecutiv, va explica un procent tot mai mic de varianță, iar reținerea sa în analiză nu ar mai avea sens. EMBED Word.Picture.8 Figura 1. Graficul saturației în factori (scree-plot) În urma analizei matematice au fost identificați și reținuți opt factori constitutivi ai competenței psihosociale a liderului militar. S-a
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
specifică analizei factoriale, respectiv a participării mixte a variabilelor la factori. Această participare duală este explicabilă, printre altele, prin multidimensionalitatea factorilor respectivi și/sau prin însăși procedura de extracție a factorilor. Într-o astfel de situație, rotația factorilor asigură redistribuirea varianței între factori, elucidarea cazurilor mixte în care participarea duală a unei (unor) variabile se datorează extracției factoriale, precum și încărcarea mai puternică a saturațiilor variabilelor în factori. Rezultatele obținute după rotația factorilor sunt prezentate în tabelul 1. Se poate observa că
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
între factori, elucidarea cazurilor mixte în care participarea duală a unei (unor) variabile se datorează extracției factoriale, precum și încărcarea mai puternică a saturațiilor variabilelor în factori. Rezultatele obținute după rotația factorilor sunt prezentate în tabelul 1. Se poate observa că varianța a fost redistribuită și nu există saturații mari în afara celor care marchează participarea variabilei la un anumit factor. Tabelul 1. Rezultatele obținute înainte și după rotația factorilor Var. F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 Saturație inițială 10.86
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
factor. Tabelul 1. Rezultatele obținute înainte și după rotația factorilor Var. F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 Saturație inițială 10.86 6.82 3.78 2.01 1.60 1.51 1.28 1.19 Procent inițial din varianță 28.57 17.95 9.93 5.28 4.22 3.99 3.37 3.13 Saturație (după rotație) 7.83 6.57 5.98 2.29 1.85 1.58 1.52 1.41 Procent din varianță (după rotație
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
inițial din varianță 28.57 17.95 9.93 5.28 4.22 3.99 3.37 3.13 Saturație (după rotație) 7.83 6.57 5.98 2.29 1.85 1.58 1.52 1.41 Procent din varianță (după rotație) 20.62 17.30 15.74 6.03 4.88 4.15 4.00 3.72 Astfel, în cercetarea noastră am reținut spre analiză factorii cu saturație supraunitară și care, după cum am arătat, explică 76,44% din varianța
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
varianță (după rotație) 20.62 17.30 15.74 6.03 4.88 4.15 4.00 3.72 Astfel, în cercetarea noastră am reținut spre analiză factorii cu saturație supraunitară și care, după cum am arătat, explică 76,44% din varianța eficienței conducerii (EC). Se observă că primii patru factori explică 60% din varianță, ultimii patru având o validitate explicativă mult mai redusă, de aproximativ 16%. 1) Factorul I (20,62% din varianță) astfel identificat „conține”: SO orientarea către superiori 0
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
4.15 4.00 3.72 Astfel, în cercetarea noastră am reținut spre analiză factorii cu saturație supraunitară și care, după cum am arătat, explică 76,44% din varianța eficienței conducerii (EC). Se observă că primii patru factori explică 60% din varianță, ultimii patru având o validitate explicativă mult mai redusă, de aproximativ 16%. 1) Factorul I (20,62% din varianță) astfel identificat „conține”: SO orientarea către superiori 0,90 PE accentuarea producției 0,90 IS inițiativa structurării 0,89 PER persuasiune
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
care, după cum am arătat, explică 76,44% din varianța eficienței conducerii (EC). Se observă că primii patru factori explică 60% din varianță, ultimii patru având o validitate explicativă mult mai redusă, de aproximativ 16%. 1) Factorul I (20,62% din varianță) astfel identificat „conține”: SO orientarea către superiori 0,90 PE accentuarea producției 0,90 IS inițiativa structurării 0,89 PER persuasiune 0,88 INT integrarea grupului 0,86 RA asumarea rolului 0,82 RE reprezentant al grupului 0,75 CON
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
șefilor direcți au fost nesemnificative din punct de vedere calitativ EMBED Equation.3 . Tendința generală exprimată de subiecții eșantionului a fost aceea că superiorii de regulă le cer „ce” să obțină, și nu „cum”. 2) Factorul II (17,30% din varianță) identificat conține variabile exclusiv motivaționale: VEIT motivația infrastructurală totală 0,90 VEI1 motivația infrastructurală generată de considerația pentru subordonați 0,82 I2 motivarea subordonaților 0,81 I4 clarificarea rolului și facilitarea interacțiunii 0,81 EXT expectanța totală față de conduita de
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
CR1), cu valențe de motivare superioară, am operat și cu variabile de tip instrumental-pragmatic (motivarea subordonaților, I2; clarificarea rolului și facilitarea interacțiunii, I4). Prezența lor în structura factorilor identificați validează, opinăm noi, opțiunea metodologică. 3) Factorul III (15,74% din varianță) conține variabilele: MP potențial managerial 0,84 TO toleranță 0,81 RE responsabilitate 0,77 AC realizare prin conformism 0,76 WB sentimentul de bunătate 0,75 WO orientarea către muncă 0,75 PY intuiție psihologică 0,73 AI realizarea
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
În același timp, pe fiecare nivel al ierarhiei militare există posibilitatea realizării prin independență (AI) într-un cadru normativ dat, după cum autocontrolul (SC) este specific acțiunii într-o organizație cu numeroase acțiuni de risc. 4) Factorul IV (6,03% din varianță) conține: CRA conduita de rol autoapreciată 0,76 CRT conduita de rol totală, interapreciere 0,71 CR1 considerație pentru subordonați 0,58 ISE indicator de cunoașterea personalității 0,60 Este un factor de „raportare eficientă la subordonați” și care presupune
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
clarificarea rolului și facilitarea interacțiunii, flexibilitatea comportamentală. Categoriile comportamentale reprezintă, după părerea noastră, acea nouă modalitate de raportare la subordonați, amintită mai sus și de care sunt conștienți, cel puțin, membrii eșantionului cercetat (CRA). 5) Factorul V (4,88% din varianță) conține variabilele: V5 valența flexibilității comportamentale 0,73 VEI5 motivația totală a flexibilității comportamentale 0,50 EX5 expectanță față de flexibilitate 0,44 VT valența totală a comportamentelor de conducere 0,45 Factorul cuprinde trei variabile legate de flexibilitatea comportamentală (CR5
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
corespunzătoare a scalei Likert (1=dezacord puternic, 5=acord puternică. Toți itemii folosiți în cele trei măsurări de mai sus au fost traduși în limba română din SPOS și apoi traduși în mod independent din nou în engleză pentru corectarea varianței traduse în limba română. Varianta finală a fost pretestată pe un lot de 11 subiecți, angajați în același departament, diferiți de cei din eșantionul cercetării. Scală pentru SOP are o consistentă internă de 0.78, scală pentru SPS, 0.76
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2246_a_3571]
-
des și în diferitele contexte în care apar, este indicat ca noțiunile elementare de statistică să fie recapitulate și bine stăpânite atunci când se începe lectura cărții. Nu am reluat definiția unor noțiuni precum cele de variabilă, medie, distribuție de frecvență, varianță sau covarianță. Acestea sunt elementare și absolut oricine trebuie să le cunoască - socotesc că lucrul acesta este de la sine înțeles, așa cum este de la sine înțeles că oricine știe ce este o adunare, un număr întreg sau un triunghi. Dincolo de cunoașterea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dintre cele două jumătăți furnizează o estimată a fidelității întregului set de itemi. În fine, o altă metodă de estimare a fidelității unei măsuri, care evită repetarea măsurării sau divizarea itemilor scalei de măsură și care folosește informația dată de varianța și covarianța itemilor, este cea a coerenței interne 2. Plecând de la asumpția că itemii măsoară aspecte diferite ale aceluiași concept, fidelitatea reflectă complementaritatea diferiților itemi în măsurarea aceleiași caracteristici 3. Niveluri ale măsurăriitc "Niveluri ale măsurării" Pentru orice persoană inițiată
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
încearcă să le măsoare, și (2) din felul în care numerele sunt atribuite obiectelor, i.e. felul în care observațiile sunt traduse în numere reale 1. Atunci când folosim variabile măsurate la niveluri de intervale sau de rapoarte, restricțiile acestora fac ca varianța ce poate fi atribuită măsurării să fie foarte mică, și deci cea mai mare parte a variabilității să se datoreze unor diferențe substanțiale între obiecte și mai puțin felului în care acestora li s-au atașat numere. Acest lucru nu
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pentru fiecare dintre obiectele sau cazurile din eșantion. Ca atare, multe tehnici de analiză multivariată sunt extensii ale analizei univariate (analiza distribuției de frecvență a unei variabile) și ale analizei bivariate (analiza tabelelor de contingență, analiza de corelație, analiza de varianță, regresia simplă)1. Regresia liniară multiplă, de exemplu, este o extensie a regresiei liniare simple,astfel încât sunt incluse mai multe variabile independente în explicarea variabilei dependente. Aceste metode reprezintă o modalitate de a obține printr-o singură analiză rezultatele care
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
o combinație liniară între n variabile latente F1, F2, ..., Fn, n < m. Dintr-o perspectivă cauzală, putem considera variabilele X1, X2, ..., Xm ca fiind determinate cauzal de F1, F2, ..., Fn, n < m, factori care dau seama de o parte din varianța fiecărei variabile X1, X2, ..., Xm (pentru fiecare variabilă Xi, o parte din varianță este explicată de factorii comuni)1, Fiecare variabilă Xi este caracterizată și de un factor de unicitate, Ui, ce dă seama de acea parte a varianței sale
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
o perspectivă cauzală, putem considera variabilele X1, X2, ..., Xm ca fiind determinate cauzal de F1, F2, ..., Fn, n < m, factori care dau seama de o parte din varianța fiecărei variabile X1, X2, ..., Xm (pentru fiecare variabilă Xi, o parte din varianță este explicată de factorii comuni)1, Fiecare variabilă Xi este caracterizată și de un factor de unicitate, Ui, ce dă seama de acea parte a varianței sale care nu se datorează factorilor comuni (și care o face diferită de celelalte
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
din varianța fiecărei variabile X1, X2, ..., Xm (pentru fiecare variabilă Xi, o parte din varianță este explicată de factorii comuni)1, Fiecare variabilă Xi este caracterizată și de un factor de unicitate, Ui, ce dă seama de acea parte a varianței sale care nu se datorează factorilor comuni (și care o face diferită de celelalte variabile)1. Teoretic, acest lucru înseamnă că fiecare variabilă Ui este independentă de oricare dintre factorii F1, F2, ..., Fn. Dacă F1, F2, ..., Fn determină pe X1
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și care o face diferită de celelalte variabile)1. Teoretic, acest lucru înseamnă că fiecare variabilă Ui este independentă de oricare dintre factorii F1, F2, ..., Fn. Dacă F1, F2, ..., Fn determină pe X1, adică sunt responsabili de o parte din varianța lui X1, iar F1, F2, ..., Fn determină pe X2, adică aceiași factori explică o parte din varianța lui X2, atunci acești factori, F1, F2, ..., Fn, sunt responsabili de covariația variabilelor X1 și X2 (de corelația care există între acestea). Îndepărtând
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
este independentă de oricare dintre factorii F1, F2, ..., Fn. Dacă F1, F2, ..., Fn determină pe X1, adică sunt responsabili de o parte din varianța lui X1, iar F1, F2, ..., Fn determină pe X2, adică aceiași factori explică o parte din varianța lui X2, atunci acești factori, F1, F2, ..., Fn, sunt responsabili de covariația variabilelor X1 și X2 (de corelația care există între acestea). Îndepărtând factorii comuni, între variabilele X1 și X2 nu va mai exista nici o corelație. Toate lucrurile exprimate mai
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
ortogonali Pentru a înțelege mai bine, să luăm cel mai simplu exemplu posibil, și anume cel în care două variabile observate, X1 și X2, sunt determinate de un singur factor latent, F1. Acest lucru înseamnă că atât o parte din varianța lui X1, cât și o parte din varianța lui X2 sunt datorate variației lui F1. Covariația dintre X1 și X2 poate fi explicată prin aceea că factorul F1 determină atât pe X1 (este responsabil de variația sa), cât și pe
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cel mai simplu exemplu posibil, și anume cel în care două variabile observate, X1 și X2, sunt determinate de un singur factor latent, F1. Acest lucru înseamnă că atât o parte din varianța lui X1, cât și o parte din varianța lui X2 sunt datorate variației lui F1. Covariația dintre X1 și X2 poate fi explicată prin aceea că factorul F1 determină atât pe X1 (este responsabil de variația sa), cât și pe X2. Astfel, în cazul unuia dintre exemplele de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
coeficientul de regresie standardizat pentru regresia lui X1 după F1, iar saturația factorului F2 pentru variabila X2, b21 , poate fi considerată coeficientul de regresie standardizat pentru regresia lui X2 după F1. În continuare, vom încerca să aflăm în ce fel varianța variabilelor observate este determinată de factor, cum putem exprima covariația (corelația) dintre variabile și factor și în ce fel covariația (corelația) dintre X1 și X2 este determinată de dependența acestora de același factor comun F1. Acest lucru ne folosește la
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]