17,513 matches
-
din meniu: Options Reference Line from equation Figura nr. 8.2: Scatterplot Options Coeficientul de corelație al lui Pearson și Coeficientul de corelație al lui Spearman (Parametric Pearson and rank Spearman corelation). Pentru a obține coeficientul de corelație între două variabile, alegem din meniu Analyze Corelate Bivariate Variabilele ce urmează să fie analizate trebuie introduse în Variables, controlând tipul de coeficient de corelație în rubrica Corelation coeficient. SPSS indică nivelul până la care corelația este semnificativă. Putem cere să ni se arate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Figura nr. 8.2: Scatterplot Options Coeficientul de corelație al lui Pearson și Coeficientul de corelație al lui Spearman (Parametric Pearson and rank Spearman corelation). Pentru a obține coeficientul de corelație între două variabile, alegem din meniu Analyze Corelate Bivariate Variabilele ce urmează să fie analizate trebuie introduse în Variables, controlând tipul de coeficient de corelație în rubrica Corelation coeficient. SPSS indică nivelul până la care corelația este semnificativă. Putem cere să ni se arate dacă corelația este semnificativă prin însoțirea rezultatelor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de 0,01. Pentru a obține asteriscurile, trebuie să ne asigurăm că a fost bifată opțiunea Flag Significant corelations. Semnificația corelației este de la sine prezentată în fișierul Output, folosindu-se o probabilitate nedirecționată (two tailed). Dacă anticipăm direcția relațiilor dintre variabile, suntem îndreptățiți să folosim probabilitatea direcționată (one tailed); putem opta pentru acest lucru în secțiunea Test of Significance. Procedura de calcul al corelației va exclude din start orice caz în care lipsesc informații despre una dintre variabilele aflate în discuție
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
direcția relațiilor dintre variabile, suntem îndreptățiți să folosim probabilitatea direcționată (one tailed); putem opta pentru acest lucru în secțiunea Test of Significance. Procedura de calcul al corelației va exclude din start orice caz în care lipsesc informații despre una dintre variabilele aflate în discuție. Această procedură poartă denumirea Exclude cases pairwise. Mediile și abaterile standard ale variabilelor care sunt corelate Pentru a obține mediile și abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
lucru în secțiunea Test of Significance. Procedura de calcul al corelației va exclude din start orice caz în care lipsesc informații despre una dintre variabilele aflate în discuție. Această procedură poartă denumirea Exclude cases pairwise. Mediile și abaterile standard ale variabilelor care sunt corelate Pentru a obține mediile și abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
din start orice caz în care lipsesc informații despre una dintre variabilele aflate în discuție. Această procedură poartă denumirea Exclude cases pairwise. Mediile și abaterile standard ale variabilelor care sunt corelate Pentru a obține mediile și abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și abaterile standard ale variabilelor care sunt corelate Pentru a obține mediile și abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
corelate Pentru a obține mediile și abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
abaterile standard ale valorilor variabilelor corelate, selectăm comanda Options din fereastra de dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dialog Bivariate Corelations și bifăm opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate și în Controling for, variabilele a căror influență asupra celor două variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
opțiunea Means and Standard deviations. Corelația parțială Corelația dintre două variabile poate apărea prin faptul că ambele variabile corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate și în Controling for, variabilele a căror influență asupra celor două variabile urmează să fie înlăturată. Pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
corelează cu o a treia variabilă. Corelația parțială este o tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate și în Controling for, variabilele a căror influență asupra celor două variabile urmează să fie înlăturată. Pentru a obține mediile și abaterile standard ale fiecărei variabile și/sau matricea care arată corelația normală (zero order
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
tehnică ce permite examinarea corelației dintre două variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate și în Controling for, variabilele a căror influență asupra celor două variabile urmează să fie înlăturată. Pentru a obține mediile și abaterile standard ale fiecărei variabile și/sau matricea care arată corelația normală (zero order = corelația obținută fără înlăturarea efectelor de control) accesăm Options. În
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile când efectele altor două variabile au fost înlăturate. Analiza corelației parțiale se obține accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate și în Controling for, variabilele a căror influență asupra celor două variabile urmează să fie înlăturată. Pentru a obține mediile și abaterile standard ale fiecărei variabile și/sau matricea care arată corelația normală (zero order = corelația obținută fără înlăturarea efectelor de control) accesăm Options. În cazul regresiei se pune problema să se
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
accesând din meniu: Analyze Corelate Partial Introducem cele două variabile ce urmează să fie corelate și în Controling for, variabilele a căror influență asupra celor două variabile urmează să fie înlăturată. Pentru a obține mediile și abaterile standard ale fiecărei variabile și/sau matricea care arată corelația normală (zero order = corelația obținută fără înlăturarea efectelor de control) accesăm Options. În cazul regresiei se pune problema să se găsească o dreaptă care să treacă prin norul de puncte în așa fel încât
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se pune problema să se găsească o dreaptă care să treacă prin norul de puncte în așa fel încât distanța de la toate punctele din plan la dreapta respectivă să fie minimă. În acest fel se definește relația dintre cele două variabile. (Rotariu, 1999) y = a +bx x variabila independentă; y variabila dependentă; măsoară erorile în forma pătratică: x → y real → calculat Figura nr. 8.3: Reprezentarea grafică a relației dintre două variabile y3 ce corespunde lui x3 din ecuația dreaptă trebuie
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dreaptă care să treacă prin norul de puncte în așa fel încât distanța de la toate punctele din plan la dreapta respectivă să fie minimă. În acest fel se definește relația dintre cele două variabile. (Rotariu, 1999) y = a +bx x variabila independentă; y variabila dependentă; măsoară erorile în forma pătratică: x → y real → calculat Figura nr. 8.3: Reprezentarea grafică a relației dintre două variabile y3 ce corespunde lui x3 din ecuația dreaptă trebuie să fie cât mai aproape de y3 real
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
treacă prin norul de puncte în așa fel încât distanța de la toate punctele din plan la dreapta respectivă să fie minimă. În acest fel se definește relația dintre cele două variabile. (Rotariu, 1999) y = a +bx x variabila independentă; y variabila dependentă; măsoară erorile în forma pătratică: x → y real → calculat Figura nr. 8.3: Reprezentarea grafică a relației dintre două variabile y3 ce corespunde lui x3 din ecuația dreaptă trebuie să fie cât mai aproape de y3 real din grafic; Se
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
În acest fel se definește relația dintre cele două variabile. (Rotariu, 1999) y = a +bx x variabila independentă; y variabila dependentă; măsoară erorile în forma pătratică: x → y real → calculat Figura nr. 8.3: Reprezentarea grafică a relației dintre două variabile y3 ce corespunde lui x3 din ecuația dreaptă trebuie să fie cât mai aproape de y3 real din grafic; Se impun două constatări: 1. dreapta de regresie minimizează toate aceste distanțe pe verticală 2. dreapta de regresie a lui y în funcție de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
din grafic; Se impun două constatări: 1. dreapta de regresie minimizează toate aceste distanțe pe verticală 2. dreapta de regresie a lui y în funcție de x este unică Trebuie rezolvată problema calculării coeficienților a și b. ; forme normalizate Dacă se standardizează variabilele → b = r Dacă r = 0 lipsa corelației; dreapta de regresie paralelă cu Ox, trecând prin Oy pe la Dacă r = 1 punctele sunt coliniare; o dispersie pe care o prezice dreapta de regresie; cât explic prin x din varianța lui y
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
controlabile. r12. 3 = r12 r13r23 Modelele de regresie liniară cu unul sau mai mulți predictori sunt foarte des folosite în științele sociale pentru explicarea fenomenelor și proceselor sociale. Cu ajutorul modelelor de regresie putem explica și prezice diferențele în valorile unei variabile cantitative măsurate la nivel global (cum ar fi rata migrației, a natalității etc.) sau individual (indici atitudinali sau date factuale cum ar fi venitul). Modelele de regresie se compun dintr-o variabilă dependentă (cea a cărei variație urmărim să o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
putem explica și prezice diferențele în valorile unei variabile cantitative măsurate la nivel global (cum ar fi rata migrației, a natalității etc.) sau individual (indici atitudinali sau date factuale cum ar fi venitul). Modelele de regresie se compun dintr-o variabilă dependentă (cea a cărei variație urmărim să o explicăm) și variabilele independente sau predictorii care se află într-o relație liniară de asociere (covariație) cu dependenta. Relația de regresie este o relație asimetrică deoarece presupune că numai variația dependentei este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
la nivel global (cum ar fi rata migrației, a natalității etc.) sau individual (indici atitudinali sau date factuale cum ar fi venitul). Modelele de regresie se compun dintr-o variabilă dependentă (cea a cărei variație urmărim să o explicăm) și variabilele independente sau predictorii care se află într-o relație liniară de asociere (covariație) cu dependenta. Relația de regresie este o relație asimetrică deoarece presupune că numai variația dependentei este explicată de predictori nu și invers. În plus, se presupune că
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
presupune că numai variația dependentei este explicată de predictori nu și invers. În plus, se presupune că nu există efecte de interacțiune între predictori. Forma ecuației de regresie liniară este următoarea: (1) Y = a + b1X1 + b2X2+...+ bnXn unde: Y este variabila dependentă, X1, X2....Xn sunt predictorii, a este constanta ecuației, iar b1, b2,... bn sunt coeficienții de regresie. Pentru a construi o ecuație de regresie în SPSS se selectează din meniul principal ANALYZE/REGRESSION/LINEAR, se selectează variabila dependentă din
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Y este variabila dependentă, X1, X2....Xn sunt predictorii, a este constanta ecuației, iar b1, b2,... bn sunt coeficienții de regresie. Pentru a construi o ecuație de regresie în SPSS se selectează din meniul principal ANALYZE/REGRESSION/LINEAR, se selectează variabila dependentă din lista de variabile și se introduce în căsuța Dependent, iar variabilele independente se introduc în dreptul rubricii Independents. Celelalte opțiuni pentru realizarea ecuației de regresie disponibile prin selectarea butoanelor de jos (Statistics, Plots (grafice), Save, Options) vor fi discutate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]