2,835 matches
-
de asistență:.............................................. [] zona de protecție :.................................. [] zona de supraveghere:................................ [] zona de vaccinare:................................... E. Existența altor exploatații de porcine sau fonduri de vânătoare în care există mistreți, pe o rază de 1 km în jurul exploatației suspectate/infectate �� [] da [] nu Adresa exploatației de proximitate........................................ F. Evoluția bolii în exploatație Se întocmește o hartă referitoare la adăposturile pentru porcine existente în exploatație și diagramă fluxului de producție. Adăposturile pentru porcine și compartimentele acestora, drumurile interioare, precum și drumurile de acces la exploatație, locuințele muncitorilor care activează
EUR-Lex () [Corola-website/Law/184047_a_185376]
-
orele zilei sau ale nopții, funcție de orientarea cardinala a formelor de relief Distribuția verticală a temperaturii aerului în atmosferă este un alt factor important. Profilul vertical dat de viteză constantă a vântului este diferit în oraș față de zonele verzi din proximitatea lui. În proiectul pentru o nouă așezare schemele de analiză a direcției vântului și a brizelor au devenite operaționale prin studiile sistemului de vânturi și brize: vânturi cauzate de inversiuni termice, brize - zi/noapte, brize - munte/vale etc. Interacțiunea dintre
EUR-Lex () [Corola-website/Law/187153_a_188482]
-
pe subperioadele mai sus menționate, ISD în profil teritorial, gradul de concentrare zonală a acestora, precum și structura ISD pe principalele țări de origine, având în vedere o serie de factori favorizanți/nefavorabili cum ar fi: calitatea de membru al UE; proximitatea geografică; nivelul de dezvoltare economico-socială a țărilor și regiunilor, stabilitatea politică, predictibilitatea cadrului legislativ și eficiența instituțiilor publice; guvernarea corporațiilor; regimul stimulentelor etc. Totodată, am realizat o analiză comparativă între indicatorii de performanță economico-financiari în întreprinderile cu participare străină de
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
pe țări de proveniență a ISD, pe primele cinci locuri se află țări din Uniunea Europeană (Olanda, Austria, Germania, Franța, Cipru), țări a căror prezență în România este explicată și prin existența unor tradiții în domeniul dezvoltării afacerilor, dar și prin proximitatea geografică și apartenența la UE. În perioada 1991-2012, cea mai mare pondere a capitalului social subscris la societățile comerciale cu investiții străine directe a fost deținută de Olanda (20,95% din totalul ISD), urmată de Austria (13,98%), Germania (12
Economia României sub impactul investiţiilor străine directe by Marinela Geamănu () [Corola-publishinghouse/Science/225_a_443]
-
culturii estasiatice. Raportul notează că „În trecut, rivalitățile politice, animozitățile istorice, diferențele culturale și confruntările ideologice au reprezentat bariere În calea cooperării Între națiunile est-asiatice”6. Pe de altă parte, raportul a observat de asemenea că „națiunile est-asiatice sunt În proximitate geografică, Împărtășesc multe experiențe istorice și au valori și norme culturale comune” 7. Autorii raportului au spus că ei prevăd „integrarea progresivă a economiilor est-asiatice, care va duce la o comunitate economică a Asiei de Est”8. O comunitate economică
[Corola-publishinghouse/Science/2290_a_3615]
-
procedeul suprapunerii hărților tematice cu reprezentările cartografice ale celor șase elemente-reper luate în calcul (materialele cartografice indicate din cadrul capitolelor invocate nominal mai sus). În situația nesuprapunerii perfecte ale hărților tematice specificate și rămânerii unor areale (state) la limita disputei de proximitate a două unități regionale învecinate, s-a aplicat procedeul primațialității elementului dominant, prin delimitarea arealului de manifestare a factorului/factorilor considerat/considerați de noi coordonator(i), la nivelul cadrului politico-geografic respectiv. Astfel, includerea Ciadului în perimetrul subregiunii est-sahariene (alături de Sudan
Lumea arabă - un spațiu geopolitic intermediar by Cezar Teclean () [Corola-publishinghouse/Science/1590_a_3054]
-
persistă, se referă la următorul aspect: ,,De ce nu toți copiii de aceeași vârstă devin agresori?”. Conform unor cercetări actuale (M. Quille et al., 2001), indivizii cu dispoziții pentru violență sunt singuratici, neglijați social, fragili emoțional, tratați rău În relațiile de proximitate. În fine, În al patrulea rând, a fost analizată problema responsabilității: În multe țări, la nivel european, s-au luat măsuri pentru a proteja minorii Împotriva violenței În media (Recomandarea 97/19 a Comitetului de Miniștri. Documentele Europene ,,Stock talking
[Corola-publishinghouse/Science/2158_a_3483]
-
comunitățile rurale, asemenea relații au implicații speciale datorită contactelor strânse, naturale ce caracterizează relațiile din acest spațiu social. Multe comunități rurale arată un grad mare de relaționare și coeziune Între membrii cu roluri diferite În structurile unei comunități bazate pe proximitate. Totuși, aceste relații, deși sunt diverse, rămân familiare pentru că nu se concentrează pe discuții În care oamenii se angajează conștient conform rolului lor În comunitate, În contrast cu postura de a vorbi ca membri ai comunității ca Întreg. Oamenii din mediul rural
[Corola-publishinghouse/Science/2158_a_3483]
-
când ochii Îți sunt Încă Împăinjeniți. În primul capitol, istoricul Alexandru-Florin Platon rezolvă această dilemă metodologică: viața cotidiană constituie un revelator pertinent pentru descrierea și analiza unei societăți. Analiza de tip „microistoric” a unor paliere foarte concrete (familie, bloc, cartier, proximitățile și sociabilitățile de tot felul) are aceeași demnitate de ordin istoriografic ca și alte tipuri de abordare. Până la construcțiile „deductoare”, abstracte este bine să trecem prin translările „inductoare”, concrete, purtate de protagoniști. Cu o condiție totuși: să nu preluăm aceleași
[Corola-publishinghouse/Science/2158_a_3483]
-
pildă, una dintre cărțile celui În cauză! Și asta În ciuda diferențelor vizibile și incontestabile dintre cele două lucrări. De unde, te Întrebi, această adeziune mai adâncă? Să fie un soi de Înrâurire mai subtilă, dar suficient de profundă, pe care tocmai proximitatea Îndelungată reușește să o estompeze? Se prea poate. La fel cum sursa poate fi tocmai ambianța În care ambii sociologi evoluau și pe care o exprimau, tacit, În scrierile lor. Sau poate că adevărul e, ca de atâtea ori, undeva
[Corola-publishinghouse/Science/2158_a_3483]
-
așteptărilor Doamnei T. atunci când aceasta reformulează ceea ce spune el fără a adăuga elemente suplimentare lămuritoare. Echipa îi invită pe cei doi animatori să lucreze, prin metoda conștientizării totale, asupra propriilor lor emoții: entuziasm puternic din partea unuia, frustrare copleșitoare din partea celuilalt. Proximitatea dintre nevoia imperioasă de a-și exprima punctul de vedere și impulsivitatea caracteristică a TPEL o determină pe Doamna T. să realizeze o corecție-supracorecție a situației: ea îi va ceda lui M.C. responsabilitatea conducerii primei părți a ședinței următoare; de
[Corola-publishinghouse/Science/1994_a_3319]
-
uitate. Pentru a repara acest lucru, el poate să-și pună întrebări: de ce este uitată această parte a corpului? Nu este o zonă sexuală?... Jarrousse și Poudat, 1989. Acest test evaluează, pe o scară cu valori între 0 și 5, proximitatea atât fizică cât și spirituală (globală) dintre parteneri sub forma unor cercuri care se suprapun, se juxtapun sau, la modul ideal, se întretaie cu o zonă de probleme comune împărtășite (idei, probleme, proiecte, sexualitate, familie...) și cu spații de libertate
[Corola-publishinghouse/Science/1994_a_3319]
-
către Europa Occidentală 157 Capitolul 6 Scalarea multidimensională 163 Ce este scalarea multidimensională? 163 Logica scalării multidimensionale 165 Realizarea unei analize de scalare multidimensională 171 Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetării 172 Colectarea datelor și formarea matricei de proximități 172 Obținerea configurației de puncte 176 Decizia asupra dimensionalității modelului 177 Interpretarea și evaluarea rezultatelor 178 Validarea analizei 180 Procedura Multidimensional Scaling în SPSS 10.1 181 Exemplul 1: Reprezentarea orașelor României pe o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
tehnicile prezentate în acest volum este necesară cunoașterea regresiei liniare multiple (prezentată în detaliu în cartea menționată mai sus) și a procesului de testare a ipotezelor statistice. Pe de altă parte, sunt prezentate cu mare atenție noțiuni precum distanță, similaritate, proximitate, măsurare, validitate și fidelitate, dimensionalitate a datelor. Un întreg capitol este dedicat problematicii datelor, în care se abordează și se clarifică multe lucruri care, în general, sunt trecute cu vederea, puțin înțelese sau ignorate, cu consecințe negative asupra tuturor analizelor
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pentru fiecare variabilă se raportează la media valorilor obiectului pentru toate variabilele; or, aceasta din urmă nu are nici un sens. Distanțetc "Distanțe" Măsurile de similaritate de tipul distanței sunt cele mai comune, datorită caracterului lor intuitiv. Distanțele reprezintă similaritatea ca proximitate a obiectelor într-un sistem de coordonate definit de variabile. Să presupunem că estimăm similaritatea a două obiecte după două variabile. Atunci putem să ne imaginăm un plan definit de cele două variabile (pe post de coordonate), iar obiectele ca
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de similaritate între grupuri, calculat în funcție de măsura de similaritate, pașii anteriori în care aceste două grupuri particulare au mai fost unite, respectiv pasul următor la care grupul va intra într-o nouă combinație. De asemenea, putem cere afișarea matricei de proximități, precum și componența grupurilor, fie pentru o soluție unică pentru un număr dat de grupuri (Single solution), fie pentru mai multe soluții, corespunzătoare unor numere diferite de grupuri, specificate de către cercetător (Range of solutions). În meniul deschis de butonul Plots, putem
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fi mai mică și, cu cât sunt mai diferite în termeni de similaritate sau preferințe, cu atât pozițiile lor pe hartă vor fi mai îndepărtate. Pentru construcția hărții perceptuale a unei mulțimi de obiecte, tehnica folosește ca punct de plecare proximitățile între obiecte.Proximitatea dintre două obiecte funcționează ca distanță între obiecte și este o valoare numerică indicând cât de similare sunt obiectele în percepția subiecților sau cât de apropiate se găsesc în preferințelelor. Datele de similaritate și datele de preferință
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și, cu cât sunt mai diferite în termeni de similaritate sau preferințe, cu atât pozițiile lor pe hartă vor fi mai îndepărtate. Pentru construcția hărții perceptuale a unei mulțimi de obiecte, tehnica folosește ca punct de plecare proximitățile între obiecte.Proximitatea dintre două obiecte funcționează ca distanță între obiecte și este o valoare numerică indicând cât de similare sunt obiectele în percepția subiecților sau cât de apropiate se găsesc în preferințelelor. Datele de similaritate și datele de preferință sunt exprimate în
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
dintre două obiecte funcționează ca distanță între obiecte și este o valoare numerică indicând cât de similare sunt obiectele în percepția subiecților sau cât de apropiate se găsesc în preferințelelor. Datele de similaritate și datele de preferință sunt exprimate în proximități. Acest lucru poate fi imediat, când datele pe care le avem la dispoziție iau forma proximităților, sau este necesară o transformare a datelor în proximități. Atunci când, de exemplu, fiecărui subiect i se cere să evalueze similaritatea a câte două obiecte
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
similare sunt obiectele în percepția subiecților sau cât de apropiate se găsesc în preferințelelor. Datele de similaritate și datele de preferință sunt exprimate în proximități. Acest lucru poate fi imediat, când datele pe care le avem la dispoziție iau forma proximităților, sau este necesară o transformare a datelor în proximități. Atunci când, de exemplu, fiecărui subiect i se cere să evalueze similaritatea a câte două obiecte pe o scală de la 0 la 10, unde 0 înseamnă „sunt perfect similare” și 10 înseamnă
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
apropiate se găsesc în preferințelelor. Datele de similaritate și datele de preferință sunt exprimate în proximități. Acest lucru poate fi imediat, când datele pe care le avem la dispoziție iau forma proximităților, sau este necesară o transformare a datelor în proximități. Atunci când, de exemplu, fiecărui subiect i se cere să evalueze similaritatea a câte două obiecte pe o scală de la 0 la 10, unde 0 înseamnă „sunt perfect similare” și 10 înseamnă „nu seamănă deloc”, aceste valori sunt proximități. Valoarea 0
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
datelor în proximități. Atunci când, de exemplu, fiecărui subiect i se cere să evalueze similaritatea a câte două obiecte pe o scală de la 0 la 10, unde 0 înseamnă „sunt perfect similare” și 10 înseamnă „nu seamănă deloc”, aceste valori sunt proximități. Valoarea 0 înseamnă distanță zero între obiecte, adică similaritate perfectă, iar 10 înseamnă distanța maximă între obiecte, adică disimilaritate maximă. Aceste date pot fi reprezentate printr-o matrice pătratică simetrică, în care pe linii și pe coloane se vor găsi
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
va găsi valoarea similarității dintre ele, o valoare între 0 și 10. Vom obține o astfel de matrice pentru fiecare subiect. Pentru a putea analiza informațiile obținute de la toți subiecții, vom „agrega” aceste matrice individuale într-o singură matrice de proximități. Acest lucru se poate realiza, de exemplu, calculând media valorilor obținute de perechi, de la fiecare subiect. La fel, dacă subiecților li se cere să ordoneze perechile de obiecte în funcție de similaritatea lor, datele obținute sunt proximități. Ele vor fi de asemenea
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
într-o singură matrice de proximități. Acest lucru se poate realiza, de exemplu, calculând media valorilor obținute de perechi, de la fiecare subiect. La fel, dacă subiecților li se cere să ordoneze perechile de obiecte în funcție de similaritatea lor, datele obținute sunt proximități. Ele vor fi de asemenea reprezentate, pentru fiecare subiect, într-o matrice pătratică simetrică, unde pe linii și pe coloane se găsesc obiectele comparate, iar la intersecția dintre o linie și o coloană va fi rangul similarității obiectelor aflate pe
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de exemplu, subiecților li se cere să ordoneze obiectele în funcție de preferință, de la primul la ultimul, datele noastre vor fi ranguri ale obiectelor individuale, și nu distanțe între perechi de obiecte. În această situație va trebuie să transformăm rangurile obiectelor în proximități (distanțe) între obiecte. O variantă posibilă pentru a face acest lucru este calcularea diferenței de rang între două obiecte. Astfel, pentru opt obiecte, diferența dintre primul și ultimul obiect, adică dintre cel mai bine apreciat și cel mai puțin dorit
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]