17,513 matches
-
U1 și U2. cov ( F, U1 ) = cov ( F, U2 ) = cov ( U1 U2 ) = 0 [2] Cele trei ecuații descriu un sistem liniar de analiză factorială. Exemplu: Presupunem că există trei variabile F, U1 și U2 și opt cazuri (sau entități). Fiecare variabilă are două valori posibile: 1 sau -1 și acestea nu sunt corelate între ele. Să presupunem că ni se cere să stabilim variabile din această sursă de date conform unui set de reguli. Aceste reguli specifice sunt indicate de diagrama
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nr. 8.7: Modelul 1 de analiză factorială cu coeficienți de corelație .6 .8 Xı Uı F .8 .6 X2 U2 De fapt, diagrama conține mai multe informații decât aceste două ecuații; în diagramă, absența conexiunilor directe sau indirecte dintre variabile indică faptul că nu există corelație între ele, pe când relațiile dintre variabile sunt nespecificate în cele două ecuații. Pentru a indica faptul că variabilele X1 și X2 sunt create prin utilizarea variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
6 .8 Xı Uı F .8 .6 X2 U2 De fapt, diagrama conține mai multe informații decât aceste două ecuații; în diagramă, absența conexiunilor directe sau indirecte dintre variabile indică faptul că nu există corelație între ele, pe când relațiile dintre variabile sunt nespecificate în cele două ecuații. Pentru a indica faptul că variabilele X1 și X2 sunt create prin utilizarea variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov ( F, Ui ) = cov ( Ui, Uj ) = 0 Variabilele create prin aplicarea acestor reguli
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
conține mai multe informații decât aceste două ecuații; în diagramă, absența conexiunilor directe sau indirecte dintre variabile indică faptul că nu există corelație între ele, pe când relațiile dintre variabile sunt nespecificate în cele două ecuații. Pentru a indica faptul că variabilele X1 și X2 sunt create prin utilizarea variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov ( F, Ui ) = cov ( Ui, Uj ) = 0 Variabilele create prin aplicarea acestor reguli sunt prezentate în coloanele 4 și 5 ale tabelului următor: Tabelul nr.
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în diagramă, absența conexiunilor directe sau indirecte dintre variabile indică faptul că nu există corelație între ele, pe când relațiile dintre variabile sunt nespecificate în cele două ecuații. Pentru a indica faptul că variabilele X1 și X2 sunt create prin utilizarea variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov ( F, Ui ) = cov ( Ui, Uj ) = 0 Variabilele create prin aplicarea acestor reguli sunt prezentate în coloanele 4 și 5 ale tabelului următor: Tabelul nr. 8.8. Exemplificarea coeficienților și variabilelor: 2 variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
între ele, pe când relațiile dintre variabile sunt nespecificate în cele două ecuații. Pentru a indica faptul că variabilele X1 și X2 sunt create prin utilizarea variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov ( F, Ui ) = cov ( Ui, Uj ) = 0 Variabilele create prin aplicarea acestor reguli sunt prezentate în coloanele 4 și 5 ale tabelului următor: Tabelul nr. 8.8. Exemplificarea coeficienților și variabilelor: 2 variabile, un coeficient comun Cazuri F U1 U2 Xı = .8F+.6Uı X2 = .6F+.8U2 1 1
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
prin utilizarea variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov ( F, Ui ) = cov ( Ui, Uj ) = 0 Variabilele create prin aplicarea acestor reguli sunt prezentate în coloanele 4 și 5 ale tabelului următor: Tabelul nr. 8.8. Exemplificarea coeficienților și variabilelor: 2 variabile, un coeficient comun Cazuri F U1 U2 Xı = .8F+.6Uı X2 = .6F+.8U2 1 1 1 1 1.4 1.4 2 1 1 -1 1.4 -0.2 3 1 -1 1 0.2 1.4 4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabilelor necorelate, trebuie adăugate următoarele condiții la ecuații: cov ( F, Ui ) = cov ( Ui, Uj ) = 0 Variabilele create prin aplicarea acestor reguli sunt prezentate în coloanele 4 și 5 ale tabelului următor: Tabelul nr. 8.8. Exemplificarea coeficienților și variabilelor: 2 variabile, un coeficient comun Cazuri F U1 U2 Xı = .8F+.6Uı X2 = .6F+.8U2 1 1 1 1 1.4 1.4 2 1 1 -1 1.4 -0.2 3 1 -1 1 0.2 1.4 4 1 -1
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
2 5 -1 1 1 -0.2 0.2 6 -1 1 -1 -0.2 -1.4 7 -1 -1 1 -1.4 0.2 8 -1 -1 -1 -1.4 -1.4 Dacă vom considera X1 și X2 ca variabile observate și F, U1 și U2 ca variabile neobservate, vom avea cel mai simplu model de factor comun. De reținut, că există mai mulți factori (Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
2 6 -1 1 -1 -0.2 -1.4 7 -1 -1 1 -1.4 0.2 8 -1 -1 -1 -1.4 -1.4 Dacă vom considera X1 și X2 ca variabile observate și F, U1 și U2 ca variabile neobservate, vom avea cel mai simplu model de factor comun. De reținut, că există mai mulți factori (Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile X1 și X2, iar numărul factorilor comuni este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
4 -1.4 Dacă vom considera X1 și X2 ca variabile observate și F, U1 și U2 ca variabile neobservate, vom avea cel mai simplu model de factor comun. De reținut, că există mai mulți factori (Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile X1 și X2, iar numărul factorilor comuni este mai mic decât numărul variabilelor observate. În crearea variabilei Xs am utilizat numai operații matematice: (1) multiplicarea variabilelor prin constante; (2) adunarea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile observate și F, U1 și U2 ca variabile neobservate, vom avea cel mai simplu model de factor comun. De reținut, că există mai mulți factori (Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile X1 și X2, iar numărul factorilor comuni este mai mic decât numărul variabilelor observate. În crearea variabilei Xs am utilizat numai operații matematice: (1) multiplicarea variabilelor prin constante; (2) adunarea acestor produse. Într-un limbaj tehnic, am utilizat doar operații
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mai simplu model de factor comun. De reținut, că există mai mulți factori (Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile X1 și X2, iar numărul factorilor comuni este mai mic decât numărul variabilelor observate. În crearea variabilei Xs am utilizat numai operații matematice: (1) multiplicarea variabilelor prin constante; (2) adunarea acestor produse. Într-un limbaj tehnic, am utilizat doar operații liniare și, prin urmare, s-a creat un sistem liniar. Vom rezuma, descriind
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
factor comun. De reținut, că există mai mulți factori (Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile X1 și X2, iar numărul factorilor comuni este mai mic decât numărul variabilelor observate. În crearea variabilei Xs am utilizat numai operații matematice: (1) multiplicarea variabilelor prin constante; (2) adunarea acestor produse. Într-un limbaj tehnic, am utilizat doar operații liniare și, prin urmare, s-a creat un sistem liniar. Vom rezuma, descriind modul în care sunt
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Fs și Us) decât variabile observate (Xs), însă doar factorul F este comun ambelor variabile X1 și X2, iar numărul factorilor comuni este mai mic decât numărul variabilelor observate. În crearea variabilei Xs am utilizat numai operații matematice: (1) multiplicarea variabilelor prin constante; (2) adunarea acestor produse. Într-un limbaj tehnic, am utilizat doar operații liniare și, prin urmare, s-a creat un sistem liniar. Vom rezuma, descriind modul în care sunt folosiți și relatați termenii, variabilele și factorii. O variabilă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
operații matematice: (1) multiplicarea variabilelor prin constante; (2) adunarea acestor produse. Într-un limbaj tehnic, am utilizat doar operații liniare și, prin urmare, s-a creat un sistem liniar. Vom rezuma, descriind modul în care sunt folosiți și relatați termenii, variabilele și factorii. O variabilă este un concept care are două sau mai multe valori. În exemplul anterior, F, U1 și U2 au două valori. Vom presupune că aceste variabile sunt date, X1 și X2, care sunt create din sursa de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabilelor prin constante; (2) adunarea acestor produse. Într-un limbaj tehnic, am utilizat doar operații liniare și, prin urmare, s-a creat un sistem liniar. Vom rezuma, descriind modul în care sunt folosiți și relatați termenii, variabilele și factorii. O variabilă este un concept care are două sau mai multe valori. În exemplul anterior, F, U1 și U2 au două valori. Vom presupune că aceste variabile sunt date, X1 și X2, care sunt create din sursa de date prin intermediul operațiilor liniare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Vom rezuma, descriind modul în care sunt folosiți și relatați termenii, variabilele și factorii. O variabilă este un concept care are două sau mai multe valori. În exemplul anterior, F, U1 și U2 au două valori. Vom presupune că aceste variabile sunt date, X1 și X2, care sunt create din sursa de date prin intermediul operațiilor liniare care sunt de asemenea variabile fiecare având patru valori posibile. Pentru a indica faptul că sursa variabilelor nu este observată de către cercetător și că variabilele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
are două sau mai multe valori. În exemplul anterior, F, U1 și U2 au două valori. Vom presupune că aceste variabile sunt date, X1 și X2, care sunt create din sursa de date prin intermediul operațiilor liniare care sunt de asemenea variabile fiecare având patru valori posibile. Pentru a indica faptul că sursa variabilelor nu este observată de către cercetător și că variabilele observate sunt extrase de acolo, vom numi această sursă de variabile factori fundamentali. Deoarece nu am participat la crearea universului
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
U2 au două valori. Vom presupune că aceste variabile sunt date, X1 și X2, care sunt create din sursa de date prin intermediul operațiilor liniare care sunt de asemenea variabile fiecare având patru valori posibile. Pentru a indica faptul că sursa variabilelor nu este observată de către cercetător și că variabilele observate sunt extrase de acolo, vom numi această sursă de variabile factori fundamentali. Deoarece nu am participat la crearea universului real de variabile prin aplicarea operațiilor descrise anterior, vom numi aceste surse
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile sunt date, X1 și X2, care sunt create din sursa de date prin intermediul operațiilor liniare care sunt de asemenea variabile fiecare având patru valori posibile. Pentru a indica faptul că sursa variabilelor nu este observată de către cercetător și că variabilele observate sunt extrase de acolo, vom numi această sursă de variabile factori fundamentali. Deoarece nu am participat la crearea universului real de variabile prin aplicarea operațiilor descrise anterior, vom numi aceste surse factori ipotetici (constructe sau variabile ipotetice). Factorii care
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
patru valori posibile. Pentru a indica faptul că sursa variabilelor nu este observată de către cercetător și că variabilele observate sunt extrase de acolo, vom numi această sursă de variabile factori fundamentali. Deoarece nu am participat la crearea universului real de variabile prin aplicarea operațiilor descrise anterior, vom numi aceste surse factori ipotetici (constructe sau variabile ipotetice). Factorii care sunt implicați în crearea mai multor variabile observate sunt numiți factori comuni, iar aceia care sunt folosiți pentru crearea unei singure variabile observate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cercetător și că variabilele observate sunt extrase de acolo, vom numi această sursă de variabile factori fundamentali. Deoarece nu am participat la crearea universului real de variabile prin aplicarea operațiilor descrise anterior, vom numi aceste surse factori ipotetici (constructe sau variabile ipotetice). Factorii care sunt implicați în crearea mai multor variabile observate sunt numiți factori comuni, iar aceia care sunt folosiți pentru crearea unei singure variabile observate sunt numiți factori unici. 8.4.3. Variație, covariație și corelație Există două proprietăți
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
numi această sursă de variabile factori fundamentali. Deoarece nu am participat la crearea universului real de variabile prin aplicarea operațiilor descrise anterior, vom numi aceste surse factori ipotetici (constructe sau variabile ipotetice). Factorii care sunt implicați în crearea mai multor variabile observate sunt numiți factori comuni, iar aceia care sunt folosiți pentru crearea unei singure variabile observate sunt numiți factori unici. 8.4.3. Variație, covariație și corelație Există două proprietăți ale unei variabile care joacă roluri importante în statistică: media
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de variabile prin aplicarea operațiilor descrise anterior, vom numi aceste surse factori ipotetici (constructe sau variabile ipotetice). Factorii care sunt implicați în crearea mai multor variabile observate sunt numiți factori comuni, iar aceia care sunt folosiți pentru crearea unei singure variabile observate sunt numiți factori unici. 8.4.3. Variație, covariație și corelație Există două proprietăți ale unei variabile care joacă roluri importante în statistică: media și variația. Media indică tendința centrală a unei variabile și variația indică gradul de dispersie
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]