1,792 matches
-
ale taliei dar poate neglija restul domeniului [3]. Înălțimea unei uși de intrare poate fi proiectată astfel încât să se potrivească valorilor din extrema dreaptă a variabilei înălțime. Datele folosite în acest studiu includ valori ale greutății, înălțimii, diametrului corpului și circumferințe dar nu conțin valori ale lungimilor segmentelor corporale, care sunt necesare în multe probleme de design ergonomic. Există însă colecții de date care furnizează astfel de date [5]. Reprezentarea datelor sub formă de histograme relevă faptul că măsurătorile înregistrate în
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
sau de o distribuție gama. Fig. 9 prezintă histogramele diametrului biacromial, care sunt aproximate de histograme ale distribuției normale atât pentru bărbați cât și pentru femei. Media și dispersia acestor distribuții pot fi estimate folosind datele din eșantion. Datele reprezentând circumferința taliei femeilor, reprezentate în fig. 10, prezintă o distribuție gama. Într-un grup de femei corect alimentate, limita inferioară a circumferinței taliei va fi doar cu câțiva centimetri mai mică decât cea așteptată din calculele rezultate din structura corpului, dar
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
bărbați cât și pentru femei. Media și dispersia acestor distribuții pot fi estimate folosind datele din eșantion. Datele reprezentând circumferința taliei femeilor, reprezentate în fig. 10, prezintă o distribuție gama. Într-un grup de femei corect alimentate, limita inferioară a circumferinței taliei va fi doar cu câțiva centimetri mai mică decât cea așteptată din calculele rezultate din structura corpului, dar limita superioară este determinată atât de structura corpului cât și de gradul de obezitate. Deci măsurătorile puternic influențate de gradul de
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
gradul de obezitate. Deci măsurătorile puternic influențate de gradul de obezitate tind să fie translate către dreapta și sunt, prin urmare, modelate corect de o distribuție gama. În acest caz, pentru estimarea mediei și dispersiei se poate folosi principiul momentelor. Circumferința taliei la femei Cele mai multe perechi de dimensiuni ale corpului se află, în general, într-o relație de dependență liniară. În aceste cazuri, coeficientul de corelație poate fi folosit ca o măsură a acestei legături. Este de așteptat ca familii similare
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
de discriminare cu validare încrucișată a clasificat corect 89.3% din cele 507 cazuri din setul de date: Analiza discriminatorie Metoda pătratică pentru predicția: Genului Predictori: Diametrul biacromial. Un model mai simplu pentru greutate folosește înălțimea și suma celor 7 circumferințe de mai sus (cu cele mai mari T-valori). Acest model are o valoare ajustată de 97.1%. Un astfel de model pune în evidență legătura dintre modificările circumferințelor și modificările greutății. Un model mai complicat, folosind înălțimea și pătratul
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
model mai simplu pentru greutate folosește înălțimea și suma celor 7 circumferințe de mai sus (cu cele mai mari T-valori). Acest model are o valoare ajustată de 97.1%. Un astfel de model pune în evidență legătura dintre modificările circumferințelor și modificările greutății. Un model mai complicat, folosind înălțimea și pătratul acestei sume de circumferințe, dă o ajustare de 97.4 %. Ridicarea la pătrat a acestor șapte circumferințe și modelarea greutății ca o combinație liniară a lor împreună cu înălțimea conduce
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
cu cele mai mari T-valori). Acest model are o valoare ajustată de 97.1%. Un astfel de model pune în evidență legătura dintre modificările circumferințelor și modificările greutății. Un model mai complicat, folosind înălțimea și pătratul acestei sume de circumferințe, dă o ajustare de 97.4 %. Ridicarea la pătrat a acestor șapte circumferințe și modelarea greutății ca o combinație liniară a lor împreună cu înălțimea conduce la o valoare ajustată de 97.6%. Obiectivul inițial al studiului HP a fost să
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
97.1%. Un astfel de model pune în evidență legătura dintre modificările circumferințelor și modificările greutății. Un model mai complicat, folosind înălțimea și pătratul acestei sume de circumferințe, dă o ajustare de 97.4 %. Ridicarea la pătrat a acestor șapte circumferințe și modelarea greutății ca o combinație liniară a lor împreună cu înălțimea conduce la o valoare ajustată de 97.6%. Obiectivul inițial al studiului HP a fost să determine cât de bine poate fi prezisă greutatea din modul de construcție a
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
servi ca un punct de referință pentru a menține, la bătrânețe, profilul pe care persoana respectivă l-a avut la tinerețe. De exemplu, modelul Greutatea = -110 + 1.34 Diametrul pieptului + 1.54 Adâncimea pieptului + 1.20 Diametrul bitrochanteric + 1.11 Circumferința pumnului + (2) 1.15 Circumferința gleznei + 0.177 Înălțimea oferă o ajustare de 88.7% și o eroare standard de 4.5 kg, pentru setul de date considerat. Să observăm că circumferințele articulației pumnului și gleznei, circumferințe aproape neschimbate, care
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
referință pentru a menține, la bătrânețe, profilul pe care persoana respectivă l-a avut la tinerețe. De exemplu, modelul Greutatea = -110 + 1.34 Diametrul pieptului + 1.54 Adâncimea pieptului + 1.20 Diametrul bitrochanteric + 1.11 Circumferința pumnului + (2) 1.15 Circumferința gleznei + 0.177 Înălțimea oferă o ajustare de 88.7% și o eroare standard de 4.5 kg, pentru setul de date considerat. Să observăm că circumferințele articulației pumnului și gleznei, circumferințe aproape neschimbate, care sunt folosite în mod obișnuit
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
Adâncimea pieptului + 1.20 Diametrul bitrochanteric + 1.11 Circumferința pumnului + (2) 1.15 Circumferința gleznei + 0.177 Înălțimea oferă o ajustare de 88.7% și o eroare standard de 4.5 kg, pentru setul de date considerat. Să observăm că circumferințele articulației pumnului și gleznei, circumferințe aproape neschimbate, care sunt folosite în mod obișnuit ca indicatori ai conformației [6], înlocuiesc diametrele pumnului și gleznei nu doar pentru că sunt mai ușor de măsurat ci pentru că oferă o predicție mai bună. Subiecții care
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
bitrochanteric + 1.11 Circumferința pumnului + (2) 1.15 Circumferința gleznei + 0.177 Înălțimea oferă o ajustare de 88.7% și o eroare standard de 4.5 kg, pentru setul de date considerat. Să observăm că circumferințele articulației pumnului și gleznei, circumferințe aproape neschimbate, care sunt folosite în mod obișnuit ca indicatori ai conformației [6], înlocuiesc diametrele pumnului și gleznei nu doar pentru că sunt mai ușor de măsurat ci pentru că oferă o predicție mai bună. Subiecții care apar în baza de date
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
cu mai puțină masă musculară ar trebui să reducă această greutate cu aproximativ 5% dacă este femeie și cu aproximativ 7% dacă este bărbat. O abordare alternativă pentru a determina greutatea corpului în funcție de structura acestuia poate fi următoarea: a) Calculează circumferințele corpului din ecuațiile de regresie care proiectează circumferințele ce se modifică în timp, din cea mai bună combinație de variabile scheletale. b) Calculează greutatea corpului substituind cu aceste circumferințe derivate pe cele măsurate în ecuația (1). Acuratețea proiecțiilor greutății din
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
reducă această greutate cu aproximativ 5% dacă este femeie și cu aproximativ 7% dacă este bărbat. O abordare alternativă pentru a determina greutatea corpului în funcție de structura acestuia poate fi următoarea: a) Calculează circumferințele corpului din ecuațiile de regresie care proiectează circumferințele ce se modifică în timp, din cea mai bună combinație de variabile scheletale. b) Calculează greutatea corpului substituind cu aceste circumferințe derivate pe cele măsurate în ecuația (1). Acuratețea proiecțiilor greutății din circumferințele măsurate și din greutate (pentru grupul în
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
determina greutatea corpului în funcție de structura acestuia poate fi următoarea: a) Calculează circumferințele corpului din ecuațiile de regresie care proiectează circumferințele ce se modifică în timp, din cea mai bună combinație de variabile scheletale. b) Calculează greutatea corpului substituind cu aceste circumferințe derivate pe cele măsurate în ecuația (1). Acuratețea proiecțiilor greutății din circumferințele măsurate și din greutate (pentru grupul în studiu) susține validitatea acestei abordări. Cu excepția circumferințelor la nivelul ombilicului și la nivelul coapsei, valorile ajustate pentru proiecțiile circumferințelor din structura
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
corpului din ecuațiile de regresie care proiectează circumferințele ce se modifică în timp, din cea mai bună combinație de variabile scheletale. b) Calculează greutatea corpului substituind cu aceste circumferințe derivate pe cele măsurate în ecuația (1). Acuratețea proiecțiilor greutății din circumferințele măsurate și din greutate (pentru grupul în studiu) susține validitatea acestei abordări. Cu excepția circumferințelor la nivelul ombilicului și la nivelul coapsei, valorile ajustate pentru proiecțiile circumferințelor din structura corpului se încadrează între 64% și 87% când folosim aceleași cinci variabile
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
cea mai bună combinație de variabile scheletale. b) Calculează greutatea corpului substituind cu aceste circumferințe derivate pe cele măsurate în ecuația (1). Acuratețea proiecțiilor greutății din circumferințele măsurate și din greutate (pentru grupul în studiu) susține validitatea acestei abordări. Cu excepția circumferințelor la nivelul ombilicului și la nivelul coapsei, valorile ajustate pentru proiecțiile circumferințelor din structura corpului se încadrează între 64% și 87% când folosim aceleași cinci variabile scheletale ca în ecuația (2). Un avantaj special al considerării circumferințelor bazate pe structura
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
cu aceste circumferințe derivate pe cele măsurate în ecuația (1). Acuratețea proiecțiilor greutății din circumferințele măsurate și din greutate (pentru grupul în studiu) susține validitatea acestei abordări. Cu excepția circumferințelor la nivelul ombilicului și la nivelul coapsei, valorile ajustate pentru proiecțiile circumferințelor din structura corpului se încadrează între 64% și 87% când folosim aceleași cinci variabile scheletale ca în ecuația (2). Un avantaj special al considerării circumferințelor bazate pe structura corpului ca fundație a modelului este posibilitatea de a testa noi măsurători
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
acestei abordări. Cu excepția circumferințelor la nivelul ombilicului și la nivelul coapsei, valorile ajustate pentru proiecțiile circumferințelor din structura corpului se încadrează între 64% și 87% când folosim aceleași cinci variabile scheletale ca în ecuația (2). Un avantaj special al considerării circumferințelor bazate pe structura corpului ca fundație a modelului este posibilitatea de a testa noi măsurători scheletale pentru a îmbunătăți predicția unor circumferințe și a încorpora aceste îmbunățățiri în ecuațiile modelului. Cercetări ulterioare efectuate pe baza studiului HP au demonstrat valoarea
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
64% și 87% când folosim aceleași cinci variabile scheletale ca în ecuația (2). Un avantaj special al considerării circumferințelor bazate pe structura corpului ca fundație a modelului este posibilitatea de a testa noi măsurători scheletale pentru a îmbunătăți predicția unor circumferințe și a încorpora aceste îmbunățățiri în ecuațiile modelului. Cercetări ulterioare efectuate pe baza studiului HP au demonstrat valoarea unei măsurători a diametrului anteroposterior la nivelul trunchiului inferior pentru proiecțiile circumferințelor șoldului și coapsei, precum și a măsurării adâncimii pieptului în partea
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
a testa noi măsurători scheletale pentru a îmbunătăți predicția unor circumferințe și a încorpora aceste îmbunățățiri în ecuațiile modelului. Cercetări ulterioare efectuate pe baza studiului HP au demonstrat valoarea unei măsurători a diametrului anteroposterior la nivelul trunchiului inferior pentru proiecțiile circumferințelor șoldului și coapsei, precum și a măsurării adâncimii pieptului în partea inferioară a cuștii toracice pentru proiecția circumferinței la nivelul taliei. Oricare ar fi abordarea utilizată pentru a realiza predicția greutății corpului din variabilele scheletale și înălțime, greutatea obținută din structura
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
ecuațiile modelului. Cercetări ulterioare efectuate pe baza studiului HP au demonstrat valoarea unei măsurători a diametrului anteroposterior la nivelul trunchiului inferior pentru proiecțiile circumferințelor șoldului și coapsei, precum și a măsurării adâncimii pieptului în partea inferioară a cuștii toracice pentru proiecția circumferinței la nivelul taliei. Oricare ar fi abordarea utilizată pentru a realiza predicția greutății corpului din variabilele scheletale și înălțime, greutatea obținută din structura corpului aproximează greutatea cu mult mai multă acuratețe decât înălțimea singură, pentru setul de date considerat. Ecuația
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
întrebări despre valoarea acestui indice de obezitate pentru indivizii a căror structură corporală este mai mică sau mai mare decât cea tipică pentru înălțimea lor. O modalitate bună de a stabili gradul de obezitate este de a calcula diferența între circumferința măsurată a taliei și proiecția circumferinței taliei, așa cum rezultă aceasta din variabilele de structură ale corpului. În acest caz sunt considerate: diametrul toracic, diametrele biiliac, bitrochanteric precum și diametrul toracic anteroposterior (acest model are o valoare ajustată de 77.6%). O
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
obezitate pentru indivizii a căror structură corporală este mai mică sau mai mare decât cea tipică pentru înălțimea lor. O modalitate bună de a stabili gradul de obezitate este de a calcula diferența între circumferința măsurată a taliei și proiecția circumferinței taliei, așa cum rezultă aceasta din variabilele de structură ale corpului. În acest caz sunt considerate: diametrul toracic, diametrele biiliac, bitrochanteric precum și diametrul toracic anteroposterior (acest model are o valoare ajustată de 77.6%). O diferență acceptabilă între cele două valori
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]
-
sunt considerate: diametrul toracic, diametrele biiliac, bitrochanteric precum și diametrul toracic anteroposterior (acest model are o valoare ajustată de 77.6%). O diferență acceptabilă între cele două valori poate fi de câțiva centimetri. Pentru a constata gradul de dezvoltare al musculaturii, circumferințele antebrațului, toracelui și gambei pot juca un rol important. Dacă circumferința măsurată a antebrațului, de exemplu, este la diferență de un centimetru de cea calculată (pot fi folosite pentru proiecție variabilele scheletale: circumferința articulației pumnului, diametrul toracic și diametrul toracic
Aplicaţii ale statisticii matematice. In: Aplicaţii ale statisticii matematice by Elena Nechita () [Corola-publishinghouse/Science/323_a_639]