458 matches
-
Refutations", în care prezintă celălalt argument expus de noi. Din motive care țin de economia prezentării, noi vom discuta aceste argumente în altă ordine decât cea cronologică. 76 Sunt numite astfel deoarece exemplul paradigmatic de astfel de teorie este geometria euclidiană. 77 Lakatos consideră că intuiționismul nu a urmărit reorganizarea matematicii și, de aceea, nu îl ia în discuție. 78 Editorii articolului lui Lakatos (1976) (J. Worrall și G. Currie) atrag atenția ca filosofia lui Hilbert nu este cel mai bine
Aplicabilitatea matematicii ca problemă filosofică by Gabriel Târziu () [Corola-publishinghouse/Science/888_a_2396]
-
în discuție. 78 Editorii articolului lui Lakatos (1976) (J. Worrall și G. Currie) atrag atenția ca filosofia lui Hilbert nu este cel mai bine încadrată în euclidianism deoarece metamatematica nu are structura deductivă cerută pentru a fi considerată un sistem euclidian. 79 Există, desigur, mai multe cai pe care le poate urma cineva și / sau care au fost urmate pentru a susține viziunea potrivit căreia matematica ar avea un statut special în fața atacurilor îndreptate împotriva ei, noi, însă, nu urmărim aici
Aplicabilitatea matematicii ca problemă filosofică by Gabriel Târziu () [Corola-publishinghouse/Science/888_a_2396]
-
aristotelice și logicii transcendentale kantiene, "este fizica unui obiect care a păstrat o specificitate (...) implicată atât în intuiție cât și în cunoașterea discursivă, atât în forma sensibilității externe cât și în forma sensibilității interne". Este vorba de "specificitatea localizării geometrice euclidiene", respectiv "specificitatea substanțială" sau schema substanței 787. Or, în condițiile în care "știința ne face să luăm în considerare un obiect care se abate de la principiile localizării euclidiene (...) sau un obiect care se abate de la principiile permanenței substanțiale", în condițiile
Antinomicul în filosofia lui Lucian Blaga by Valică Mihuleac [Corola-publishinghouse/Science/886_a_2394]
-
cât și în forma sensibilității interne". Este vorba de "specificitatea localizării geometrice euclidiene", respectiv "specificitatea substanțială" sau schema substanței 787. Or, în condițiile în care "știința ne face să luăm în considerare un obiect care se abate de la principiile localizării euclidiene (...) sau un obiect care se abate de la principiile permanenței substanțiale", în condițiile în care conceptele inițiale ale științelor clasice au fost grav tulburate, iar microobiectul nu mai urmează legile clasice ale obiectului, înseamnă că "obiectul oarecare" al logicii clasice se
Antinomicul în filosofia lui Lucian Blaga by Valică Mihuleac [Corola-publishinghouse/Science/886_a_2394]
-
poate părea infinit de mic sau de mare, în funcție de potențialul lui labirintic, determinat de configurații de puncte exterioare. Felul straniu cum femeia se răsucea sub mângâierile lui și-afară din calea lor crea ceea ce un observator superficial, prizonierul unui referențial euclidian, ar fi numit contratimpi. Totuși, deși sensibilizat la asprimile detenției, pentru Rică problema acestui prizonierat nu se punea; în cazul postulatelor, e de-ajuns să le ignori spre a fi liber de rigorile lor. Așa se face că întâlnirea "ratată
Țara cea mai de jos by Alin Cristian () [Corola-publishinghouse/Science/84994_a_85779]
-
îndrumau spre dobândirea virtuții. Primordial, copilul trebuia să învețe scris-cititul, apoi să studieze desenul, limba maternă, o limbă clasică (latina sau greaca), precum și limba franceză. În afara acestor discipline umaniste, instrucția elevului urma să parcurgă elemente de matematică, contabilitate și geometria euclidiană, iar în partea finală a educației, tânărul trebuia să stăpânească informații din dreptul civil, istorie, logică, retorică și drept constituțional. Instrucția tânărului se finaliza prin asimilarea unei meserii și prin efectuarea unor călătorii, care să-l ajute să cunoască diversitatea
Istoria pedagogiei : educaţia între existenţă şi esenţă umană by Mihai VIȘAN, Mihaela MARTIN () [Corola-publishinghouse/Memoirs/101000_a_102292]
-
de ani și impresionează prin varietatea de preocupări, prin problemele abordate și cuprind numeroase domenii ale geometriei diferențiale cu aplicațiile lor în mecanică și fizică teoretică. Prof. Gh. Gheorghiev debutează cu probleme dificile din geometria diferențială a suprafețelor din spațiul euclidian. Rezultatele unor vaste cercetări formează obiectul a peste 170 de memorii, articole și note originale publicate în reviste din țară și străinătate. În acestea nu se cuprind, bineînțeles, numeroasele sale articole privind popularizarea matematicii. Multe din publicațiile sale figurează în
MONOGRAFIA ABSOLVENȚILOR LICEELOR DIN BOLGRAD STABILIȚI ÎN ROMÂNIA by NENOV M. FEODOR () [Corola-publishinghouse/Memoirs/1830_a_92278]
-
mai mică pretenție de filozof, dar pentru faptul că am studiat Fizica, pot afirma că și omul este un element al universului, definit tot într-un spațiu cu patru dimensiuni. Numai că în cazul spațiului uman, spre deosebire de spațiul minkovskian, spațiul euclidian plus timp -, coordonatele sînt altele: Dragostea, Arta, Munca și Timpul. Ordinea acestora nu contează decît ca enumerare, ori ca speculație filozofică. Marxismul spune: "Munca l-a creat pe om", face un gest spre mine doamna Teona, și-atunci, continuă ea
[Corola-publishinghouse/Memoirs/1531_a_2829]
-
de ani și impresionează prin varietatea de preocupări, prin problemele abordate și cuprind numeroase domenii ale geometriei diferențiale cu aplicațiile lor în mecanică și fizică teoretică. Prof. Gh. Ghoerghiev debutează cu probleme dificile din geometria diferențială a suprafețelor din spațiul euclidian. Rezultatele unor vaste cercetări formează obiectul a peste 170 de memorii, articole și note originale publicate în reviste din țară și străinătate. În acestea nu se cuprind, bineînțeles, numeroasele sale articole privind popularizarea matematicii. Multe din publicațiile sale figurează în
PERSONALITĂȚI UNIVERSITARE IEŞENE DIN BASARABIA by VLAD BEJAN IONEL MAFTEI () [Corola-publishinghouse/Memoirs/91488_a_93522]
-
a axelor principale. Pentru fiecare unitate statistică se pot determina coordonatele, care permit situarea indivizilor față de sistemul de axe și evidențierea asemănărilor/deosebirilor dintre aceștia în raport cu variabilele considerate. În ACP distanța dintre două unități statistice se calculează cu formula distanței euclidiane astfel: Analiza legăturii dintre variabile se calculează prin determinarea coeficientului de corelație dintre acestea, după formula: Poziția indivizilor se interpretează în raport cu originea axelor ale cărei coordonate sunt nivelurile medii ale variabilelor considerate. De asemenea, se poate calcula contribuția fiecărui individ
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
se pornește, pentru a reuși să formulăm concluzile corect din punct de vedere științific. Fie n - numărul de indivizi (observații, în pR ) și p - numărul de caracteristic (variabile, în nR ). Ambele spații, pR și nR se consideră dotate cu metrica euclidiană uzuală. Fiecare unitate investigată reprezintă un punct definit de p coordonate în spațiul p -dimensional pR și poate fi considerată un element al unui spațiu vectorial denumit spațiul indivizilor; deasemenea fiecare caracteristică reprezintă o listă de valori numerice, un vector
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
fi considerată un element al unui spațiu vectorial F numit spațiul unităților investigate. Prin urmare, ansamblul celor n unități este un „nor” de puncte F , iar g este centrul său de greutate. Spațiul indivizilor, pR , este înzestrat cu o structură euclidiană, în sensul că se definesc și se calculează distanțele euclidiene între indivizi. Apare astfel problema evaluării distanțelor dintre indivizii colectivității. Această problemă trebuie rezolvată înaintea studiului statistic efectiv, deoarece de rezolvarea acesteia depind în mare măsură rezultatele finale. Pentru calculul
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
spațiul unităților investigate. Prin urmare, ansamblul celor n unități este un „nor” de puncte F , iar g este centrul său de greutate. Spațiul indivizilor, pR , este înzestrat cu o structură euclidiană, în sensul că se definesc și se calculează distanțele euclidiene între indivizi. Apare astfel problema evaluării distanțelor dintre indivizii colectivității. Această problemă trebuie rezolvată înaintea studiului statistic efectiv, deoarece de rezolvarea acesteia depind în mare măsură rezultatele finale. Pentru calculul distanțelor dintre două unități, statistice trebuie să ținem seama și
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
setul de date, trebuie definită o măsură a apropierii, numită și măsură de proximitate. Proximitatea se exprimă fie prin similaritate (asemănare) între obiecte, cum ar fi coeficientul de corelație; fie prin disimilarite (depărtarea, diferențierea) dintre obiecte, cum ar fi distanța euclidiană. Atunci când atributele sunt de tipuri diferite (atât discrete, cât și continue) se poate calcula proximitatea dintre obiectele i și j prin următoarea relație: </formula> Unde: </formula>reprezintă ponderea variabilei f , iar </formula> proximitățile dintre i și j . </formula>rest binară
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
saux pentru </formula> reprezintă contribuția variabilei f la d(i,j) și anume: - dacă f este binară sau nominală, atunci Măsurarea distanțelor pentru variabile numerice Distanța arată cât de îndepărtate sunt două cazuri și se măsoară cu ajutorul următorilor indicatori: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, distanța Manhattan, distanța Chebyshev. Distanța Euclidiană reprezintă distanța geometrică într-un spațiu multidimensional. Se calculează conform relației: </formula> Distanța Euclidiană nu reflectă proprietățile distribuționale ale variabilelor: variabile măsurate pe scale diferite, de ordine de mărime diferite, pot
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
reprezintă contribuția variabilei f la d(i,j) și anume: - dacă f este binară sau nominală, atunci Măsurarea distanțelor pentru variabile numerice Distanța arată cât de îndepărtate sunt două cazuri și se măsoară cu ajutorul următorilor indicatori: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, distanța Manhattan, distanța Chebyshev. Distanța Euclidiană reprezintă distanța geometrică într-un spațiu multidimensional. Se calculează conform relației: </formula> Distanța Euclidiană nu reflectă proprietățile distribuționale ale variabilelor: variabile măsurate pe scale diferite, de ordine de mărime diferite, pot afecta foarte mult
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
i,j) și anume: - dacă f este binară sau nominală, atunci Măsurarea distanțelor pentru variabile numerice Distanța arată cât de îndepărtate sunt două cazuri și se măsoară cu ajutorul următorilor indicatori: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, distanța Manhattan, distanța Chebyshev. Distanța Euclidiană reprezintă distanța geometrică într-un spațiu multidimensional. Se calculează conform relației: </formula> Distanța Euclidiană nu reflectă proprietățile distribuționale ale variabilelor: variabile măsurate pe scale diferite, de ordine de mărime diferite, pot afecta foarte mult distanțele euclidiene. Componentele cu variabilitate mare
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
variabile numerice Distanța arată cât de îndepărtate sunt două cazuri și se măsoară cu ajutorul următorilor indicatori: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, distanța Manhattan, distanța Chebyshev. Distanța Euclidiană reprezintă distanța geometrică într-un spațiu multidimensional. Se calculează conform relației: </formula> Distanța Euclidiană nu reflectă proprietățile distribuționale ale variabilelor: variabile măsurate pe scale diferite, de ordine de mărime diferite, pot afecta foarte mult distanțele euclidiene. Componentele cu variabilitate mare ar trebui să contribuie cu ponderi mai mici decât cele cu variabilitate mică. Pătratul
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
Manhattan, distanța Chebyshev. Distanța Euclidiană reprezintă distanța geometrică într-un spațiu multidimensional. Se calculează conform relației: </formula> Distanța Euclidiană nu reflectă proprietățile distribuționale ale variabilelor: variabile măsurate pe scale diferite, de ordine de mărime diferite, pot afecta foarte mult distanțele euclidiene. Componentele cu variabilitate mare ar trebui să contribuie cu ponderi mai mici decât cele cu variabilitate mică. Pătratul distanței Euclidiene dă o pondere mai mare obiectelor mai îndepărtate și se calculează conform relației: </formula> Distanța Manhattan (City Block - distanța blocurilor
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
reflectă proprietățile distribuționale ale variabilelor: variabile măsurate pe scale diferite, de ordine de mărime diferite, pot afecta foarte mult distanțele euclidiene. Componentele cu variabilitate mare ar trebui să contribuie cu ponderi mai mici decât cele cu variabilitate mică. Pătratul distanței Euclidiene dă o pondere mai mare obiectelor mai îndepărtate și se calculează conform relației: </formula> Distanța Manhattan (City Block - distanța blocurilor), se numește astfel pentru că în Manhattan toate străzile sunt perpendiculare unele pe altele, iar pentru a ajunge dintr-un loc
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
de subiectul, scala de măsurare (nominală, ordinală, interval, raport) și de tipul variabilelor (continue, categoriale) ce sunt analizate”. (Timm N., Applied Multivariate Analysis,, 2002, p. 515) În funcție de tipul variabilelor analizate, se remarcă următoarele măsuri de distanțe: - pentru variabile continue: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, - pentru variabile discrete 2 , - pentru variabile binare: distanța Euclidiană, varianța. Similaritatea arată cât de asemănătoare sunt două cazuri și se poate măsura, în cazul variabilelor continue cu ajutorul coeficientului de corelație Pearson </formula> sau cu funcția cosinus. Pentru
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
de măsurare (nominală, ordinală, interval, raport) și de tipul variabilelor (continue, categoriale) ce sunt analizate”. (Timm N., Applied Multivariate Analysis,, 2002, p. 515) În funcție de tipul variabilelor analizate, se remarcă următoarele măsuri de distanțe: - pentru variabile continue: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, - pentru variabile discrete 2 , - pentru variabile binare: distanța Euclidiană, varianța. Similaritatea arată cât de asemănătoare sunt două cazuri și se poate măsura, în cazul variabilelor continue cu ajutorul coeficientului de corelație Pearson </formula> sau cu funcția cosinus. Pentru a evita dependența
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
variabilelor (continue, categoriale) ce sunt analizate”. (Timm N., Applied Multivariate Analysis,, 2002, p. 515) În funcție de tipul variabilelor analizate, se remarcă următoarele măsuri de distanțe: - pentru variabile continue: distanța Euclidiană, pătratul distanței Euclidiene, - pentru variabile discrete 2 , - pentru variabile binare: distanța Euclidiană, varianța. Similaritatea arată cât de asemănătoare sunt două cazuri și se poate măsura, în cazul variabilelor continue cu ajutorul coeficientului de corelație Pearson </formula> sau cu funcția cosinus. Pentru a evita dependența de alegere a unităților de măsură, există opțiunea de
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
variabileleor statistice înregistrate, notate cu x , cu y ,z . Acestea se realizează prin calculul distanței dintre unități, în mod diferit după natura variabilelor statistice, iar aceste unități vor forma primul cluster. Pentru variabile numerice distanțele se pot calcula folosind distanța Euclidiană, pătratul distanței euclidiene. Pentru variabile nenumerice distanțele se calculează diferit în funcție de natura variabilelor: binare sau categoriale. Măsurarea distanțelor pentru variabile binare Variabilele binare sunt variabile care înregistrează două valori: prima valoare indică prezența caracteristicii Da , iar a doua indică absența
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
notate cu x , cu y ,z . Acestea se realizează prin calculul distanței dintre unități, în mod diferit după natura variabilelor statistice, iar aceste unități vor forma primul cluster. Pentru variabile numerice distanțele se pot calcula folosind distanța Euclidiană, pătratul distanței euclidiene. Pentru variabile nenumerice distanțele se calculează diferit în funcție de natura variabilelor: binare sau categoriale. Măsurarea distanțelor pentru variabile binare Variabilele binare sunt variabile care înregistrează două valori: prima valoare indică prezența caracteristicii Da , iar a doua indică absența caracteristicii Nu. De
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]