986 matches
-
atunci alegem rotația oblică Direct Oblimin, iar dacă factorii sînt necorelați, alegem rotația ortogonală Varimax. Cu toate acestea, în general, cercetătorii optează pentru rotația ortogonală Varimax; vom selecta și noi rotația Varimax, apoi clic Continue. Butonul Scores permite salvarea scorurilor factoriale în baza de date ca variabile (estimarea acestora se face prin una dintre cele trei metode prezente: Regression, Barlett și Anderson-Rubin), însă, în general, nu optăm pentru operarea cu scoruri factoriale, ci cu dimensiuni sumate (se adună itemii corespunzători factorului
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
Varimax, apoi clic Continue. Butonul Scores permite salvarea scorurilor factoriale în baza de date ca variabile (estimarea acestora se face prin una dintre cele trei metode prezente: Regression, Barlett și Anderson-Rubin), însă, în general, nu optăm pentru operarea cu scoruri factoriale, ci cu dimensiuni sumate (se adună itemii corespunzători factorului respectiv și se opține un scor). În cazul nostru, dacă vom reține trei factori, vom aduna itemii corespunzători dimensiunii comunicare verbală, apoi pe cei corespunzători dimensiunii comunicare gestuală, iar apoi pe
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
a saturației lor în factor) și Suppress absolutes values less than, iar acolo vom trece .40 (pragul minim luat în calcul pentru saturațiile itemilor în factori este în general .30). Aceste opțiuni ne vor ajuta să vizualizăm mai bine soluția factorială găsită. Apoi clic Continue și OK. Prezentăm mai jos rezultatele obținute. Tabelul Correlation Matrix prezintă matricea corelațiilor dintre variabile; observăm că există mai multe seturi de corelații peste .30 (condiția 2, metoda 1), deci este indicată aplicarea analizei factoriale. Ne
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
soluția factorială găsită. Apoi clic Continue și OK. Prezentăm mai jos rezultatele obținute. Tabelul Correlation Matrix prezintă matricea corelațiilor dintre variabile; observăm că există mai multe seturi de corelații peste .30 (condiția 2, metoda 1), deci este indicată aplicarea analizei factoriale. Ne așteptăm ca variabilele care corelează puternic să se regăsească în același factor, iar cele care nu corelează să se regăsească în factori diferiți. În partea din stînga jos, a tabelului este trecută valoarea determinantului, Determi nant= .000752 (E-04
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
001 și, prin urmare, matricea de corelații diferă semnificativ de matricea-identitate în care variabilele nu ar corela între ele, fiind adecvate pentru factorizare (condiția 2, metoda 2). Valoarea KMO = .817 caracterizează setul de variabile ca fiind foarte bun pentru analiza factorială (condiția 2, metoda 3). În tabelul Anti-image Matrices inspectăm jumătatea inferioară a tabelului, respectiv diagonala principală a cîmpului Anti-image Correlation; dacă pe această diagonală principală apar valori sub .50, atunci itemul căruia îi corespunde acea valoare are o slabă adecvare
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
metoda 3). În tabelul Anti-image Matrices inspectăm jumătatea inferioară a tabelului, respectiv diagonala principală a cîmpului Anti-image Correlation; dacă pe această diagonală principală apar valori sub .50, atunci itemul căruia îi corespunde acea valoare are o slabă adecvare pentru modelul factorial și trebuie înlăturat (condiția 2, metoda 3). În cazul nostru, observăm că pentru itemul C1 coeficientul este .862, pentru C2 este .830 etc., iar, cu excepția itemului C8 (al cărui coeficient este .659), toți itemii au coeficienți de adecvare la modelul
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
și trebuie înlăturat (condiția 2, metoda 3). În cazul nostru, observăm că pentru itemul C1 coeficientul este .862, pentru C2 este .830 etc., iar, cu excepția itemului C8 (al cărui coeficient este .659), toți itemii au coeficienți de adecvare la modelul factorial de peste .70, adică foarte buni. Tabelul Communalities prezintă în coloana Extraction comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde să fie mai potrivită pentru modelul factorial ales, însă criteriul principal în evaluarea păstrării variabilei în modelul factorial este coeficientul de saturație al acesteia în factori (saturație care trebuie să fie cît mai ridicată). Tabelul Total Variance Explained este unul dintre cele mai importante, deoarece conține valorile
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde să fie mai potrivită pentru modelul factorial ales, însă criteriul principal în evaluarea păstrării variabilei în modelul factorial este coeficientul de saturație al acesteia în factori (saturație care trebuie să fie cît mai ridicată). Tabelul Total Variance Explained este unul dintre cele mai importante, deoarece conține valorile eigenvalue 1 pentru fiecare factor, procentele de varianță explicată de fiecare
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
Lista abrevierilor Activte AAA American Accounting Association - Asociația Contabililor din Statele Unite ale Americii ACFE Association of Certified Fraud Examiners - Asociația Examinatorilor de Fraudă Certificați ACP Analiza componentelor principale AD Analiza discriminant AFC Analiza factorială a corespondențelor AFCM Analiza factorială a corespondențelor multiple AI Audit intern AICPA American Institute of Certified Public Accountants - Institutul American al Contabililor Publici Autorizați ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average model - Model autoregresiv integrat de medie mobilă ARL Analiza de regresie
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
Lista abrevierilor Activte AAA American Accounting Association - Asociația Contabililor din Statele Unite ale Americii ACFE Association of Certified Fraud Examiners - Asociația Examinatorilor de Fraudă Certificați ACP Analiza componentelor principale AD Analiza discriminant AFC Analiza factorială a corespondențelor AFCM Analiza factorială a corespondențelor multiple AI Audit intern AICPA American Institute of Certified Public Accountants - Institutul American al Contabililor Publici Autorizați ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average model - Model autoregresiv integrat de medie mobilă ARL Analiza de regresie liniară simplă ARLM Analiza de
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
riscului de fraudă pe baza analizei de supraviețuire și modelelor de durată. Pasiunea autorului pentru studiul statisticii și econometriei explică aplicarea, cu măiestrie și fără dificultate, În studiul empiric cuprins În lucrare, a unui mix de metode statistice avansate (analiza factorială a corespondențelor multiple, analiza componentelor principale, analiza discriminant, analiza de regresie logistică, analiza de supraviețuire; instrumentul SPSS.19.0ă. Cercetarea Întreprinsă de domnul dr. Ioan-Bogdan Robu urmează traseul specific unui studiu teoretico-aplicativ, ale cărui contribuții teoretice, metodologice și operaționale conferă
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
persoană are mai multă încredere în cele două tipuri de instituții, cu atât este mai mare probabilitatea să exprime încredere și în școli. Este interesant de aflat natura relației dintre atitudinea față de învățământ și dimensiunile atitudinii instituționale revelate de analiza factorială. Pe de altă parte, faptul că studiile superioare scad încrederea în învățământ pare a susține ipoteza încrederii operaționale, deoarece studiile superioare constituie indicatorul celei mai lungi cariere școlare măsurate în anchetă și al celei mai bune cunoașteri a sistemului de
[Corola-publishinghouse/Science/2235_a_3560]
-
superioare poate fi interpretată și altfel, ca impact al sofisticării cognitive asupra structurilor de atitudini referitoare la instituții. În acest caz, am avea încă o confirmare a teoriei încrederii difuze. Pentru a clarifica aceste aspecte am realizat o nouă analiză factorială cu privire la itemii încrederii în instituții, introducând în analiză de această dată și întrebarea referitoare la încrederea în învățământ. Rezultatele extragerii sunt similare, în linii mari, cu cele anterioare, elementele de noutate privind chiar încrederea în învățământ: aceasta are o corelație
[Corola-publishinghouse/Science/2235_a_3560]
-
timpului, atmosfera și climatul școlar și familial ) ; b) condiții individuale, intrapersonale ; c) condiții sociogrupale, interpersonale ; d) condiții biosomatice, psihologice, pedagogice, igienico ergonomice, ecologice, socioculturale. Productivă pentru studiul învățării școlare se conturează clasificarea plurifactorială, cu un minim identificabil de 7-10 elemente. Factorial, fiecare categorie se descompune într-o serie de elemente. Prioritare ca importanță sunt: 7.1. ELEV: sănătate; structura și operativitatea cognitivă; structura și operativitatea metacognitivă; inteligența generală, inteligența socioemoțională; voința + motivația; experiența de învățare reușită și/sau nereușită; timp alocat
Învăţarea şcolară by Burlacu Gabriela Rodica () [Corola-publishinghouse/Science/1242_a_1884]
-
măsurare satisfăcătoare a creativității. J.P.Guilford își propune să dea conceptului de inteligență o fundamentare teoretică sistematică și comprehensiva. Teoria să își propune să includă toate aspectele inteligenței, dintre care multe au fost neglijate prin testările tradiționale. Pe baza analizei factoriale , Guilford a identificat cinci tipuri de operații intelectuale: cogniția, memoria, producția(gândireaă divergență, producția (gândireaă convergență, evaluarea. Aceste operații acționând asupra unui conținut (figural, simbolic, semantic, comportamentală, care reprezintă diferite tipuri de informație, duc la un anumit produs. Sunt „șase
CREATIVITATEA ÎN CONTEXTUL EDUCAŢIEI ESTETICE / Metode și tehnici de dezvoltare by Marieana Lucianu/Adriana Munteanu () [Corola-publishinghouse/Science/756_a_1051]
-
generează noi energii și potențează sistemul către dezvoltate, prin adăugarea de noi capacități, sau prin ameliorarea celor existente, intervenind mai cu seamă în punctele critice ale sistemului. În acest mod, entropia este negată, ca și așa-zisa lege a randamentelor factoriale descrescătoare. Orice fenomen sau proces de creștere economică are două faze: una cantitativă, în care creșterea se produce preponderent prin acumulări de factori, și o a doua calitativă, în care creșterea survine ca urmare a îmbunătățirii productivităților, a modului de
[Corola-publishinghouse/Science/1553_a_2851]
-
mai frecvente fiind coordonata temporală și cea auctorială. Instrumentele de lucru sînt de obicei informatizate, existînd softuri și aplicații informatice specializate care permit o analiză statistică detaliată a textelor (calculul frecvențelor și al cofrecvențelor, al distanțelor și al probabilităților, analiza factorială a corespondențelor) și posibilități variate de vizualizare a rezultatelor (lexicograme, arbori de ierarhizare, grafice de evoluție, tabele de frecvențe și cofrecvențe etc.). Un aspect important al oricărei analize lexicometrice îl reprezintă interpretarea rezultatelor, care presupune o lectură a datelor statistice
[Corola-publishinghouse/Science/84947_a_85732]
-
lui Allport și după un șir de condensări succesive (eliminarea cuvintelor ambigue, sinonime, antonime) a redus-o la 171 de cuvinte. Acestea au fost aplicate pentru descrierea unui număr mare de subiecți pe care Îi cunoștea destul de bine. Aplicând analiza factorială acestor descrieri Cattell a identificat În final 16 factori, deveniți chestionarul de personalitate 16 P.F. Utilizând criteriul consensului, În 1967 Dr. Norman Vincent Peale (1898 - 1993) a Împărțit cuvintele În trei categorii: trăsături stabile - 40%; stări temporare - 40%; roluri sociale
Medicina si psihologie cuantica by Valentin AMBĂRUŞ, Mariana FLORIA, () [Corola-publishinghouse/Science/1642_a_2904]
-
un singur factor calitativ. - principiul 2. Pentru determinarea influenței unui factor asupra evoluției fenomenului cercetat, se substituie numai mărimea factorului respectiv, ceilalți factori rămânând constanți în cadrul calculului analitic; - principiul 3. Factorii substituiți vor rămâne substituiți până la finalizarea procesului de analiză factorială. Forma dezvoltată a metodei iterării este: Pentru determinarea influenței unui factor asupra fenomenului cercetat, se înmulțește valoarea efectivă (curentă) a factorului analizat cu valoarea efectivă a factorilor anteriori și valoarea inițială (baza de comparație) a factorilor ulteriori. Din produsul obținut
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
structural, utilizând abaterile absolute, indicii de dinamică și coeficienții medii de structură. Interpretarea economică a eficienței resurselor umane se poate realiza pe baza corelațiilor care se stabilesc între indicatorii specifici potențialului uman. 3.1.3.3.1. Modele de analiză factorială a productivității muncii Orice analiză e eficienței muncii trebuie să aibă ca punct de plecare analiza factorială de tip structural. Analizând schema de analiză a productivității medii anuale a muncii, se observă că toți factorii de influență se află în
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
umane se poate realiza pe baza corelațiilor care se stabilesc între indicatorii specifici potențialului uman. 3.1.3.3.1. Modele de analiză factorială a productivității muncii Orice analiză e eficienței muncii trebuie să aibă ca punct de plecare analiza factorială de tip structural. Analizând schema de analiză a productivității medii anuale a muncii, se observă că toți factorii de influență se află în relație de directă proporționalitate cu fenomenul cercetat, deci creșterea acesteia se poate realiza prin: creșterea timpului mediu
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
a productivității orare la nivel individual. Așa cum s-a evidențiat în paginile precedente, în calitate de efecte, la calculul productivității muncii pot fi considerați indicatorii: Qe, Qf, CA, VA. Pentru o mai bună înțelegere a analizei productivității muncii din punct de vedere factorial, se consideră exemplul următor. Analiza factorială a productivității medii anuale se realizează pe baza metodei substituțiilor în lanț prin care se identifică sensul și intensitatea influenței factorilor specifici asupra modificării în timp a eficienței muncii. Succint, interpretarea economică a rezultatelor
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
Așa cum s-a evidențiat în paginile precedente, în calitate de efecte, la calculul productivității muncii pot fi considerați indicatorii: Qe, Qf, CA, VA. Pentru o mai bună înțelegere a analizei productivității muncii din punct de vedere factorial, se consideră exemplul următor. Analiza factorială a productivității medii anuale se realizează pe baza metodei substituțiilor în lanț prin care se identifică sensul și intensitatea influenței factorilor specifici asupra modificării în timp a eficienței muncii. Succint, interpretarea economică a rezultatelor, în limita informațiilor disponibile, poate fi
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
Succint, interpretarea economică a rezultatelor, în limita informațiilor disponibile, poate fi realizată astfel: Comparativ cu baza de raportare, în cazul dat programul, productivitatea medie anuală a înregistrat o creștere cu 8,35%, respectiv 13.356 lei. Din punct de vedere factorial, modificarea productivității medii anuale poate fi explicată prin rezultatele analizei în trepte, pe factori direcți și indirecți: 1) numărul mediu de zile lucrate (de un salariat) s-a redus de la 254 la 252 de zile, fapt care a afectat productivitatea
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]