1,062 matches
-
procedeu prin care se aleg anumite elemente dintr-o populație dată. Submulțimea aleasă se numește eșantion, iar numărul elementelor alese se numește volum al sondajului. Sondajul poate fi făcut după una sau mai multe caracteristici, vorbind despre sondaje unidimensionale sau multidimensionale, iar acestea pot să fie cantitative, calitative sau mixte. Definiția independenței probabiliste poate fi extinsă și pentru trei sau mai multe variabile aleatoare caz în care putem vorbi despre independență parțială sau totală (globală). În practică există numeroase situații de
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
lor sau parțial doar prin sondaje statistice. Dacă se consideră numai o singură caracteristică a sistemului, atunci avem o analiză unidimensională, iar dacă se iau în considerare două sau mai multe caracteristici ale acestuia, atunci avem o analiză bidimensională sau multidimensională a sistemului dat, ambele probleme fiind deosebit de importante atât în cazul evaluării totale, cât și în cazul evaluării prin sondaje. În studiul sistemelor, indiferent de natura sau semnificațiile părților componente, un rol important îl au anumiți indicatori cantitativi (numerici) care
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
astfel de concept atunci când analizăm concentrarea sau diversitatea unei populații sau a unei mulțimi de rezultate ale unui experiment statistic după o singură caracteristică (sau dimensiune), ceea ce înseamnă că analizăm rezultatele unui experiment unidimensional. 8) Indicatori ai concentrării sau diversității multidimensionale sau multiple. Vorbim despre un astfel de concept atunci când analizăm gradul de concentrare sau de diversitate a elementelor unei mulțimi de rezultate ale unui experiment statistic după mai multe caracteristici, ceea ce înseamnă că analizăm rezultatele unui experiment multidimensional. Capitolul 4
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
sau diversității multidimensionale sau multiple. Vorbim despre un astfel de concept atunci când analizăm gradul de concentrare sau de diversitate a elementelor unei mulțimi de rezultate ale unui experiment statistic după mai multe caracteristici, ceea ce înseamnă că analizăm rezultatele unui experiment multidimensional. Capitolul 4 Indicatori de poziție asociați unor experimente 4.1. Valori medii necondiționate neponderate 4.1.1. Valoare medie Să considerăm un experiment probabilist descris de o variabilă aleatoare unidimensională discretă cu distribuția probabilistă completă de tipul (3.4). Având
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
total 60) în planul de învățământ. Să considerăm trei studenți (S1, S2, S3) ale căror rezultate finale sunt date în tabelul 4.3. 4.3. Valori medii și dispersii condiționate În analiza unor experimente probabiliste sau statistice bidimensionale, tridimensionale sau multidimensionale, putem vorbi despre rezultatele comune sau despre rezultatele marginale (individuale) ale experimentelor. În același timp, putem vorbi însă și despre rezultate care se condiționează între ele, ceea ce înseamnă că în practică realizarea unor rezultate depinde de realizarea altora [Mihoc și
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
considerate doar experimente discrete cu număr finit de rezultate, merită interes și prezentarea expresiilor indicelui de concentrare de tip Simpson, în ipoteza că experimentul are o desfășurare continuă, adică evoluția lui este descrisă de o variabilă aleatoare continuă unidimensională sau multidimensională. Ca urmare, trebuie luate măsurile necesare pentru a împiedica aceste lucruri, numai dacă există o legislație categorică în această direcție, așa cum se procedează în anumite state. [Așa cum menționam mai sus într-un context general al indicelui IHH, spre exemplu, în
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
100 (volumul sondajului) de zone sau regiuni de dimensiuni mai mici (la rândul lor, considerate ca niște ecosisteme sau subecosisteme) pentru a putea face observațiile și măsurătorile specifice. 8.1.2. Experimente condiționate În prezentarea unor experimente bidimensionale sau tridimensionale (multidimensionale), putem vorbi despre rezultatele comune sau despre rezultatele marginale (individuale) ale experimentului, dar în același timp se poate vorbi și despre rezultate care se condiționează între ele, ceea ce înseamnă practic faptul că realizarea unora depinde de realizarea altora. Situații de
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ sau mixt), atunci se introduc anumiți indicatori numerici definiți numai cu ajutorul distribuției probabiliste (sau distribuției de frecvențe) a rezultatelor experimentului. Așa cum menționam mai sus, atunci când efectuăm un experiment multiplu sau multidimensional, urmărim elementele unei populații sau colectivități statistice după una sau mai multe criterii (de observare și măsurare) sau caracteristici (însușiri) pe care le au în mod obligatoriu toate elementele colectivității (mulțimii) analizate. Altfel spus, aceasta înseamnă că observăm o caracteristică
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
unei populații sau colectivități statistice după una sau mai multe criterii (de observare și măsurare) sau caracteristici (însușiri) pe care le au în mod obligatoriu toate elementele colectivității (mulțimii) analizate. Altfel spus, aceasta înseamnă că observăm o caracteristică multiplă sau multidimensională a populației considerate. Spre exemplu, am putea analiza o mulțime de studenți (în totalitate sau prin sondaj) cu un anumit scop, după: vârstă, sex, etnie, naționalitate, regiune de proveniență, profilul liceului absolvit, note la examene, statutul de bugetar, statutul de
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
statutul de bugetar, statutul de bursier, statutul de căminist, numărul de frați, starea civilă, număr de limbi străine cunoscute, apartenență religioasă, preocupări sportive etc. Având în vedere indicatorii concentrării și diversității prezentați în capitolele 5-6, precum și noțiunile de experiment probabilist multidimensional (multiplu) comun și experiment probabilist multidimensional (multiplu) condiționat, vom introduce câțiva indicatori ai concentrării și diversității acestor tipuri de experimente probabiliste (statistice) bazați pe conceptele de entropie Shannon (1948), diversitate Simpson (1949), entropie ponderată Guiașu (1971) sau diversitate ponderată Guiașu
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
statutul de căminist, numărul de frați, starea civilă, număr de limbi străine cunoscute, apartenență religioasă, preocupări sportive etc. Având în vedere indicatorii concentrării și diversității prezentați în capitolele 5-6, precum și noțiunile de experiment probabilist multidimensional (multiplu) comun și experiment probabilist multidimensional (multiplu) condiționat, vom introduce câțiva indicatori ai concentrării și diversității acestor tipuri de experimente probabiliste (statistice) bazați pe conceptele de entropie Shannon (1948), diversitate Simpson (1949), entropie ponderată Guiașu (1971) sau diversitate ponderată Guiașu (2003) pe care îi vom denumi
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
necondiționate) simple (când analiza este făcută după un singur criteriu) sau multiple (când analiza este făcută după mai multe criterii) și indicatori ai concentrării sau diversității condiționate simple sau multiple [condiționarea poate fi punctuală (după un singur rezultat unidimensional sau multidimensional) sau globală (după întregul experiment]. Indiferent de forma sau de denumirea lor, indicatorii concentrării sau diversității asociați unor experimente multiple sau multidimensionale au un anumit grad de dificultate atât în determinarea valorilor pe care le pot avea, cât și în
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
ai concentrării sau diversității condiționate simple sau multiple [condiționarea poate fi punctuală (după un singur rezultat unidimensional sau multidimensional) sau globală (după întregul experiment]. Indiferent de forma sau de denumirea lor, indicatorii concentrării sau diversității asociați unor experimente multiple sau multidimensionale au un anumit grad de dificultate atât în determinarea valorilor pe care le pot avea, cât și în interpretarea rezultatelor obținute. Dificultăți apar și cu privire la deciziile care se pot lua pe baza indicatorilor utilizați sau în analiza consecințelor acestor decizii
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
și utilizării unor astfel de indicatori statistici. Răspunsul este afirmativ, iar suportul său practic este reprezentat de necesitatea analizei riguroase a unor sisteme economice sau a unor ecosisteme după două sau mai multe criterii, ceea ce înseamnă de fapt studiul experimentelor multidimensionale sau multiple și analiza rezultatelor care apar sau care ar putea să apară la un moment dat. Observații. În sensul precizărilor de mai sus, numerele (8.19.1) și (8.19.2) reprezintă doi indicatori ai concentrării și diversității directe
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
sunt deja ilustrate în prezentarea rezultatelor referitoare la experimentele bidimensionale și tridimensionale, în mod deosebit în cazul ponderării rezultatelor. Fără să dăm demonstrația cuvenită, analog rezultatelor prezentate în cazurile anterioare, vom formula următoarele relații dintre entropie și diversitate în cazul multidimensional ale căror semnificații sunt evidente. Ca și în cazul experimentelor bidimensionale sau tridimensionale prezentate deja mai sus, se pot introduce și entropiile condiționate cu semnificații specifice în probleme de comunicare sau de măsurare a diversității unor ecosisteme sau unor sisteme
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
contribuind la refacerea acelei stări de bine. La ce se referă această stare de bine? Organizația Mondială a Sănătății consideră că „sănătatea nu este condiționată doar de absența bolii și a disfuncției, ci se referă la un proces complex și multidimensional, în care starea subiectivă de bine este un element fundamental”(Băban, 2003, p. 18). De aceea, componentele care definesc starea de bine (Băban, 2003) se referă la: - acceptarea de sine: acceptarea propriei persoane, cu calități și defecte, o atitudine pozitivă
Revista de asistență socială () [Corola-publishinghouse/Science/2154_a_3479]
-
păcate, până acum s-au realizat puține studii empirice dedicate locului ocupat de tehnocrați În cadrul elitelor politice comuniste și autonomiei sale față de controlul politic. Cu toate acestea, aș dori să menționez aici studiul inovator al lui Thomas Baylis și anchetele multidimensionale asupra elitelor sovietice Întreprinse de David Lane și Cameron Ross. Principalul obiectiv al acestei cercetări este tocmai acesta: să investigheze Într-un mod sistematic și cuprinzător elitele politice comuniste din România, cu scopul de a evalua locul tehnocraților În cadrul lor
ELITE COMUNISTE ÎNAINTE ȘI DUPĂ 1989 VOL II by Cosmin Budeanca, Raluca Grosescu () [Corola-publishinghouse/Science/1953_a_3278]
-
prezentare etc.), dar mai ales pentru a putea fi utilizate în aplicații specializate de analiză. Pentru realizarea unor analize economice complexe sunt oferite instrumente de analiză ce pot fi clasificate în două categorii: mineritul în date data mining și analiza multidimensională, referită prin OLAP (On Line Analytical Processing). Data mining reprezintă o tehnică, care vizează descoperirea unor șabloane semnificative în colecțiile de date. Instrumentele de analiză on-line (OLAP) permit aflarea răspunsurilor la întrebări ce au de obicei un caracter multidimensional (de
Managementul cunoașterii in societatea informațională. In: Managementul cunoașterii în societatea informațională by Radu S. Cureteanu () [Corola-publishinghouse/Science/232_a_475]
-
analiza multidimensională, referită prin OLAP (On Line Analytical Processing). Data mining reprezintă o tehnică, care vizează descoperirea unor șabloane semnificative în colecțiile de date. Instrumentele de analiză on-line (OLAP) permit aflarea răspunsurilor la întrebări ce au de obicei un caracter multidimensional (de exemplu: Care este contribuția la vânzările săptămânale totale a produselor informatice, vândute prin magazinele situate în regiunea ABC, între 10 și 20 septembrie?). Pentru realizarea unui depozit de date sunt necesare următoarele categorii de instrumente: instrumente pentru modelarea datelor
Managementul cunoașterii in societatea informațională. In: Managementul cunoașterii în societatea informațională by Radu S. Cureteanu () [Corola-publishinghouse/Science/232_a_475]
-
bazează învățământul la distanță, nu face decât să reediteze vechile principii pedagogice, realizând o educație frontală tradițională, cu o slabă interactivitate. Marea cotitură este adusă de cultura de tip internet. Această cultură, dimpotrivă, generează o structură a unei rețele deschise, multidimensionale (toți se adresează tuturor), oferind fiecăruia posibilitatea de a se implica și de a fi actor. La nivelul internetului, subiecții sunt în același timp emițători și receptori, autonomi în ceea ce privește derularea activităților, consumarea timpului, alegerea locurilor de accesare. Cultura de tip
Informatizarea în educație. Aspecte ale virtualizării formării by Constantin Cucoș () [Corola-publishinghouse/Science/2324_a_3649]
-
bază al învățământului contemporan. În multe studii, educația permanentă este definită în manieră reducționistă, din perspectivă unilaterală, ca fiind educația continuă, realizată pe tot parcursul vieții. Este surprinsă doar dimensiunea temporală. Învățarea pe tot parcursul vieții este însă un concept multidimensional, care implică: 1. dimensiunea orizontală („spațială”) - lifewide learning -, care se referă la prezența și necesitatea proceselor de învățare în toate aspectele vieții personale, profesionale și sociale; 2. dimensiunea verticală („temporală”) - lifelong learning -, cu referire la prezența și necesitatea proceselor de
Învățarea integrată. Fundamente pentru un curriculum transdisciplinar by Lucian Ciolan () [Corola-publishinghouse/Science/2333_a_3658]
-
și acțiunea umană sunt realități integrate, iar învățarea ar trebui organizată în aceeași manieră. Figura 41. Dimensiunile învățării integrate Există condiții fundamentale pentru ca învățarea să aibă succes: comunicarea autentică, orientarea/ghidarea, reflecția; există posibilitatea de a avea o percepție integrată, multidimensională asupra procesului de învățare și asupra rezultatelor acestuia (dimensiunile emoțională, cognitivă, socială și acțională). Modelul disciplinar trebuie chestionat serios și supus unei reașezări din această perspectivă. În plus, acest model trebuie să ofere treptat un front de manifestare pentru curriculumul
Învățarea integrată. Fundamente pentru un curriculum transdisciplinar by Lucian Ciolan () [Corola-publishinghouse/Science/2333_a_3658]
-
București. Potolea, D., 2001, „Standarde pentru formarea personalului didactic; un cadru de referință și câteva probleme”, conferință prezentată în cadrul Seminarului „Formarea inițială și continuă a personalului didactic”, organizată de Centrul „Educația 2000+”, Sinaia. Potolea, D., 2002, „Conceptualizarea curriculumului. O abordare multidimensională”, în E. Păun, D. Potolea (coord.), Pedagogie. Fundamentări teoretice și demersuri aplicative, Polirom, Iași. Potolea, D.; Ciolan, L., 2003, „Teacher Education Reform in Romania. A stage of transition”, în B. Moon, L. Vlăsceanu, L.C. Barrows (ed.), Institutional Approaches to Teacher
Învățarea integrată. Fundamente pentru un curriculum transdisciplinar by Lucian Ciolan () [Corola-publishinghouse/Science/2333_a_3658]
-
când securitatea națională era echivalentă cu apărarea națională. Distincția dintre politica de securitate și politica externă este legată de două aspecte: 1) În timp ce scopul politicii de securitate este mai Îngust, de garantare directă a securității cetățenilor, scopul politicii externe este multidimensional, incluzând menținerea relațiilor dintre state pentru a păstra condiții favorabile promovării intereselor naționale; 2) În timp ce politica de securitate este preocupată de adversari, cu accent pe puterea lor militară, politica externă este preocupată de alianțe și de instrumente diplomatice. Distincția fundamentală
Politica de securitate națională. Concepte, instituții, procese by Luciana Alexandra Ghica, Marian Zulean () [Corola-publishinghouse/Science/2345_a_3670]
-
că, la fel ca și În cazul teoriilor integrării regionale și al transnaționalismului, delimitarea regiunilor și definirea criteriilor de interdependență sunt lăsate nerezolvate. Problema devine cu atât mai relevantă cu cât nivelul interacțiunilor la nivel global crește, deoarece acestea conectează multidimensional tot mai multe sectoare, indiferent de zonă, ceea ce, teoretic, face ca toate chestiunile de securitate să fie interdependente. Altfel spus, dacă totul este interconectat, se pune Întrebarea, extrem de relevantă din punct de vedere decizional, de unde trebuie Început și cum trebuie
Politica de securitate națională. Concepte, instituții, procese by Luciana Alexandra Ghica, Marian Zulean () [Corola-publishinghouse/Science/2345_a_3670]