2,913 matches
-
a varianței (MANOVA) se creează o combinație liniară de variabile dependente care caracterizează dezvoltarea economico - socială durabilă și apoi se testează dacă există diferențe în noua variabilă. MANOVA testează dacă variabila independentă sau categorială (regiunea) explică o cantitate semnificativă din variabilitatea noii variabile dependente. Prin urmare, ANOVA are drept scop evaluarea importanței relative a diferitelor combinații de variabile independente (principalele efecte și toate interacțiunile dintre factori). 2.4.3 Metoda de analiză a datelor - ACP Istoric Analiza datelor presupune în general
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
proceselor, precum și a aspectelor economice și sociale generate de manifestarea acestora și implicit diferențiate în spațiu, timp și din punct de vedere calitativ. Lucrarea de față și-a propus cunoașterea dezvoltării regionale în România prin analiza fenomenelor proprii și a variabilității acestora, concretizată în producerea informației statistice necesară fundamentării deciziilor privind profilul și politica dezvoltării regionale. Primul obiectiv atins în elaborarea tezei constă în expunerea în formă sintetizată a stadiului actual al cunoașterii în domeniul dezvoltării regionale. La baza cunoașterii la
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
utilizate în analiza statistică a dezvoltării regionale. Cerințele statisticii regionale vizează, pe de o parte, obținerea informației statistice necesare fundamentării deciziilor la nivel local și central ca urmare a analizei problematicii regionale, iar pe de altă parte, stabilirea legilor specifice variabilității și evoluției fenomenelor de masă. Acestea trebuie să răspundă cunoașterii realității economice și sociale la nivel regional, atât sub aspect cantitativ cât și calitativ, cu scopul fundamentării deciziilor și elaborării politicilor și strategiilor de dezvoltare. Asigurarea calității statisticilor regionale în
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
regională, presupune considerarea unui set redus de indicatori care are capacitatea de a măsura varietatea de aspecte cu privire la dezvoltarea regională, de a exprima concis dezvoltarea regională durabilă și de a facilita interpretarea rezultatelor analizei statistice a fenomenului. Descrierea stării și variabilității fenomenului de dezvoltare în spațiul regional, printr-o vizualizare a fațetelor realității economice și sociale în contextul ansamblului studiat, are un puternic caracter multidimensional, ceea ce impune dezvoltarea cercetării pe baza metodelor statistice multivariate. Sub premisa de variabilitate spațială și de
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
Descrierea stării și variabilității fenomenului de dezvoltare în spațiul regional, printr-o vizualizare a fațetelor realității economice și sociale în contextul ansamblului studiat, are un puternic caracter multidimensional, ceea ce impune dezvoltarea cercetării pe baza metodelor statistice multivariate. Sub premisa de variabilitate spațială și de existență a unor corelații spațiale, măsurarea, stocarea și producerea de informații spațiale sunt extrem de importante. Problema care se pune în cunoaștere este de a obține informația dorită (importantă și utilizabilă) printr-o descriere succintă a diferitelor
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
ramul recurent stâng. Fibrele parasimpatice vagale sunt cardioinhibitorii, colinergice având drept efect reducerea ratei de depolarizare a fibrelor musculare care alcătuiesc pace-maker-ul cardiac. Majoritatea fibrelor nervoase vagale sunt senzoriale și transportă informații de la baroreceptori, receptori de întindere musculară și chemoreceptori. Variabilitatea topografică a nervilor cardiaci este extrem de variabilă ceea ce complică abordul chirurgical. Fibrele vagale preganglionare se distribuie ganglionilor cardiaci iar fibrele postganglionare asigură inervația nodulilor sinoatriali și atrioventriculari având un efect primar cronotrop negativ. Plexul cardiac se formează prin anastomoza fibrelor
Cordul : anatomie clinică by Horaţiu Varlam, Cristina Furnică, Maria Magdalena Leon () [Corola-publishinghouse/Science/744_a_1235]
-
prognostic negativ asupra mortalității prin această afecțiune, rezultate care concordă cu cele din literatura de specialitate. Mortalitatea prin embolie pulmonară în studiul nostru a fost de 21,54% (88). 32.4. Concluzii Având în vedere incidența acestei afecțiuni la vârstnici, variabilitatea și polimorfismul tabloului clinic, suspiciunea clinică de embolie pulmonară apare frecvent în practica clinică, dar diagnosticul pozitiv și tratamentul sunt dificile. Devine evident că, în acest context, toate eforturile trebuie coroborate în sensul elaborării unor algoritmi de diagnostic care să
Afectarea cardiovasculară în boala renală cronică by Cristian Stănescu, Cătălina Arsenescu Georgescu () [Corola-publishinghouse/Science/91949_a_92444]
-
sunt factorii politici, legislativi, geografici, sociodemografici ș.a; * identificarea unui model de alăptare la sân; * dinamica prevenției primare înainte de sarcină și în timpul sarcinii prin renunțarea la fumat, alcool și alte droguri, administrarea de suplimente vitaminice, acid folic, în cadrul consultațiilor prenatale; * variabilitatea Indicelui de Masă Corporală; * evaluarea influenței fiecărei variabile, a semnificației diferenței dintre rezultate în cadrul subeșantioanelor pe gen, grupe de vârstă, status socio-economic, a semnificației corelațiilor identificate privind motivele pentru care oamenii doresc să aibă copii, maternitatea voluntară în afara căsătoriei, sprijinul
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
variază între -1 și +1, iar o valoare 0 (zero) indică lipsa asocierii. Un coeficient de valoare +1 indică o relație liniară pozitivă perfectă. Pătratul coeficientului de corelație Pearson, notat R2, se numește coeficient de determinare și semnifică proporția de variabilitate din setul de date explicată de modelul statistic analizat. Valoarea sa variază între 0 și 1, și atunci când R2 = 1, variabilitatea este explicată 100%. Coeficientul de corelație (r) indică gradul sau tăria relației de asociere dintre variabile, și cu cât
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
liniară pozitivă perfectă. Pătratul coeficientului de corelație Pearson, notat R2, se numește coeficient de determinare și semnifică proporția de variabilitate din setul de date explicată de modelul statistic analizat. Valoarea sa variază între 0 și 1, și atunci când R2 = 1, variabilitatea este explicată 100%. Coeficientul de corelație (r) indică gradul sau tăria relației de asociere dintre variabile, și cu cât este mai aproape de 1 în valoare absolută, cu atât relația este mai puternică. Pentru a verifica dacă coeficientul de corelație (r
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
cu p probabilitatea de realizare a variabilei dependente, atunci ecuația modelului logistic este: unde Xi reprezintă variabilele independente, bi coeficienții ecuației modelului, iar logit (p) este Scopul analizei de regresie logistică este să verificăm dacă modelul explică semnificativ mai bine variabilitatea variabilei dependente și să estimăm cantitativ influența factorilor, variabilele independente Xi, prin intermediul coeficienților bi. Testele de semnificație Wald permit să determinăm dacă coeficienții bi sunt semnificativ diferiți de 0 (zero). Utilitatea practică a regresiei logistice constă și în aceea că
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
4 100 Baia Mare 7,4 41,9 40,2 9,6 0,9 100 Ploiești 26,0 36,6 23,8 10,6 3,0 100 Total 14,6 36,8 30,4 15,4 2,7 100 Tabelul 13. Variabilitatea pe localități a percepției veniturilor Cele mai afectate par a fi persoanele peste 50 de ani, probabil multe pensionare, dar și grupa de vârstă 35-49 de ani. De semnalat că cele mai multe persoane care au apreciat că au venituri care le
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
relație sexuală se consumă, în medie, mai devreme în Constanța (15,4 ani) decât în Craiova (16,6 ani), dar la vârste aproximativ egale (17,7 și 17,5 ani) în subloturile de femei. Redăm în Figurile 11 și 12 variabilitatea primei relații sexuale a subiecților din Craiova și Constanța. Figura 11. Variabilitatea debutului vieții sexuale a subiecților din Craiova pe grupe de vârstă Figura 12. Variabilitatea debutului vieții sexuale a subiecților din Constanța pe grupe de vârstă Din multitudinea de
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
ani) decât în Craiova (16,6 ani), dar la vârste aproximativ egale (17,7 și 17,5 ani) în subloturile de femei. Redăm în Figurile 11 și 12 variabilitatea primei relații sexuale a subiecților din Craiova și Constanța. Figura 11. Variabilitatea debutului vieții sexuale a subiecților din Craiova pe grupe de vârstă Figura 12. Variabilitatea debutului vieții sexuale a subiecților din Constanța pe grupe de vârstă Din multitudinea de diferențe existente, statistic semnificative pentru p < 0,05, atrag atenția o serie
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
și 17,5 ani) în subloturile de femei. Redăm în Figurile 11 și 12 variabilitatea primei relații sexuale a subiecților din Craiova și Constanța. Figura 11. Variabilitatea debutului vieții sexuale a subiecților din Craiova pe grupe de vârstă Figura 12. Variabilitatea debutului vieții sexuale a subiecților din Constanța pe grupe de vârstă Din multitudinea de diferențe existente, statistic semnificative pentru p < 0,05, atrag atenția o serie de aspecte și anume: * în grupa de vârstă 25-34 de ani, debutul vieții sexuale
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
sexuală mai târziu de vârsta de 25 de ani, în timp ce în Craiova numărul lor reprezintă 13,3% din totalul celor două grupe. Figurile 13 și 14 prezintă aspecte referitoare la vârsta debutului vieții sexuale în raport cu sexul subiecților chestionați. Figura 13. Variabilitatea pe sexe a primului raport sexual în Craiova Figura 14. Variabilitatea pe sexe a primului raport sexual în Constanța Figura 15. Variabilitatea pe orașe a debutului vieții sexuale la bărbați Așa cum era de așteptat, remarcăm faptul că bărbații încep viața
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
Craiova numărul lor reprezintă 13,3% din totalul celor două grupe. Figurile 13 și 14 prezintă aspecte referitoare la vârsta debutului vieții sexuale în raport cu sexul subiecților chestionați. Figura 13. Variabilitatea pe sexe a primului raport sexual în Craiova Figura 14. Variabilitatea pe sexe a primului raport sexual în Constanța Figura 15. Variabilitatea pe orașe a debutului vieții sexuale la bărbați Așa cum era de așteptat, remarcăm faptul că bărbații încep viața sexuală mai devreme decât femeile. Diferențele constatate între sexe sunt statistic
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
Figurile 13 și 14 prezintă aspecte referitoare la vârsta debutului vieții sexuale în raport cu sexul subiecților chestionați. Figura 13. Variabilitatea pe sexe a primului raport sexual în Craiova Figura 14. Variabilitatea pe sexe a primului raport sexual în Constanța Figura 15. Variabilitatea pe orașe a debutului vieții sexuale la bărbați Așa cum era de așteptat, remarcăm faptul că bărbații încep viața sexuală mai devreme decât femeile. Diferențele constatate între sexe sunt statistic semnificative (p < 0,05) atât în Craiova, cât și în Constanța
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
cuprinse între 18 și 20, respectiv 21 și 25 de ani, în timp ce în Constanța se întâlnește un "vârf" ce marchează un număr semnificativ de respondente (60,2%) care au întreținut relații sexuale începând cu perioada 18-20 de ani. Figura 16. Variabilitatea pe orașe a debutului vieții sexuale la femei Scăderea vârstei primei relații sexuale s-ar putea datora și creșterii vârstei medii la încheierea căsătoriei, cauzată la rândul ei de schimbările survenite în statutul socioeconomic al tinerilor. Pe de o parte
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Feminin Prima menstruație 0,186 941 0,000 0,934 941 0,000 Masculin Prima poluție 0,172 749 0,000 0,934 749 0,000 Tabelul 15. Teste de normalitate privind variabilitatea pe sexe la menarhă și poluție Testele ANOVA pentru egalitatea mediilor indică faptul că există diferențe semnificative între localități (F = 3,665, df1 = 7, df2 = 933, p = 0,001) în ceea ce privește vârsta medie la menarhă, dar nu sunt diferențe semnificative în ceea ce privește
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
3,665 0,001 INTRAGRUP 1790,275 933 1,919 Total 1839,498 940 Masculin INTERGRUP 49,936 7 7,134 1,819 0,081 INTRAGRUP 2906,045 741 3,922 Total 2955,981 748 Tabelul 16. Testele ANOVA privind variabilitatea pe localități și sexe intergrupal și intragrupal privind menarha și poluția Așa cum se procedează, pe parcursul lucrării nu vom utiliza tabelele asociate care indică diferențele semnificate, ci doar vom specifica în paranteze pragurile de semnificație. Testele Post Hoc, asociate testelor globale
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
vârstă la prima menstruație este cea mai scăzută (sub 13 ani ) și care diferă semnificativ de București, Baia Mare și Târgu-Mureș. În eșantionul studiat cea mai mare medie de vârstă la menarhă s-a înregistrat la Baia Mare (Figura 18). Figura 18. Variabilitatea mediei de vârstă la menarhă în funcție localitatea de rezidență Testele statistice nu indică diferențe semnificative pe localități privind prima poluție, dar putem identifica în Figura 19 că media de vârstă cea mai mică s-a înregistrat în Târgu-Mureș și
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
statistice nu indică diferențe semnificative pe localități privind prima poluție, dar putem identifica în Figura 19 că media de vârstă cea mai mică s-a înregistrat în Târgu-Mureș și București, iar cea mai mare în Craiova și Iași. Figura 19. Variabilitatea mediei de vârstă la prima poluție în funcție de localitatea de rezidență 4.3. Vârsta medie la prima relație sexuală [1, 2] În eșantionul studiat, 90,7% din subiecți au început viața sexuală. Cu diferențe semnificative statistic (p < 0,05), 6,8
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
diferență o reprezintă Constanța, unde media de vârstă este cea mai scăzută 19,153 și care diferă semnificativ de Craiova, Baia Mare și Iași. Cea mai mare medie de vârstă 20,812 a fost înregistrată la Iași (Figura 20). Figura 20. Variabilitatea mediei de vârstă la debutul vieții sexuale pentru femei în funcție de localitatea de rezidență Și în cazul persoanelor de sex masculin diferența este dată de Constanța, unde se constată cea mai mică vârstă de debut sexual 17,019 ani care contrastează
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
ani care contrastează cu Târgu-Mureș, Ploiești și Baia Mare. În Târgu-Mureș se observă cea mai ridicată vârstă pentru debutul sexual, 18,94 ani. Vârsta medie în București, Timișoara și Constanța este apropiată, în jur de 17 ani (Figura 21). Figura 21. Variabilitatea mediei de vârstă la debutul vieții sexuale pentru bărbați în funcție de localitatea de rezidență 4.4. Vârsta medie la prima căsătorie S-au obținut 1 182 de răspunsuri valide la itemul referitor la vârsta la (prima) căsătorie. Analiza statistică indică pe
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]