17,513 matches
-
va fi reprezentat de dimensiunile conceptului: încrederea în Televiziune, încrederea în Radio, încrederea în Presa scrisă. Aceste variabile sunt măsurate pe o scala de la 1 la 5, unde 1 reprezintă încrederea cea mai mică, iar 5 încrederea cea mai mare. Variabila unidimensională creată va avea o serie de valori în funcție de combinațiile de valori atribuite celor trei variabile (televiziune, radio, presă scrisă) de către persoanele intervievate. Această variabilă index va avea rolul de a ordona persoanele intervievate în funcție de intensitatea încrederii acordate mass-mediei, ierarhizându
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Aceste variabile sunt măsurate pe o scala de la 1 la 5, unde 1 reprezintă încrederea cea mai mică, iar 5 încrederea cea mai mare. Variabila unidimensională creată va avea o serie de valori în funcție de combinațiile de valori atribuite celor trei variabile (televiziune, radio, presă scrisă) de către persoanele intervievate. Această variabilă index va avea rolul de a ordona persoanele intervievate în funcție de intensitatea încrederii acordate mass-mediei, ierarhizându-le în trei categorii: persoane cu încredere ridicată, persoane cu încredere medie și persoane cu încredere
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de referință, în timp ce același concept în prima cercetare va reprezenta o dimensiune a unui concept mai amplu. În situațiile cele mai simple, conceptul de referință este măsurat direct prin indicatori empirici, cum ar fi nivelul de educație, veniturile etc. Indicii (variabilele index) apar sub diferite denumiri: constructe ipotetice (Vlăsceanu, 1982) indicatori generali/indici empirici (Mărginean, 2000). Indicii sau constructele ipotetice sunt concepte cu valoare teoretică (interpretativă) elaborate pe baza condensării informațiilor empirice. În locul prezentării unor mesaje empirice mai mult sau mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un concept sintetic cu valoare interpretativă. Principala problemă în construirea indicilor este folosirea adecvată a tehnicilor statistice care permit condensarea inductivă a informațiilor empirice. (Vlăsceanu, 1982, 257-259). Este cunoscut faptul că oricât de minuțios se realizează operaționalizarea conceptelor și construcția variabilelor, numai după culegerea datelor avem posibilitatea unei verificări temeinice a operaționalizărilor. Putem, de asemenea, constata dacă suntem îndreptățiți să reunim indicatorii într-o măsură unidimensională compozită sau avem de-a face cu un domeniu multidimensional (Mărginean, 2000, 176-178). 9.2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mod adecvat. Cu alte cuvinte, în statistică termenul de indicator se referă la o caracteristică a unui fenomen exprimată numeric, iar termenul de indice la un raport. Pentru sociologi, indicatorii sunt elementele direct măsurabile ale unui concept, iar indicii reprezintă variabile compozite create pe baza unei formule care exprimă sintetic informația din mai mulți indicatori. În funcție de numărul caracteristicilor a căror evoluție o măsoară există indici elementari și indici sintetici. Indicii elementari (individuali) măsoară evoluția unei singure caracteristici. O caracteristică oarecare este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fost selectați indicatorii se va trece la etapa de construire a instrumentului cercetării, colectare a datelor și analiză a datelor. În această ultimă etapa se vor construi indicii. Pornind de la indicatorii unei dimensiuni se vor uni datele într-o singură variabilă (index) care va exprima sintetic informația din acei indicatori. Cu toate că este foarte util în cercetarea fenomenelor sociale, modelul unidimensional de măsurare are o serie de limite în cunoașterea fenomenelor a căror structură nu este unidimensională. În măsurarea unidimensională trebuie să
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
precizează relațiile dintre indicatorii care compun indicele empiric, pot apărea dificultăți în privința agregării lor. 9.4. Construirea indicilor cu ajutorul programului SPSS 9.4.1. Construcția unui indice de numărare Comanda COUNT numără de câte ori apar anumite valori într-un set de variabile specificate. Noua variabilă creată prin această comandă va avea pentru fiecare individ în parte o valoare egală cu numărul de răspunsuri care au valoarea specificată. Sintaxa comenzii este următoarea: COUNT nume var=lista var (lista valori). Exemplu: Folosind baza de date Barometru de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indicatorii care compun indicele empiric, pot apărea dificultăți în privința agregării lor. 9.4. Construirea indicilor cu ajutorul programului SPSS 9.4.1. Construcția unui indice de numărare Comanda COUNT numără de câte ori apar anumite valori într-un set de variabile specificate. Noua variabilă creată prin această comandă va avea pentru fiecare individ în parte o valoare egală cu numărul de răspunsuri care au valoarea specificată. Sintaxa comenzii este următoarea: COUNT nume var=lista var (lista valori). Exemplu: Folosind baza de date Barometru de Opinie Publică, iunie
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
numărul de răspunsuri care au valoarea specificată. Sintaxa comenzii este următoarea: COUNT nume var=lista var (lista valori). Exemplu: Folosind baza de date Barometru de Opinie Publică, iunie 1998, am construit un indice de tip COUNT, care măsoară participarea la activități de protest. Variabilele folosite sunt prezentate în tabelul nr. 9.3. Tabelul nr. 9.3: Indicatori ai indicelui de numărare participare protest După 1990, dvs. personal ați ... da nu NR POL1. Participat la o manifestație de stradă, miting 1 2 9 POL2. Participat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
rezolvarea unor probleme 1 2 9 Ne interesează la câte activități a participat fiecare individ în parte, pentru a putea diferenția între cei activi și cei mai puțin activi. Vom număra deci de câte ori apare valoarea 1 (Da) pentru setul de variabile POL1, POL2, POL3 și POL4. Comanda se scrie în modul următor, POL fiind numele indicelui nou creat: COUNT POL= POL1 (1) POL2 (1) POL3(1) POL4(1). Atunci când valoarea numărată este aceeași pentru toate variabilele, comanda se poate scrie prescurtat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1 (Da) pentru setul de variabile POL1, POL2, POL3 și POL4. Comanda se scrie în modul următor, POL fiind numele indicelui nou creat: COUNT POL= POL1 (1) POL2 (1) POL3(1) POL4(1). Atunci când valoarea numărată este aceeași pentru toate variabilele, comanda se poate scrie prescurtat și astfel: COUNT POL = POL1 POL2 POL3 POL4 (1). Din meniul principal se selectează TRANSFORM/COUNT și se va deschide fereastra din figura 9.1. În dreptul rubricii "Target Variable" se tastează numele noii variabile ce
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
toate variabilele, comanda se poate scrie prescurtat și astfel: COUNT POL = POL1 POL2 POL3 POL4 (1). Din meniul principal se selectează TRANSFORM/COUNT și se va deschide fereastra din figura 9.1. În dreptul rubricii "Target Variable" se tastează numele noii variabile ce va fi creată și dacă se dorește se introduce și o etichetă pentru acest nume în căsuța "Target Label". Se selectează din lista de variabile cele care vor fi folosite la construcția indicelui (după ce se selectează numele unei variabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
deschide fereastra din figura 9.1. În dreptul rubricii "Target Variable" se tastează numele noii variabile ce va fi creată și dacă se dorește se introduce și o etichetă pentru acest nume în căsuța "Target Label". Se selectează din lista de variabile cele care vor fi folosite la construcția indicelui (după ce se selectează numele unei variabile, se apasă butonul cu săgeată). În final, se selectează opțiunea "Define Values". Se va deschide o nouă fereastră și în coloana din stânga se va tipări valoarea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile ce va fi creată și dacă se dorește se introduce și o etichetă pentru acest nume în căsuța "Target Label". Se selectează din lista de variabile cele care vor fi folosite la construcția indicelui (după ce se selectează numele unei variabile, se apasă butonul cu săgeată). În final, se selectează opțiunea "Define Values". Se va deschide o nouă fereastră și în coloana din stânga se va tipări valoarea ce urmează a fi numărată, apoi se apasă butonul Add ( Adaugă). Dacă sunt mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
apoi se apasă butonul Add ( Adaugă). Dacă sunt mai multe valori, se repetă procedura, iar apoi se selectează Continue și va apare din nou fereastra din figura 9.1., de unde se selectează OK. Figura nr. 9.1: Opțiunea COUNT definirea variabilelor pentru indicele de numărare, participare protest. Figura nr. 9.2: Opțiunea COUNTdefinirea valorilor pentru indicele de numărare, participare protest. În continuare rulăm comanda Frequencies (de calculare a frecvențelor) fie din meniul principal ANALYZE/DESCRIPTIVE STATISTICS/ FREQUENCIES, fie tastând în fereastra
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indică orientarea si intensitatea atitudinii. Dacă acest scor este obținut prin însumarea răspunsurilor indicele se numește sumativ. Indicii sumativi se construiesc cu ajutorul comenzii COMPUTE. Sintaxa comenzii este COMPUTE V = V1+ V2+ V3+...+Vn , unde V este indicele, iar V1, Vn variabilele folosite în construcția scalei. Uneori indicele este definit ca media celorlalte variabile, în acest caz comanda fiind: COMPUTE V = (V1+ V2+ V3+...+Vn )/n. Pentru a construi acest indice trebuie să determinăm care dintre valori indică deschiderea/respingerea față de risc
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indică deschiderea/respingerea față de risc. Deschiderea față de risc este indicată de acordul cu prima întrebare și dezacordul cu ultimele trei. Prin urmare, dacă dorim să construim un indice care să măsoare deschiderea față de risc, va trebui să recodăm ultimele trei variabile (pentru a inversa scala) și să eliminăm nonrăspunsurile din analiză. Comenzile corespunzătoare sunt: RECODE RISC1 (9=sysmis) (else=copy) INTO R1. RECODE RISC2 (4=1) (3=2) (2=3) (1=4) (9= sysmis) INTO R2. RECODE RISC3 (4=1) (3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
4) (9= sysmis) INTO R2. RECODE RISC3 (4=1) (3=2) (2=3) (1=4) (9=sysmis) INTO R3. RECODE RISC4 (4=1) (3=2) (2=3) (1=4) (9=sysmis) INTO R4. COMPUTE RISC= R1+R2+R3+R4. Noua variabilă astfel creată va avea valori de la 4 (toate răspunsurile pentru R1, R2, R3, R4 sunt 1) la 16 (toate răspunsurile sunt 4), unde 4 indică toleranță minimă față de risc, iar 16 toleranță maximă. O altă variantă ar fi fost să
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valori de la 4 (toate răspunsurile pentru R1, R2, R3, R4 sunt 1) la 16 (toate răspunsurile sunt 4), unde 4 indică toleranță minimă față de risc, iar 16 toleranță maximă. O altă variantă ar fi fost să calculăm media celor 4 variabile: COMPUTE RISC = (R1+R2+R3+R4)/4. În acest caz indicele ar avea valori de la 1 la 4. Exemplu: Pe baza întrebărilor folosite în Barometrul de Opinie Publică, iunie 1998 cu privire la atitudinea față de risc vom construi un indice sumativ. Tabelul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dimensiune și astfel putem construi indicele sumativ din indicatorii incluși în analiză. Pentru a verifica validitatea unei scale cu ajutorul programului SPSS se selectează din meniul principal ANALYZE/SCALE/RELIABILITY ANALYSIS. În fereastra care se deschide se selectează din lista de variabile cele care vor fi introduse în indice. Figura nr. 9.3.: Fereastra Reliability Analysis Se selectează apoi butonul Statistics și se va deschide o nouă fereastră, unde alegem corelațiile dintre variabile (inter item correlations) și indicatorii pentru fiecare variabilă, pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fereastra care se deschide se selectează din lista de variabile cele care vor fi introduse în indice. Figura nr. 9.3.: Fereastra Reliability Analysis Se selectează apoi butonul Statistics și se va deschide o nouă fereastră, unde alegem corelațiile dintre variabile (inter item correlations) și indicatorii pentru fiecare variabilă, pentru scală și pentru indice (scală) fără itemul respectiv. Se selectează apoi Continue și OK. Figura nr. 9.4: Opțiunea Statistics în Reliability Analysis Rezultatul afișat este următorul: ****** Method 2 (covariance matrix
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de variabile cele care vor fi introduse în indice. Figura nr. 9.3.: Fereastra Reliability Analysis Se selectează apoi butonul Statistics și se va deschide o nouă fereastră, unde alegem corelațiile dintre variabile (inter item correlations) și indicatorii pentru fiecare variabilă, pentru scală și pentru indice (scală) fără itemul respectiv. Se selectează apoi Continue și OK. Figura nr. 9.4: Opțiunea Statistics în Reliability Analysis Rezultatul afișat este următorul: ****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ****** R E
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S S C A L E (A L P H A) Au fost calculate mediile și abaterea standard pentru fiecare variabilă în parte: Mean Std Dev Cases 1. R1 3,1629 ,8164 933,0 2. R2 2,6774 ,9345 933,0 3. R3 2,1468 ,9864 933,0 4. R4 2,1908 ,8959 933,0 În matricea de corelație, care conține
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Dev Cases 1. R1 3,1629 ,8164 933,0 2. R2 2,6774 ,9345 933,0 3. R3 2,1468 ,9864 933,0 4. R4 2,1908 ,8959 933,0 În matricea de corelație, care conține toate corelațiile bivariate între variabile, observăm că primul item (R1) corelează negativ și foarte slab cu celelalte variabile, deci se presupune că de fapt măsoară slab toleranța față de risc. Correlation Matrix R1 R2 R3 R4 R1 1,0000 R2 -,0829 1,0000 R3 ,0009 ,3576
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
9345 933,0 3. R3 2,1468 ,9864 933,0 4. R4 2,1908 ,8959 933,0 În matricea de corelație, care conține toate corelațiile bivariate între variabile, observăm că primul item (R1) corelează negativ și foarte slab cu celelalte variabile, deci se presupune că de fapt măsoară slab toleranța față de risc. Correlation Matrix R1 R2 R3 R4 R1 1,0000 R2 -,0829 1,0000 R3 ,0009 ,3576 1,0000 R4 -,0191 ,3786 ,4357 1,0000 N of Cases = 933,0
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]