17,513 matches
-
Matrix R1 R2 R3 R4 R1 1,0000 R2 -,0829 1,0000 R3 ,0009 ,3576 1,0000 R4 -,0191 ,3786 ,4357 1,0000 N of Cases = 933,0 Este calculată media și dispersia pentru indice (scală) construit ca sumă a variabilelor: Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 10,1779 5,2258 2,2860 4 Sunt calculați coeficienții Cronbach pentru scală și pentru scală fără itemul respectiv: Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
primul item din analiză, coeficientul Cronbach crește de la 0,48 (aflat sub limita acceptabilă) la 0,65. În concluzie, indicele final va fi format numai din R2, R3 și R4 și va avea un coeficient Cronbach de 0,65. Noua variabilă astfel creată va lua valori de la 3 (dacă pentru R2, R3, R4 persoanele au răspuns cu codul 1) la 12 (toate răspunsurile sunt 4), unde 3 indică toleranță minimă față de risc, iar 12 toleranță maximă. Comanda în SPSS este: TRANSFORM
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
au răspuns cu codul 1) la 12 (toate răspunsurile sunt 4), unde 3 indică toleranță minimă față de risc, iar 12 toleranță maximă. Comanda în SPSS este: TRANSFORM/COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) risc, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi adunate și se pune semnul "+" între ele, după care se apasă butonul OK. Noua variabilă creată se va regăsi la sfârșitul bazei de date. Acum, în loc să
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
unde 3 indică toleranță minimă față de risc, iar 12 toleranță maximă. Comanda în SPSS este: TRANSFORM/COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) risc, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi adunate și se pune semnul "+" între ele, după care se apasă butonul OK. Noua variabilă creată se va regăsi la sfârșitul bazei de date. Acum, în loc să folosim cei trei indicatori, R2, R3, R4 pentru descrierea deschiderii față de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) risc, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi adunate și se pune semnul "+" între ele, după care se apasă butonul OK. Noua variabilă creată se va regăsi la sfârșitul bazei de date. Acum, în loc să folosim cei trei indicatori, R2, R3, R4 pentru descrierea deschiderii față de risc, vom utiliza indicele care va exprima sintetic informația din cei trei indicatori. Figura nr. 9.5: Opțiunea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Acum, în loc să folosim cei trei indicatori, R2, R3, R4 pentru descrierea deschiderii față de risc, vom utiliza indicele care va exprima sintetic informația din cei trei indicatori. Figura nr. 9.5: Opțiunea COMPUTE pentru indicele risc de tip sumativ Indicii sunt variabile măsurate la nivel metric și, prin urmare, pentru descrierea acestora se vor folosi indicatori precum, media, mediana, modul. Statistics risc N Valid 974 Missing 238 Mean 6,9682 Median 7,0000 Mode 6,00 În concluzie, putem afirma că românii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
baza de date este reprezentativă pentru populația României) nu au o deschiderea prea mare pentru situațiile de risc, scorul de 6,96 plasându-se la mijlocul scalei indicelui, unde 3 este minimul și 12 maximul de deschidere pentru risc. Cu această variabilă se pot face și analize mai complexe stabilindu-se, de exemplu, dacă sunt diferențe în funcție de vârstă, regiuni sau sex, aplicându-se testul ANOVA și testul t pentru două eșantioane independente. O altă variantă ar fi fost să calculăm media celor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pot face și analize mai complexe stabilindu-se, de exemplu, dacă sunt diferențe în funcție de vârstă, regiuni sau sex, aplicându-se testul ANOVA și testul t pentru două eșantioane independente. O altă variantă ar fi fost să calculăm media celor 3 variabile: COMPUTE RISC = (R2+R3+R4)/3. În acest caz indicele ar avea valori de la 1 la 4. Figura nr. 9.6: Opțiunea COMPUTE pentru indicele risc de tip medie Comanda în SPSS este: TRANSFORM/COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
acest caz indicele ar avea valori de la 1 la 4. Figura nr. 9.6: Opțiunea COMPUTE pentru indicele risc de tip medie Comanda în SPSS este: TRANSFORM/COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) risc, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi adunate și se pune semnul "+" între ele și împărțite la 3, după care se apasă butonul OK. Rezultatele duc la aceeași concluzie, românii au un grad
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nr. 9.6: Opțiunea COMPUTE pentru indicele risc de tip medie Comanda în SPSS este: TRANSFORM/COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) risc, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi adunate și se pune semnul "+" între ele și împărțite la 3, după care se apasă butonul OK. Rezultatele duc la aceeași concluzie, românii au un grad mediu de deschidere față de situațiile riscante. Pe o scala de la 1
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valoarea de mijloc. 9.4.3. Indice ca raport de scoruri Folosind aceeași bază de date BOP iunie 1998, dorim să calculăm un indice, denumit venit, care să măsoare venitul pe fiecare persoană în parte. În baza de date avem variabilele ven (venitul per gospodărie) și nrmem (numărul de membrii din gospodărie). Indicele venit va fi calculat ca raport dintre ven și nrmem. Figura nr. 9.7: Opțiunea COMPUTE pentru indicele venit de tip raport Comanda în SPSS pentru calcularea acestui
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ca raport dintre ven și nrmem. Figura nr. 9.7: Opțiunea COMPUTE pentru indicele venit de tip raport Comanda în SPSS pentru calcularea acestui indice este TRANSFORM/ COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) venit, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi împărțite, după care se apasă butonul OK. Variabila nou creată se va regăsi la sfârșitul bazei de date și se vor putea face prelucrări ulterioare cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
COMPUTE pentru indicele venit de tip raport Comanda în SPSS pentru calcularea acestui indice este TRANSFORM/ COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) venit, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi împărțite, după care se apasă butonul OK. Variabila nou creată se va regăsi la sfârșitul bazei de date și se vor putea face prelucrări ulterioare cu aceasta. 9.4.4. Indici cu formule complexe Construcția indicelui opiniei
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
calcularea acestui indice este TRANSFORM/ COMPUTE VARIABLES. În fereastra de dialog la Target variables se trece numele noii variabile create (indicele) venit, iar în dreapta la Numeric Expresion se introduc variabilele care vor fi împărțite, după care se apasă butonul OK. Variabila nou creată se va regăsi la sfârșitul bazei de date și se vor putea face prelucrări ulterioare cu aceasta. 9.4.4. Indici cu formule complexe Construcția indicelui opiniei majoritare, propus de R. Hofstätter (1966) Indicele propus de R. Hofstätter
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
procentul celor care au o opinie neutră sau nu au răspuns la întrebare. Indicele opiniei dominante propus de Dumitru Sandu se calculează după formula: , unde: f+, fși f0 sunt frecvențele corespunzătoare procentelor din formula precedentă, iar n este numărul de variabile incluse în componența indicelui. Indicele ia valori între -100 și 100, valorile negative indicând opinie dominantă negativă, iar cele pozitive o opinie dominantă pozitivă. Acești indici pot fi calculați pentru o singură variabilă sau pentru un set de variabile. Pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
formula precedentă, iar n este numărul de variabile incluse în componența indicelui. Indicele ia valori între -100 și 100, valorile negative indicând opinie dominantă negativă, iar cele pozitive o opinie dominantă pozitivă. Acești indici pot fi calculați pentru o singură variabilă sau pentru un set de variabile. Pentru calcul lor vor fi combinate două comenzi în programul SPSS: COUNT și COMPUTE. Pentru un set de variabile numărul răspunsurilor pozitive, negative și neutre se calculează cu comanda COUNT. Vom crea deci trei
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de variabile incluse în componența indicelui. Indicele ia valori între -100 și 100, valorile negative indicând opinie dominantă negativă, iar cele pozitive o opinie dominantă pozitivă. Acești indici pot fi calculați pentru o singură variabilă sau pentru un set de variabile. Pentru calcul lor vor fi combinate două comenzi în programul SPSS: COUNT și COMPUTE. Pentru un set de variabile numărul răspunsurilor pozitive, negative și neutre se calculează cu comanda COUNT. Vom crea deci trei variabile: POZ: indice de tip COUNT
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
iar cele pozitive o opinie dominantă pozitivă. Acești indici pot fi calculați pentru o singură variabilă sau pentru un set de variabile. Pentru calcul lor vor fi combinate două comenzi în programul SPSS: COUNT și COMPUTE. Pentru un set de variabile numărul răspunsurilor pozitive, negative și neutre se calculează cu comanda COUNT. Vom crea deci trei variabile: POZ: indice de tip COUNT care indică câte răspunsuri pozitive a dat fiecare individ NEG: indice de tip COUNT care indică câte răspunsuri negative
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sau pentru un set de variabile. Pentru calcul lor vor fi combinate două comenzi în programul SPSS: COUNT și COMPUTE. Pentru un set de variabile numărul răspunsurilor pozitive, negative și neutre se calculează cu comanda COUNT. Vom crea deci trei variabile: POZ: indice de tip COUNT care indică câte răspunsuri pozitive a dat fiecare individ NEG: indice de tip COUNT care indică câte răspunsuri negative a dat fiecare individ NEU: indice de tip COUNT care indică câte răspunsuri neutre a dat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dat fiecare individ NEU: indice de tip COUNT care indică câte răspunsuri neutre a dat fiecare individ În final vom rula comanda COMPUTE I = (POZNEG)*(nrdevar-NEU)*100/nrdevar 2. Exemplu: Folosind exemplul anterior vom calcula IOPD pentru atitudinea față de risc. Variabilele incluse sunt RISC2, RISC3 și RISC4, deoarece așa cum am văzut este preferabil să eliminăm RISC1 din scală. Răspunsurile care indică o atitudine pozitivă față de risc sunt pentru toate cele trei variabile variantele "foarte puțin" și "puțin", respectiv valorile 1 și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
exemplul anterior vom calcula IOPD pentru atitudinea față de risc. Variabilele incluse sunt RISC2, RISC3 și RISC4, deoarece așa cum am văzut este preferabil să eliminăm RISC1 din scală. Răspunsurile care indică o atitudine pozitivă față de risc sunt pentru toate cele trei variabile variantele "foarte puțin" și "puțin", respectiv valorile 1 și 2, care indică dezacordul față de afirmații. Răspunsurile negative sunt variantele 3 și 4 ("foarte mult" și "mult"), iar cel neutru este 9 (nonrăspuns). Setul de comenzi este: COUNT POZ= RISC2 RISC3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
curte Acest indice se va realiza cu ajutorul comenzii COMPUTE. Figura nr. 9.8: Opțiunea COMPUTE pentru indicele animale 9.4.5. Construirea unui indice de tip scor factorial Se poate construi un indice ca scor factorial, denumit Consum monden, din variabilele din Barometrul de Opinie Publică, iunie 1998, p7-Cât de des mergeți la cinema, p9Cât de des mergeți la discotecă, p10-cât de des mergeți la bar. Față de indicele de tip sumativ unde toate variabilele au aceeași importanță în cadrul dimensiunii, la indicele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ca scor factorial, denumit Consum monden, din variabilele din Barometrul de Opinie Publică, iunie 1998, p7-Cât de des mergeți la cinema, p9Cât de des mergeți la discotecă, p10-cât de des mergeți la bar. Față de indicele de tip sumativ unde toate variabilele au aceeași importanță în cadrul dimensiunii, la indicele de tip scor factorial fiecare indicator are o pondere diferită în indicele final. Toate variabilele incluse au următoarele variante de răspuns: 1o dată pe an/mai rar 2de câteva ori pe an 3de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de des mergeți la discotecă, p10-cât de des mergeți la bar. Față de indicele de tip sumativ unde toate variabilele au aceeași importanță în cadrul dimensiunii, la indicele de tip scor factorial fiecare indicator are o pondere diferită în indicele final. Toate variabilele incluse au următoarele variante de răspuns: 1o dată pe an/mai rar 2de câteva ori pe an 3de câteva ori pe lună 4de câteva ori pe săptămână; 9ns/nr Comanda este ANALYZE/DIMENSION REDUCTION/FACTOR. Figura nr. 9.9: Opțiunea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
câteva ori pe an 3de câteva ori pe lună 4de câteva ori pe săptămână; 9ns/nr Comanda este ANALYZE/DIMENSION REDUCTION/FACTOR. Figura nr. 9.9: Opțiunea Analiza factorială Figura nr. 9.10: Opțiunea Analiza factorială/salvarea rezultatelor într-o variabilă nouă indice Așa cum am văzut în secțiunea despre analiza factorială, se va bifa de la opțiunea Descriptives, testul KMO, de la opțiunea Extraction, valoarea factorului extras mai mare de 1, de la Rotation, metoda de rotație Varimax și de la Scores opțiunea Save as
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]