627 matches
-
care se deplasa în timp, de-a lungul secolelor). Shen Kuo a fost, de asemenea, cunoscut pentru ceasul astronomic hidraulic, el a inventat un nou container de scurgere pentru clepsidră, care avea o interpolare de nivel superior mai eficientă decât interpolarea liniară, în calibrarea măsurării timpului. Su Song a fost cel mai mult cunoscut pentru tratatul său de orologerie, scris în 1092, în care a descris și ilustrat în detaliu ceasul astronomic, ce funcționa cu apă, de 12 de metri, construit
Dinastia Song () [Corola-website/Science/303944_a_305273]
-
morții lui Dragaș în primăvara lui 1395. În 1928 istoricul sârb Đorđe Spasojević Radojičić a aratăt că data de 10 octombrie apare în cele mai recente cronici sârbești aparținând unei aceleiași tradiții privind lupta de la Rovine și este așadar o interpolare târzie. De asemenea a susținut data de 17 mai cu argumentele lui Hasdeu și Litzica. Argumentul său a fost adoptat, cu puține excepții, atât de istoriografia internațională, dar mai recent și de unii istorici români. Alți istorici români au considerat
Bătălia de la Rovine () [Corola-website/Science/301507_a_302836]
-
de Leonhard Euler. Având în vedere ipoteza inițială că formula 4 sunt diferite între ele, această expresie este întotdeauna bine-definită. Se verifică imediat că polinomul interpolează corect funcția, adică: formula 5=formula 6, pentru orice i=1..n. Să găsim o formulă de interpolare pentru funcția "f"("x") = tan("x") dată de următoarele seturi de valori: Polinoamele de bază sunt: Deci polinomul de interpolare este: Să interpolăm funcția "f"("x") = "x" pe domeniul 1 ? "x" ? 3, prin următoarele 3 puncte: Polinomul este: Să interpolăm
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
verifică imediat că polinomul interpolează corect funcția, adică: formula 5=formula 6, pentru orice i=1..n. Să găsim o formulă de interpolare pentru funcția "f"("x") = tan("x") dată de următoarele seturi de valori: Polinoamele de bază sunt: Deci polinomul de interpolare este: Să interpolăm funcția "f"("x") = "x" pe domeniul 1 ? "x" ? 3, prin următoarele 3 puncte: Polinomul este: Să interpolăm funcția "f"("x") = "x" pe domeniul 1 < "x" < 3, prin punctele: Polinomul este: Forma Lagrange de interpolare polinomului arată caracterul
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
f"("x") = "x" pe domeniul 1 ? "x" ? 3, prin următoarele 3 puncte: Polinomul este: Să interpolăm funcția "f"("x") = "x" pe domeniul 1 < "x" < 3, prin punctele: Polinomul este: Forma Lagrange de interpolare polinomului arată caracterul liniar al polinomului de interpolare și unicitatea acestui polinom. De aceea, este de preferat în probe și argumente teoretice. Dar, după cum se poate observa din construcții, de fiecare dată când un nod "x" se modifică, toate polinoame Lagrange de bază trebuie să fie recalculate. O
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
este de preferat în probe și argumente teoretice. Dar, după cum se poate observa din construcții, de fiecare dată când un nod "x" se modifică, toate polinoame Lagrange de bază trebuie să fie recalculate. O formă mai bună a polinomului de interpolare în practică este forma baricentrică de interpolare Lagrange formula Newton a polinomului. Utilizând putem rescrie polinoamele de bază Lagrange ca sau, prin definirea ponderilor baricentrice putem scrie pur și simplu care este denumit în mod obișnuit ca prima formă a
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
teoretice. Dar, după cum se poate observa din construcții, de fiecare dată când un nod "x" se modifică, toate polinoame Lagrange de bază trebuie să fie recalculate. O formă mai bună a polinomului de interpolare în practică este forma baricentrică de interpolare Lagrange formula Newton a polinomului. Utilizând putem rescrie polinoamele de bază Lagrange ca sau, prin definirea ponderilor baricentrice putem scrie pur și simplu care este denumit în mod obișnuit ca prima formă a formulei de interpolare baricentrică. Avantajul este că
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
este forma baricentrică de interpolare Lagrange formula Newton a polinomului. Utilizând putem rescrie polinoamele de bază Lagrange ca sau, prin definirea ponderilor baricentrice putem scrie pur și simplu care este denumit în mod obișnuit ca prima formă a formulei de interpolare baricentrică. Avantajul este că această reprezentare polinomul de interpolare poate fi acum evaluat ca care, în cazul în care ponderile formula 22 au fost precalculate, are nevoie doar de formula 23 (operații de evaluare formula 24 și ponderile formula 25), spre deosebire de formula 26 pentru evaluarea
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
polinomului. Utilizând putem rescrie polinoamele de bază Lagrange ca sau, prin definirea ponderilor baricentrice putem scrie pur și simplu care este denumit în mod obișnuit ca prima formă a formulei de interpolare baricentrică. Avantajul este că această reprezentare polinomul de interpolare poate fi acum evaluat ca care, în cazul în care ponderile formula 22 au fost precalculate, are nevoie doar de formula 23 (operații de evaluare formula 24 și ponderile formula 25), spre deosebire de formula 26 pentru evaluarea polinoamelor Lagrange de bază formula 27 individual. Formula de interpolare
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
interpolare poate fi acum evaluat ca care, în cazul în care ponderile formula 22 au fost precalculate, are nevoie doar de formula 23 (operații de evaluare formula 24 și ponderile formula 25), spre deosebire de formula 26 pentru evaluarea polinoamelor Lagrange de bază formula 27 individual. Formula de interpolare baricentrică poate fi, de asemenea, ușor de actualizat pentru a include un nod nou formula 28 prin împărțirea nodurilor formula 29, formula 30 laformula 31 și construirea noului formula 32 ca mai sus. Putem simplifica și mai mult prima formă prin luarea în considerare prima
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
baricentrică poate fi, de asemenea, ușor de actualizat pentru a include un nod nou formula 28 prin împărțirea nodurilor formula 29, formula 30 laformula 31 și construirea noului formula 32 ca mai sus. Putem simplifica și mai mult prima formă prin luarea în considerare prima interpolare baricentrică a funcției constante formula 33: Împărțirea formula 35 la formula 36 nu modifică interpolarea, dar conduce la rezultatul care este menționat ca forma a doua sau adevarata forma a formulei de interpolare baricentrică. Această formă are avantajul că formula 38 nu trebuie să
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
nod nou formula 28 prin împărțirea nodurilor formula 29, formula 30 laformula 31 și construirea noului formula 32 ca mai sus. Putem simplifica și mai mult prima formă prin luarea în considerare prima interpolare baricentrică a funcției constante formula 33: Împărțirea formula 35 la formula 36 nu modifică interpolarea, dar conduce la rezultatul care este menționat ca forma a doua sau adevarata forma a formulei de interpolare baricentrică. Această formă are avantajul că formula 38 nu trebuie să fie evaluate pentru fiecare evaluare a formula 39.
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
și mai mult prima formă prin luarea în considerare prima interpolare baricentrică a funcției constante formula 33: Împărțirea formula 35 la formula 36 nu modifică interpolarea, dar conduce la rezultatul care este menționat ca forma a doua sau adevarata forma a formulei de interpolare baricentrică. Această formă are avantajul că formula 38 nu trebuie să fie evaluate pentru fiecare evaluare a formula 39.
Polinomul de interpolare Lagrange () [Corola-website/Science/329830_a_331159]
-
demosaicing") este un proces de prelucrare a imaginilor digitale folosit la reconstrucția unei imagini complet color din eșantioanele de culoare incomplete, obținute dintr-un senzor de imagine suprapus cu o matrice de filtre de culoare (MFC). E cunoscut și ca interpolare MFC sau reconstrucție de culoare. Cele mai multe camere foto digitale moderne obțin imagini folosind un singur senzor de imagine suprapus cu o MFC, așa că demozaicarea este parte a conductei de procesare necesare pentru redarea acestor imagini într-un format vizibil. Multe
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
subeșantionarea de culoare a unei MFC prin natura sa rezultă în dedublare, un filtru optic antidedublare este tipic plasat in drumul optic dintre senzorul de imagine și lentilă pentru a reduce artefactele de culoare falsă (dedublări/crenelaje cromatice) introduse de interpolare. Din moment ce fiecare pixel al senzorului se află în spatele unui filtru de culoare, rezultatul este o matrice de valori de culoare, fiecare indicând o intensitate brută a unuia dintre cele trei filtre de culoare. Prin urmare, este necesar un algoritm pentru
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
estima pentru fiecare pixel nivelurile de culoare al tuturor componentelor de culoare mai degrabă decât al unei singure componente. Pentru a reconstrui o imagine complet color din datele colectate de matricea de filtrare a culorii, este necesară o formă de interpolare pentru a umple golurile. Matematica de-aici este supusă implementării individuale și se numește demozaicare. În acest exemplu, este folosită interpolarea bicubică a Adobe Photoshop pentru a simula ansamblul de circuite al unui dispozitiv cu filtru Bayer cum ar fi
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
reconstrui o imagine complet color din datele colectate de matricea de filtrare a culorii, este necesară o formă de interpolare pentru a umple golurile. Matematica de-aici este supusă implementării individuale și se numește demozaicare. În acest exemplu, este folosită interpolarea bicubică a Adobe Photoshop pentru a simula ansamblul de circuite al unui dispozitiv cu filtru Bayer cum ar fi o cameră digitală. Imaginea de dedesubt simulează rezultatul obținut de la un senzor de imagine cu filtru Bayer; fiecare pixel are decât
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
în mod tipic clară în zonele colorate uniform, dar are un deficit de rezoluție (detaliu și precizie) și are artefacte ale marginii (de exemplu, marginile literelor au franjuri de culoare vizibile și o anumită rugozitate). Acești algoritmi sunt exemple de interpolare multivariată pe o grilă uniformă, folosind operații matematice relativ directe și simple pe mostre cu aceeași componentă de culoare. Cea mai simplă metodă este interpolarea cel-mai-apropiat-vecin (nearest-neighbor interpolation) care pur și simplu copiază un pixel adiacent care are același canal
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
literelor au franjuri de culoare vizibile și o anumită rugozitate). Acești algoritmi sunt exemple de interpolare multivariată pe o grilă uniformă, folosind operații matematice relativ directe și simple pe mostre cu aceeași componentă de culoare. Cea mai simplă metodă este interpolarea cel-mai-apropiat-vecin (nearest-neighbor interpolation) care pur și simplu copiază un pixel adiacent care are același canal de culoare. Este nepotrivit pentru orice aplicație unde calitatea contează, dar poate fi util pentru generarea previzualizărilor dată fiind cerința limitată de resurse de calcul
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
și simplu copiază un pixel adiacent care are același canal de culoare. Este nepotrivit pentru orice aplicație unde calitatea contează, dar poate fi util pentru generarea previzualizărilor dată fiind cerința limitată de resurse de calcul. O altă metodă simplă e interpolarea biliniară, prin care valoarea roșie a unui pixel non-roșu este calculată ca media celor doi sau patru pixeli roșii adiacenți, și în mod similar pentru albastru și verde. Metode mai complexe care interpolează independent în cadrul fiecărui plan de culoare includ
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
biliniară, prin care valoarea roșie a unui pixel non-roșu este calculată ca media celor doi sau patru pixeli roșii adiacenți, și în mod similar pentru albastru și verde. Metode mai complexe care interpolează independent în cadrul fiecărui plan de culoare includ interpolarea bicubică, interpolarea canelură (spline interpolation), și reeșantionarea Lanczos. Cu toate că aceste metode pot obține rezultate bune în zone omogene ale imaginii, înclină către artefacte de demozaicare severe în regiuni cu margini și detalii când sunt folosite cu MFC-uri de culoare
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
care valoarea roșie a unui pixel non-roșu este calculată ca media celor doi sau patru pixeli roșii adiacenți, și în mod similar pentru albastru și verde. Metode mai complexe care interpolează independent în cadrul fiecărui plan de culoare includ interpolarea bicubică, interpolarea canelură (spline interpolation), și reeșantionarea Lanczos. Cu toate că aceste metode pot obține rezultate bune în zone omogene ale imaginii, înclină către artefacte de demozaicare severe în regiuni cu margini și detalii când sunt folosite cu MFC-uri de culoare pură. În
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
interpolation), și reeșantionarea Lanczos. Cu toate că aceste metode pot obține rezultate bune în zone omogene ale imaginii, înclină către artefacte de demozaicare severe în regiuni cu margini și detalii când sunt folosite cu MFC-uri de culoare pură. În orice caz, interpolarea liniară poate obține rezultate foarte bune când este combinată cu o MFC spațio-spectrală (pancromatică). Algoritmi de demozaicare mai sofisticați exploatează corelația spațială și/sau spectrală a pixelilor în cadrul unei imagini color. Corelație spațială este tendința pixelilor de a adopta valori
Demozaicare () [Corola-website/Science/319611_a_320940]
-
mondiale care se încheie cu moartea împăratului Ioan I Tzimiskes (976), în timp în articolul „Constantinopol” sunt menționați succesorii săi, Vasile al II-lea și Constantin al VIII-lea: problema este de a ști dacă nu este vorba de o interpolare mai târzie decât textul original. Pasajele referitoare la filosoful Mihail Psellos (secolul al XI-lea) par să fie interpolări posterioare. Înainte de redescoperirea oficială în Renaștere, lucrarea circulase totuși în Anglia medievală, întrucât Robert Grossetête (1175-1253) a tradus pasaje substanțiale într-
Suda (enciclopedie) () [Corola-website/Science/332928_a_334257]
-
săi, Vasile al II-lea și Constantin al VIII-lea: problema este de a ști dacă nu este vorba de o interpolare mai târzie decât textul original. Pasajele referitoare la filosoful Mihail Psellos (secolul al XI-lea) par să fie interpolări posterioare. Înainte de redescoperirea oficială în Renaștere, lucrarea circulase totuși în Anglia medievală, întrucât Robert Grossetête (1175-1253) a tradus pasaje substanțiale într-un carnet de notițe pentru uzul său personal. Mai multe etimologii au fost luate în seamă pentru acest nume
Suda (enciclopedie) () [Corola-website/Science/332928_a_334257]