KorAP: Find »[drukola/base=aproximare & drukola/pos=noun]« with Poliqarp

<1 ...12 13 14 ...58 >

1,443 matches

Corola-publishinghouse/Science/231_a_213

relațiile (8.50.2) și (8.50.3) împărțite termen cu termen prin ),( YXH ]. Observații. Relațiile (8.51) și (8.52) justifică posibilitatea utilizării entropiei Shannon ca măsură a diversității (logaritmii din expresia entropiei fac utilizarea puțin cam incomodă). Cu aproximările de tipul (8.52) pentru entropiile și diversitățile experimentului (X,Y), se poate transcrie forțat relația (8.50.3) pentru gradul de diversitate a experimentelor, precizând că o astfel de relație nu apare direct din definiția și proprietățile diversității așa cum

Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU (2011) [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
relația (8.50.3) pentru gradul de diversitate a experimentelor, precizând că o astfel de relație nu apare direct din definiția și proprietățile diversității așa cum sunt cele date de relații de tipul (8.28). Într-o astfel de relație de aproximare forțată, interpretarea entropică sau informațională a relației (8.50.3) are următoarea formulare în termeni de diversitate: gradul de diversitate totală a cuplului este superior sumei gradelor de diversitate proprii și inferior sumei gradelor de diversitate totale ale componentelor cuplului

Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU (2011) [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
comparând ponderarea cu neponderarea, ca stări ale experimentului, constatăm influența ponderării asupra valorilor indicatorilor calculați. Mai remarcăm că indicele diversității Simpson-Guiașu este strict mai mic decât entropia Shannon-Guiașu, indiferent de starea de ponderare sau neponderare a rezultatelor, ceea ce ilustrează că aproximarea indicelui de diversitate Simpson-Guiașu prin entropia ShannonGuiașu este relativ forțată, dar acest rezultat nu împiedică utilizarea entropiei ca măsură a diversității. În tabelul 8.35 mai sunt menționate, dar numai cu scop comparativ, și intervalele valorice posibile (valorile minime și

Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU (2011) [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
Corola-publishinghouse/Science/248_a_810

Mare” Suceava, FEFS Cuvinte cheie: atletism, sportiv, competiție, metode de prognozare, tehnologie informațională Rezumat Lucrarea prezintă o metodă computerizată de analiză și prognozare a performanțelor sportive a atleților în perioada competițională. Sunt analizate și utilizate cele mai frecvente funcții de aproximare și modul în care acestea permit evaluarea cât mai exactă. Se demonstrează folosind date reale și calcul de erori că funcția exponențială este cea indicată în astfel de evaluări și se trag concluzii pe marginea erorilor obținute pentru fiecare metodă

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
care acestea permit evaluarea cât mai exactă. Se demonstrează folosind date reale și calcul de erori că funcția exponențială este cea indicată în astfel de evaluări și se trag concluzii pe marginea erorilor obținute pentru fiecare metodă de interpolare utilizată. Aproximările polinomiale și logaritmice conduc la erori mari în probele în care sportivul excelează. Obținerea unor erori mici (sub 2%) pentru aproximările folosind funcții polinomiale sau exponențiale este un indiciu că atletul nu are rezultate constante și o evoluție corespunzătoare în

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
indicată în astfel de evaluări și se trag concluzii pe marginea erorilor obținute pentru fiecare metodă de interpolare utilizată. Aproximările polinomiale și logaritmice conduc la erori mari în probele în care sportivul excelează. Obținerea unor erori mici (sub 2%) pentru aproximările folosind funcții polinomiale sau exponențiale este un indiciu că atletul nu are rezultate constante și o evoluție corespunzătoare în activitatea competițională la acea probă. Introducere Plecând de la istoria prognozei performanței sportive, dintotdeauna oamenii au fost fascinați de posibila evoluției a

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
calcul s-a integrat și ea în procesul de selecție și în pregătirea sportivilor. Prin intermediul acesteia se utilizează multiple programe de planificare a efortului fizic și de refacere. Sistemul informațional poate prognoza viitoarele rezultate ce vor fi obținute de sportivi. Aproximarea datelor obținute în urma testării atleților în perioada competițională Modelele utilizate în sport se împart în două grupe de bază: în prima grupă sunt incluse modelele ce caracterizează structura activității competiționale și anume, cele care vizează diferitele laturi ale pregătirii sportive

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
08.73) la campionatul național de sală tineret și seniori, bucurești, în proba de 800m. Rezultatul obținut stimulează activitatea de pregătire a sportivei, a trăsăturilor moral-volitive pentru participare la Universiada ed. 25, 4 9.07. 2009 Belgrad. Metode matematice de aproximare a rezultatelor competiționale Întrucât în marea majoritate a cazurilor testele conduc la o funcție reală de variabilă reală, aproximarea acestei caracteristici, în cazurile precizate, constă în aproximarea unei funcții reale, aproximare numită și interpolare. Aproximarea funcției reale oarecare se face

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
de pregătire a sportivei, a trăsăturilor moral-volitive pentru participare la Universiada ed. 25, 4 9.07. 2009 Belgrad. Metode matematice de aproximare a rezultatelor competiționale Întrucât în marea majoritate a cazurilor testele conduc la o funcție reală de variabilă reală, aproximarea acestei caracteristici, în cazurile precizate, constă în aproximarea unei funcții reale, aproximare numită și interpolare. Aproximarea funcției reale oarecare se face prin funcții simple și ușor de utilizat în special prin implementarea calculului valorilor acestor funcții pe calculator. Întrucât mulțimea

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
participare la Universiada ed. 25, 4 9.07. 2009 Belgrad. Metode matematice de aproximare a rezultatelor competiționale Întrucât în marea majoritate a cazurilor testele conduc la o funcție reală de variabilă reală, aproximarea acestei caracteristici, în cazurile precizate, constă în aproximarea unei funcții reale, aproximare numită și interpolare. Aproximarea funcției reale oarecare se face prin funcții simple și ușor de utilizat în special prin implementarea calculului valorilor acestor funcții pe calculator. Întrucât mulțimea funcțiilor reale este un spațiu liniar infinit dimensional

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
25, 4 9.07. 2009 Belgrad. Metode matematice de aproximare a rezultatelor competiționale Întrucât în marea majoritate a cazurilor testele conduc la o funcție reală de variabilă reală, aproximarea acestei caracteristici, în cazurile precizate, constă în aproximarea unei funcții reale, aproximare numită și interpolare. Aproximarea funcției reale oarecare se face prin funcții simple și ușor de utilizat în special prin implementarea calculului valorilor acestor funcții pe calculator. Întrucât mulțimea funcțiilor reale este un spațiu liniar infinit dimensional, în timp ce mulțimile de funcții

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
2009 Belgrad. Metode matematice de aproximare a rezultatelor competiționale Întrucât în marea majoritate a cazurilor testele conduc la o funcție reală de variabilă reală, aproximarea acestei caracteristici, în cazurile precizate, constă în aproximarea unei funcții reale, aproximare numită și interpolare. Aproximarea funcției reale oarecare se face prin funcții simple și ușor de utilizat în special prin implementarea calculului valorilor acestor funcții pe calculator. Întrucât mulțimea funcțiilor reale este un spațiu liniar infinit dimensional, în timp ce mulțimile de funcții în care se caută

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
funcției reale oarecare se face prin funcții simple și ușor de utilizat în special prin implementarea calculului valorilor acestor funcții pe calculator. Întrucât mulțimea funcțiilor reale este un spațiu liniar infinit dimensional, în timp ce mulțimile de funcții în care se caută aproximarea sunt spații finit dimensionale, practic problema abstractă care stă la baza tehnicilor de aproximare constă în înlocuirea unui element dintr-un spațiu infinit dimensional prin reprezentanți ai unui spațiu finit dimensional. Rezultatele obținute în perioada competițională de atleta pe care

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
prin implementarea calculului valorilor acestor funcții pe calculator. Întrucât mulțimea funcțiilor reale este un spațiu liniar infinit dimensional, în timp ce mulțimile de funcții în care se caută aproximarea sunt spații finit dimensionale, practic problema abstractă care stă la baza tehnicilor de aproximare constă în înlocuirea unui element dintr-un spațiu infinit dimensional prin reprezentanți ai unui spațiu finit dimensional. Rezultatele obținute în perioada competițională de atleta pe care s-a realizat studiul sunt prezentate în tabelul 1. Pornind de la aceste rezultate metoda

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
pe care s-a realizat studiul sunt prezentate în tabelul 1. Pornind de la aceste rezultate metoda își propune să aproximeze rezultatele pe care atleta le va obține la principala competiție a sezonului. Pentru a prognoza aceste valalori s-a utilizat aproximarea graficelor de evoluție a rezultatelor competiționale folosind patru tipuri diferite de funcții: logaritmică, exponențială, polinomială de gradul doi și polinomială de gradul 3. Tabelul 2 prezintă funcțiile matematice obținute pentru cele două probe, unde cu y este notată performanța evaluată

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
sportivei, iar cu x timpul scurs de la începerea perioadei competiționale. Tabelul 3 prezintă valorile numerice obținute în urma realizării prognozării folosind funcțiile din tabelul 2. Pe ultima coloană este prezentată performanța reală a sportivei. În figura 1 se prezintă graficele de aproximare a valorilor prin cele patru funcții propuse. Analiza erorilor și concluzii În urma prognozării realizate folosind metode numerice de calcul și a comparării valorilor rezultate cu datele reale obținute de sportivă în activitatea competițională au rezultat erorile relative prezentate în tabelul

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
de calcul și a comparării valorilor rezultate cu datele reale obținute de sportivă în activitatea competițională au rezultat erorile relative prezentate în tabelul 4. În urma evaluării erorilor se constată că cea mai bună prognozare este cea care are la bază aproximarea prin funcții exponențiale. În cazul unor caracteristici de tip exponențial aproximarea prin funcții polinomiale se face cu erori mari, motiv pentru care au fost încercate și alte metode de aproximare rezultate satisfăcătoare din punct de vedere al erorii fiind obținute

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
de sportivă în activitatea competițională au rezultat erorile relative prezentate în tabelul 4. În urma evaluării erorilor se constată că cea mai bună prognozare este cea care are la bază aproximarea prin funcții exponențiale. În cazul unor caracteristici de tip exponențial aproximarea prin funcții polinomiale se face cu erori mari, motiv pentru care au fost încercate și alte metode de aproximare rezultate satisfăcătoare din punct de vedere al erorii fiind obținute pentru aceste caracteristici prin utilizarea unei funcții de aproximare de forma

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
cea mai bună prognozare este cea care are la bază aproximarea prin funcții exponențiale. În cazul unor caracteristici de tip exponențial aproximarea prin funcții polinomiale se face cu erori mari, motiv pentru care au fost încercate și alte metode de aproximare rezultate satisfăcătoare din punct de vedere al erorii fiind obținute pentru aceste caracteristici prin utilizarea unei funcții de aproximare de forma. Cu condiția m ≤ n, deci numărul termenilor sumei mai mic ca numărul nodurilor de interpolare. Din analiza metodei propuse

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
tip exponențial aproximarea prin funcții polinomiale se face cu erori mari, motiv pentru care au fost încercate și alte metode de aproximare rezultate satisfăcătoare din punct de vedere al erorii fiind obținute pentru aceste caracteristici prin utilizarea unei funcții de aproximare de forma. Cu condiția m ≤ n, deci numărul termenilor sumei mai mic ca numărul nodurilor de interpolare. Din analiza metodei propuse și evaluarea rezultatelor în cazul aplicației realizate se pot extrage următoarele concluzii: Eroarea pozitivă obținută în urma prognozării folosind metoda

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
extrage următoarele concluzii: Eroarea pozitivă obținută în urma prognozării folosind metoda computerizată prezentată indică pe de o parte o evoluție constantă spre rezultate din ce în ce mai bune pe parcursul activității competiționale și asigură șanse mari ca rezultatele reale să fie superioare rezultatelor evaluate numeric; Aproximările polinomiale și logaritmice conduc la erori mari în probele în care sportivul excelează. Obținerea unor erori mici (sub 2%) pentru aproximările folosind funcții polinomiale sau exponențiale este un indiciu că atlatul nu are rezultate constante și o evoluție corespunzătoare în

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
rezultate din ce în ce mai bune pe parcursul activității competiționale și asigură șanse mari ca rezultatele reale să fie superioare rezultatelor evaluate numeric; Aproximările polinomiale și logaritmice conduc la erori mari în probele în care sportivul excelează. Obținerea unor erori mici (sub 2%) pentru aproximările folosind funcții polinomiale sau exponențiale este un indiciu că atlatul nu are rezultate constante și o evoluție corespunzătoare în activitatea competițională la acea probă. Nu se recomandă proximarea prin funcții polinomiale de grad mai mare sau egal cu 3 deoarece

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
în activitatea competițională la acea probă. Nu se recomandă proximarea prin funcții polinomiale de grad mai mare sau egal cu 3 deoarece aceasta conduce la erori foarte mari în evaluarea timpilor competiționali; Cele mai mici erori se înregistrează în cazul aproximarii cu funcție exponențială, aceasta putând fi utilizată și pentru evaluarea performanțelor sportivilor în perioadele de pregătire.

ANALIZA METODELOR DE PROGNOZARE COMPUTERIZATĂ ÎN CADRUL PERFORMANȚELOR SPORTIVE A ATLEȚILOR ÎN PERIOADA COMPETIȚIONALĂ. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Elena Rață, Dan Milici (2009) [Corola-publishinghouse/Science/248_a_810]
Corola-publishinghouse/Science/2073_a_3398

devine decidentul de facto al domeniului reprezintă și o răsturnare, dar și o continuitate a valorilor. Confruntările - așa cum apar ele în Somnul de veci - țin într-adevăr de comportamente și aspirații, dar și de poziționări pe scara axiologică. Astfel de aproximări, făcute într-un limbaj prețios, încearcă să redea esența unui demers creativ extrem de complex: unul în care libertatea creației e permanent subminată de limitările impuse de factori exteriori. Ca și în Somnul de veci, acțiunea e declanșată de dispariția unui

[Corola-publishinghouse/Science/2073_a_3398]
Corola-publishinghouse/Science/2070_a_3395

permite obiectivarea, localizarea și circumscrierea angoasei. După Vaillant (1993), o bună parte a activității psihoterapeutice implică utilizarea deplasării. Așa cum utilizarea unui vaccin pe bază de viruși inofensivi imunizează împotriva virușilor cu adevărat periculoși, psihoterapia trebuie să-i ofere pacientului o aproximare atenuată, deplasată a realității. În psihoterapie, trecerea asupra terapeutului a atașamentului față de simpatii sau antipatii anterioare este formalizată prin conceptul de transfer, care, în opinia lui Vaillant, nu este altceva decât o variantă a deplasării. Utilitatea deplasării în psihoterapie trece

[Corola-publishinghouse/Science/2070_a_3395]