3,582 matches
-
și serii parțial ordonate. Doar primele îndeplinesc postulatul tranzitivității, fiind propriu-zis serii ordinale, celelalte apropriindu-se mai mult de nivelul nominal al măsurării. În practica măsurării se folosesc însă tehnici prin care se verifică îndeplinirea tranzitivității, eliminându-se sau reformulându-se itemii care nu se înscriu în seria ordinală. Seriile ordinale de interval Față de seriile de ranguri, seriile ordinale de interval adaugă relației de ordine intervalul sau distanța care separă o valoare de cealaltă. Relația dintre sistemul numerelor și mărimile caracteristicii măsurate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sale în: 1. Așa numita validitate de conținut care ne arată în ce măsură întrebările din chestionar reflectă tot conținutul problemei abordate. Pentru a putea obține validitatea de conținut, trebuie identificate toate dimensiunile caracteristicii și incluse în scala de măsură câte un item pentru fiecare 11. Obținerea unei măsurări a validității de conținut pentru orice fenomen implică un număr de pași. Primul pas, cercetarea trebuie să fie capabilă să descrie întregul ansamblu al conținutului care este relevant situației particulare care este măsurată. În
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
problematică calcularea unui coeficient de corelație datorită imposibilității stabilirii unui referențial. Într-o asemenea situație, am recomandat necesitatea efectuării de măsurători din două în două săptămâni pentru a compensa fluctuația opiniilor. * Fidelitatea prin forme alternative presupune că același conținut al itemilor este prezentat subiecților în diferite forme. * Fidelitatea măsurată prin consistența internă a unui instrument se referă la faptul că atunci când măsurăm cu mai mulți itemi trebuie să vedem dacă între aceștia există consistență internă adică ce congruență există la nivelul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
săptămâni pentru a compensa fluctuația opiniilor. * Fidelitatea prin forme alternative presupune că același conținut al itemilor este prezentat subiecților în diferite forme. * Fidelitatea măsurată prin consistența internă a unui instrument se referă la faptul că atunci când măsurăm cu mai mulți itemi trebuie să vedem dacă între aceștia există consistență internă adică ce congruență există la nivelul fiecărui subiect în răspunsurile sale față de problema cercetată. * Fidelitatea interobservatori privește gradul de concordanță între doi sau mai mulți evaluatori care folosesc același instrument. Măsurile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
date simplă. Să presupunem că seria de mai jos reprezintă prețurile produselor achiziționate de un grup de studenți, exprimate în ron. 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, Q1 cuartila inferioară Poziția cuartilei inferioare se obține adăugând 1 la numărul itemilor și împărțind la 4, deoarece cuartilele împart seria în patru părți egale. În cazul de față sunt 7 valori în seria de date. Poziția va fi egală cu: (7+1 ) : 4 = 2 Aceasta cuartilă va fi al doilea număr al
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a șasea este 26 ron. Exemplul 2: Seria de date cu frecvențe. Luăm aceeași serie de date din tabelul nr 7.7 și dorim să calculăm decila a patra, D4. Poziția va fi egală cu: 4× (159 +1) : 10 = 64. Itemul șaizeci și patru va reprezenta decila a patra. Aceasta va fi cuprinsă în intervalul 25-35 ani și este a treizeci și patra valoare din interval. Prin urmare valoarea decilei a patra va fi D4 = 25+ (10 : 76) ×34 = 25+ 4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în 100 de părți egale. Poziția oricărei centile se obține în mod asemănător cu aflarea poziției cuartilelor sau a decilelor. De exemplu, poziția celei de-a treizeci și cincea centile este : 35 × (n +1) : 100 unde n este numărul de itemi (valori). Pentru exemplul anterior axându-ne pe vârsta angajaților, de exemplu, poziția în serie a celei de-a optzecea centilă este : 80 × (159 +1) : 100 = 128. Aceasta va fi în intervalul 35-45 de ani și este a douăzeci și doua
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1. Testul Kruskal Wallis Este o extensie a testului Mann-Whitney pentru cazurile în care se compară mai mult de două eșantioane independente (și în cadrul fiecărui eșantion comparat există cel puțin 5 cazuri). Ideea este aceea de a compara evaluarea unui item de către un număr g>2 de grupuri de evaluatori care diferă din punctul de vedere al unei caracteristici stabilită de cercetător. În final dorim să aflăm dacă există diferențe semnificative între evaluările fiecărui grup în parte. Spre exemplu, avem 3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a face cu eșantioane dependente. În cazul testului Kruskal-Wallis ne interesa să vedem, spre exemplu, dacă evaluarea unui actor politic diferă între trei grupuri de subiecți cu orientări politice diferite. În cazul testului Friedman, situația este inversată. Avem g>2 itemi evaluați (respectiv coloanele tabelului de mai jos A, B, C) și ne interesează dacă evaluarea acestor itemi diferă în funcție de subiecți (care reprezintă rândurile în tabelul de mai jos). Să presupunem că cei 3 evaluatori pot da note de la 1 la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
unui actor politic diferă între trei grupuri de subiecți cu orientări politice diferite. În cazul testului Friedman, situația este inversată. Avem g>2 itemi evaluați (respectiv coloanele tabelului de mai jos A, B, C) și ne interesează dacă evaluarea acestor itemi diferă în funcție de subiecți (care reprezintă rândurile în tabelul de mai jos). Să presupunem că cei 3 evaluatori pot da note de la 1 la 10 celor 3 actori politici. Note: A B C Evaluator 1 9 7 6 Evaluator 2 7
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
5; = 4; = 18 și mediile corespunzătoare = 2,83; = 1,83; =1,33; M fiind egal cu 2. Valoare testului Friedman este calculată după formula: Alternativ se poate folosi și în modul următor: , unde k este numărul de grupări sau de itemi evaluați, iar n numărul de subiecți. Numărul de grade de libertate al statisticii este egal cu k-1. Dacă probabilitatea calculată pentru valoarea Hi pătrat este <0,05, respingem ipoteza de nul că mediile rangurilor pe fiecare coloană sunt egale, cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de subiecți. Numărul de grade de libertate al statisticii este egal cu k-1. Dacă probabilitatea calculată pentru valoarea Hi pătrat este <0,05, respingem ipoteza de nul că mediile rangurilor pe fiecare coloană sunt egale, cu alte cuvinte cei k itemi nu diferă din punctul de vedere al evaluărilor. 7.8.4.2 Testul W a lui Kendall Reprezintă o normalizare a testului Friedman, luând valori între 0 și 1. 7.8.4.3 Testul Q a lui Cochran Este o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu indicele (scala), se poate presupune că acel indicator nu face parte din aceeași dimensiune (măsoară altceva) și, prin urmare, este indicat să fie exclus din componența indicelui. Verificarea se face cu ajutorul coeficientul Cronbach (alfa) bazat pe calculul corelațiilor dintre itemi. Dacă alfa>0,6 se presupune că itemii formează o singură dimensiune și astfel putem construi indicele sumativ din indicatorii incluși în analiză. Pentru a verifica validitatea unei scale cu ajutorul programului SPSS se selectează din meniul principal ANALYZE/SCALE/RELIABILITY
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indicator nu face parte din aceeași dimensiune (măsoară altceva) și, prin urmare, este indicat să fie exclus din componența indicelui. Verificarea se face cu ajutorul coeficientul Cronbach (alfa) bazat pe calculul corelațiilor dintre itemi. Dacă alfa>0,6 se presupune că itemii formează o singură dimensiune și astfel putem construi indicele sumativ din indicatorii incluși în analiză. Pentru a verifica validitatea unei scale cu ajutorul programului SPSS se selectează din meniul principal ANALYZE/SCALE/RELIABILITY ANALYSIS. În fereastra care se deschide se selectează
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se deschide se selectează din lista de variabile cele care vor fi introduse în indice. Figura nr. 9.3.: Fereastra Reliability Analysis Se selectează apoi butonul Statistics și se va deschide o nouă fereastră, unde alegem corelațiile dintre variabile (inter item correlations) și indicatorii pentru fiecare variabilă, pentru scală și pentru indice (scală) fără itemul respectiv. Se selectează apoi Continue și OK. Figura nr. 9.4: Opțiunea Statistics în Reliability Analysis Rezultatul afișat este următorul: ****** Method 2 (covariance matrix) will be
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indice. Figura nr. 9.3.: Fereastra Reliability Analysis Se selectează apoi butonul Statistics și se va deschide o nouă fereastră, unde alegem corelațiile dintre variabile (inter item correlations) și indicatorii pentru fiecare variabilă, pentru scală și pentru indice (scală) fără itemul respectiv. Se selectează apoi Continue și OK. Figura nr. 9.4: Opțiunea Statistics în Reliability Analysis Rezultatul afișat este următorul: ****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
3,1629 ,8164 933,0 2. R2 2,6774 ,9345 933,0 3. R3 2,1468 ,9864 933,0 4. R4 2,1908 ,8959 933,0 În matricea de corelație, care conține toate corelațiile bivariate între variabile, observăm că primul item (R1) corelează negativ și foarte slab cu celelalte variabile, deci se presupune că de fapt măsoară slab toleranța față de risc. Correlation Matrix R1 R2 R3 R4 R1 1,0000 R2 -,0829 1,0000 R3 ,0009 ,3576 1,0000 R4 -,0191
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
933,0 Este calculată media și dispersia pentru indice (scală) construit ca sumă a variabilelor: Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 10,1779 5,2258 2,2860 4 Sunt calculați coeficienții Cronbach pentru scală și pentru scală fără itemul respectiv: Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted R1 7,0150 4,7122 -,0432 ,0080 ,6568 R2 7,5005 3,1859 ,3497 ,1952 ,3501
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
scală) construit ca sumă a variabilelor: Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 10,1779 5,2258 2,2860 4 Sunt calculați coeficienții Cronbach pentru scală și pentru scală fără itemul respectiv: Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted R1 7,0150 4,7122 -,0432 ,0080 ,6568 R2 7,5005 3,1859 ,3497 ,1952 ,3501 R3 8,0311 2,8220 ,4317 ,2338 ,2549 R4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a variabilelor: Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 10,1779 5,2258 2,2860 4 Sunt calculați coeficienții Cronbach pentru scală și pentru scală fără itemul respectiv: Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted R1 7,0150 4,7122 -,0432 ,0080 ,6568 R2 7,5005 3,1859 ,3497 ,1952 ,3501 R3 8,0311 2,8220 ,4317 ,2338 ,2549 R4 7,9871 3,0470
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Std Dev Variables Scale 10,1779 5,2258 2,2860 4 Sunt calculați coeficienții Cronbach pentru scală și pentru scală fără itemul respectiv: Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item Squared Alpha if Item if Item Total Multiple if Item Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted R1 7,0150 4,7122 -,0432 ,0080 ,6568 R2 7,5005 3,1859 ,3497 ,1952 ,3501 R3 8,0311 2,8220 ,4317 ,2338 ,2549 R4 7,9871 3,0470 ,4400 ,2468 ,2630 Reliability Coefficients 4
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Deleted R1 7,0150 4,7122 -,0432 ,0080 ,6568 R2 7,5005 3,1859 ,3497 ,1952 ,3501 R3 8,0311 2,8220 ,4317 ,2338 ,2549 R4 7,9871 3,0470 ,4400 ,2468 ,2630 Reliability Coefficients 4 items Alpha = ,4874 Standardized item alpha = ,4649 Analizând datele de mai sus observăm că dacă eliminăm primul item din analiză, coeficientul Cronbach crește de la 0,48 (aflat sub limita acceptabilă) la 0,65. În concluzie, indicele final va fi format numai din R2, R3 și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1859 ,3497 ,1952 ,3501 R3 8,0311 2,8220 ,4317 ,2338 ,2549 R4 7,9871 3,0470 ,4400 ,2468 ,2630 Reliability Coefficients 4 items Alpha = ,4874 Standardized item alpha = ,4649 Analizând datele de mai sus observăm că dacă eliminăm primul item din analiză, coeficientul Cronbach crește de la 0,48 (aflat sub limita acceptabilă) la 0,65. În concluzie, indicele final va fi format numai din R2, R3 și R4 și va avea un coeficient Cronbach de 0,65. Noua variabilă astfel
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
expunere succintă; - după epuizarea activității, profesorul poate lansa, eventual, alte șase perspective pe aceeași temă sau poate recurge la un exercițiu de brainstorming,aplicabil unora sau tuturor celor șase perspective; - În finalul activității se poate aplica o probă cu șase itemi prin intermediul căreia să se sondeze gradul de Înțelegere și de Însușire a problemei puse În discuție. Se creează astfel un bun prilej de valorizare a activităților și operațiilor de gândire implicate În studierea unui conținut. În concluzie, se poate spune
Metode de învățămînt by Ioan Cerghit () [Corola-publishinghouse/Science/2051_a_3376]
-
față de instituții. Structurile atitudinale - ale încrederii în instituții, în cazul capitolului de față - pot să fie determinate și de nivelul de instrucție. 3. Date și metodătc "3. Date și metodă" Barometrul de Opinie Publică a inclus, în diversele sale valuri, itemi necesari pentru testarea unor teorii ale încrederii în instituțiile de învățământ. Sondajele din 2003 și cel din primăvara anului 2004 cuprind cele mai multe date referitoare la învățământul românesc. În unele cazuri nu apar toate variabilele necesare, astfel încât orice testare necesită utilizarea
Sociologia educației by Adrian Hatos () [Corola-publishinghouse/Science/2235_a_3560]