849 matches
-
care sunt echivalente cu corelațiile dintre factor - care trebuie estimat - și variabilele observate - folosite ca predictori) și corelațiile dintre variabilele observate. Cea de a doua metodă, numită după Bartlett, examinează adecvarea modelului luând în considerare variabilitatea introdusă de eșantionare. Dacă varianțele datorate factorilor de unicitate sunt considerate erori de eșantionare (și deci aleatorii), atunci este natural să dăm o pondere mai mică acelor variabile care conțin o cantitate mai mare de astfel de eroare. Pe baza scorurilor factoriale putem estima valori
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
percepția corupției în România. Extracția factorilor KMO = 0.872 Testul de sfericitate Bartlett: Hi pătrat = 6243.028, sig.= 0.000 Extraction Method: Principal Axis Factoring Prin metoda extracției factorilor principali, au fost identificați trei factori care explică mai mult decât varianța unei singure variabile (eigenvalue >1; acesta a fost criteriul de oprire a algoritmului de extracție). În total, acești trei factori explică 68,67% din varianța variabilelor observate analizate. Așa cum se întâmplă în cazul soluției inițiale, primul factor explică cea mai
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Prin metoda extracției factorilor principali, au fost identificați trei factori care explică mai mult decât varianța unei singure variabile (eigenvalue >1; acesta a fost criteriul de oprire a algoritmului de extracție). În total, acești trei factori explică 68,67% din varianța variabilelor observate analizate. Așa cum se întâmplă în cazul soluției inițiale, primul factor explică cea mai mare parte a varianței comune, iar următorii, succesiv, cea mai mare parte din varianța rămasă. Ca atare, primul factor este saturat în diferite proporții de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
eigenvalue >1; acesta a fost criteriul de oprire a algoritmului de extracție). În total, acești trei factori explică 68,67% din varianța variabilelor observate analizate. Așa cum se întâmplă în cazul soluției inițiale, primul factor explică cea mai mare parte a varianței comune, iar următorii, succesiv, cea mai mare parte din varianța rămasă. Ca atare, primul factor este saturat în diferite proporții de toate variabilele intrate în analiză. Tabelul 3 Saturațiile factoriale pentru soluția inițială Factor Matrixa Extraction Method: Principal Axing Factoring
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de extracție). În total, acești trei factori explică 68,67% din varianța variabilelor observate analizate. Așa cum se întâmplă în cazul soluției inițiale, primul factor explică cea mai mare parte a varianței comune, iar următorii, succesiv, cea mai mare parte din varianța rămasă. Ca atare, primul factor este saturat în diferite proporții de toate variabilele intrate în analiză. Tabelul 3 Saturațiile factoriale pentru soluția inițială Factor Matrixa Extraction Method: Principal Axing Factoring. a. 3 factors extracted. 15 iterations required Pentru a simplifica
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
soluției, am rotit factorii după metoda „equamax”, care produce un model factorial de asemenea ortogonal. Cum am explicat într-o secțiune anterioară, această metodă minimizează numărul de variabile care saturează un factor și numărul de factori necesari pentru a explica varianța unei variabile. Interpretarea factorilor o vom face în funcție de variabilele care saturează cel mai intens factorii respectivi. Pentru a putea urmări interpretarea, voi prezenta soluția rotită, iar alături de numele variabilelor voi trece și descrierea lor. În tabelul 5 am omis saturațiile
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
număr de grupuri de obiecte similare în raport cu variabile specificate. Nu există nici un reper, înaceastă definiție, despre cum trebuie să arate aceste grupuri (clusters), dincolo de faptul că se urmărește ca ele să fie omogene. Nu se spune nimic despre densitatea lor, varianța, forma sau gradul de separare între ele. De altfel, fiecare dintre metodele (algoritmii) de grupare va produce clusters diferiți pentru același set de date. Iar diferența în componență înseamnă și diferență în ceea ce privește toate aspectele pomenite mai sus. Aldenderfer și Blashfield
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
două obiecte, indiferent de grupul din care fac parte. La fiecare pas sunt unite acele două grupuri care îndeplinesc următoarea condiție: distanța medie dintre toate obiectele grupului rezultant este cea mai mică. Aceste două metode tind să combine grupuri cu varianțe mici și să producă grupuri cu varianțe apropiate. Metoda centroid definește distanța între două grupuri ca fiind distanța dintre centroizii lor. Centroidul unui grup este definit ca media valorilor luate de obiectele din grup pentru variabilele analizate. Centroidul unui grup
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fac parte. La fiecare pas sunt unite acele două grupuri care îndeplinesc următoarea condiție: distanța medie dintre toate obiectele grupului rezultant este cea mai mică. Aceste două metode tind să combine grupuri cu varianțe mici și să producă grupuri cu varianțe apropiate. Metoda centroid definește distanța între două grupuri ca fiind distanța dintre centroizii lor. Centroidul unui grup este definit ca media valorilor luate de obiectele din grup pentru variabilele analizate. Centroidul unui grup se schimbă la fiecare creștere a grupului
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
unit într-un pas anterior. Avantajul acestei metode este acela că este mai puțin sensibilă la cazurile aberante. Metoda Ward introduce un criteriu bazat pe „minimizarea erorii” pe care o introduce unirea a două grupuri. La fiecare pas este calculată varianța grupului rezultat prin unirea a oricare două grupuri și se unesc acelea pentru care varianța grupului rezultant este cea mai mică. Această procedură tinde să combine grupuri care conțin un număr mic de obiecte și să producă grupuri cu un
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
la cazurile aberante. Metoda Ward introduce un criteriu bazat pe „minimizarea erorii” pe care o introduce unirea a două grupuri. La fiecare pas este calculată varianța grupului rezultat prin unirea a oricare două grupuri și se unesc acelea pentru care varianța grupului rezultant este cea mai mică. Această procedură tinde să combine grupuri care conțin un număr mic de obiecte și să producă grupuri cu un număr aproximativ egal de componente. Metode de partiționare iterativătc "Metode de partiționare iterativă" În contrast cu metodele
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
la cea mai bună dintre ele. Această evaluare va fi dublată de o evaluare în funcție de indicatori statistici: numărul de dimensiuni va fi stabilit în funcție de valorile măsurii de adecvare pentru modele de dimensionalități diferite. Măsura de adecvare, f-stress, indică proporția de varianță a transformatelor proximităților dintre obiecte care nu este explicată de model. Cu cât f-stress ia valori mai mici, cu atât modelul este mai bun. Interpretarea f-stress se face în termenii aceleiași logici folosite la interpretarea lui R2 în modelele de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
se afle cât mai aproape de puncte (i.e. distanțele ponderate de la puncte la axă să fie minime). Acest lucru se face similar analizei factoriale, prin metoda extragerii componentelor principale. Inerție, coordonate, interdependențătc "Inerție, coordonate, interdependență" În analiza de corespondență, conceptul de varianță este definit în funcție de distanțele hi pătrat și poartă numele de inerție. Inerția totală este o măsură a împrăștierii profilurilor categoriilor în jurul centroidului. (Varianța este o măsură a împrăștierii punctelor în jurul mediei.) Inerția totală se calculează în mod similar varianței și
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
prin metoda extragerii componentelor principale. Inerție, coordonate, interdependențătc "Inerție, coordonate, interdependență" În analiza de corespondență, conceptul de varianță este definit în funcție de distanțele hi pătrat și poartă numele de inerție. Inerția totală este o măsură a împrăștierii profilurilor categoriilor în jurul centroidului. (Varianța este o măsură a împrăștierii punctelor în jurul mediei.) Inerția totală se calculează în mod similar varianței și are următoarea formulă: Λ2= unde di reprezintă distanța hi pătrat dintre categoria i și centroid (dintre punctul i și centroid), iar ri este
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de varianță este definit în funcție de distanțele hi pătrat și poartă numele de inerție. Inerția totală este o măsură a împrăștierii profilurilor categoriilor în jurul centroidului. (Varianța este o măsură a împrăștierii punctelor în jurul mediei.) Inerția totală se calculează în mod similar varianței și are următoarea formulă: Λ2= unde di reprezintă distanța hi pătrat dintre categoria i și centroid (dintre punctul i și centroid), iar ri este masa punctului i. Inerția totală este direct legată de valoarea lui hi pătrat, astfel: χ2=Λ2N
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
observații din tabelul de contingență. Categoriile cu masă mică influențează inerția numai dacă se găsesc departe de centroid. Categoriile cu masă mare influențează inerția totală, chiar și atunci când sunt situate aproape de centroid. Analiza de corespondență, similar analizei factoriale care descompune varianța unui set de variabile intercorelate, descompune inerția totală a categoriilor. Numărul maxim de dimensiuni pentru soluția analizei de corespondență este egal cu: număr de dimensiuni = min(m,n)-1. Prima dimensiune explică cea mai mare parte din inerție, iar următoarele
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
multe variabile nominale. Analiza factorială și analiza componentelor principale. Metode multivariate prin care un set de variabile intercorelate este redus la un număr mic de variabile (factori latenți), neobservabile empiric, care explică structura de relații dintre ele. Analiza factorială descompune varianța comună tuturor variabilelor. Analiza componentelor principale explică întreaga varianță a setului de variabile. Conform logicii metodei, în analiza factorială variabilele observabile sunt indicatori care reflectă factori latenți, iar în analiza componentelor principale variabilele observabile sunt indicatori care formează factorii neobservabili
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Metode multivariate prin care un set de variabile intercorelate este redus la un număr mic de variabile (factori latenți), neobservabile empiric, care explică structura de relații dintre ele. Analiza factorială descompune varianța comună tuturor variabilelor. Analiza componentelor principale explică întreaga varianță a setului de variabile. Conform logicii metodei, în analiza factorială variabilele observabile sunt indicatori care reflectă factori latenți, iar în analiza componentelor principale variabilele observabile sunt indicatori care formează factorii neobservabili. Analiza multivariată. În sensul cel mai general, analiza multivariată
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
indicelui bursier al pieței „m”; a - termenul liber; b - panta funcției, în cazul nostru coeficientul beta. Coeficientul de volatilitate beta se calculează. Cov(Ri, Rm) - covarianța dintre rentabilitatea acțiunii „i” și rentabili tatea indicelui bursier al pieței „m”; σ2(Rm) - varianța rentabilității indicelui bursier al pieței „m”. Pornind de la CAPM Ecuația de calcul a coeficientului beta. Utilizând modelul de regresie, prin calcule statistice putem obține o serie de informații relevante despre modul în care respectiva acțiune a evoluat comparativ cu indicele
Analiza performanţei prin creare de valoare by Costin CIORA () [Corola-publishinghouse/Science/182_a_278]
-
este de 6,477. Deoarece nivelul marginal de semnificație este zero, acceptăm ipoteza alternativă care ne asigură că termenul liber este semnificativ diferit de zero. Pentru modelul de regresie multiplă considerat, putem constata că estimatorii parametrilor sunt statistic corecți. Analiza varianței pentru modelul de regresie multiplă Pentru modelul de regresie considerat anterior se poate observa că valoarea statisticii F, determinată cu ajutorul datelor observate este de 14,15, la care nivelul marginal de semnificație este foarte redus (0,000000), ceea ce ne conduce
Analiza performanţei prin creare de valoare by Costin CIORA () [Corola-publishinghouse/Science/182_a_278]
-
de emisiuni „natură și descoperiri”au un succes fulminant? Peisajele naturale și morfina cerebrală 51. De ce revista Playboy arăta, prin anii 1960, femei cu talia mică și șoldurile late? Evoluția diametrului coapselor în funcție de conjunctura economică 52. De ce în „Star Academy” (varianța franceză a „Megastar”) nu pot fi interpretate cântece din repertoriul clasic francez? Stimulările sonore și scăderea sensibilității 53. De ce prezentatorul „Lanțului slăbiciunilor” are un aer atât de dominator? Jocurile de lumini și intimidarea 54. De ce avanpremierele emisiunilor de televiziune sunt
150 de experimente pentru a înțelege manipularea mediatică. Psihologia consumatorului de mass-media by Sebastien Bohler () [Corola-publishinghouse/Science/1849_a_3174]
-
de emisiuni „natură și descoperiri”au un succes fulminant? Peisajele naturale și morfina cerebrală 51. De ce revista Playboy arăta, prin anii 1960, femei cu talia mică și șoldurile late? Evoluția diametrului coapselor în funcție de conjunctura economică 52. De ce în „Star Academy” (varianța franceză a „Megastar”) nu pot fi interpretate cântece din repertoriul clasic francez? Stimulările sonore și scăderea sensibilității 53. De ce prezentatorul „Lanțului slăbiciunilor” are un aer atât de dominator? Jocurile de lumini și intimidarea 54. De ce avanpremierele emisiunilor de televiziune sunt
150 de experimente pentru a înțelege manipularea mediatică. Psihologia consumatorului de mass-media by Sebastien Bohler () [Corola-publishinghouse/Science/1849_a_3174]
-
la fel de importanți! Pentru mai multe informații Pettijohn, T., Jungebreg, B. (2004), „Playboy Playmate curves: Changes in facial and body feature preferences acriss social and economic conditions”, Personality and Social Psychology Billetin, vol. 30, pp. 1186-1197. 52. De ce în „Star Academy” (varianța franceză a „Megastar”) nu pot fi interpretate cântece din repertoriul clasic francez? Stimulările sonore și scăderea sensibilității Nu se mai difuzează „Star Academy”. În acest spectacol de tele-realitate foarte mediatizată, tineri cântăreți învățăcei sunt invitați să facă dovada talentului lor
150 de experimente pentru a înțelege manipularea mediatică. Psihologia consumatorului de mass-media by Sebastien Bohler () [Corola-publishinghouse/Science/1849_a_3174]
-
Media din clasa a VIII-a corelează cel mai puternic cu cea de la testul național r = 0.83, apoi cea generală V-VIII r = 0.82, iar cea din clasele V-VII corelează la nivelul r = 0.80. Diferența dintre varianța explicată de media generală din clasa a VIII-a în raport cu reușita la testul național și cea explicată de media generală V-VII este mai mică decît 5%. Oricum, nu este de neglijat faptul că 36% din varianța performanței la testul
Parteneriate școală-familie-comunitate by Mircea Agabrian, Vlad Millea [Corola-publishinghouse/Science/1117_a_2625]
-
80. Diferența dintre varianța explicată de media generală din clasa a VIII-a în raport cu reușita la testul național și cea explicată de media generală V-VII este mai mică decît 5%. Oricum, nu este de neglijat faptul că 36% din varianța performanței la testul național nu poate fi explicată prin media din primii trei ani ai ciclului gimnazial. Dacă vom judeca lucrurile nu în termeni de surprindere obiectivă a nivelului de pregătire al elevilor relevat de reușita la testul național, ci
Parteneriate școală-familie-comunitate by Mircea Agabrian, Vlad Millea [Corola-publishinghouse/Science/1117_a_2625]