1,926 matches
-
accentuate: Vânturile, valurile (peon 1: /U U U, /U U U ); Somnoroase păsărele (peon 3: U U/U, U U/U) coriambul - cu două accente: (/U U/: Sara pe deal...) Ritmul poeziei moderne nu mai urmează succesiunea formală a picioarelor metrice, înlocuind accentele de intensitate cu accente afective și stilistice, construinduși cadențele contrapunctic, prin contrastul dintre cuvintelecheie accentuate și contextul cu fluență firească a ritmului vorbirii. Măsura este totalitatea silabelor unui vers, grupate în unități ritmice. Versurile cu măsură scurtă (până la
Şi tu poţi lua 10 la BAC! Ghid complet pentru probele de limbă, comunicare şi literatură română by Mioriţa Baciu Got, Rodica Lungu, Ioana Dăneţiu () [Corola-publishinghouse/Science/1365_a_2894]
-
așa. (Mircea Ivănescu, parabolă) Strofa este o unitate formală specifică poeziei, reunind, de obicei, mai multe versuri. Ea coincide, în general, cu un enunț (propoziție sau frază) și este caracterizată ca un „sistem închis, care posedă coerență gramaticală, semantică și metrică“ (Dicționar de științe ale limbii). Grupajul de versuri care alcătuiește o strofă este izolat grafic prin spațiere (pauză tipografică/blanc). - Numărul versurilor dintro strofă este variabil, începând cu strofe dintrun singur vers (monostih) și ajungând până la stanțe de douăzeci de
Şi tu poţi lua 10 la BAC! Ghid complet pentru probele de limbă, comunicare şi literatură română by Mioriţa Baciu Got, Rodica Lungu, Ioana Dăneţiu () [Corola-publishinghouse/Science/1365_a_2894]
-
de aspecte ale calității pot fi exprimate obiectiv. Aceasta necesită În primul rând descompunerea termenului generic “calitate” În mai multe domenii care definesc caracteristicile calității. Apoi se analizează fiecare dintre aceste caracteristici individuale și se determină una sau mai multe metrici care se pot colecta pentru a oglindi acea caracteristică. De exemplu, una din caracteristicile unei soluții de calitate poate fi să aibă un număr minim de erori. Aceasta caracteristică poate fi măsurată prin numărarea erorilor și defectelor după punerea În
Managementul calitatii proiectelor by Cretu Gheorghe () [Corola-publishinghouse/Science/1696_a_2955]
-
măiestru acoperite cu piatră n-au fost o surpriză pentru arheologi, ele fiind pomenite de patru ori în manuscrisul rambut 23b (MR23b), unde s-a specificat chiar și lungimea inițială a construcției. Echivalând arhaica unitate de măsură rumbat cu sistemul metric, vom constata că vechiul val (scos deja parțial la suprafață) se întindea pe exact trei sute optzeci și șapte kilometri, lăsând libere doar cele trei treceri o trecere la fix o sută douăzeci și nouă kilometri. (MR23b precizează că prin trecerea
[Corola-publishinghouse/Science/1518_a_2816]
-
măiestru acoperite cu piatră n-au fost o surpriză pentru arheologi, ele fiind pomenite de patru ori în manuscrisul rambut 23b (MR23b), unde s-a specificat chiar și lungimea inițială a construcției. Echivalând arhaica unitate de măsură rumbat cu sistemul metric, vom constata că vechiul val (scos deja parțial la suprafață) se întindea pe exact trei sute optzeci și șapte kilometri, lăsând libere doar cele trei treceri o trecere la fix o sută douăzeci și nouă kilometri. (MR23b precizează că prin trecerea
[Corola-publishinghouse/Science/1517_a_2815]
-
mi se pare, în mai multe privințe? Philodem din Gadara este și autorul unor epigrame care ne informează asupra naturii acestui epicurism în carne și oase. Exercițiul poetic versificat are constrângerile sale, desigur, iar unii își imaginează numărul de picioare metrice ca fiind mai constrângător decât ideea. Poetica filosofului dovedește însă că fondul și forma trebuie să se echilibreze. Nici vorbă ca unul dintre cele două elemente să fie pus în evidență în detrimentul celuilalt. Dacă sirianul acționează în consecință, poemele lui
Michel Onfray. In: O contraistorie a filosofiei. Volumul x [Corola-publishinghouse/Science/2095_a_3420]
-
valori ale IMC cuprins între 18,5 și 24,9 și supraponderal, care au valori ale IMC mai mari de 25,0. Categoria oamenilor în care acest indice este normal, după unele surse bibliografice (http://www.sanatate.org./teste/imc?metric,php), se împarte în două subcategorii: slab, la care valorile IMC sunt cuprinse între 18,5 și 19,9 și normal, cu valorile IMC aflate în intervalul 20,0 și 24,9. La rândul lor categoria oamenilor supraponderali, tot după
STUDIU COMPARATIV PRIVIND VALORILE INDICELUI DE MASĂ CORPORALĂ LA STUDENȚII DE LA UNIVERSITATEA DIN ORADEA. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Petru Mărcuț, Dana Cristea, Mihai Ille, Emil Lissi, Gheorghe Lucaciu, Marius Marinău, Anca Pop, Anca Sabău () [Corola-publishinghouse/Science/248_a_790]
-
fotbal; a fugi; gimnastică; greoi; greșit; greu; gri; hotărîre; important; a înainta; înaintat; început; încet, lent; încetinire; încrezut; îndoială; înger; întindere; întins; lasă; liber; libertate; lipsă; pe loc; lung; lungime; luptă; magazin; marș; de melc; mere; merg; mergere; mers înainte; metric; mic de copil; minge; mobilitate; munte; nădejde; necaz; neputință; nimic; nivel; odihnă; om; pantof damă; "cu pas"; pași; pădure; a păși; pășire; pește; pitic; plecare; pornire; potecă; primăvară; primul; puf; a refuza; repezit; reușită; ritm; samsung; săltat; sărit; secțiune; semnal
[Corola-publishinghouse/Science/1496_a_2794]
-
duce; edificiu; eliberare; etajul 3; etapă; etape; a evalua; fier; folositoare; Ghirnă; grea; greu; ideal; ierarhică; imensă; de incendiu; instabilă; intri; împiedica; înalță; îngusta; întuneric; jos; lapte; din lemn; Likert; liniar; longevitate; lună; mama-soacră; managerială; masă; măreață; meditativ; merge; metal; metrică; motan; mult; nivel social; nori; obiect de măsură; obstacol; pandantiv; pară; de a parcurge; pași; pentru a urca; pierdea; piramidă; pisică; plan; plec; în pod; podea; podină; podul casei; de pompieri; pompieri; pot; realizări; rece; ridica; rupt; sănătate (sport); sărut
[Corola-publishinghouse/Science/1496_a_2794]
-
a fi extrem de fragmentate și nu au privilegiat clienții, ceea ce a însemnat îndepărtarea de scopul inițial: satisfacerea lor. Pentru susținerea concluziei sale, META Group a mai făcut publice și următoarele rezu ltate: 64% dintre organizațiile cuprinse în studiu nu stabiliseră metrici pentru cuantificarea proiectelor CRM; mai puțin de 10% și au recuperat investiția inițială în aceste tehnolo gii; mai puțin de 30% au inițiat proiecte concrete pentru adoptarea unui mediu CRM operațional și analitic; deși piața a demonstrat importanța web-ului
Platforme integrate pentru afaceri ERP by Luminiţa HURBEAN, Doina FOTACHE, Vasile-Daniel PĂVĂLOAIA, Octavian DOSPINESCU () [Corola-publishinghouse/Science/195_a_219]
-
fi definite ca variabile „numerice” în baza de date SPSS. Acest lucru înseamnă că în caseta de intersecție dintre o linie (obiect) și o coloană (variabilă) va fi introdus un număr. Acest număr este fie măsura variabilei, în cazul variabilelor metrice (cele măsurate pe scale de intervale sau de rapoarte), fie „codul” stărilor însușirii (pentru variabile ordinale sau nominale). Pentru acestea din urmă, fiecare valoare numerică va primi descrierea stării respective- va primi o „etichetă”. Pe lângă întrebările care cer un răspuns
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de cetățeni (obiectele) asupra felului în care evaluează diferite aspecte ale activității guvernului (variabilele observabile). Fiind o analiză de corelație, variabilele care pot intra într-o analiză factorială trebuie să fie măsurate pe scale de intervale sau de rapoarte (variabile metrice). Este generală totuși asumpția că multe dintre variabilele ordinale (care măsoară opinii sau atitudini, de pildă) pot primi valori numerice fără a distorsiona proprietățile latente. Pentru a ne decide dacă putem accepta în analiză variabile ordinale, trebuie să stabilim (1
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cazul caracteristicilor măsurate pe scale nominale, obiectele sunt similare dacă aparțin aceleiași categorii. În cazul caracteristicilor măsurate pe scale ordinale, obiectele sunt cu atât mai diferite (disimilare) cu cât se găsesc în categorii mai îndepărtate pe scală. În cazul caracteristicilor metrice (măsurate pe scale de intervale și de rapoarte), similaritatea sau disimilaritatea obiectelor sunt estimate în funcție de magnitudinea diferenței dintre valorile luate de obiecte pe aceste scale. Definirea unei măsuri de similaritate este o operație matematică relativ simplă în acest caz. Dar
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de variabile în funcție de care sunt comparate obiectele). Estimările cantitative ale similarității au fost dominate de conceptul de metrică 1. Această abordare a similarității reprezintă cazurile ca puncte într-un spațiu de coordonate, astfel încât similaritățile sau disimilaritățile dintre puncte corespund distanțelor metrice dintre ele. Analitic, o metrică este definită prin patru proprietăți. Fiind date două puncte în spațiu, x și y, distanța dintre ele d(x,y) este o metrică dacă îndeplinește următoarele condiții: (1) Simetria: d(x,y)=d(y,x
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
0, atunci x ≠ 0 (dacă două obiecte sunt diferite, atunci distanța dintre ele este nenulă) (4) Indistincția între obiecte identice: pentru două obiecte identice x și z, d(x,z)=0 Majoritatea măsurilor de similaritate folosite în analiza cluster sunt metrice, îndeosebi pentru avantajele pe care le aduc proprietățile lor matematice. În cazul variabilelor cantitative (variabilele sunt măsurate pe scale de intervale și de rapoarte, în cazuri particulare sunt acceptate și cele măsurate pe scale ordinale), măsurile de similaritate sunt de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Mai departe, vom încerca să transformăm proximitățile dintre obiecte, δij, în distanțe în spațiul multidimensional subiectiv. Aceste distanțe, transformatele proximităților, vor reda proximitățile dintre obiecte. Pentru a transforma proximitățile în distanțe, căutăm o funcție de transformare f, care să folosească proprietățile metrice (numerice) ale proximităților. Proximitățile dintre obiecte δij vor fi transformate în distanțe f(δij) ce pot fi reprezentate în spațiul multidimensional subiectiv 1. Funcția de transformare poate fi definită ca funcție metrică, de exemplu de forma f(x)=a+bx
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
o funcție de transformare f, care să folosească proprietățile metrice (numerice) ale proximităților. Proximitățile dintre obiecte δij vor fi transformate în distanțe f(δij) ce pot fi reprezentate în spațiul multidimensional subiectiv 1. Funcția de transformare poate fi definită ca funcție metrică, de exemplu de forma f(x)=a+bx sau f(x)=bx sau f(x)=x. Acestea sunt principalele forme de funcții metrice (de intervale și de rapoarte) folosite de diferitele tipuri de scalare multidimensională. Specificarea funcției f, adică găsirea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
ce pot fi reprezentate în spațiul multidimensional subiectiv 1. Funcția de transformare poate fi definită ca funcție metrică, de exemplu de forma f(x)=a+bx sau f(x)=bx sau f(x)=x. Acestea sunt principalele forme de funcții metrice (de intervale și de rapoarte) folosite de diferitele tipuri de scalare multidimensională. Specificarea funcției f, adică găsirea valorilor coeficienților a și b, se face printr-o metodă statistică des folosită, regresia liniară obținută prin metoda celor mai mici pătrate, pornind
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
configurației de punctetc "Obținerea configurației de puncte" Așa cum am arătat, matricea de proximități constituie punctul deplecare pentru obținerea configurației de puncte care redă cel mai bine relațiile percepute dintre obiecte. Indiferent de tipul scalei de măsură a proximităților, non-metrică sau metrică, soluția scalată produsă de pachetele statistice de programe va fi metrică. Acest lucru este posibil matematic și este avantajos din mai multe puncte de vedere. Soluțiile metrice dau o hartă perceptuală mai ușor de interpretat,care poate fi transformată pentru
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de proximități constituie punctul deplecare pentru obținerea configurației de puncte care redă cel mai bine relațiile percepute dintre obiecte. Indiferent de tipul scalei de măsură a proximităților, non-metrică sau metrică, soluția scalată produsă de pachetele statistice de programe va fi metrică. Acest lucru este posibil matematic și este avantajos din mai multe puncte de vedere. Soluțiile metrice dau o hartă perceptuală mai ușor de interpretat,care poate fi transformată pentru a-i crește interpretabilitatea, prin rotire sau întindere/compresie 1. Distincția
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
percepute dintre obiecte. Indiferent de tipul scalei de măsură a proximităților, non-metrică sau metrică, soluția scalată produsă de pachetele statistice de programe va fi metrică. Acest lucru este posibil matematic și este avantajos din mai multe puncte de vedere. Soluțiile metrice dau o hartă perceptuală mai ușor de interpretat,care poate fi transformată pentru a-i crește interpretabilitatea, prin rotire sau întindere/compresie 1. Distincția conceptuală între metodele de scalare multidimensională non-metrice și metrice este dată de scala de măsură a
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
din mai multe puncte de vedere. Soluțiile metrice dau o hartă perceptuală mai ușor de interpretat,care poate fi transformată pentru a-i crește interpretabilitatea, prin rotire sau întindere/compresie 1. Distincția conceptuală între metodele de scalare multidimensională non-metrice și metrice este dată de scala de măsură a similarităților (proximităților). Metodele non-metrice sunt mai flexibile, în sensul că nu presupun nici o relație specifică între distanța calculată și măsura de similaritate. Dezavantajul lor este că pot produce soluții suboptimale sau degenerate. Soluțiile
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
măsura de similaritate. Dezavantajul lor este că pot produce soluții suboptimale sau degenerate. Soluțiile degenerate sunt reprezentări incorecte ale obiectelor, în care punctele sunt strânse într-un singur loc al diagramei sau se găsesc la capetele unei singure dimensiuni. Metodele metrice produc soluții a căror dimensionalitate reflectă cu mult mai multă acuratețe dimensionalitatea datelor de intrare (a proximităților). Aici merită să notăm că, indiferent de caracterul real metric sau non-metric al datelor, soluțiile obținute prin aplicarea unei metode non-metrice sau a
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
singur loc al diagramei sau se găsesc la capetele unei singure dimensiuni. Metodele metrice produc soluții a căror dimensionalitate reflectă cu mult mai multă acuratețe dimensionalitatea datelor de intrare (a proximităților). Aici merită să notăm că, indiferent de caracterul real metric sau non-metric al datelor, soluțiile obținute prin aplicarea unei metode non-metrice sau a uneia metrice sunt foarte asemănătoare. Mai sus am arătat pașii algoritmului prin care se obține configurația de puncte ce reflectă relațiile percepute dintre obiecte. Pentru obținerea soluției
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
proximitate (distanță) ordinală, de intervale sau de rapoarte. În meniul deschis prin apăsarea butonului Model, vor fi specificate atributele modelului ales (aici alegem între o analiză RMDS sau una WMDS). Nivelul de măsurare (Level of measurement) permite selectarea unui model metric sau non-metric) - evident, alegerea modelului depinde de nivelul de măsurare pentru proximități. La opțiunea de scalare Scaling model se va selecta varianta Individual differences Euclidian distances în cazul în care avem mai multe matrice de disimilaritate și dorim un model
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]