529 matches
-
ordinale pot fi interpretate ca serii de interval cu condiția ca inegalitatea intervalelor dintre valorile măsurate să nu atingă proporțiile la care adunarea sau scăderea intervalelor ar conduce la distorsionarea relației de ordine dintre mărimile măsurate. De altfel, tratarea seriilor ordinale ca serii de interval este larg răspândită în măsurarea socială și în cea psihologică. Au fost elaborate și sunt folosite în acest scop variate tehnici de prelucrare și construire a seriilor ordinale prin care acestea să satisfacă cerințele unor serii
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
ordine dintre mărimile măsurate. De altfel, tratarea seriilor ordinale ca serii de interval este larg răspândită în măsurarea socială și în cea psihologică. Au fost elaborate și sunt folosite în acest scop variate tehnici de prelucrare și construire a seriilor ordinale prin care acestea să satisfacă cerințele unor serii de interval. Pot fi menționate, în acest sens, tehnicile de scalare cum sunt: tehnica comparației în perechi, scala intervalelor aparent egale, analiza de scalogramă, scala distanței sociale ș.a., precum și tehnicile de etalonare
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în acest sens, tehnicile de scalare cum sunt: tehnica comparației în perechi, scala intervalelor aparent egale, analiza de scalogramă, scala distanței sociale ș.a., precum și tehnicile de etalonare a testelor psihologice. Toate acestea nu sunt altceva decât modalități prin care seriile ordinale sunt verificate, construite sau reconstruite, etalonate și standardizate, în scopul de a se atinge un nivel satisfăcător al relației de izomorfism dintre mărimile măsurate și sistemul numeric care exprimă aceste mărimi. Chiar dacă în măsurarea fenomenelor pedagogice și sociale este dificil
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și sistemul numeric care exprimă aceste mărimi. Chiar dacă în măsurarea fenomenelor pedagogice și sociale este dificil și, uneori, chiar imposibil de a construi un sistem de măsură care să garanteze egalitatea perfectă a intervalelor dintre unitățile de măsură, tratarea seriilor ordinale ca serii de interval este totuși posibilă și permisă. Și aceasta întrucât gradul de precizie asigurat la nivelul unor intervale "relativ egale" sau "aparent egale" este de cele mai multe ori suficient pentru cercetarea pedagogică sau socială. Necesitatea tratării seriilor ordinale ca
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
seriilor ordinale ca serii de interval este totuși posibilă și permisă. Și aceasta întrucât gradul de precizie asigurat la nivelul unor intervale "relativ egale" sau "aparent egale" este de cele mai multe ori suficient pentru cercetarea pedagogică sau socială. Necesitatea tratării seriilor ordinale ca serii de interval este generată și de faptul că majoritatea tehnicilor statistice de analiză a datelor se adresează seriilor de interval și de raport, iar a rămâne la nivelul ordinal al măsurării ar însemna să privăm cercetarea pedagogică de
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
suficient pentru cercetarea pedagogică sau socială. Necesitatea tratării seriilor ordinale ca serii de interval este generată și de faptul că majoritatea tehnicilor statistice de analiză a datelor se adresează seriilor de interval și de raport, iar a rămâne la nivelul ordinal al măsurării ar însemna să privăm cercetarea pedagogică de o parte importantă a aparatului statistic care poate contribui la mai bună înțelegere a fenomenelor studiate. De altfel, în practică s-a dovedit că determinarea unor indicatori statistici specifici seriilor de
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
s-a dovedit că determinarea unor indicatori statistici specifici seriilor de interval și de raport (cum sunt media aritmetică, abaterea standard, coeficientul de corelație prin metoda produselor ș.a.) nu aduce distorsiuni importante ale datelor primare atunci când este efectuată pe serii ordinale cu intervale relativ egale, rezultatele obținute prin calcul fiind deseori confirmate experimental. Important este de reținut că tratarea seriilor ordinale ca serii de interval presupune anumite transformări efectuate asupra seriilor ordinale transformări care prezintă riscul de a fi arbitrare cu
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
standard, coeficientul de corelație prin metoda produselor ș.a.) nu aduce distorsiuni importante ale datelor primare atunci când este efectuată pe serii ordinale cu intervale relativ egale, rezultatele obținute prin calcul fiind deseori confirmate experimental. Important este de reținut că tratarea seriilor ordinale ca serii de interval presupune anumite transformări efectuate asupra seriilor ordinale transformări care prezintă riscul de a fi arbitrare cu atât mai mult cu cât distanța dintre seria ordinală și exigențele nivelului de interval al măsurării este mai mare. Pe lângă
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
importante ale datelor primare atunci când este efectuată pe serii ordinale cu intervale relativ egale, rezultatele obținute prin calcul fiind deseori confirmate experimental. Important este de reținut că tratarea seriilor ordinale ca serii de interval presupune anumite transformări efectuate asupra seriilor ordinale transformări care prezintă riscul de a fi arbitrare cu atât mai mult cu cât distanța dintre seria ordinală și exigențele nivelului de interval al măsurării este mai mare. Pe lângă problema stabilirii sau determinării egalității intervalelor, o altă problemă importantă a
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fiind deseori confirmate experimental. Important este de reținut că tratarea seriilor ordinale ca serii de interval presupune anumite transformări efectuate asupra seriilor ordinale transformări care prezintă riscul de a fi arbitrare cu atât mai mult cu cât distanța dintre seria ordinală și exigențele nivelului de interval al măsurării este mai mare. Pe lângă problema stabilirii sau determinării egalității intervalelor, o altă problemă importantă a tratării seriilor ordinale ca serii de interval este aceea a stabilirii punctului zero convențional, fie că acesta este
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
prezintă riscul de a fi arbitrare cu atât mai mult cu cât distanța dintre seria ordinală și exigențele nivelului de interval al măsurării este mai mare. Pe lângă problema stabilirii sau determinării egalității intervalelor, o altă problemă importantă a tratării seriilor ordinale ca serii de interval este aceea a stabilirii punctului zero convențional, fie că acesta este un punct de pornire (cea mai mică valoare posibilă, a caracteristicii măsurate), fie că este un punct de origine (punctul în care valorile își schimbă
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vom vedea, prin tehnicile scalării și ale etalonării cotelor brute. 3) Posibilitățile de convertire a unui tip de serie numerică în altul se pot extinde, în anumite condiții, și asupra seriilor nominale, în sensul tratării unor serii nominale ca serii ordinale de ranguri. Aceste posibilități apar atunci când categoriile definite nominal pot fi puse într-o anumită ordine în funcție de un criteriu bine precizat (importanță, intensitate, prioritate etc.). Cu alte cuvinte, o serie nominală poate fi tratată ca serie ordinala atunci când relația de
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nominale ca serii ordinale de ranguri. Aceste posibilități apar atunci când categoriile definite nominal pot fi puse într-o anumită ordine în funcție de un criteriu bine precizat (importanță, intensitate, prioritate etc.). Cu alte cuvinte, o serie nominală poate fi tratată ca serie ordinala atunci când relația de simetrie dintre categorii (A=B=C) poate fi tratată ca asimetrică (A>B>C). Exemplu. Caracteristica "statut profesional", studiată pe o colectivitate dată, măsurată nominal prin categoriile muncitori necalificați, muncitori calificați, muncitori înalt calificați, tehnicieni, ingineri, ar
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
A=B=C) poate fi tratată ca asimetrică (A>B>C). Exemplu. Caracteristica "statut profesional", studiată pe o colectivitate dată, măsurată nominal prin categoriile muncitori necalificați, muncitori calificați, muncitori înalt calificați, tehnicieni, ingineri, ar putea fi măsurată și la nivel ordinal, introducându-se criteriul de ordonare al nivelului studiilor de calificare. 2.3. Schema de măsurare La prima vedere schema de măsurare are următorii pași: proiectantul cercetării, instrumentul utilizat: chestionarul, subiectul (respondentul). Scopul măsurării este de a culege, de a colecta
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
a unei caracteristici a unei populații, caracteristică a cărei prezență variază de la un individ la altul și care este tratată ca fiind variabilă. Pentru variabilele permanente și latente am putea să estimăm media populației sau valoarea totală. Pentru alte variabile (ordinale sau nominale) suntem interesați de totaluri și proporții. În alte contexte, putem fi interesați să estimăm mărimea populației din care este ales eșantionul (numărul peștilor care pot fi pescuiți dintr-un lac, numărul celor care vând droguri în Baton Rouge
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vizualizarea etichetelor Este mult mai convenabil să utilizăm codarea bărbatului cu 1 decât cu "masculin" și codarea femeii cu 2 decât cu "feminin" și nu trebuie să uităm că numerele sunt de fapt etichete pe o scală nominală. O variabilă ordinală poate fi transformată în una numerică folosind procedura AUTOMATIC RECODE sau folosind COMPUTE IF. În unele cazuri, când avem numere foarte mici sau foarte mari, ieșirea (în fișierul de reazultate Output) poate fi exprimată în notații științifice cum ar fi
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
numărul este 500000.00. Notația științifică 2.7E-4 înseamnă că începem cu 2.7 și mutăm zecimala 4 locuri la stânga astfel încât numărul este 0,0027. Versiunile mai noi de SPSS cer automat și încadrarea variabilei într-unul din tipurile nominal, ordinal și cantitativ (de raport sau de interval). Este esențial să se încadreze corect variabilele în aceste tipuri (niveluri de măsurare) deoarece anumite proceduri statistice nu pot fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de exemplu, nu are sens să calculăm
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fi aplicate decât în cazul variabilelor cantitative (de exemplu, nu are sens să calculăm media pentru o variabilă nominală). Acest lucru se face în fișierul Variable View în coloana Measure, unde putem defini tipul scalei de măsurare a variabilei: nominal, ordinal sau scale (care se referă la scalele de raport sau interval). Variabilele nominale: Este foarte important de reținut că nu toate variabilele care sunt declarate de tip numeric (valorile sunt introduse sub formă de numere) au o interpretare cantitativă. De
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
celelalte categorii. 2) Fiecare respondent poate fi plasat într-una si numai una dintre categorii și nu există cazuri care nu pot fi plasate în nici una dintre categoriile variabilei. 3) Nu există o relație de ordine între valorile variabilei. Variabilele ordinale diferă de cele nominale prin faptul că valorile pot fi ordonate. Exemplul cel mai des întâlnit este scala de măsurare a unei opinii cu valori de la 1 la 5, unde 1 poate fi foarte nemulțumit, 2 mulțumit, 3 nici mulțumit
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Aplicând comanda AUTOMATIC RECODE și opțiunea Highest value, scorurile variabilei vor fi modificate astfel încât cel mai mare scor va fi schimbat cu 1, al doilea cu 2, al treilea cu 3, etc. Această variabilă va fi transformată într-o variabilă ordinală și va apărea în fișierul Data Editor la sfârșitul bazei de date. Presupunând că avem o bază de date cu 10 studenți care au citit cărți, rezultatul autorecodării este prezentat în tabelul nr. 5.1. Tabelul nr. 5.1: Transformarea
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o mărime evidențiată în mod direct (unul din scoruri) sau o valoare intermediară calculată așa cum am văzut mai sus. Întotdeauna când avem un număr de scoruri, căutăm un scor care să împartă distribuția în două părți egale. În cazul variabilelor ordinale spunem că găsim individul median. Media () sau media aritmetică se obține totalizând scorurile și împărțind suma obținută la numărul de scoruri. Într-o altă exprimare des utilizată media este valoarea care s-ar obține dacă suma valorilor tuturor indivizilor statistici
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
persoane care ar fi trebuit să fie în fiecare categorie (frecvențe așteptate) 1-Ursus 8 11 2-Ciucaș 20 11 3-Bergenbier 8 10 4-Stela Artois 7 10 5-Carlsberg 9 10 Total 52 persoane 52 persoane 6.9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală În analiza datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în fiecare categorie (frecvențe așteptate) 1-Ursus 8 11 2-Ciucaș 20 11 3-Bergenbier 8 10 4-Stela Artois 7 10 5-Carlsberg 9 10 Total 52 persoane 52 persoane 6.9. Analiza datelor măsurate pe scală ordinală În analiza datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Analiza datelor măsurate pe scală ordinală În analiza datelor măsurate la nivel ordinal se pot utiliza tabele de frecvențe și graficele de tip "bară", "linii" sau "plăcintă" ca și în cazul variabilelor nominale. Prezentarea sub formă de tabel a datelor ordinale conține în plus, față de prezentarea datelor nominale, frecvențele cumulate. Frecvența cumulată așa cum am definit-o anterior, reprezintă suma tuturor frecvențelor relative valide "anterioare" plus frecvența curentă. Cât de mulțumit sunteți de sănătate dvs.? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de 3, ceea ce conform definiției medianei, indică faptul că jumătatea din persoane au răspuns până în codul 3 ( destul de mulțumiți) și jumătatea peste codul 3 (destul de mulțumiți și foarte mulțumiți). Așa cum am menționat este greu de identificat mediana în cazul variabilelor ordinale. Dacă ne uităm pe tabelul de frecvențe vom observa că jumătate din persoane nu au răspuns până în codul 3 ci doar 42,4% dintre persoane au răspuns până în codul 3, restul până la 50% au răspuns cu codul 3, dar sunt
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]