987 matches
-
afaceri de 346.923,1 mii lei s-a concretizat în obținerea unei economii de aproximativ 341 de mii de lei care se va regăsi sub forma cumulată a beneficiilor în rezultatele finale ale perioadei analizate. Din punct de vedere factorial, situația înregistrată se explică astfel: 1) în condiții relativ constante, creșterea cifrei de afaceri cu 28,5% a determinat o reducere a indicatorului Ca1000 cu 3,1 lei, situație normală din punct de vedere economic, deoarece, la o creștere a
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
lui plătitor de cheltuieli salariale precum: impozitul pe salariu, ajutorul de șomaj, fondul de sănătate etc. Din punctul de vedere al diagnosticului, principalele probleme abordate în cadrul cheltuielilor cu personalul sunt: 1) analiza dinamicii și structurii cheltuielilor cu personalul; 2) analiza factorială a cheltuielilor cu salariile (fondului de salarii); 3) analiza corelației dintre salariul mediu anual și productivitatea medie anuală; consecințele economice ale respectării/nerespectării corelației de eficiență dintre cei doi indicatori. 4.6.2.1. Analiza dinamicii și structurii cheltuielilor cu
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
într-un ritm superior creșterilor salariale; există cerere nesatisfăcută pe piața muncii la anumite profesii și calificări și se impune atragerea prin stimulări a potențialilor angajați; rata inflației crește semnificativ etc. Pentru a evalua oportunitatea creșterii salariului mediu anual, analiza factorială a fost dezvoltată pe factori cu influențe indirecte asupra cheltuielilor cu personalul: 2.1) analizând efectul productivității muncii, se observă creșterea acesteia cu 76,9%, deci într-un ritm superior dinamicii salariului mediu anual, fapt care ar fi permis o
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
Eficiența economică a creditelor și a cheltuielilor cu dobânzile se studiază prin compararea efectelor obținute cu eforturile depuse de întreprindere. Atunci când dinamica performanțelor și rezultatelor devansează ca ritm dinamica împrumuturilor și a cheltuielilor financiare aferente, eficiența activității economice crește. Analiza factorială a cheltuielilor cu dobânzile presupune utilizarea unor modele specifice, care identifică principalii factori de influență care induc modificări în timp asupra mărimii creditelor și indirect asupra valorii cheltuielilor cu dobânzile bancare. Reducerea ratei cheltuielilor cu dobânzile bancare cu doi lei
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
afaceri a fost superior celui aferent sumei dobânzii, rata cheltuielilor cu dobânzile la 1.000 de lei cifră de afaceri s-a redus, fapt care denotă o creștere a eficienței activității economice prin prisma indicatorului analizat. Din punct de vedere factorial, se desprind următoarele concluzii: 1) creșterea cifrei de afaceri cu 336.000 lei, (+7,36%) a generat, în condiții relativ constante, o reducere a cheltuielilor cu dobânzile la 1.000 de lei cifră de afaceri cu 1,24 lei. Influența
Analiza economică şi financiară a activităţii întreprinderii - De la intuiţie la ştiinţă by Anca Maria HRISTEA () [Corola-publishinghouse/Science/213_a_429]
-
Analiza multivariată. Metode de interdependență 65 Ce este analiza multivariată? 65 Clasificarea tehnicilor de analiză multivariată 66 Analiza multivariată de interdependență 71 Alegerea tehnicii de analiză. Exemplu: Identificarea structurii unui câmp social prin analiza de rețea 73 Capitolul 4 Analiza factorială 79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
65 Ce este analiza multivariată? 65 Clasificarea tehnicilor de analiză multivariată 66 Analiza multivariată de interdependență 71 Alegerea tehnicii de analiză. Exemplu: Identificarea structurii unui câmp social prin analiza de rețea 73 Capitolul 4 Analiza factorială 79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
multivariată? 65 Clasificarea tehnicilor de analiză multivariată 66 Analiza multivariată de interdependență 71 Alegerea tehnicii de analiză. Exemplu: Identificarea structurii unui câmp social prin analiza de rețea 73 Capitolul 4 Analiza factorială 79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
tehnicilor de analiză multivariată 66 Analiza multivariată de interdependență 71 Alegerea tehnicii de analiză. Exemplu: Identificarea structurii unui câmp social prin analiza de rețea 73 Capitolul 4 Analiza factorială 79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei factoriale 115 Procedura
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
71 Alegerea tehnicii de analiză. Exemplu: Identificarea structurii unui câmp social prin analiza de rețea 73 Capitolul 4 Analiza factorială 79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei factoriale 115 Procedura Factor în SPSS 10.1 117 Exemplu: Percepția corupției
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei factoriale 115 Procedura Factor în SPSS 10.1 117 Exemplu: Percepția corupției în România 118 Capitolul 5 Analiza cluster 129 Ce este analiza cluster? 129 Realizarea unei analize cluster 133 Formularea problemei
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei factoriale 115 Procedura Factor în SPSS 10.1 117 Exemplu: Percepția corupției în România 118 Capitolul 5 Analiza cluster 129 Ce este analiza cluster? 129 Realizarea unei analize cluster 133 Formularea problemei de cercetare
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei factoriale 115 Procedura Factor în SPSS 10.1 117 Exemplu: Percepția corupției în România 118 Capitolul 5 Analiza cluster 129 Ce este analiza cluster? 129 Realizarea unei analize cluster 133 Formularea problemei de cercetare și stabilirea scopului analizei cluster 133 Selecția
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care servesc drept criterii de grupare 135 Măsuri de similaritate a obiectelor 137 Coeficienți de corelație 139 Distanțe 141 Coeficienți de asociere 143 Metode (algoritmi) de grupare 145 Metode de grupare ierarhice aglomerative 146 Metode de partiționare iterativă 149 Metode factoriale 151 Stabilirea numărului de grupuri 152 Interpretarea grupurilor 153 Procedura Classify în SPSS 10.1 154 Exemplu: Clasificarea țărilor în funcție de potențialul migrator către Europa Occidentală 157 Capitolul 6 Scalarea multidimensională 163 Ce este scalarea multidimensională? 163 Logica scalării multidimensionale 165
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de analiză multivariată de interdependență voi discuta diferențele și asemănările dintre ele și posibilitatea de a fi folosite complementar în rezolvarea unor probleme de cercetare. În următoarele capitole voi prezenta tehnicile de analiză statistică multivariată de interdependență. Acestea sunt analiza factorială și analiza componentelor principale, analiza cluster, scalarea multidimensională, analiza de corespondență și analiza de omogenitate. Această carte completează și continuă volumul Rotariu, Bădescu, Culic, Mezei, Mureșan, Metode statistice aplicate în științele sociale, Editura Polirom, Iași, 1999. Trebuie să atrag atenția
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
valoarea pe care obiectul o ia pentru acea variabilă. Există însă și altfel de reprezentări matriceale, în funcție de tipul de date pe care le reprezentăm. Astfel, matricele de corelații, care sunt datele primare de analiză pentru anumite tehnici cum este analiza factorială, au reprezentate atât pe linii, cât și pe coloane variabilele, iar la intersecția dintre o linie și o coloană se află coeficientul de corelație dintre cele două variabile. Există și matrice care reprezintă distanțele - definite într-un fel sau altul
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
modalitate de a obține printr-o singură analiză rezultatele care s-ar obține prin realizarea mai multor analize univariate sau bivariate. Dar multe tehnici de analiză multivariată au fost concepute în mod particular pentru a investiga diferite probleme multivariate. Analiza factorială, de exemplu, a fost proiectată pentru a identifica structura latentă a unui set de variabile intercorelate și reducerea lor la câțiva factori explicativi. Pentru a restrânge și clarifica sensul noțiunii de analiză multivariată, voi considera multivariate acele probleme în care
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de interdependență" Tehnicile de interdependență investighează simultan relațiile în cadrul unui set de variabile. Scopul principal al acestor tehnici este acela de a dezvălui structura „ascunsă” a datelor: de a identifica modele de grupare a variabilelor, cazurilor, obiectelor sau atributelor. Analiza factorială și analiza componentelor principale, tratate în același capitol întrucât au aceeași logică și implică același aparat matematic, reduc un set de variabile intercorelate la un număr mic de variabile (factori latenți), neobservabile empiric, care explică structura de relații dintre acestea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
variabile, obiecte sau atribute) într-o structură cu dimensionalitate redusă se face pe baza unei măsuri de similaritate, definită în mod particular pentru fiecare tip de problematică. Această metodă este asociată celorlalte tehnici de analiză multivariată de interdependență, tradiționale (analiza factorială, analiza cluster) și special proiectate pentru a produce hărți perceptuale (analiza de corespondență, analiza de omogenitate). Metodele de analiză multivariată de interdependență pot fi folosite complementar în rezolvarea unei probleme practice de cercetare. Drept ilustrare, în continuare voi discuta problematica
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
utilizând aceste distanțe ca date de preferință, pentru a obține o hartă perceptuală a situării cazurilor într-un spațiu bidimensional. Dacă dorim identificarea structurii sociale după principiul echivalenței structurale, vom aborda problema diferit. O variantă este să realizăm o analiză factorială pentru matricea legăturilor directe dintre cazuri (pe linii avem cazurile, pe coloane - adică drept variabile - vom avea din nou cazurile). O corelație puternică între două variabile înseamnă o similaritate a relațiilor inițiate către cele două cazuri de către toate celelalte. De
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
relații între obiecte ori atribute sau în investigarea unor fenomene complexe, cititorul va înțelege, din acest exemplu scurt, complexitatea problematicii cercetării sociale și legătura organică dintre teoretic și empiric, dintre concepte și date. Capitolul 4tc " Capitolul 4" Analiza factorialătc "Analiza factorială" Ce este analiza factorială?tc "Ce este analiza factorială?" Analiza factorială este numele unei colecții de metode statistice multivariate, al căror scop principal este identificarea structurii latente a unui set de date care descriu un concept ori un fenomen sau
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
atribute sau în investigarea unor fenomene complexe, cititorul va înțelege, din acest exemplu scurt, complexitatea problematicii cercetării sociale și legătura organică dintre teoretic și empiric, dintre concepte și date. Capitolul 4tc " Capitolul 4" Analiza factorialătc "Analiza factorială" Ce este analiza factorială?tc "Ce este analiza factorială?" Analiza factorială este numele unei colecții de metode statistice multivariate, al căror scop principal este identificarea structurii latente a unui set de date care descriu un concept ori un fenomen sau care caracterizează o populație
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
fenomene complexe, cititorul va înțelege, din acest exemplu scurt, complexitatea problematicii cercetării sociale și legătura organică dintre teoretic și empiric, dintre concepte și date. Capitolul 4tc " Capitolul 4" Analiza factorialătc "Analiza factorială" Ce este analiza factorială?tc "Ce este analiza factorială?" Analiza factorială este numele unei colecții de metode statistice multivariate, al căror scop principal este identificarea structurii latente a unui set de date care descriu un concept ori un fenomen sau care caracterizează o populație de obiecte. Liberalismul, evaluarea performanței
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cititorul va înțelege, din acest exemplu scurt, complexitatea problematicii cercetării sociale și legătura organică dintre teoretic și empiric, dintre concepte și date. Capitolul 4tc " Capitolul 4" Analiza factorialătc "Analiza factorială" Ce este analiza factorială?tc "Ce este analiza factorială?" Analiza factorială este numele unei colecții de metode statistice multivariate, al căror scop principal este identificarea structurii latente a unui set de date care descriu un concept ori un fenomen sau care caracterizează o populație de obiecte. Liberalismul, evaluarea performanței guvernului, satisfacția
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
muncă, percepția corupției, toate acestea sunt concepte și fenomene imposibil de surprins într-o singură variabilă (nu sunt observabile empiric). În schimb, putem avea la dispoziție mai multe variabile observabile, care măsoară diferite aspecte ale conceptului sau fenomenului studiat. Analiza factorială ne ajută să înțelegem cum se structurează aceste variabile într-un concept sau fenomen și ne indică dimensiunile sale. De exemplu, situarea pe o axă liberalism - conservatorism este revelată de convingerile legate de importanța individului ca persoană privată în raport cu comunitatea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]