396 matches
-
de certitudine, după cum urmează acțiunea. Teoriile actuale ale deciziei au pornit de la o nouă situație: la un moment dat, cunoașterea noastră este incompletă, dar ea se îmbogățește mereu în mod rapid. Răspunsul a fost conceperea procesului decizional ca un proces iterativ, ca un ciclu decizional în care decizia nu reprezintă punctul final, ci o etapă, ciclul reluându-se pe o bază de cunoaștere îmbogățită. Fiecare secvență decizională, asumând caracterul incomplet al cunoașterii, se finalizează printr-o decizie riguros rațională, dar incertă
[Corola-publishinghouse/Science/2238_a_3563]
-
Experiența acumulată prin luarea deciziei și prin practicarea ei, cât și cunoștințele obținute între timp din alte surse oferă posibilitatea ca în secvența următoare decizia să fie luată pe o bază cognitivă mai exactă. Cazul clasic al unui asemenea model iterativ de decizie îl reprezintă analiza operațională, dezvoltată în timpul și după cel de-al doilea război mondial, în mod special pentru deciziile de ordin militar. (Pentru o sinteză a acestei experiențe, a se vedea Morse și Kinball, 1962). Ulterior, această tehnică
[Corola-publishinghouse/Science/2238_a_3563]
-
organizare a ei până la nivelul la care devine tratabilă analitic. Dar, din acest motiv, este asumată explicit incertitudinea, cu toate consecințele ei. Pentru a fi realiste și operante, metodele de tip analitic trebuie să adopte deci un caracter provizoriu și iterativ. Am accentuat asupra acestor aspecte pentru a face clar că strategia optimalității tendențiale este substanțial diferită de modelul deciziei raționale clasice. Strategia optimalității tendențiale, spre deosebire de modelul analitic, nu are drept consecință o reducere cvasicompletă a incertitudinii, ci, prin presupozițiile pe
[Corola-publishinghouse/Science/2238_a_3563]
-
tendențiale este caracterizată, dimpotrivă, prin asumarea incertitudinii și prin încercarea de a o reduce cognitiv printr-un proces decizional complet. Ea prezintă, prin însăși natura sa, un grad ridicat de incertitudine subiectivă, considerată însă a fi reductibilă printr-un proces iterativ. Incertitudinea asociată cu strategia satisfăcătorului este mai mult de tip ireductibil și, din această cauză, prezintă consecințe distructive mai pronunțate decât incertitudinea predominant reductibilă asociată cu strategia optimalității tendențiale. Vulnerabilitatea acestei din urmă strategii la incertitudine este semnificativ mai redusă
[Corola-publishinghouse/Science/2238_a_3563]
-
această cauză, prezintă consecințe distructive mai pronunțate decât incertitudinea predominant reductibilă asociată cu strategia optimalității tendențiale. Vulnerabilitatea acestei din urmă strategii la incertitudine este semnificativ mai redusă deoarece deține mijloacele cognitive care promit o reducere sistematică a ei. Caracterul deschis, iterativ al procesului decizional face mai ușor suportabilă incertitudinea. Se poate afirma, în concluzie, că cele două strategii de decizie sunt asociate cu atitudini distincte față de incertitudine. PROPOZIȚIA 2.10.: Strategia optimalității tendențiale este asociată cu asumarea incertitudinii și cu efortul
[Corola-publishinghouse/Science/2238_a_3563]
-
133 Selecția variabilelor care servesc drept criterii de grupare 135 Măsuri de similaritate a obiectelor 137 Coeficienți de corelație 139 Distanțe 141 Coeficienți de asociere 143 Metode (algoritmi) de grupare 145 Metode de grupare ierarhice aglomerative 146 Metode de partiționare iterativă 149 Metode factoriale 151 Stabilirea numărului de grupuri 152 Interpretarea grupurilor 153 Procedura Classify în SPSS 10.1 154 Exemplu: Clasificarea țărilor în funcție de potențialul migrator către Europa Occidentală 157 Capitolul 6 Scalarea multidimensională 163 Ce este scalarea multidimensională? 163 Logica
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de date. Iar diferența în componență înseamnă și diferență în ceea ce privește toate aspectele pomenite mai sus. Aldenderfer și Blashfield identifică șapte familii de metode de grupare dezvoltate de cercetătorii din diferite discipline: (1) ierarhice aglomerative, (2) ierarhice divizive, (3) de partiționare iterativă, (4) de densitate, (5) factoriale, (6) non-exclusive (clumping), (7) bazate pe teoria grafurilor 1. Dintre acestea, cele ierarhice aglomerative, de partiționare iterativă și factoriale sunt cel mai frecvent folosite în științele sociale. În cele ce urmează voi vorbi despre acestea
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
metode de grupare dezvoltate de cercetătorii din diferite discipline: (1) ierarhice aglomerative, (2) ierarhice divizive, (3) de partiționare iterativă, (4) de densitate, (5) factoriale, (6) non-exclusive (clumping), (7) bazate pe teoria grafurilor 1. Dintre acestea, cele ierarhice aglomerative, de partiționare iterativă și factoriale sunt cel mai frecvent folosite în științele sociale. În cele ce urmează voi vorbi despre acestea, voi analiza soluțiile lor și voi încerca să arăt în ce fel diferă ele de la o metodă la alta2. Metode de grupare
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pentru care varianța grupului rezultant este cea mai mică. Această procedură tinde să combine grupuri care conțin un număr mic de obiecte și să producă grupuri cu un număr aproximativ egal de componente. Metode de partiționare iterativătc "Metode de partiționare iterativă" În contrast cu metodele de grupare ierarhice, cele de partiționare nu au formă arborescentă, ci pornesc de la o împărțire inițială a obiectelor într-un număr specificat de grupuri. Algoritmul generic de grupare într-o metodă de partiționare iterativă este următorul. Se pornește
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
iterativătc "Metode de partiționare iterativă" În contrast cu metodele de grupare ierarhice, cele de partiționare nu au formă arborescentă, ci pornesc de la o împărțire inițială a obiectelor într-un număr specificat de grupuri. Algoritmul generic de grupare într-o metodă de partiționare iterativă este următorul. Se pornește de la o partiționare a setului de date într-un număr specificat de grupuri (k grupuri). Se calculează centroidul fiecăruia dintre aceste grupuri (centrul de cluster). Fiecare obiect este alocat grupului cu centroidul cel mai apropiat. Se
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
acestui tip de metode, față de cele ierarhice aglomerative. Spre deosebire de primul tip de metode, care necesită calculul unei matrice de distanțe considerabil de mare (matrice simetrică de ordinul N, unde N este numărul de obiecte care sunt clasificate), cele de partiționare iterativă lucrează direct cu datele brute. Este astfel posibilă investigarea unor seturi de date substanțial mai voluminoase. Dacă, în cazul metodelor ierarhice aglomerative, setul de date este parcurs o singură dată în procesul de grupare, metodele departiționare iterative parcurg de mai
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cele de partiționare iterativă lucrează direct cu datele brute. Este astfel posibilă investigarea unor seturi de date substanțial mai voluminoase. Dacă, în cazul metodelor ierarhice aglomerative, setul de date este parcurs o singură dată în procesul de grupare, metodele departiționare iterative parcurg de mai multe ori setul de date, îmbunătățind soluția de grupare la fiecare repetare a calculelor centroizilor și a componenței grupurilor. În fine, prin acest tip de metode se obțin soluții de grupuri „independente”, care nu sunt obținute prin
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
unite două grupuri sensibil diferite. În acest caz, este indicat să încheiem aglomerarea (combinarea) grupurilor la pasul respectiv, cu numărul de grupuri existente în momentul respectiv (pentru pasul p, vom avea N-p+1 grupuri). În cazul metodelor de partiționare iterativă, distanța dintre centroizi este un indicator al similarității grupurilor. Dacă aceasta este foarte mică pentru două grupuri, atunci putem considera unirea celor două grupuri într-unul singur. În orice caz, o strategie utilă în faza de selectare a numărului de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
putem studia soluțiile obținute la ultimii 6 pași, adică pe cele care au 1, 2, 3, 4, 5 și, respectiv, 6 grupuri, și putem alege alternativa cea mai bună. Același lucru poate fi făcut și în cazul metodelor de partiție iterativă, variind numărul stabilit de grupuri, k, de exemplu de la 2 la 6. Interpretarea grupurilortc "Interpretarea grupurilor" Pasul de interpretare a grupurilor este, din punctul de vedere alcercetătorului, extrem de important, întrucât în acest moment „transpare” structura căutată a datelor sau este
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Procedura Classify în SPSS 10.1tc "Procedura Classify în SPSS 10.1" Pachetul statistic SPSS conține un set de proceduri pentru realizarea analizei cluster. Acestea acoperă majoritatea metodelor de grupare ierarhice aglomerative și două dintre metodele de grupare prin partiționare iterativă și permite folosirea unui număr mare de măsuri de similaritate, pentru toate tipurile de variabile de grupare. De asemenea, permite obținerea și analiza simultană a mai multor soluții (mai multor grupuri) și salvarea acestor soluții sub forma unor noi variabile
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
lansează din meniul Analyze, opțiunea Classify. Meniul Classify deschide trei subopțiuni, dintre care două sunt relevante pentru analiza cluster: K-means Cluster și Hierarchical Cluster. Prima dintre acestea, K-means Cluster, ne dă posibilitatea să realizăm analize cluster folosind metode de partiționare iterative. În fereastra Variables introducem variabilele pe care dorim să le folosim drept criterii de grupare. Există două opțiuni de grupare. Opțiunea Iterate and classify este una iterativă, care recalculează centrii de cluster după fiecare alocare a tuturor obiectelor în grupuri
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
K-means Cluster, ne dă posibilitatea să realizăm analize cluster folosind metode de partiționare iterative. În fereastra Variables introducem variabilele pe care dorim să le folosim drept criterii de grupare. Există două opțiuni de grupare. Opțiunea Iterate and classify este una iterativă, care recalculează centrii de cluster după fiecare alocare a tuturor obiectelor în grupuri. Dacă este selectată și opțiunea Running means prin butonul Iterate, centrul de cluster va fi reactualizat după alocarea fiecărui caz, și nu doar după alocarea tuturor cazurilor
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
și India sunt surse de emigrație în virtutea volumului mare al populației, iar intensitatea fenomenului este influențată de situația lor politică și militară. Soluția poate fi validată (și îmbunătățită) prin reluarea analizei cluster, folosind de data aceasta o metodă de partiție iterativă, care ia drept centri inițiali de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
prin reluarea analizei cluster, folosind de data aceasta o metodă de partiție iterativă, care ia drept centri inițiali de cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
diferite sunt reprezentate cât mai departe posibil unul față de celălalt. Analiza este utilă atunci când variabilele sunt omogene și dă rezultate bune dacă reușește să partiționeze obiectele în grupuri omogene. Valorile numerice atribuite obiectelor și categoriilor sunt obținute printr-o metodă iterativă, a celor mai mici pătrate alternate: se estimează alternativ scorurile pentru obiecte și cuantificările pentru categorii. Analiza de omogenitate funcționează ca o analiză a componentelor principale, pentru date categoriale. Problematica este similară: stabilirea dimensionalității soluției astfel încât numărul de dimensiuni să
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
niciodată, însă, pe cel al lui Caragiale însuși, ale cărui intervenții regizorale și contribuții narative sunt întotdeauna logice, clare, coerente, "potrivite" subiectului și net detașabile de "limba eroilor" săi. În ceea ce privește personajele și situațiile, la Urmuz absurdul guvernează acțiunile singulare sau iterative, motivațiile acestora și consecințele lor, în timp ce la Caragiale, chiar și în cele mai absurde schițe, precum Căldură mare, comportamentul bizar, ilogic, poate fi pus pe seama unei cauze concrete, firești, ceea ce, de fapt, pune absurdul între paranteze. O excepție poate fi
by Loredana Ilie [Corola-publishinghouse/Science/1088_a_2596]
-
zone, este necesar să realizăm o planificare a dezvoltării turistice. Planificarea presupune o legătură între diferitele niveluri (național, regional, local), în vederea coordonării structurilor care compun ansamblul teritoriului. Problema amenajării unei zone turistice este foarte complexă, fiind necesară efectuarea unor cercetări iterative spațio - temporale, pentru a stabili concordanța și sincronizarea rețelelor și dezvoltarea în etape a sectorului turistic. Pe baza analizei și diagnozei teritoriului, a cercetărilor de marketing și a unei analize cost-beneficiu a investițiilor se avansează o concepție generală de dezvoltare
AMENAJAREA TURISTIC? A TERITORIULUI by Irina Teodora MANOLESCU [Corola-publishinghouse/Science/83493_a_84818]
-
a avut dimensiuni cuprinse între 3 și 6 cm. Nu au existat leziuni ale viscerelor herniate. Operațiile au fost efectuate în urgență sau urgență amânată atunci când a existat strangularea. Calea de abord la care s-a recurs a fost laparotomia iterativă. Închiderea defectului diafragmatic s-a efectuat prin frenorafie asociată cu un artificiu tehnic de întărire a suturii diafragmatice (frenoplicatură; acoperire cu un lambou musculo-aponevrotic; acoperire cu lobul stâng hepatic suturat peste frenorafie). Complicațiile postoperatorii semnalate la acești pacienți au fost
Tratat de chirurgie vol. IV. Chirurgie toracică. by LUCIAN ALECU () [Corola-publishinghouse/Science/92116_a_92611]
-
generează răspunsuri limitate; ‒ dezadaptarea la situațiile de stres. Fragilitatea funcțională se caracterizează prin modificări citofiziologice constând în:‒ întârzierea răspunsului la un stimul sau o încetinire în cinetica răspunsului; ‒ diminuarea răspunsului maximal la stimul;incapacitatea de a răspunde identic la stimuli iterativ aplicați, atingând o epuizare mult mai precoce. Fragilitatea celulară la nivel membranar este dată de:fragilitatea membranelor plasmatice care generează o fluiditate scăzută, provocată de pierderea progresivă a capacității receptorilor asociată cu desensibilizarea acestora (down-regulation); astfel de exemple sunt alterarea
Afectarea cardiovasculară în boala renală cronică by Lelia Maria Șușan, Ioana Dana Alexa () [Corola-publishinghouse/Science/91957_a_92452]
-
interconexiune, interdependență (intercuplare) se pot grupa în patru procedee: *procedeul calculației costului pe produs, fără a se ține seama de prestațiile reciproce; *procedeul potrivit căruia prestațiile reciproce dintre ateliere sau secții se evaluază convențional la un cost prestabilit; *procedeul calculelor iterative (procedeul reiterării); * procedeul algebric. III.5.4.1. Procedeul calculației costului pe produs, fără a se ține seama de prestațiile reciproce Acest procedeu se bazează pe principiul compensării cheltuielilor nedecontate între subdiviziunile unității patrimoniale.Facilitatea procedeului rezidă în aceea că
CONTABILITATE MANAGERIALĂ by MOISE CÎNDEA () [Corola-publishinghouse/Science/709_a_1433]