2,894 matches
-
evaluate,stabilindu- se intensitatea specifică a fiecăreia ce se exercită asupra habitatului țintă. Categoriile de evaluare a intensității sunt de asemenea de nivel calitativ, respectiv: intensitate mică, intensitate medie, intensitate mare, intensitate necunoscută. Agregarea informației din ploturi pe bioregiune Modul de agregare a datelor se face în două etape: Agregarea spațială, respectiv generarea hărților în conformitate cu formatul de raportare pornind dela ploturile evaluate (și estimate) sintetizându-se la nivel de bioregiune și respectiv la nivel național. Agregarea non-spațială care presupune generarea
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
formatul de raportare pornind dela ploturile evaluate (și estimate) sintetizându-se la nivel de bioregiune și respectiv la nivel național. Agregarea non-spațială care presupune generarea fișierelor specifice, în conformitate cu formatul de raportare, pornind de la datele agregate primar, prima agregare fiind prezentată în subcapitolul 4.1 . Al doilea nivel de agregare este al atributelor specifice habitatelor țintă la nivel de plot ce sunt ulterior corelate la nivel de bioregiune în vederea raportării. Informațiile din gridurile de 10 x 10 km (ploturi
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
-se la nivel de bioregiune și respectiv la nivel național. Agregarea non-spațială care presupune generarea fișierelor specifice, în conformitate cu formatul de raportare, pornind de la datele agregate primar, prima agregare fiind prezentată în subcapitolul 4.1 . Al doilea nivel de agregare este al atributelor specifice habitatelor țintă la nivel de plot ce sunt ulterior corelate la nivel de bioregiune în vederea raportării. Informațiile din gridurile de 10 x 10 km (ploturi) la nivel de bioregiune se mediază pentru fiecare categorie dintre
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
vom avea 20 ploturi care se încadrează în aceasta, apoi în clasa de compoziție mică (3 specii caracteristice), putem deduce că raportul pe bioregiunea țintă este considerat în stare favorabilă în ceea ce privește evaluarea structurii. Al treilea nivel de agregare este al atributelor la nivel național rezultate din agregarea datelor la nivel de bioregiune. Planul de monitorizare a habitatelor de mlaștini și turbării este parte a metodologiei de monitorizare și sunt redate următoarele elemente: codul Natura 2000 și denumirea habitatului
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
apoi în clasa de compoziție mică (3 specii caracteristice), putem deduce că raportul pe bioregiunea țintă este considerat în stare favorabilă în ceea ce privește evaluarea structurii. Al treilea nivel de agregare este al atributelor la nivel național rezultate din agregarea datelor la nivel de bioregiune. Planul de monitorizare a habitatelor de mlaștini și turbării este parte a metodologiei de monitorizare și sunt redate următoarele elemente: codul Natura 2000 și denumirea habitatului, perioadele optime de monitorizare, metoda utilizată și anumite observații
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
specificațiile INSPIRE, atunci când acestea vor fi disponibile pentru aceste tipuri de date. Metadatele vor conține între altele perioada în care au fost culese datele de distribuție, sistemul de proiecție, data, etc. Agregarea informației pe plot de monitorizare Modul de agregare a datelor se face în două etape: – Agregarea spațială, respectiv generarea hărților în conformitate cu formatul de raportare pornind de la datele primare/datele din teren. ... – Agregarea non-spațială care presupune generarea fișierelor specifice, în conformitate cu formatul de raportare, pornind de
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
afara Natura 2000. În stadiul actual, majoritatea habitatelor care nu sunt în rețeaua Natura 2000, nu sunt cartate nici la nivel de bioregiune și nici la nivel național. Evaluarea stării de conservare a habitatelor de grohotișuri și stâncării Metodologia de agregare a datelor Observațiile directe evaluate de către experții în biodiversitate, selectați pentru evaluarea habitatelor țintă, utilizează tehnologiile de ultimă generație atât în ceea ce privește unități GPS și aplicații mobile de colectare a datelor din teren. Fișele de teren completate
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
atât în ceea ce privește unități GPS și aplicații mobile de colectare a datelor din teren. Fișele de teren completate descriu caracteristici structurale și funcționale ale habitatelor, precum și presiuni identificate, informațiile astfel colectate intră într- un prim proces de agregare (primul nivel) în care fiecare fișă are asociat o localizare stațială cu precizie metrică (1-3 m) se agregă într-un plot de 10 x 10 km. Această agregare permite caracterizarea variabilității interne a habitatului țintă la nivelul unui plot. Plotul
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
și presiuni identificate, informațiile astfel colectate intră într- un prim proces de agregare (primul nivel) în care fiecare fișă are asociat o localizare stațială cu precizie metrică (1-3 m) se agregă într-un plot de 10 x 10 km. Această agregare permite caracterizarea variabilității interne a habitatului țintă la nivelul unui plot. Plotul reprezintă unitatea de bază pentru evaluare. Metodele de evaluare se realizează fie prin evaluarea completă a habitatului țintă (3 = Complete survey or a statistically robust estimate); când se
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
evaluate,stabilindu- se intensitatea specifică a fiecăreia ce se exercită asupra habitatului țintă. Categoriile de evaluare a intensității sunt de asemenea de nivel calitativ, respectiv: intensitate mică, intensitate medie, intensitate mare, intensitate necunoscută. Agregarea informației din ploturi pe bioregiune Modul de agregare a datelor se face în două etape: Agregarea spațială, respectiv generarea hărților în conformitate cu formatul de raportare pornind dela ploturile evaluate (și estimate) sintetizându-se la nivel de bioregiune și respectiv la nivel național. Agregarea non-spațială care presupune generarea
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
formatul de raportare pornind dela ploturile evaluate (și estimate) sintetizându-se la nivel de bioregiune și respectiv la nivel național. Agregarea non-spațială care presupune generarea fișierelor specifice, în conformitate cu formatul de raportare, pornind de la datele agregate primar, prima agregare fiind prezentată în subcapitolul 4.1. Al doilea nivel de agregare este al atributelor specifice habitatelor țintă la nivel de plot ce sunt ulterior corelate la nivel de bioregiune în vederea raportării. Informațiile din gridurile de 10 x 10 km (ploturi
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
-se la nivel de bioregiune și respectiv la nivel național. Agregarea non-spațială care presupune generarea fișierelor specifice, în conformitate cu formatul de raportare, pornind de la datele agregate primar, prima agregare fiind prezentată în subcapitolul 4.1. Al doilea nivel de agregare este al atributelor specifice habitatelor țintă la nivel de plot ce sunt ulterior corelate la nivel de bioregiune în vederea raportării. Informațiile din gridurile de 10 x 10 km (ploturi) la nivel de bioregiune se mediază pentru fiecare categorie dintre
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
vom avea 7 ploturi care se încadrează în aceasta, apoi în clasa de compoziție mică (3 specii caracteristice), putem deduce că raportul pe bioregiunea țintă este considerat în stare favorabilă în ceea ce privește evaluarea structurii. Al treilea nivel de agregare este al atributelor la nivel național rezultate din agregarea datelor la nivel de bioregiune. Planul de monitorizare a habitatelor de grohotișuri și stâncării este parte a metodologiei de monitorizare și sunt redate următoarele elemente: codul Natura 2000 și denumirea habitatului
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
apoi în clasa de compoziție mică (3 specii caracteristice), putem deduce că raportul pe bioregiunea țintă este considerat în stare favorabilă în ceea ce privește evaluarea structurii. Al treilea nivel de agregare este al atributelor la nivel național rezultate din agregarea datelor la nivel de bioregiune. Planul de monitorizare a habitatelor de grohotișuri și stâncării este parte a metodologiei de monitorizare și sunt redate următoarele elemente: codul Natura 2000 și denumirea habitatului, perioadele optime de monitorizare, metoda utilizată și anumite observații
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
parametrului în fiecare suprafață de probă (A = excelentă; B = bună; C = medie sau redusă; X = necunoscută). ... 10.2.2. Agregarea datelor pentru evaluarea parametrilor descriptivi ai calității habitatului Evaluarea stării de conservare a habitatelor la nivel de regiune biogeografică se realizează prin agregarea datelor colectate din suprafețele de probă permanente în care a fost identificat habitatul respectiv. Pentru fiecare tip de date/caracteristică colectată la nivel de plot, se stabilește starea pentru fiecare plot (A, B, C sau ne=ne-evaluat). Structură și funcții (specii tipice
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
structura biocenozei, funcționarea biocenozei). Transformarea valorilor A, B, C ale caracteristicilor colectate la nivel de plot în valori globale ale stării de conservare la nivel regiune biogeografică (FV, U1, U2, X) se poate realiza prin aplicarea unui algoritm matematic de agregare (ex. algoritmul Pinnenberg propus în Germania, medie matematică, medie ponderată, etc.). Un posibil algoritm de agregare a datelor din ploturi la nivel biogeografic, prezentat cu titlu de exemplu, este următorul: Plot Specii tipice Structură Presiuni și amenințări Compoziția arboretului Compoziția
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
în valori globale ale stării de conservare la nivel regiune biogeografică (FV, U1, U2, X) se poate realiza prin aplicarea unui algoritm matematic de agregare (ex. algoritmul Pinnenberg propus în Germania, medie matematică, medie ponderată, etc.). Un posibil algoritm de agregare a datelor din ploturi la nivel biogeografic, prezentat cu titlu de exemplu, este următorul: Plot Specii tipice Structură Presiuni și amenințări Compoziția arboretului Compoziția semințișului Naturalitatea Consistență Vârstă lemn mort vătămări riscuri viabilitate 1 A A A C C B
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
de evaluare a structurii și funcțiilor habitatului la nivelul regiunii biogeografice Structură și funcții Favorabilă (FV) nefavorabilă-neadecvată (U1) nefavorabilă-rea (U2) necunoscută (X) (%) A ≥ 50%; toate celelalte combinații A < 20%; X ≥ 75% C < 20 % C ≥ 50 % Acest exemplu de agregare a datelor colectate la nivel de plot și la nivelul unei regiuni biogeografice are caracter informativ. În baza analizelor și a experienței acumulate în activitatea practică de colectare a datelor pot fi identificate și alte scheme de agregare. Perspectiva de
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
exemplu de agregare a datelor colectate la nivel de plot și la nivelul unei regiuni biogeografice are caracter informativ. În baza analizelor și a experienței acumulate în activitatea practică de colectare a datelor pot fi identificate și alte scheme de agregare. Perspectiva de evoluție se stabilește în funcție de: > Tendința viitoare a stării de conservare a habitatului este rezultatul a două categorii de acțiuni antagonice: i) pe de o parte, presiunile actuale și amenințările potențiale care pot acționa asupra acestuia în
GHID din 28 decembrie 2023 () [Corola-llms4eu/Law/278322]
-
alineatul (13) se introduce un nou alineat, alineatul (13^1), cu următorul cuprins: (13^1) În aplicarea alin. (13), dacă mai multe entități afiliate generează rezultat impozabil pe un teritoriu căruia îi corespunde un singur regim fiscal, informația raportată se determină prin agregarea informațiilor corespunzătoare tuturor entităților afiliate și sucursalelor supuse acelui regim fiscal. ... 97. La anexă, la capitolul 11^1 „Raportul privind informațiile referitoare la impozitul pe profit“, la secțiunea 11^1.3 „Conținutul raportului privind informațiile referitoare la impozitul pe profit“, la punctul 571^8
NORMĂ nr. 8 din 17 aprilie 2024 () [Corola-llms4eu/Law/282439]
-
tranzacțiile financiare) ale acestor unități. ^1 CAEN - Clasificarea activităților din economia națională. Ce sunt clasificările statistice? O clasificare statistică prezintă următoarele caracteristici principale: a) organizare ierarhică strictă și detaliată care face posibile culegerea și prezentarea informațiilor la diverse niveluri de agregare (în funcție de disponibilitatea datelor); b) acoperirea exhaustivă a domeniului observat; c) încadrarea fiecărui fenomen sau obiect analizat într-o singură entitate de clasificare (entități ce se exclud reciproc); d) clasarea obiectelor analizate pe diverse ramuri ale clasificării este guvernată
ORDIN nr. 377 din 17 aprilie 2024 () [Corola-llms4eu/Law/282063]
-
se bazează pe clasificări de referință. Ele pot fi elaborate fie prin adoptarea structurii și categoriilor din clasificarea de referință, și atunci este posibilă adăugarea unor detalii suplimentare față de clasificările de referință, sau pot fi elaborate prin reorganizarea sau agregarea unor poziții din una sau mai multe clasificări de referință. Clasificările derivate sunt adesea întocmite pentru utilizarea la nivel național sau multinațional. Un exemplu de astfel de clasificare îl reprezintă clasificarea NACE Rev.2.1 a Uniunii Europene. Clasificările conexe sunt acelea
ORDIN nr. 377 din 17 aprilie 2024 () [Corola-llms4eu/Law/282063]
-
structurilor responsabile pentru monitorizare și evaluare se vor desfășura la următoarele niveluri: ● colectarea de informații și date, urmărirea evoluției valorilor indicatorilor, realizarea rapoartelor de monitorizare la nivel local / regional/central; ● colectarea, la nivel central, a rapoartelor de monitorizare, precum și analiza, agregarea, interpretarea și utilizarea datelor la nivel central pentru verificarea îndeplinirii țintelor asumate; ● coordonarea și realizarea de rapoarte de evaluare a implementării SNEF la nivel central, coroborând, după caz, inclusiv analize, studii, cercetări în domeniu. O primă evaluare de etapă a
STRATEGIA NAȚIONALĂ din 11 aprilie 2024 () [Corola-llms4eu/Law/282040]
-
alineatul (13) se introduce un nou alineat, alineatul (13^1), cu următorul cuprins: (13^1) În aplicarea alin. (13), dacă mai multe entități afiliate generează rezultat impozabil pe un teritoriu căruia îi corespunde un singur regim fiscal, informația raportată se determină prin agregarea informațiilor corespunzătoare tuturor entităților afiliate și sucursalelor supuse acelui regim fiscal. ... 35. La anexă, la capitolul 11^1 „Raportul privind informațiile referitoare la impozitul pe profit“, la secțiunea 11^1.3 „Conținutul raportului privind informațiile referitoare la impozitul pe profit“, la punctul 512^7
NORMĂ nr. 7 din 17 aprilie 2024 () [Corola-llms4eu/Law/282704]
-
e) regulamentul ar urma să fie evaluat la cinci ani de la data aplicării; ... ... 2. subliniază: a) în convergență cu Ministerul Afacerilor Externe, că: (i) propunerea de regulament constituie un pas important pentru implementarea Strategiei europene pentru securitate economică; ... (ii) agregarea unui set coerent de măsuri este esențială pentru a permite UE și statelor membre să abordeze în mod sistematic riscurile legate de lanțurile de aprovizionare, tehnologii, infrastructuri și să contracareze influența unor actori terți asupra zonelor strategice ale economiei UE
HOTĂRÂRE nr. 67 din 21 mai 2024 () [Corola-llms4eu/Law/283185]