422 matches
-
cartea de rugăciuni pe care a redactat-o „Hukat olam”, Shlomo Mussaieff, negustor și învățat, dintre ctitorii cartierului, a scris: Străzile cartierului, de trei ori mai lațe decât ulițele Ierusalimului în anii aceia, au fost construite în cruciș, în plan ortogonal,iar la marginea lor s-au prevăzut locuri pentru plantarea de pomi, inclusiv eucalipți. Cartierul buhar a devenit faimos pentru mărimea caselor și întinderea curților din preajma lor.Casele erau înzestrate cu ferestre în stil neogotic, acoperișuri cu țigle, arcade în
Cartierul Buharilor din Ierusalim () [Corola-website/Science/330533_a_331862]
-
palațiale antice târzii pot fi în realitate atribuite altor modele arhitecturale mult mai răspândite: fațada cu porticuri nu este un simbol al autorității, ci o trăsătură comună a aproape tuturor clădirilor publice; utilizarea marilor alei cu colonade într-un plan ortogonal se întâlnește în toate marile orașe ale Orientului roman; perimetrul fortificat se distinge în incintele urbane ale epocii. Chiar și descrierea verandei de la intrarea în palatul din Antiohia nu este comparabilă de fapt cu Peristilul: în primul caz, este vorba
Palatul lui Dioclețian din Split () [Corola-website/Science/328803_a_330132]
-
vectorial complex bidimensional. Vectorii proprii formula 8, comuni pentru operatorii formula 9 și formula 10, satisfac ecuațiile unde În calcule e convenabilă utilizarea operatorului adimensional și notația simplificată Vectorii formula 15 și formula 16 corespund unor valori proprii diferite ale operatorului formula 17: deci sunt automat ortogonali; presupunând că sunt și normați, ei constituie o bază ortonormată în spațiul stărilor de spin ale electronului. În baza formula 19, operatorii de spin formula 20 sunt reprezentați prin "matricile lui Pauli" Proprietățile enumerate mai jos, care pot fi verificate prin calcul
Spin ½ și matricile lui Pauli () [Corola-website/Science/329376_a_330705]
-
va fi foton-MARTOR întârziat. După fiecare fantă se plasează câte o prismă , care are două axe optice cu indici de refracție diferiți pentru fiecare din cele două tipuri de polarizare. Astfel, cei doi fotoni din perechea cuplată care au polarizări ortogonale între ele, vor fi orientați separat de prisme pe două direcții diferite. Fotonul orientat către detectorul de model de interferență D0 va fi fotonul-semnal(SIGNAL), iar celălalt foton din perechea de "gemeni" cuplați sau inter-corelați va fi fotonul-martor întârziat (IDLER
Ștergerea întârziată a alegerii cuantice () [Corola-website/Science/329393_a_330722]
-
ecuatia în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se produce
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se produce o bază ortonormală : Acum matricea
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se produce o bază ortonormală : Acum matricea S = [ u1 u2 ] este o matrice ortogonală, deoarece are coloane ortonormate, iar A este diagonalizată de: Acest lucru este valabil cu prezenta problemă " diagonalizarea " ecuației prin observația că Astfel, ecuația este aceea a unei elipse, deoarece este suma a două pătrate. Este tentant pentru a simplifica această
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
În algebra liniară, pentru un subspațiu "W" al unui spațiu vectorial "V", se numește subspațiu ortogonal (sau complement ortogonal) al acestuia, o mulțime "W" care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din "W". Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze
Subspațiu ortogonal () [Corola-website/Science/332702_a_334031]
-
În algebra liniară, pentru un subspațiu "W" al unui spațiu vectorial "V", se numește subspațiu ortogonal (sau complement ortogonal) al acestuia, o mulțime "W" care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din "W". Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze că acesta este
Subspațiu ortogonal () [Corola-website/Science/332702_a_334031]
-
În algebra liniară, pentru un subspațiu "W" al unui spațiu vectorial "V", se numește subspațiu ortogonal (sau complement ortogonal) al acestuia, o mulțime "W" care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din "W". Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze că acesta este ortogonal pe vectorii unei baze a subspațiului. "Propoziție". Fie "W" un subspațiu vectorial al spațiului
Subspațiu ortogonal () [Corola-website/Science/332702_a_334031]
-
W" al unui spațiu vectorial "V", se numește subspațiu ortogonal (sau complement ortogonal) al acestuia, o mulțime "W" care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din "W". Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze că acesta este ortogonal pe vectorii unei baze a subspațiului. "Propoziție". Fie "W" un subspațiu vectorial al spațiului vectorial "V", formula 1 o bază a lui "W" și x un vector oarecare
Subspațiu ortogonal () [Corola-website/Science/332702_a_334031]
-
al acestuia, o mulțime "W" care posedă proprietatea că orice vector al acesteia este ortogonal pe orice vector din "W". Pentru a demonstra că un vector este ortogonal pe un subspațiu vectorial, este suficient să se demonstreze că acesta este ortogonal pe vectorii unei baze a subspațiului. "Propoziție". Fie "W" un subspațiu vectorial al spațiului vectorial "V", formula 1 o bază a lui "W" și x un vector oarecare din "V". Atunci: "Demonstrație". Teoremă. Fie "V" un spațiu euclidian și "W" un
Subspațiu ortogonal () [Corola-website/Science/332702_a_334031]
-
Un plan hippodamic sau hippodamian, sau milesian, sau în tablă de dame sau în tablă de șah, sau cadrilat, sau ortogonal, este, în urbanism, un tip de organizare a orașului în care străzile sunt rectilinii și se întretaie în unghi drept, creând insule de formă pătrată sau dreptunghiulară. Adjectivul "hippodamic" este un derivat al numelui arhitectului antic grec Hippodamos, considerat ca
Plan hippodamic () [Corola-website/Science/333753_a_335082]
-
materialul conductor curenți turbionari care, la rândul lor, generează un câmp opus celui exterior. Simultan se produce și absorbție de energie prin curenți turbionari. În sistemele mixte, frecvent utilizate, alcătuite din cameră ecranată și sistem de compensare activă cu bobine ortogonale, controlul câmpului este efectuat cu magnetometre vectoriale. Ansamblul format din sistemul de bobine, magnetometru și un circuit electronic de putere ce lucrează într-o bucla de reacție negativă realizează compensarea câmpului extern până la valori ce permit buna funcționare a unui
Magnetocardiografie () [Corola-website/Science/333381_a_334710]
-
este un cilindru încolăcit sub formă de tor, dar la care secțiunea sa circulară se inversează în spațiul 4-D, în zona de contact conectându-se „cu spatele”, exact cum la banda Möbius capetele se răsucesc înainte de a se conecta. Proiecția ortogonală în 3-D este torul plat din figură. Parametrizarea imersiunii 3-D a sticlei propriu-zise este mult mai complicată. pentru 0 ≤ "u" < π și 0 ≤ "v" < 2π.
Sticla lui Klein () [Corola-website/Science/336053_a_337382]
-
izomorfă cu factorul lui "V" în raport cu nucleul: Acest lucru implică teorema rangului: Dimensiunea imaginii lui "L" se numește „rang”, iar cea a nucleului se numește „defect”. Când "V" este un spațiu cu produs scalar, factorul poate fi identificat cu complementul ortogonal în "V" al lui ker("L"). Aceasta este o generalizare a aplicațiilor liniare a spațiului rândurilor unei matrice. Noțiunea de nucleu se aplică omomorfismelor de module, acestea din urmă fiind o generalizare a spațiilor vectoriale (care sunt definite peste un
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
proprietăți: Produsul "A"x poate fi scris în termeni de produs scalar al vectorilor după cum urmează: Aici, cu a, ... , a se notează transpusele rândurilor matricei" A". Rezultă că x este în nucleul lui" A" dacă și numai dacă x este ortogonal pe fiecare vector-rând al lui "A" (pentru că atunci când produsul scalar a doi vectori este egal cu zero, ei sunt, prin definiție, ortogonali). Spațiul rândurilor unei matrice "A" este spațiul generat de vectoriu rând din "A". Prin raționamentul de mai sus
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
transpusele rândurilor matricei" A". Rezultă că x este în nucleul lui" A" dacă și numai dacă x este ortogonal pe fiecare vector-rând al lui "A" (pentru că atunci când produsul scalar a doi vectori este egal cu zero, ei sunt, prin definiție, ortogonali). Spațiul rândurilor unei matrice "A" este spațiul generat de vectoriu rând din "A". Prin raționamentul de mai sus, nucleul lui" A" este complement ortogonal al spațiului rândurilor. Cu alte cuvinte, un vector x se află în nucleul lui" A" dacă
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
A" (pentru că atunci când produsul scalar a doi vectori este egal cu zero, ei sunt, prin definiție, ortogonali). Spațiul rândurilor unei matrice "A" este spațiul generat de vectoriu rând din "A". Prin raționamentul de mai sus, nucleul lui" A" este complement ortogonal al spațiului rândurilor. Cu alte cuvinte, un vector x se află în nucleul lui" A" dacă și numai dacă este ortogonal pe orice vector din spațiul rândurilor lui "A". Dimensiunea spațiului rândurilor lui " A" se numește rang al lui "A
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
A" este spațiul generat de vectoriu rând din "A". Prin raționamentul de mai sus, nucleul lui" A" este complement ortogonal al spațiului rândurilor. Cu alte cuvinte, un vector x se află în nucleul lui" A" dacă și numai dacă este ortogonal pe orice vector din spațiul rândurilor lui "A". Dimensiunea spațiului rândurilor lui " A" se numește rang al lui "A", și dimensiunea nucleului lui " A" se numește defectul lui "A". Aceste cantități sunt legate de teorema rangului Nucleul la stânga, sau conucleul
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]
-
unei matrice "A" este format din toți vectorii x , astfel încât x"A" = 0, unde cu T la exponent se notează transpusa unui vector coloană. Nucleul la stânga al lui "A" este nucleul lui "A". Nucleul la stânga al lui "A" este complementul ortogonal al spațiului coloanelor lui "A", și este dual cu conucleul asociată aplicației liniare. Nucleul, spațiul rândurilor, spațiul coloanelor, și nucleul la stânga ale lui " A" sunt cele patru subspații fundamentale asociate matricei "A". Nucleul joacă un rol și în soluțiile unui
Nucleu (algebră liniară) () [Corola-website/Science/336778_a_338107]