5,351 matches
-
Populația este colecția tuturor acestor elemente. * Unitatea de eșantionare sau de enumerare este unitatea care este eșantionată. De multe ori unitatea de eșantionare și elementul sunt echivalente. În cercetările multistadiale, pot exista mai multe nivele sau mărimi ale unității de eșantionare. Unitatea de enumerare va fi conținută de nivelul cel mai jos al unității de eșantionare. * Lista cu toate unitățile de eșantionare este folosită pentru selectarea eșantionului. * Eșantionul este o colecție de unități de eșantionare alese din listă. * Regula de numărare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este eșantionată. De multe ori unitatea de eșantionare și elementul sunt echivalente. În cercetările multistadiale, pot exista mai multe nivele sau mărimi ale unității de eșantionare. Unitatea de enumerare va fi conținută de nivelul cel mai jos al unității de eșantionare. * Lista cu toate unitățile de eșantionare este folosită pentru selectarea eșantionului. * Eșantionul este o colecție de unități de eșantionare alese din listă. * Regula de numărare arată cum sunt asociate elementele cu unitățile de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de eșantionare și elementul sunt echivalente. În cercetările multistadiale, pot exista mai multe nivele sau mărimi ale unității de eșantionare. Unitatea de enumerare va fi conținută de nivelul cel mai jos al unității de eșantionare. * Lista cu toate unitățile de eșantionare este folosită pentru selectarea eșantionului. * Eșantionul este o colecție de unități de eșantionare alese din listă. * Regula de numărare arată cum sunt asociate elementele cu unitățile de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor și obiectivelor cercetării. * Identificarea populației țintă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nivele sau mărimi ale unității de eșantionare. Unitatea de enumerare va fi conținută de nivelul cel mai jos al unității de eșantionare. * Lista cu toate unitățile de eșantionare este folosită pentru selectarea eșantionului. * Eșantionul este o colecție de unități de eșantionare alese din listă. * Regula de numărare arată cum sunt asociate elementele cu unitățile de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor și obiectivelor cercetării. * Identificarea populației țintă. * Conceperea și testarea instrumentului cercetării. * Realizarea unei cercetări pilot Aceasta poate ajuta la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cel mai jos al unității de eșantionare. * Lista cu toate unitățile de eșantionare este folosită pentru selectarea eșantionului. * Eșantionul este o colecție de unități de eșantionare alese din listă. * Regula de numărare arată cum sunt asociate elementele cu unitățile de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor și obiectivelor cercetării. * Identificarea populației țintă. * Conceperea și testarea instrumentului cercetării. * Realizarea unei cercetări pilot Aceasta poate ajuta la îmbunătățirea instrumentului de cercetare și poate produce informații cum ar fi mijloace, varianțe, covarianțe și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
populației țintă. * Conceperea și testarea instrumentului cercetării. * Realizarea unei cercetări pilot Aceasta poate ajuta la îmbunătățirea instrumentului de cercetare și poate produce informații cum ar fi mijloace, varianțe, covarianțe și informații auxiliare care sunt utile pentru proiectarea planului formal de eșantionare. * Conceperea design-ului eșantionului în funcție de obiectivele cercetării, de costuri, timp și alte resurse. * Colectarea și managementul datelor Acestea pot fi realizate simultan sau ca activități separate. * Analiza statistică a datelor și inferențele despre populația respectivă folosind procedurile de estimare specificate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și inferențele despre populația respectivă folosind procedurile de estimare specificate anterior. * Interpretarea, sintetizarea și prezentarea rezultatelor Această etapă poate include informații din alte studii realizate înainte și opinia unor experți. Poate fi util să se includă un raport cu privire la dificultățile eșantionării care să cuprindă și sugestii pentru îmbunătățirea design-ului eșantionării pentru studiile următoare. Trebuie incluse suficiente informații pentru a se putea estima mărimea eșantionului pentru anchetele viitoare. Cercetările pot fi exhaustive sau selective (pe bază de eșantion). Pentru a realiza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
anterior. * Interpretarea, sintetizarea și prezentarea rezultatelor Această etapă poate include informații din alte studii realizate înainte și opinia unor experți. Poate fi util să se includă un raport cu privire la dificultățile eșantionării care să cuprindă și sugestii pentru îmbunătățirea design-ului eșantionării pentru studiile următoare. Trebuie incluse suficiente informații pentru a se putea estima mărimea eșantionului pentru anchetele viitoare. Cercetările pot fi exhaustive sau selective (pe bază de eșantion). Pentru a realiza cercetări selective se utilizează instrumente specifice. Apar într-un asemenea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
30 de indivizi). La un volum dat al eșantionului, capacitatea sa de a reproduce structurile populației nu depinde practic de mărimea acesteia. Este de reținut, în acest moment, că testele de semnificație se pot aplica numai în cazul cercetărilor selective. Eșantionarea este o tehnică statistică metodologică aplicabilă în cercetarea socială în vederea selectării dintr-o populație de entități (persoane, organizații etc.) a unei părți (eșantion) ce va fi analizată pentru a facilita elaborarea de inferențe despre întreaga populație. Presupoziția care stă la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o tehnică statistică metodologică aplicabilă în cercetarea socială în vederea selectării dintr-o populație de entități (persoane, organizații etc.) a unei părți (eșantion) ce va fi analizată pentru a facilita elaborarea de inferențe despre întreaga populație. Presupoziția care stă la baza eșantionării este că analiza unui eșantion din populația cadru conduce la rezultate similare cu acelea obținute prin investigarea întregii populații, cu condiția respectării unor condiții statistice și teoretice de asigurare a reprezentativității. Asigurarea reprezentativității eșantionului presupune respectarea următoarelor trei condiții în ceea ce privește
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
să fie suficient de mare pentru a permite redarea caracteristicilor principale ale populației originare și, pe această bază, obținerea unor indicatori cu un grad mare de fidelitate. 3. Unitățile incluse în eșantion trebuie să fie independente una de alta. Avantajele eșantionării față de o analiză completă a populației sunt evidente, mai ales dacă ținem seama de resursele bănești (de obicei limitate) care pot fi folosite. Este mai puțin costisitor să fie strânse răspunsuri de la 1000 de persoane decât de la 100000, deși costul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
decât de la 100000, deși costul pe unitate de cercetare poate fi mai mare la un eșantion decât la o analiză completă, deoarece este folosit un personal calificat, iar cheltuielile suplimentare se distribuie pe un număr mai mic de unități. Aplicarea eșantionării are avantajul de a economisi muncă, deoarece este nevoie de un personal mai redus pentru culegerea și prelucrarea datelor. Eșantionarea economisește timpul, ceea ce este un element foarte important, mai ales în cazul sondajelor preelectorale. În cazul unui sondaj preelectoral, datele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
completă, deoarece este folosit un personal calificat, iar cheltuielile suplimentare se distribuie pe un număr mai mic de unități. Aplicarea eșantionării are avantajul de a economisi muncă, deoarece este nevoie de un personal mai redus pentru culegerea și prelucrarea datelor. Eșantionarea economisește timpul, ceea ce este un element foarte important, mai ales în cazul sondajelor preelectorale. În cazul unui sondaj preelectoral, datele pot fi comunicate în circa 10 zile de la intrarea operatorilor în teren, iar în cazul sondajului electoral, rezultatele sunt practic
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în toate etapele, aplicarea de teste de semnificație, tratarea mai detaliată a anumitor informații. Toate aceste avantaje sunt o consecință directă a faptului că se lucrează cu un număr mai redus decât în cazul unei analize exhaustive. "Ceea ce conferă superioritate eșantionării statistice asupra oricărui alt mod în care s-ar selecta o parte din populație este faptul că, atunci când se evaluează caracteristicile populației pe baza rezultatelor eșantionului, exactitatea acestor evaluări poate fi apreciată de asemenea pe baza rezultatelor eșantionului."1 Scopul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
face parte din eșantion. În măsura în care datele anchetei se bazează pe un eșantion din populația asupra căreia urmează să se tragă concluzii, trebuie să decidem cum să se facă estimările de la eșantion la populație și cum să se estimeze erorile de eșantionare. Dacă ne referim doar la eșantioane mari am putea examina teoria numai în raport cu doi sau trei indicatori statistici de tipul mediilor și al proporțiilor. Deși ideile de bază se aplică deopotrivă și în afara acestor limite, procedeele și calculele devin mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
acestor limite, procedeele și calculele devin mai complicate. Astfel, când trebuie făcute comparații între diferitele secțiuni ale populației (denumite tehnic domenii) și îndeosebi atunci când aceste domenii traversează straturile schemei de eșantion, procedeele de estimare și cele legate de eroarea de eșantionare devin complicate. Înainte de toate, putem simplifica explicațiile prin presupunerea că s-au folosit peste tot procedee de estimare nedistorsionate. Aceasta este o supoziție rezonabilă pentru eșantioane cu o schemă simplă, care sunt adesea folosite în anchetele de cercetare socială. Dacă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Înainte de toate, putem simplifica explicațiile prin presupunerea că s-au folosit peste tot procedee de estimare nedistorsionate. Aceasta este o supoziție rezonabilă pentru eșantioane cu o schemă simplă, care sunt adesea folosite în anchetele de cercetare socială. Dacă fracția de eșantionare globală se menține constantă, proporțiile și mediile calculate din eșantion dau estimații nedistorsionate ale valorilor populației corespunzătoare. Dar, pe măsură ce proiectele devin mai complexe, procedeele de estimare devin din ce în ce mai puțin clare, iar datele suplimentare exterioare anchetei pot fi din ce în ce mai utile pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și mediile calculate din eșantion dau estimații nedistorsionate ale valorilor populației corespunzătoare. Dar, pe măsură ce proiectele devin mai complexe, procedeele de estimare devin din ce în ce mai puțin clare, iar datele suplimentare exterioare anchetei pot fi din ce în ce mai utile pentru ameliorarea estimărilor. Estimarea erorilor de eșantionare poate fi foarte complicată și atunci când este folosit un proiect complex, adică atunci când există mai multe stadii de eșantionare, faze, stratificări și probabilități variate de selecție. Aici este de ajuns să subliniem încă o dată că, în eșantioanele aleatoare, astfel de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de estimare devin din ce în ce mai puțin clare, iar datele suplimentare exterioare anchetei pot fi din ce în ce mai utile pentru ameliorarea estimărilor. Estimarea erorilor de eșantionare poate fi foarte complicată și atunci când este folosit un proiect complex, adică atunci când există mai multe stadii de eșantionare, faze, stratificări și probabilități variate de selecție. Aici este de ajuns să subliniem încă o dată că, în eșantioanele aleatoare, astfel de erori pot fi estimate chiar din datele de eșantion, că estimarea lor poate fi simplificată dacă eșantionul este proiectat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
eșantion, că estimarea lor poate fi simplificată dacă eșantionul este proiectat ținându-se seama de acest lucru și că, în orice caz, fiecare raport despre o anchetă pe un eșantion aleator ar trebui să dea o indicație despre erorile de eșantionare care afectează rezultatele. Multe analize ale datelor de anchetă includ comparația rezultatelor pentru diferite părți ale eșantionului, de exemplu proporția de bărbați care votează raportat la proporția de femei care votează, și dacă ambele rezultate se bazează pe eșantioane, comparația
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de anchetă includ comparația rezultatelor pentru diferite părți ale eșantionului, de exemplu proporția de bărbați care votează raportat la proporția de femei care votează, și dacă ambele rezultate se bazează pe eșantioane, comparația trebuie să țină seama de eroarea de eșantionare care le afectează pe fiecare dintre ele. În limbaj statistic, trebuie să se demonstreze caracterul semnificativ al diferenței dintre proporții, respectiv cât este de probabil ca diferența observată să se datoreze numai erorilor de eșantionare. A spune că o diferență
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
țină seama de eroarea de eșantionare care le afectează pe fiecare dintre ele. În limbaj statistic, trebuie să se demonstreze caracterul semnificativ al diferenței dintre proporții, respectiv cât este de probabil ca diferența observată să se datoreze numai erorilor de eșantionare. A spune că o diferență (fie între două mărimi statistice de eșantion, fie între o astfel de mărime și un parametru fixat prin ipoteză) nu are semnificație statistică, la un nivel de încredere dat, este același lucru cu a spune
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
statistice de eșantion, fie între o astfel de mărime și un parametru fixat prin ipoteză) nu are semnificație statistică, la un nivel de încredere dat, este același lucru cu a spune că respectiva diferență poate fi atribuită numai erorilor de eșantionare; în termenii aceluiași exemplu, înseamnă a spune că diferența dintre proporțiile celor două sexe care votează nu este mai mare decât ar fi fost de așteptat să rezulte exclusiv din probabilitatea fluctuațiilor de eșantionare. Un enunț asupra semnificației statistice este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
poate fi atribuită numai erorilor de eșantionare; în termenii aceluiași exemplu, înseamnă a spune că diferența dintre proporțiile celor două sexe care votează nu este mai mare decât ar fi fost de așteptat să rezulte exclusiv din probabilitatea fluctuațiilor de eșantionare. Un enunț asupra semnificației statistice este, de aceea, o afirmație asupra erorilor de eșantionare și, deoarece erorile de eșantionare depind de mărimea eșantionului, un asemenea enunț este, de asemenea, funcție de mărimea eșantionului. Cu cât eșantioanele sunt mai mari (și prin
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
că diferența dintre proporțiile celor două sexe care votează nu este mai mare decât ar fi fost de așteptat să rezulte exclusiv din probabilitatea fluctuațiilor de eșantionare. Un enunț asupra semnificației statistice este, de aceea, o afirmație asupra erorilor de eșantionare și, deoarece erorile de eșantionare depind de mărimea eșantionului, un asemenea enunț este, de asemenea, funcție de mărimea eșantionului. Cu cât eșantioanele sunt mai mari (și prin urmare, celelalte condiții fiind egale, erorile de eșantionare mai mici), cu atât crește probabilitatea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]