14,680 matches
-
analiză statistică de mici dimensiuni. 6.4. Coeficientul de certitudine absolută ponderată (2009) Precizare. Pornind de la coeficientul de certitudine absolută ponderată Guiașu (2003), definit de relația (5.65), vom da acum o generalizare a acestuia pentru cazul ponderării rezultatelor unui experiment statistic de genul celor considerate mai sus cu semnificațiile specifice atât ale ponderării, cât și ale rezultatelor sau deciziilor la care se poate ajunge. Comentarii. În condițiile datelor din tabelul 6.4 care corespund ecosistemului considerat, indicele de concentrare Simpson
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
cea mai abundentă) are mai puține exemplare, cu atât diversitatea ecosistemului este mai mare, lucru natural pentru un astfel de ecosistem. Relația (7.42) poate fi înțeleasă ca o conexiune la limită între două măsuri ale diversității. Un astfel de experiment poate fi un sondaj statistic care urmărește o singură caracteristică sau însușire a elementelor unei mulțimi, populații sau colectivități statistice alcătuită din obiecte sau ființe. După prelucrarea datelor sondajului, se obțin rezultatele distincte cu frecvențele relative (sau distribuția de frecvențe
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
estimației, pe baza legii numerelor mari) distribuția (repartiția) probabilistică (de probabilitate, probabilistă) teoretică a acestora. În cazul ființelor, mulțimea studiată poate fi socotită ca un ecosistem de sine stătător, iar observațiile făcute urmăresc numărul de specii sau abundența ecosistemului. Extinzând experimentul unidimensional (8.1), ne putem imagina un sondaj care urmărește două caracteristici ale unei populații statistice și astfel obținem un experiment bidimensional (experiment comun). Exemplul 8.1. S-a studiat prezența a trei specii S1-S3 (fără contabilizarea numărului de exemplare
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
fi socotită ca un ecosistem de sine stătător, iar observațiile făcute urmăresc numărul de specii sau abundența ecosistemului. Extinzând experimentul unidimensional (8.1), ne putem imagina un sondaj care urmărește două caracteristici ale unei populații statistice și astfel obținem un experiment bidimensional (experiment comun). Exemplul 8.1. S-a studiat prezența a trei specii S1-S3 (fără contabilizarea numărului de exemplare) într-o anumită regiune (ecosistem), în care s-au făcut lucrări de îmbunătățiri funciare pe o suprafață mare de teren conducând
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
ca un ecosistem de sine stătător, iar observațiile făcute urmăresc numărul de specii sau abundența ecosistemului. Extinzând experimentul unidimensional (8.1), ne putem imagina un sondaj care urmărește două caracteristici ale unei populații statistice și astfel obținem un experiment bidimensional (experiment comun). Exemplul 8.1. S-a studiat prezența a trei specii S1-S3 (fără contabilizarea numărului de exemplare) într-o anumită regiune (ecosistem), în care s-au făcut lucrări de îmbunătățiri funciare pe o suprafață mare de teren conducând la unele
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
aceasta un sondaj tridimensional. Au fost alese prin sondaj 100 (volumul sondajului) de zone sau regiuni de dimensiuni mai mici (la rândul lor, considerate ca niște ecosisteme sau subecosisteme) pentru a putea face observațiile și măsurătorile specifice. 8.1.2. Experimente condiționate În prezentarea unor experimente bidimensionale sau tridimensionale (multidimensionale), putem vorbi despre rezultatele comune sau despre rezultatele marginale (individuale) ale experimentului, dar în același timp se poate vorbi și despre rezultate care se condiționează între ele, ceea ce înseamnă practic faptul
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
fost alese prin sondaj 100 (volumul sondajului) de zone sau regiuni de dimensiuni mai mici (la rândul lor, considerate ca niște ecosisteme sau subecosisteme) pentru a putea face observațiile și măsurătorile specifice. 8.1.2. Experimente condiționate În prezentarea unor experimente bidimensionale sau tridimensionale (multidimensionale), putem vorbi despre rezultatele comune sau despre rezultatele marginale (individuale) ale experimentului, dar în același timp se poate vorbi și despre rezultate care se condiționează între ele, ceea ce înseamnă practic faptul că realizarea unora depinde de
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
rândul lor, considerate ca niște ecosisteme sau subecosisteme) pentru a putea face observațiile și măsurătorile specifice. 8.1.2. Experimente condiționate În prezentarea unor experimente bidimensionale sau tridimensionale (multidimensionale), putem vorbi despre rezultatele comune sau despre rezultatele marginale (individuale) ale experimentului, dar în același timp se poate vorbi și despre rezultate care se condiționează între ele, ceea ce înseamnă practic faptul că realizarea unora depinde de realizarea altora. Situații de acest fel se întâlnesc frecvent în studiul unor procese sau fenomene cu
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
fel se întâlnesc frecvent în studiul unor procese sau fenomene cu evoluții probabiliste (statistice) [Mihoc și Craiu (1976-1981), Purcaru (2004) etc.] așa cum sunt sistemele de strategii, sistemele de transmitere a informațiilor, ecosistemele și multe altele. Suntem conduși la conceptele de experimente și variabile aleatoare condiționate, noțiuni importante în studiul evoluției ecosistemelor sau al unor procese legate de asigurări etc. În cazul unui experiment aleator tridimensional (X, Y, Z) de forma (8.9)(8.10) avem mai multe tipuri de condiționări (experimente
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
sunt sistemele de strategii, sistemele de transmitere a informațiilor, ecosistemele și multe altele. Suntem conduși la conceptele de experimente și variabile aleatoare condiționate, noțiuni importante în studiul evoluției ecosistemelor sau al unor procese legate de asigurări etc. În cazul unui experiment aleator tridimensional (X, Y, Z) de forma (8.9)(8.10) avem mai multe tipuri de condiționări (experimente unidimensionale condiționate de experimente unidimensionale sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
experimente și variabile aleatoare condiționate, noțiuni importante în studiul evoluției ecosistemelor sau al unor procese legate de asigurări etc. În cazul unui experiment aleator tridimensional (X, Y, Z) de forma (8.9)(8.10) avem mai multe tipuri de condiționări (experimente unidimensionale condiționate de experimente unidimensionale sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat următoarele probabilități condiționate corespunzătoare acestor situații. Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
condiționate, noțiuni importante în studiul evoluției ecosistemelor sau al unor procese legate de asigurări etc. În cazul unui experiment aleator tridimensional (X, Y, Z) de forma (8.9)(8.10) avem mai multe tipuri de condiționări (experimente unidimensionale condiționate de experimente unidimensionale sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat următoarele probabilități condiționate corespunzătoare acestor situații. Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
evoluției ecosistemelor sau al unor procese legate de asigurări etc. În cazul unui experiment aleator tridimensional (X, Y, Z) de forma (8.9)(8.10) avem mai multe tipuri de condiționări (experimente unidimensionale condiționate de experimente unidimensionale sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat următoarele probabilități condiționate corespunzătoare acestor situații. Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
unor procese legate de asigurări etc. În cazul unui experiment aleator tridimensional (X, Y, Z) de forma (8.9)(8.10) avem mai multe tipuri de condiționări (experimente unidimensionale condiționate de experimente unidimensionale sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat următoarele probabilități condiționate corespunzătoare acestor situații. Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ sau mixt), atunci se
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
de experimente unidimensionale sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat următoarele probabilități condiționate corespunzătoare acestor situații. Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ sau mixt), atunci se introduc anumiți indicatori numerici definiți numai cu ajutorul distribuției probabiliste (sau distribuției de frecvențe) a rezultatelor experimentului. Așa cum menționam mai sus, atunci când efectuăm un experiment multiplu sau multidimensional, urmărim elementele unei
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
sau bidimensionale, precum și experimente bidimensionale condiționate de experimente unidimensionale), iar din definiția probabilității condiționate, putem scrie imediat următoarele probabilități condiționate corespunzătoare acestor situații. Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ sau mixt), atunci se introduc anumiți indicatori numerici definiți numai cu ajutorul distribuției probabiliste (sau distribuției de frecvențe) a rezultatelor experimentului. Așa cum menționam mai sus, atunci când efectuăm un experiment multiplu sau multidimensional, urmărim elementele unei populații sau colectivități
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
Dacă se pune problema măsurării gradului de concentrare sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ sau mixt), atunci se introduc anumiți indicatori numerici definiți numai cu ajutorul distribuției probabiliste (sau distribuției de frecvențe) a rezultatelor experimentului. Așa cum menționam mai sus, atunci când efectuăm un experiment multiplu sau multidimensional, urmărim elementele unei populații sau colectivități statistice după una sau mai multe criterii (de observare și măsurare) sau caracteristici (însușiri) pe care le au în mod obligatoriu toate elementele
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
sau de diversitate a rezultatelor unui experiment (indiferent dacă experimentul este cantitativ, calitativ sau mixt), atunci se introduc anumiți indicatori numerici definiți numai cu ajutorul distribuției probabiliste (sau distribuției de frecvențe) a rezultatelor experimentului. Așa cum menționam mai sus, atunci când efectuăm un experiment multiplu sau multidimensional, urmărim elementele unei populații sau colectivități statistice după una sau mai multe criterii (de observare și măsurare) sau caracteristici (însușiri) pe care le au în mod obligatoriu toate elementele colectivității (mulțimii) analizate. Altfel spus, aceasta înseamnă că
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
la examene, statutul de bugetar, statutul de bursier, statutul de căminist, numărul de frați, starea civilă, număr de limbi străine cunoscute, apartenență religioasă, preocupări sportive etc. Având în vedere indicatorii concentrării și diversității prezentați în capitolele 5-6, precum și noțiunile de experiment probabilist multidimensional (multiplu) comun și experiment probabilist multidimensional (multiplu) condiționat, vom introduce câțiva indicatori ai concentrării și diversității acestor tipuri de experimente probabiliste (statistice) bazați pe conceptele de entropie Shannon (1948), diversitate Simpson (1949), entropie ponderată Guiașu (1971) sau diversitate
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
de bursier, statutul de căminist, numărul de frați, starea civilă, număr de limbi străine cunoscute, apartenență religioasă, preocupări sportive etc. Având în vedere indicatorii concentrării și diversității prezentați în capitolele 5-6, precum și noțiunile de experiment probabilist multidimensional (multiplu) comun și experiment probabilist multidimensional (multiplu) condiționat, vom introduce câțiva indicatori ai concentrării și diversității acestor tipuri de experimente probabiliste (statistice) bazați pe conceptele de entropie Shannon (1948), diversitate Simpson (1949), entropie ponderată Guiașu (1971) sau diversitate ponderată Guiașu (2003) pe care îi
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
religioasă, preocupări sportive etc. Având în vedere indicatorii concentrării și diversității prezentați în capitolele 5-6, precum și noțiunile de experiment probabilist multidimensional (multiplu) comun și experiment probabilist multidimensional (multiplu) condiționat, vom introduce câțiva indicatori ai concentrării și diversității acestor tipuri de experimente probabiliste (statistice) bazați pe conceptele de entropie Shannon (1948), diversitate Simpson (1949), entropie ponderată Guiașu (1971) sau diversitate ponderată Guiașu (2003) pe care îi vom denumi indicatori de tip Shannon-Simpson-Guiașu ai concentrării și diversității. Indicatorii bazați pe entropie se numesc
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
făcută după un singur criteriu) sau multiple (când analiza este făcută după mai multe criterii) și indicatori ai concentrării sau diversității condiționate simple sau multiple [condiționarea poate fi punctuală (după un singur rezultat unidimensional sau multidimensional) sau globală (după întregul experiment]. Indiferent de forma sau de denumirea lor, indicatorii concentrării sau diversității asociați unor experimente multiple sau multidimensionale au un anumit grad de dificultate atât în determinarea valorilor pe care le pot avea, cât și în interpretarea rezultatelor obținute. Dificultăți apar
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
criterii) și indicatori ai concentrării sau diversității condiționate simple sau multiple [condiționarea poate fi punctuală (după un singur rezultat unidimensional sau multidimensional) sau globală (după întregul experiment]. Indiferent de forma sau de denumirea lor, indicatorii concentrării sau diversității asociați unor experimente multiple sau multidimensionale au un anumit grad de dificultate atât în determinarea valorilor pe care le pot avea, cât și în interpretarea rezultatelor obținute. Dificultăți apar și cu privire la deciziile care se pot lua pe baza indicatorilor utilizați sau în analiza
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
prezentării și utilizării unor astfel de indicatori statistici. Răspunsul este afirmativ, iar suportul său practic este reprezentat de necesitatea analizei riguroase a unor sisteme economice sau a unor ecosisteme după două sau mai multe criterii, ceea ce înseamnă de fapt studiul experimentelor multidimensionale sau multiple și analiza rezultatelor care apar sau care ar putea să apară la un moment dat. Observații. În sensul precizărilor de mai sus, numerele (8.19.1) și (8.19.2) reprezintă doi indicatori ai concentrării și diversității
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]
-
putea să apară la un moment dat. Observații. În sensul precizărilor de mai sus, numerele (8.19.1) și (8.19.2) reprezintă doi indicatori ai concentrării și diversității directe bidimensionale. Prin analogie, putem scrie imediat expresiile indicatorilor aferenți unor experimente cu mai mult de trei dimensiuni. În particular, fiind dat un experiment probabilist bidimensional discret (X,Y) definit prin relațiile (8.4)-(8.8), pentru experimentele probabiliste unidimensionale marginale aferente acestuia X și Y, se definesc coeficienții de concentrare și
Introducere în măsurarea diversității Teorie și aplicații by Ion PURCARU () [Corola-publishinghouse/Science/231_a_213]