5,351 matches
-
două sexe care votează nu este mai mare decât ar fi fost de așteptat să rezulte exclusiv din probabilitatea fluctuațiilor de eșantionare. Un enunț asupra semnificației statistice este, de aceea, o afirmație asupra erorilor de eșantionare și, deoarece erorile de eșantionare depind de mărimea eșantionului, un asemenea enunț este, de asemenea, funcție de mărimea eșantionului. Cu cât eșantioanele sunt mai mari (și prin urmare, celelalte condiții fiind egale, erorile de eșantionare mai mici), cu atât crește probabilitatea ca o anumită diferență de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aceea, o afirmație asupra erorilor de eșantionare și, deoarece erorile de eșantionare depind de mărimea eșantionului, un asemenea enunț este, de asemenea, funcție de mărimea eșantionului. Cu cât eșantioanele sunt mai mari (și prin urmare, celelalte condiții fiind egale, erorile de eșantionare mai mici), cu atât crește probabilitatea ca o anumită diferență de mărime să fie statistic semnificativă. Atunci când un test de semnificație obține un rezultat negativ nesemnificativ statistic aceasta nu înseamnă neapărat că efectul nu există în populație, respectiv că între
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
eșantionului și de reprezentativitatea acestuia putem spune că eșantionul are aceleași caracteristici ca și populația din care este extras și pe care o reprezintă. 3.2. Reprezentativitatea eșantionului În cazul unei investigații concrete, nu putem avea garanția că eroarea de eșantionare este mai mică decât o anumită valoare nominală E. De aceea, atunci când vorbim de reprezentativitate evaluăm atât eroarea maximă cât și nivelul de probabilitate cu care este de așteptat să se poată garanta rezultatele. "Reprezentativitatea unui eșantion este cuplul [E
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
greși, adică p (p=1-P probabilitatea) se află sub pragul de 5% (adică P, probabilitatea de a garanta rezultatele este peste 95%). Gradul de reprezentativitate a eșantionului depinde de următoarele aspecte: 1. caracteristicile populației, 2. mărimea eșantionului, 3. procedura de eșantionare. Caracteristicile populației se referă la variabilele în funcție de care poate fi caracterizat un eșantion, variabile precum: vârsta, sexul, vârsta, naționalitatea, educația, ocupația etc. Un eșantion va fi reprezentativ în funcție de aceste variabile dacă se va respecta structura populației din care a fost
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
trebui să conțină aceleași procente +/eroare limită de sondaj admisă, maximul fiind de +/-3%. Datele privind structura populației Românie vor fi colectate de la Institutul Național de Statistică. În funcție de mărimea eșantionului se va stabili eroarea limită pentru rezultatele obținute. Procedura de eșantionare este importantă, întrucât doar anumite proceduri de eșantionare permit calcularea erorii limite pentru rezultatele obținute. Schema de eșantionare propusă la începutul proiectului nu va putea fi realizată întocmai pe teren. De cele mai multe ori există o diferență între eșantionul proiectat, care
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sondaj admisă, maximul fiind de +/-3%. Datele privind structura populației Românie vor fi colectate de la Institutul Național de Statistică. În funcție de mărimea eșantionului se va stabili eroarea limită pentru rezultatele obținute. Procedura de eșantionare este importantă, întrucât doar anumite proceduri de eșantionare permit calcularea erorii limite pentru rezultatele obținute. Schema de eșantionare propusă la începutul proiectului nu va putea fi realizată întocmai pe teren. De cele mai multe ori există o diferență între eșantionul proiectat, care se suprapune exact pe structura populației după principalele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Românie vor fi colectate de la Institutul Național de Statistică. În funcție de mărimea eșantionului se va stabili eroarea limită pentru rezultatele obținute. Procedura de eșantionare este importantă, întrucât doar anumite proceduri de eșantionare permit calcularea erorii limite pentru rezultatele obținute. Schema de eșantionare propusă la începutul proiectului nu va putea fi realizată întocmai pe teren. De cele mai multe ori există o diferență între eșantionul proiectat, care se suprapune exact pe structura populației după principalele variabile socio-demografice (sex, vârstă, educație etc.) și eșantionul realizat. Prin
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un arbitraj între diverși factori. În practica dimensionării unui eșantion este necesar să se aibă în vedere două categorii de restricții: de ordin statistic; de ordin administrativ. Din categoria restricțiilor de ordin statistic, în cazul folosirii unor metode clasice de eșantionare fac parte: 1. gradul de dispersie a valorilor caracteristicilor unităților individuale ale colectivității; 2. probabilitatea cu care se garantează rezultatele; 3. mărimea intervalului de încredere în care se așteaptă să fie încadrate rezultatele; 4. tipul de selecție folosit. Din categoria
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nivel de încredere alese, volumul eșantionului trebuie să fie cu atât mai mare cu cât este mai mare dispersia caracteristicii de selecție în populația de bază. Determinarea volumului eșantionului implică existența unor informații prealabile asupra dispersiei și mediei caracteristicii de eșantionare. Cercetări anterioare sau pre-sondaje sunt necesare pentru a orienta alegerea valorilor. În cazul în care se urmărește o reprezentativitate în raport cu o caracteristică dihotomică, formula de calcul pentru volumul eșantionului este: p procentul din populația cadru care posedă o caracteristică q
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
distribuția relativă a frecvențelor eșantionului, cum ar fi media pe eșantion, valabile pentru toate eșantioanele posibile. Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la afirmații mai formale despre estimarea noastră și despre evaluarea estimatorilor. În cursurile de statistică de cele mai multe ori variabila care este măsurată
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la afirmații mai formale despre estimarea noastră și despre evaluarea estimatorilor. În cursurile de statistică de cele mai multe ori variabila care este măsurată este presupusă a fi aleatoare și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
lucru ne conduce la afirmații mai formale despre estimarea noastră și despre evaluarea estimatorilor. În cursurile de statistică de cele mai multe ori variabila care este măsurată este presupusă a fi aleatoare și derivă din probabilitatea de distribuție în eșantion. În teoria eșantionării într-o populație finită, variabila este aleatoare numai din cauza regulii de selecție. În practică, putem utiliza ambele metode fiind posibilă "inferența pe bază de model". Fie X o variabilă întâmplătoare, atunci: În eșantionarea pe o populație finită, vom utiliza aproape
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
probabilitatea de distribuție în eșantion. În teoria eșantionării într-o populație finită, variabila este aleatoare numai din cauza regulii de selecție. În practică, putem utiliza ambele metode fiind posibilă "inferența pe bază de model". Fie X o variabilă întâmplătoare, atunci: În eșantionarea pe o populație finită, vom utiliza aproape întotdeauna formulări discrete ale unei valori așteptate. Vom scrie , media, deși de obicei vom renunța la indice, cu excepția cazurilor când nu este clar la ce variabilă întâmplătoare se referă. Exemplu: Ne interesează să
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
limitele intervalului de încredere. Astfel pentru o probabilitate de 99% vom spune de exemplu că venitul mediu din populație se încadrează între 1,5 și 3 milioane. Această probabilitate este denumită și nivel de semnificație sau încredere. Eroarea standard de eșantionare (ES) este o caracteristică a distribuției de eșantionare pentru a cărei realizare (teoretică) se construiesc toate eșantioanele posibile de un anumit volum dintr-o populație dată și se reprezintă distribuția mediei pentru caracteristica studiată (respectiv valorile mediei funcție de frecvența cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de 99% vom spune de exemplu că venitul mediu din populație se încadrează între 1,5 și 3 milioane. Această probabilitate este denumită și nivel de semnificație sau încredere. Eroarea standard de eșantionare (ES) este o caracteristică a distribuției de eșantionare pentru a cărei realizare (teoretică) se construiesc toate eșantioanele posibile de un anumit volum dintr-o populație dată și se reprezintă distribuția mediei pentru caracteristica studiată (respectiv valorile mediei funcție de frecvența cu care apar). (O proprietate importantă a acestei distribuții
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru caracteristica studiată (respectiv valorile mediei funcție de frecvența cu care apar). (O proprietate importantă a acestei distribuții este aceea că media tuturor mediilor obținute din eșantioanele de volum n va fi egală cu media din populație). În practică, distribuția de eșantionare, nu este cunoscută și eroarea standard a acestei distribuții, se estimează prin valorile calculate la nivelul eșantionului. Pentru a estima eroarea standard mai întâi este necesar să estimăm dispersia din populație. Aceasta este estimată pe baza dispersiei la nivelul eșantionului
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mai întâi este necesar să estimăm dispersia din populație. Aceasta este estimată pe baza dispersiei la nivelul eșantionului cu formula , unde N = volumul eșantionului, fiind un factor de corecție. La nivelul eșantionului cunoaștem dispersia , deci . Eroarea standard a distribuției de eșantionare de care avem nevoie pentru a estima media caracteristicii în populație se calculează prin formula , unde este estimarea abaterii standard din populație și N este volumul eșantionului. Astfel, cu cât abaterea standard a caracteristicii este mai mare, cu atât vor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care a rezultat din intervievarea persoanelor a fost de 8, 53 ron. Se pune întrebarea la nivelul întregii populații din județul Y cam care ar trebui să fie prețul unei sticle de Ciucaș, având în vedere că există erori de eșantionare și nu putem spune cu exactitate că acest preț ar trebui să fie de 8,53 ron așa cum a reieșit din baza de date. Pentru aceasta se va construi intervalul de încredere după formula menționată mai sus, . x=media prețului
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
45; 44,5+1,96*1,45] IC: [41,6%; 47,3%] La nivelul întregii populații persoanelor care consumă berea Ciucaș se află undeva între 41,6% și 47,3% din total consumatori de bere. 3.5. Aspecte practice ale eșantionării Opțiunea pentru un tip sau altul de eșantionare se bazează pe specificul problemei investigate, pe considerarea caracteristicilor populației de referință și pe criterii de eficiență practică și a estimării parametrilor. În același timp, trebuie să se urmărească reducerea erorilor de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
41,6%; 47,3%] La nivelul întregii populații persoanelor care consumă berea Ciucaș se află undeva între 41,6% și 47,3% din total consumatori de bere. 3.5. Aspecte practice ale eșantionării Opțiunea pentru un tip sau altul de eșantionare se bazează pe specificul problemei investigate, pe considerarea caracteristicilor populației de referință și pe criterii de eficiență practică și a estimării parametrilor. În același timp, trebuie să se urmărească reducerea erorilor de eșantionare, adică a diferențelor dintre estimatorii obținuți din
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Opțiunea pentru un tip sau altul de eșantionare se bazează pe specificul problemei investigate, pe considerarea caracteristicilor populației de referință și pe criterii de eficiență practică și a estimării parametrilor. În același timp, trebuie să se urmărească reducerea erorilor de eșantionare, adică a diferențelor dintre estimatorii obținuți din analiza unui eșantion și parametrii populației. Uneori, chiar dacă un eșantion a fost bine selectat inițial, pot să apară non răspunsuri care reduc dimensiunea eșantionului și implicit vor mări erorile de eșantionare. Dacă obiectivul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
erorilor de eșantionare, adică a diferențelor dintre estimatorii obținuți din analiza unui eșantion și parametrii populației. Uneori, chiar dacă un eșantion a fost bine selectat inițial, pot să apară non răspunsuri care reduc dimensiunea eșantionului și implicit vor mări erorile de eșantionare. Dacă obiectivul este un eșantion de 1500 de persoane și se apreciază că circa 20% din eșantion ar putea fi "cu probleme", este indicat să se înceapă cu 1700-1800. Acest procedeu asigură cifre adecvate dar nu reprezintă o garanție față de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
din femei din populația cadru, deși femeile sunt reprezentate în eșantion în aceeași proporție ca întreaga populație (scăderea numărului scade reprezentativitatea). Cu cât ponderea straturilor este mai redusă, cu atât reprezentativitatea este mai scăzută pentru substratul respectiv. În ceea ce privește tehnicile de eșantionare trebuie subliniate următoarele aspecte: 1. din punct de vedere formal, calculul reprezentativității unui eșantion este posibil numai pentru anumite procedee de selectare a eșantionului, adică cele aleatoare sau probabiliste. Totuși, în practică, se efectuează asemenea calcule și când intervin anumite
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
formal, calculul reprezentativității unui eșantion este posibil numai pentru anumite procedee de selectare a eșantionului, adică cele aleatoare sau probabiliste. Totuși, în practică, se efectuează asemenea calcule și când intervin anumite abateri de la regulile stricte cerute de acest gen de eșantionare. 2. între tehnicile de eșantionare există diferențe mari în ceea ce privește asigurarea reprezentativității. Faptul că se aplică în practică și cele care oferă reprezentativitate mai scăzută, se explică prin reducerea costurilor. Pentru o mai bună lămurire prezentăm un tabel cu avantajele și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]