1,062 matches
-
cluster centroizii grupurilor obținute mai sus. Recomandăm cititorilor replicarea analizei de mai sus și validarea sa printr-o astfel de analiză iterativă. Capitolul 6tc " Capitolul 6" Scalarea multidimensionalătc "Scalarea multidimensională" Ce este scalarea multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea multidimensională produce o „hartă perceptuală” a poziționării relative
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
multidimensională?tc "Ce este scalarea multidimensională?" Scalarea multidimensională cuprinde o serie de tehnici de reducere a datelor, prin care pot fi identificate principalele dimensiuni latente ale reprezentării unei mulțimi de obiecte, obținută ca rezultat al evaluărilor obiectelor de către subiecți. Scalarea multidimensională produce o „hartă perceptuală” a poziționării relative a obiectelor în funcție de două sau mai multe dimensiuni subiective. Tehnica este foarte utilă pentru identificarea structurii unui câmp social pe baza unui tip particular de relații stabilite între actorii câmpului, ca și în
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de poziție politice, emisiuni de televiziune), percepții senzoriale (gust, miros, aspect), obiecte intelectuale (sloganuri, idei, ideologii) și așa mai departe. Practic, aproape tot ceea ce există și se întâmplă în spațiul social este supus unor judecăți de evaluare prin comparare. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Datele prelucrate prin scalare multidimensională sunt judecăți despre obiecte. Acestea pot lua următoarele forme: (1) date de similaritate, alcătuite
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
se întâmplă în spațiul social este supus unor judecăți de evaluare prin comparare. Scalarea multidimensională face posibilă reprezentarea acestor obiecte într-un spațiu perceptual (subiectiv), constituit pe baza judecăților despre obiecte pe care le fac subiecții. Datele prelucrate prin scalare multidimensională sunt judecăți despre obiecte. Acestea pot lua următoarele forme: (1) date de similaritate, alcătuite din judecățile subiecților privind similaritatea sau disimilaritatea obiectelor, și (2) date de preferințe, compuse din preferințele subiecților față de mulțimea de obiecte. Datele de similaritate sunt colectate
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care ar câștiga următoarele alegeri, cu care dintre următoarele partide sunteți de acord ca UDMR să facă alianță politică?” (pentru alegătorii UDMR, care sunt rugați să aleagă dintr-o listă de partide prezente în alegeri) și așa mai departe. Scalarea multidimensională este bazată pe comparații între obiecte. Datele de similaritate nu includ judecăți de valoare (în termeni de „bun” sau „rău”) în compararea obiectelor. În schimb, datele de preferințe încorporează valorizarea unor atribute ale obiectelor, în comparații în urma cărora un obiect
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care să se poată face comparația obiectelor. Dimensiunile subiective după care oamenii apreciază obiectele trebuie descoperite, nu impuse de cercetător. Chiar dacă două obiecte au aceleași caracteristici obiective, ele pot fi evaluate diferit, pentru că sunt percepute diferit după dimensiuni subiective. Scalarea multidimensională caută să descopere dimensiunile subiective fundamentale, în funcție de care subiecții evaluează obiectele. Hair și colaboratorii săi subliniază două diferențe importante între dimensiunile obiective și cele subiective: (1) dimensiunile percepute de subiecți, i.e. dimensiunile în funcție de care, conștient sau mai puțin conștient, aceștia
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
băutură răcoritoare poate fi considerată mai dulce decât alta, deși conține aceeași cantitate de zahăr, doar pentru că are o aromă de fructe care lipsește celuilalt 1. Interpretarea dimensiunilor este partea cea mai importantă, mai dificilă și mai pretențioasă în scalarea multidimensională. Cercetătorul trebuie să intuiască, să înțeleagă și să descopere dimensiunile subiective ale reprezentării obiectelor și să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
obiectelor și să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să se concentreze asupra datelor și a reprezentării obținute. Logica scalării multidimensionaletc "Logica scalării multidimensionale" Scalarea multidimensională produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective 2. Această reprezentare ne dezvăluie „structura ascunsă” a datelor. Cu cât obiectele sunt mai similare în evaluările sau preferințele
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
să le raporteze pe cât posibil la dimensiunile (caracteristicile) lor obiective. În plus, cercetătorul trebuie să încerce să evite intervenția propriei percepții în interpretare și să se concentreze asupra datelor și a reprezentării obținute. Logica scalării multidimensionaletc "Logica scalării multidimensionale" Scalarea multidimensională produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective 2. Această reprezentare ne dezvăluie „structura ascunsă” a datelor. Cu cât obiectele sunt mai similare în evaluările sau preferințele subiecților, cu
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
mai mare valoare, corespunzătoare celor două obiecte cele mai depărtate. Proximitatea dintre două obiecte plasate pe același loc (cărora le-a fost atribuit același rang) este egală cu zero. Proximitățile dintre obiecte sunt datele pe care le prelucrăm în scalarea multidimensională. Așa cum am arătat mai sus, ele se calculează în funcție de modul în care s-au colectat datele de similaritate sau de preferințe (i.e. în funcție de întrebările despre obiecte care le-au fost puse subiecților). Proximitățile sunt așezate într-o matrice pătratică, unde
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
obiectele A și B să fie diferită de proximitatea dintre B și A. Elevul A îl poate numi pe elevul B printre prietenii săi, dar B nu îl consideră pe A prietenul său. Scopul nostru într-un demers de scalare multidimensională este acela de a produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective. Dorim să construim un spațiu multidimensional (în general bidimensional), ale cărui dimensiuni trebuie să le interpretăm. Înainte
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pe A prietenul său. Scopul nostru într-un demers de scalare multidimensională este acela de a produce o hartă perceptuală a situării relative a obiectelor, adică o configurație geometrică de puncte, în funcție de câteva dimensiuni subiective. Dorim să construim un spațiu multidimensional (în general bidimensional), ale cărui dimensiuni trebuie să le interpretăm. Înainte însă de a ajunge la semnificația dimensiunilor, trebuie să găsim o modalitate de a transforma matricea „agregată” de proximități, Δ, într-una de distanțe într-un spațiu R-dimensional, unde
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
xi1,xi2) în spațiul subiectiv bidimensional. Trebuie să găsim pozițiile punctelor xi, i=1, 2, ..., N astfel încât ele să reflecte cel mai bine proximitățile dintre obiecte (evaluările de similaritate sau preferințe făcute de subiecți). Acesta este lucrul central în scalarea multidimensională. Pentru a găsi mulțimea de puncte care redă cel mai bine proximitățile dintre obiecte, în general se stabilește o configurație inițială a obiectelor (punctelor) într-un spațiu cu un număr de dimensiuni stabilit, apoi se calculează distanțele dintre acestea. Distanța
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
notează cu D, iar cu dij distanța dintre obiectele i și j în spațiul R-dimensional, adică distanța dintre punctele xi și xj, dij=d(xi,xj). Mai departe, vom încerca să transformăm proximitățile dintre obiecte, δij, în distanțe în spațiul multidimensional subiectiv. Aceste distanțe, transformatele proximităților, vor reda proximitățile dintre obiecte. Pentru a transforma proximitățile în distanțe, căutăm o funcție de transformare f, care să folosească proprietățile metrice (numerice) ale proximităților. Proximitățile dintre obiecte δij vor fi transformate în distanțe f(δij
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
reda proximitățile dintre obiecte. Pentru a transforma proximitățile în distanțe, căutăm o funcție de transformare f, care să folosească proprietățile metrice (numerice) ale proximităților. Proximitățile dintre obiecte δij vor fi transformate în distanțe f(δij) ce pot fi reprezentate în spațiul multidimensional subiectiv 1. Funcția de transformare poate fi definită ca funcție metrică, de exemplu de forma f(x)=a+bx sau f(x)=bx sau f(x)=x. Acestea sunt principalele forme de funcții metrice (de intervale și de rapoarte) folosite
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
poate fi definită ca funcție metrică, de exemplu de forma f(x)=a+bx sau f(x)=bx sau f(x)=x. Acestea sunt principalele forme de funcții metrice (de intervale și de rapoarte) folosite de diferitele tipuri de scalare multidimensională. Specificarea funcției f, adică găsirea valorilor coeficienților a și b, se face printr-o metodă statistică des folosită, regresia liniară obținută prin metoda celor mai mici pătrate, pornind de la valorile date D (configurația inițială a punctelor) și Δ (proximitățile dintre
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
semne opuse) la un factor de scalare, pentru a standardiza măsura. Factorul de scalare poate fi, de exemplu, suma pătratelor distanțelor dij. Măsura calculată astfel poartă numele de f-stress. f-stress= Figura 2. Măsura de adecvare a modelului folosită în scalarea multidimensională Pentru o configurație inițială se va calcula deci o măsură de adecvare. În cele ce urmează, vom folosi f-stress. Pentru că dorim să obținem cea mai bună soluție, vom căuta să minimizăm discrepanțele dintre transformate și distanțele dintre puncte, pentru ca punctele
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de adecvare a ajuns sub un prag stabilit de cercetător (cât mai aproape de zero). Relațiile subiective (percepute) dintre obiecte vor fi reprezentate de ultima configurație de puncte a algoritmului. Realizarea unei analize de scalare multidimensionalătc " Realizarea unei analize de scalare multidimensională" Scalarea multidimensională este o tehnică de analiză decompozițională. Ce înseamnă acest lucru? Metodele decompoziționale prelucrează măsuri globale sau generale de similaritate, pe baza cărora sunt produse hărți perceptuale ale poziționării relative a obiectelor. Ca atare, are două avantaje principale: (1
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
a ajuns sub un prag stabilit de cercetător (cât mai aproape de zero). Relațiile subiective (percepute) dintre obiecte vor fi reprezentate de ultima configurație de puncte a algoritmului. Realizarea unei analize de scalare multidimensionalătc " Realizarea unei analize de scalare multidimensională" Scalarea multidimensională este o tehnică de analiză decompozițională. Ce înseamnă acest lucru? Metodele decompoziționale prelucrează măsuri globale sau generale de similaritate, pe baza cărora sunt produse hărți perceptuale ale poziționării relative a obiectelor. Ca atare, are două avantaje principale: (1) nu folosește
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
prea multe criterii statistice pentru a evalua soluția obținută. Acestea sunt mai degrabă bazate pe experiența, cunoașterea și intuiția cercetătorului. În continuare voi prezenta principalele probleme de rezolvat și pașii care urmează să fie realizați într-o analiză de scalare multidimensională. Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetăriitc "Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetării" Felul în care este formulată problema de cercetare determină forma pe care o va lua analiza de scalare multidimensională. Scalarea multidimensională poate fi utilizată
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
într-o analiză de scalare multidimensională. Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetăriitc "Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetării" Felul în care este formulată problema de cercetare determină forma pe care o va lua analiza de scalare multidimensională. Scalarea multidimensională poate fi utilizată în scop exploratoriu, dacă ne interesează identificarea dimensiunilor subiective, neexplicite, care afectează comportamentul persoanelor (de exemplu, la cumpărături, în alegerile politice, în selectarea prietenilor etc.). Putem folosi analiza de scalare multidimensională și ca mijloc de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
analiză de scalare multidimensională. Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetăriitc "Formularea problemei de cercetare și stabilirea obiectivelor cercetării" Felul în care este formulată problema de cercetare determină forma pe care o va lua analiza de scalare multidimensională. Scalarea multidimensională poate fi utilizată în scop exploratoriu, dacă ne interesează identificarea dimensiunilor subiective, neexplicite, care afectează comportamentul persoanelor (de exemplu, la cumpărături, în alegerile politice, în selectarea prietenilor etc.). Putem folosi analiza de scalare multidimensională și ca mijloc de obținere a
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
lua analiza de scalare multidimensională. Scalarea multidimensională poate fi utilizată în scop exploratoriu, dacă ne interesează identificarea dimensiunilor subiective, neexplicite, care afectează comportamentul persoanelor (de exemplu, la cumpărături, în alegerile politice, în selectarea prietenilor etc.). Putem folosi analiza de scalare multidimensională și ca mijloc de obținere a unor evaluări comparabile pentru obiecte, când nu există o bază de comparație ce poate fi definită sau când ea nu este cunoscută. În orice caz, acest tip de analiză este recomandat în mod deosebit
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pentru toți subiecții din eșantion. În acest caz, scalarea poate ține cont de diferențele individuale în calcule. Acest tip de analiză, care ia în considerare diferențele individuale în algoritmul de obținere a reprezentării poziționării relative a obiectelor, se numește scalare multidimensională repetată sau Replicated Multidimensional Scaling (RMDS) în engleză. Diferența principală față de scalarea multidimensională simplă, cunoscută în engleză drept Classic Multidimensional Scaling (CMDS), este faptul că permite analiza mai multor matrice de similaritate simultan. Presupunerea de bază este următoarea: configurația de
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
eșantion. În acest caz, scalarea poate ține cont de diferențele individuale în calcule. Acest tip de analiză, care ia în considerare diferențele individuale în algoritmul de obținere a reprezentării poziționării relative a obiectelor, se numește scalare multidimensională repetată sau Replicated Multidimensional Scaling (RMDS) în engleză. Diferența principală față de scalarea multidimensională simplă, cunoscută în engleză drept Classic Multidimensional Scaling (CMDS), este faptul că permite analiza mai multor matrice de similaritate simultan. Presupunerea de bază este următoarea: configurația de puncte se aplică tuturor
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]