844 matches
-
Varianța 13,7% 20,1% 24,8% 26,5% cumulată (B) Sprijinul pentru regimul actual (% varianță explicată în fiecare etapă) Varianță 7,1% 9,8% 21,2% 30,4% cumulată Notă: Varianța totală explicată: calculată ca în tabelul 9.2. Varianța adițională explicată în fiecare etapă s-a obținut printr-o serie de blocuri de regresie de adunare a variabilelor și scădere a varianței explicată anterior din totalul mărit. Moștenirea comunismului este de asemenea importantă, mărind cu 6% varianța totală explicată
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
9,8% 21,2% 30,4% cumulată Notă: Varianța totală explicată: calculată ca în tabelul 9.2. Varianța adițională explicată în fiecare etapă s-a obținut printr-o serie de blocuri de regresie de adunare a variabilelor și scădere a varianței explicată anterior din totalul mărit. Moștenirea comunismului este de asemenea importantă, mărind cu 6% varianța totală explicată. Toată această creștere se datorează evaluării privind regimul comunist, pe care și-a format-o fiecare: cu cît este mai negativă, cu atît
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
9.2. Varianța adițională explicată în fiecare etapă s-a obținut printr-o serie de blocuri de regresie de adunare a variabilelor și scădere a varianței explicată anterior din totalul mărit. Moștenirea comunismului este de asemenea importantă, mărind cu 6% varianța totală explicată. Toată această creștere se datorează evaluării privind regimul comunist, pe care și-a format-o fiecare: cu cît este mai negativă, cu atît e mai probabil ca individul să respingă toate alternativele nedemocratice. Opiniile cu privire la vechea economie de
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
nu au o influență semnificativă statistic asupra moștenirii comunismului, așa cum nu o are nici apartenență la Partidului Comunist. În momentul prăbușirii comunismului, cei mai mulți își formaseră deja păreri cu privire la conducerea nedemocratică iar judecățile lor erau negative; mai mult de 20% din varianța atitudinilor față de regimurile nedemocratice poate fi explicată de primele două etape ale procesului de învățare continuă. Performanța politică a noului regim în comparație cu regimul comunist mărește varianța explicată cu alte 5%. Cu cît a crescut mai mult gradul de libertate sub
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
păreri cu privire la conducerea nedemocratică iar judecățile lor erau negative; mai mult de 20% din varianța atitudinilor față de regimurile nedemocratice poate fi explicată de primele două etape ale procesului de învățare continuă. Performanța politică a noului regim în comparație cu regimul comunist mărește varianța explicată cu alte 5%. Cu cît a crescut mai mult gradul de libertate sub noul regim, cu atît mai mulți sînt cei ce resping alternativele nedemocratice. În plus, cu cît mai mulți oameni percep o creștere în gradul de libertate
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
și necesitatea de a avea răbdare în lumina problemelor din trecut, cu atît este mai probabil să respingă alternativele nedemocratice. Încrederea reprezintă influența importantă aflată în relație directă cu regimul actual. Performanța economică actuală și viitoare mă-rește cu 2% explicarea varianței în ceea ce privește respingerea alternativelor nedemocratice. Influențele asupra sprijinului pentru noua democrație lansată în anii 1990 tind să fie mult mai recente. Performanța și așteptările economice adaugă 9% la varianța explicată în privința sprijinului pentru regimul actual. Dacă individul este printre cei puțini
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
cu regimul actual. Performanța economică actuală și viitoare mă-rește cu 2% explicarea varianței în ceea ce privește respingerea alternativelor nedemocratice. Influențele asupra sprijinului pentru noua democrație lansată în anii 1990 tind să fie mult mai recente. Performanța și așteptările economice adaugă 9% la varianța explicată în privința sprijinului pentru regimul actual. Dacă individul este printre cei puțini care au o părere pozitivă despre noul sistem economic, atunci este mai mare probabilitatea să susțină actualul regim politic. Majoritatea care se manifestă pozitiv față de viitorul economiei este
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
echității și al influenței. Răbdarea determinată de amploarea dezastrului lăsat în urmă de comuniști duce de asemenea și la o evaluare relativ pozitivă a noului regim. Împreună, cei șase indicatori importanți ai performanței politice explică un plus de 11% din varianță. Indivizii care au trăit experiența unei schimbări radicale de regim au avut două vieți politice, prima sub un regim nedemocratic și apoi sub o nouă democrație. Rezultatul este că socializarea presupune și dezvățarea de cele deprinse în vechiul regim pentru ca
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
guvern. 8 Fiecare este liber să decidă dacă va practica sau nu o religie. Analiza factorială (componentele principale) a celor opt itemi de-termină doi factori cu valori proprii (Eigen) mai mari de 1,0 care, împreună, justifică 57% din varianță (vezi tab. A.3). Cinci din cei opt itemi au avut saturații mari la primul factor între 0,60 și 0,77; ei sînt folosiți pentru a crea o singură scară aditivă a libertăților percepute acum: libertatea de exprimare, de
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
a se interesa sau nu de politică 0,72 0,27 0,69 Echitate sporită din partea guvernului 0,18 0,80 0,68 Libertatea religiei 0,71 0,03 0,50 Valoare proprie (Eigen) 3,5 1,0 Procentaj din varianță 44,2 13,0 N=7410 Influența percepută acum și echitatea percepută acum reprezintă indicatori separați bazați pe răspunsurile la itemii despre influență și echitate din setul de întrebări despre libertate, discutate mai sus. Ambele păstrează codurile lor inițiale de
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
parlament, biserici, sindicate, președintele țării, societăți patriotice, întreprinderi private, organizații de fermieri, organizații străine și experți străini care consiliază guvernul nostru. Analiza factorială a componentelor principale creează un singur factor dominant valoare proprie (Eigen) 5,09 care explică 34% din varianță pe cei cincisprezece itemi. Toți cei cincisprezece itemi cu excepția unuia (încrederea în biserici) au o saturație mai mare 0,50 pe acest factor unic.1 Deși s-au extras alți doi factori cu valori proprii (Eigen) mai mari de 1
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
cea mai mare corelație simplă între variabilele structurii sociale, aceea dintre vîrstă și nivelul educației, este doar -0,19. 1 Atunci cînd variabilele dummy de țară sînt singurele variabile independente într-o analiză de regresie, se explică 10,9% din varianța sprijinului pentru regimul actual. După ce desemnăm Slovenia drept categorie exclusă, cinci țări sînt semnificative. Valorile beta sînt, respectiv: Belarus -0,19; Ucraina -0,19; Ungaria -0,04; Polonia 0,05 și Republica Cehă 0,15. Variabilele dummy de țară explică
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
actual. După ce desemnăm Slovenia drept categorie exclusă, cinci țări sînt semnificative. Valorile beta sînt, respectiv: Belarus -0,19; Ucraina -0,19; Ungaria -0,04; Polonia 0,05 și Republica Cehă 0,15. Variabilele dummy de țară explică 10,2% din varianța respingerii alternativelor nedemocratice. Șase țări sunt semnificative: Belarus, beta -0,14; Ucraina -0,12; România 0,06; Slovacia 0,09; Ungaria 0,11 și Republica Cehă 0,21. 2 Variabilele incluse în prima etapă, cea a structurii sociale și a
Democraţia şi alternativele ei by Richard Rose.,William Mishler, Christian Haerpfer [Corola-publishinghouse/Science/1395_a_2637]
-
3. Tipuri de teste / 278 7.6. Teste de normalitate / 278 7.7. Teste parametrice / 281 7.7.1. Testul t pentru un eșantion / 282 7.7.2.Testul t pentru eșantioane independente / 283 7.7.3. ANOVA (Analiza de varianță) / 285 7.7.4. Testul t pentru eșantioane dependente (Paired samples t-test) / 287 7.8. Teste neparametrice / 287 7.8.1. Teste neparametrice pentru 2 eșantioane independente / 288 7.8.1.1. Testul U propus de Mann-Whitney / 288 7
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
unitățile de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor și obiectivelor cercetării. * Identificarea populației țintă. * Conceperea și testarea instrumentului cercetării. * Realizarea unei cercetări pilot Aceasta poate ajuta la îmbunătățirea instrumentului de cercetare și poate produce informații cum ar fi mijloace, varianțe, covarianțe și informații auxiliare care sunt utile pentru proiectarea planului formal de eșantionare. * Conceperea design-ului eșantionului în funcție de obiectivele cercetării, de costuri, timp și alte resurse. * Colectarea și managementul datelor Acestea pot fi realizate simultan sau ca activități separate. * Analiza
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un spor notabil de reprezentativitate. Distribuția eșantionului și valorile teoretice Distribuția eșantionului este distribuția relativă a frecvențelor eșantionului, cum ar fi media pe eșantion, valabile pentru toate eșantioanele posibile. Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru toate eșantioanele posibile. Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la afirmații mai
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la afirmații mai formale despre estimarea noastră și despre evaluarea estimatorilor. În cursurile de statistică de cele mai multe ori variabila care este măsurată este presupusă a fi aleatoare și derivă din probabilitatea de distribuție în eșantion. În
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1 Atunci, E(x) = = 0(0,1) + 1(0.2) + 2(0,4) + 3(0,2) + 4(0,1) = 2 Operatorul pentru valorile teoretice poate fi generalizat pentru orice funcție h(x) astfel: O operație pentru valorile teoretice este și varianța unei variabile întâmplătoare unde h(x) = (X E(X)) de mai sus. Pentru exemplul nostru de mai sus, Var(X) = (0-2) (0.1) + (1-2) (0.2) + (2-2) (0.4) + (3-2) (0.2) + (4-2) (0.1) = 1.2 Acum să considerăm
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
marginile de jos ale tabelului. Putem calcula valorile teoretice atât pentru X cât și pentru X E(X) = 0.20, la fel ca înainte și E(X) = 1(0.27) + 2(0.73) = 1.73. Putem calcula în același mod varianțele pentru fiecare variabilă întâmplătoare astfel: Var(X) = 1.2 și Var(X) = (1-1.73) (0.27) + (2-1.73) (0.73) = 0.1971. Covarianța măsoară dependența lineară dintre două variabile întâmplătoare: Cov= Ar trebui să observați și să verificați că Cov
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și 1. Pentru exemplul de mai sus Ne vor interesa combinațiile și multiplii de variabile întâmplătoare. Fie X1 și X2 și a și b constante scalare, atunci E(aX+bX) = aE(X)+bE(X) = a+b Generalizat arată astfel Pentru varianțe putem arăta că Var(aX+bX) = aVar(X)+bVar(X)+(2ab)Cov(X,X) și, în general sau În a doua formulă, suma dublă leagă cele două covarianțe și le înmulțește cu 2 pentru că covarianța lui X cu X este
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în afară de listele ce cuprind unitățile populației de referință, și alte informații cunoscute apriori despre populația de referință. Utilizarea acestor informații duce la îmbunătățirea calității estimatorilor obținuți. Aplicarea eșantionării stratificate, în cazul stratificării populației după un criteriu, se bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cuprind unitățile populației de referință, și alte informații cunoscute apriori despre populația de referință. Utilizarea acestor informații duce la îmbunătățirea calității estimatorilor obținuți. Aplicarea eșantionării stratificate, în cazul stratificării populației după un criteriu, se bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea
by Claudiu Coman [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]