34 matches
-
nivelul lui X, care poate să apară ca asociat cu un anumit grad de variație de la nivelul lui Y. În al treilea rând, este absolut necesar ca variabilele independente din modelul cauzal să fie într-adevăr independente una față de cealaltă. Coliniaritatea perfectă este situația în care X1 este perfect și complet explicată de una sau mai multe din celelalte variabile independente din mulțime, X2...Xn. Acest lucru este extrem de rar în lumea reală, dar la fel este și non-coliniaritatea perfectă, (situația
[Corola-publishinghouse/Science/2240_a_3565]
-
În momentul de față, descoperirile noii genetici impun nuanțări ale dogmei centrale a biologiei moleculare, cu impact asupra relației ereditate - mediu. Dintre amendamentele care pot fi sintetizate pe baza cercetărilor recente, enumerăm (vezi Benga, 2005): 1) Absența unei relații de coliniaritate între ADN, ARN și proteine, datorită prezenței procesului de eliminare a intronilor, care nu se mai exprimă, genele umane fiind discontinue; 2) Prezența unei reversibilități genetice între ARN și ADN, demonstrate la virusurile cu ARN la care aceste devine matriță
[Corola-publishinghouse/Science/2124_a_3449]
-
27 5,947 Total 1271,342 29 c. Variabilele predictorii: (constantă), divorțuri, căsătorii d. Variabila dependentă: născuții vii Tabelul 120. Testul ANOVA Model Coeficienți nestandardizați Coeficienți standardi zați t Nivel de semnificație 95% Intervalul de încredere pentru B Statistici de coliniaritate B Eroare stadandard Beta Limita inferioară Limita superioară Tole ranța VIF Constantă 4,714 2,546 1,852 ,075 -,510 9,938 Căsătorii 3,049 ,290 ,721 10,519 ,000 2,454 3,643 ,995 1,005 Divorțuri -9,061
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
510 9,938 Căsătorii 3,049 ,290 ,721 10,519 ,000 2,454 3,643 ,995 1,005 Divorțuri -9,061 ,963 -,645 -,9,412 ,000 -11,036 -7,086 ,995 1,005 Tabelul 121. Coeficienții ecuației și testul de coliniaritate De asemenea, se observă că modelul produs este semnificativ (p < 0,01) diferit de modelul nul (ipoteza nulă), în care nu există relații între variabila dependentă și variabilele independente (explicative). Totodată, testul ANOVA (Tabelul 120) arată corectitudinea modelului, în sensul
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
de regresie liniară și gradul de semnificație al fiecărui coeficient (cât este el diferit de zero). Astfel, coeficienții variabilelor independente [B1, B2] (căsătorii, divorțuri) sunt semnificativ diferite de zero. Constanta modelului [C] este la limita pragului de semnificație. Testul de coliniaritate prin cei doi coeficienți statistici, respectiv coeficientul de toleranță și coeficientul VIF, nu indică probleme de multicoliniaritate în model care ar putea afecta valorile determinate ale coeficienților modelului liniar. Pe scurt, ecuația modelului rezultat este: NN = 4,714 + 3,049
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
parțiali între VI și cei parțiali între fiecare VI și VD, lucru util pentru verificarea multicoliniarității și eventual excluderea din model a unei VI care are un coeficient de corelație parțială scăzut cu VD; -Colliniarity diagnostics - efectuarea unor teste de coliniaritate, pentru a evita multicoliniaritatea (condiția 4) și clic Continue. Activăm butonul Plots, iar aici trecem Zrezid pe axa Y și Zpred pe axa X (pentru a verifica asumpția că predictorii și reziduurile sînt necorelate - condiția 3). Bifăm apoi Histogram (pentru
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
pentru fiecare model în parte și fiecare VI) coeficienții de regresie standardizați și nestandardizați, eroarea standard a coeficienților nestandardizați, testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia coeficienții nestandardizați sînt zero, corelațiile zero order, parțiale și semiparțiale și statisticile de coliniaritate Tolerance și VIF. Observăm că modelele de regresie 1 și 2 sînt cele în cazul cărora toate VI au coeficienți de regresie B semnificativ diferiți de zero. În cazul modelului 3, coeficientul de regresie B corespunzător variabilei autoeficiență nu mai
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
reprezentări grafice a unor │a diferit 0, interpretare geometrică │ │condiții algebrice; exprimarea prin condiții Aplicarea regulilor de calcul pentru Utilizarea operațiilor cu vectori pentru a │cu un scalar, proprietăți ale înmulțirii cu un │ │descrie configurații geometrice date │scalar; condiția de coliniaritate, descompunerea ● Rezolvarea triunghiului dreptunghic │ │2. Utilizarea unor tabele și formule pentru calcule│● Cercul trigonometric, definirea funcțiilor │ │în trigonometrie și în geometrie │trigonometrice: sin : [0,2Pi] → [-1,1], Analizarea și interpretarea rezultatelor │sin: ● Reducerea la primul cadran; formule │ │ │trigonometrice: sin (a
EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]
-
a unei drepte față de o │ │poziției relative a unei drepte față de o parabolă │parabolă: Utilizarea rețelelor de pătrate pentru 3. Efectuarea de operații cu vectori pe │cu un scalar, proprietăți ale înmulțirii cu un │ │configurații geometrice date │scalar, condiția de coliniaritate, descompunerea Reprezentarea prin intermediul vectorilor a unei│● Vectorul de poziție a unui punct │ │configurații geometrice plane date ● Vectorul de poziție a punctului care împarte 3. Utilizarea calcului vectorial sau a metodelor │un segment într-un raport dat, teorema lui │ │sintetice în
EUR-Lex () [Corola-website/Law/265833_a_267162]