849 matches
-
a lui Deming. Sistemul său este bazat pe informații, cu o tendință de aplicare în prima linie. Am afirmat deseori că managementul performanței e pentru procesul de management ceea ce este Deming pentru producție și servicii. Deming încearcă să descopere cauzele varianței în producție, astfel încât aceasta să poată fi redusă. Managementul performanței descoperă cauzele varianței în procesul performanței umane și o reduce prin intermediul unei intervenții comportamentale sistematice. Neajunsul sistemului lui Deming este similar cu cel al lui Crosby. Presupunând că tot ceea ce
Managementul performanței. Strategii de obținere a rezultatelor maxime de la angajați by Aubrey C. Daniels () [Corola-publishinghouse/Science/2338_a_3663]
-
aplicare în prima linie. Am afirmat deseori că managementul performanței e pentru procesul de management ceea ce este Deming pentru producție și servicii. Deming încearcă să descopere cauzele varianței în producție, astfel încât aceasta să poată fi redusă. Managementul performanței descoperă cauzele varianței în procesul performanței umane și o reduce prin intermediul unei intervenții comportamentale sistematice. Neajunsul sistemului lui Deming este similar cu cel al lui Crosby. Presupunând că tot ceea ce spune că ar trebui să facă o firmă este corect, cum determini oamenii
Managementul performanței. Strategii de obținere a rezultatelor maxime de la angajați by Aubrey C. Daniels () [Corola-publishinghouse/Science/2338_a_3663]
-
000 de ore de practică. Considerând o medie de 20 de ore timp de 50 de săptămâni, rezultă 10 ani de practică. Una dintre descoperirile sale care desființează credințele populare despre performerii de vârf este că cel puțin 96% din varianța în performanță este pusă numai pe seama practicii. Adică mai puțin de 4 procente din performanță se datorează tuturor celorlalți factori, inclusiv celui numit „talent nativ”. Aceasta este o descoperire foarte importantă pentru orice persoană care vrea să devină expert într-
Managementul performanței. Strategii de obținere a rezultatelor maxime de la angajați by Aubrey C. Daniels () [Corola-publishinghouse/Science/2338_a_3663]
-
note mai bune? Răspunsul este nu. Validitatea externă și internă. Studiile corelaționale au o mare validitate externă, ceea ce înseamnă că o întreagă serie de variabile pot fi generalizate folosind eșantioane mari de subiecți și reproduse pentru a ține cont de varianța eșantionelor mai extinse. Cu toate acestea, datorită naturii descriptive a analizei corelaționale și a imposibilității de a deduce relații de cauzalitate între variabile, gradul de validitate internă este scăzut. Un exemplu de analiză corelațională importantă pentru studiile clinice sunt studiile
Psihopatologia copilului. Fundamente by Linda Wilmshurst () [Corola-publishinghouse/Science/2347_a_3672]
-
vânzarea produselor agricole variază și în funcție de sursele din care au provenit banii investiți în activitățile agricole. Astfel, cei ce au investit bani din surse proprii au venituri semnificativ mai mari decât cei ce au luat credit bancar 52. Analiza de varianță arată că veniturile subiecților cresc odată cu educația, pentru cele mai multe din tipurile de activități producătoare de venit. 5.1.2 Activități economice ne-agricole Un rol esențial în dezvoltarea ruralului și în transformarea agriculturii românești într-un sector eficient, îl au
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
3. Tipuri de teste / 278 7.6. Teste de normalitate / 278 7.7. Teste parametrice / 281 7.7.1. Testul t pentru un eșantion / 282 7.7.2.Testul t pentru eșantioane independente / 283 7.7.3. ANOVA (Analiza de varianță) / 285 7.7.4. Testul t pentru eșantioane dependente (Paired samples t-test) / 287 7.8. Teste neparametrice / 287 7.8.1. Teste neparametrice pentru 2 eșantioane independente / 288 7.8.1.1. Testul U propus de Mann-Whitney / 288 7
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
unitățile de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor și obiectivelor cercetării. * Identificarea populației țintă. * Conceperea și testarea instrumentului cercetării. * Realizarea unei cercetări pilot Aceasta poate ajuta la îmbunătățirea instrumentului de cercetare și poate produce informații cum ar fi mijloace, varianțe, covarianțe și informații auxiliare care sunt utile pentru proiectarea planului formal de eșantionare. * Conceperea design-ului eșantionului în funcție de obiectivele cercetării, de costuri, timp și alte resurse. * Colectarea și managementul datelor Acestea pot fi realizate simultan sau ca activități separate. * Analiza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un spor notabil de reprezentativitate. Distribuția eșantionului și valorile teoretice Distribuția eșantionului este distribuția relativă a frecvențelor eșantionului, cum ar fi media pe eșantion, valabile pentru toate eșantioanele posibile. Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru toate eșantioanele posibile. Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la afirmații mai
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la afirmații mai formale despre estimarea noastră și despre evaluarea estimatorilor. În cursurile de statistică de cele mai multe ori variabila care este măsurată este presupusă a fi aleatoare și derivă din probabilitatea de distribuție în eșantion. În
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1 Atunci, E(x) = = 0(0,1) + 1(0.2) + 2(0,4) + 3(0,2) + 4(0,1) = 2 Operatorul pentru valorile teoretice poate fi generalizat pentru orice funcție h(x) astfel: O operație pentru valorile teoretice este și varianța unei variabile întâmplătoare unde h(x) = (X E(X)) de mai sus. Pentru exemplul nostru de mai sus, Var(X) = (0-2) (0.1) + (1-2) (0.2) + (2-2) (0.4) + (3-2) (0.2) + (4-2) (0.1) = 1.2 Acum să considerăm
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
marginile de jos ale tabelului. Putem calcula valorile teoretice atât pentru X cât și pentru X E(X) = 0.20, la fel ca înainte și E(X) = 1(0.27) + 2(0.73) = 1.73. Putem calcula în același mod varianțele pentru fiecare variabilă întâmplătoare astfel: Var(X) = 1.2 și Var(X) = (1-1.73) (0.27) + (2-1.73) (0.73) = 0.1971. Covarianța măsoară dependența lineară dintre două variabile întâmplătoare: Cov= Ar trebui să observați și să verificați că Cov
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și 1. Pentru exemplul de mai sus Ne vor interesa combinațiile și multiplii de variabile întâmplătoare. Fie X1 și X2 și a și b constante scalare, atunci E(aX+bX) = aE(X)+bE(X) = a+b Generalizat arată astfel Pentru varianțe putem arăta că Var(aX+bX) = aVar(X)+bVar(X)+(2ab)Cov(X,X) și, în general sau În a doua formulă, suma dublă leagă cele două covarianțe și le înmulțește cu 2 pentru că covarianța lui X cu X este
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în afară de listele ce cuprind unitățile populației de referință, și alte informații cunoscute apriori despre populația de referință. Utilizarea acestor informații duce la îmbunătățirea calității estimatorilor obținuți. Aplicarea eșantionării stratificate, în cazul stratificării populației după un criteriu, se bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cuprind unitățile populației de referință, și alte informații cunoscute apriori despre populația de referință. Utilizarea acestor informații duce la îmbunătățirea calității estimatorilor obținuți. Aplicarea eșantionării stratificate, în cazul stratificării populației după un criteriu, se bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
bazează pe descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
descompunerea varianței totale, în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței este cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în varianța datorată dispersiei în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței este cu atât mai mare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
în interiorul claselor (straturilor) și cea dintre straturile constituite. Împărțirea populației pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței este cu atât mai mare cu cât populația de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pe grupe = p1x1 + p2x2 +p3x3 p ponderi; Pentru grupul j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței este cu atât mai mare cu cât populația de referință este neomogenă și permite construirea de clase tipice. Etapele
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
j, de exemplu vom obține: variația grupului j media generală a varianțelor Varianța totală varianța totală media varianțelor intergrupale (în interiorul grupelor) varianța mediilor grupale; cum sunt de diferite grupele între ele. Varianța reprezintă spațiul de nedeterminare al variabilei. Dacă reducem varianța vom obține un plus de cunoaștere; reducem nedeterminarea crește predictibilitatea. Creșterea eficienței este cu atât mai mare cu cât populația de referință este neomogenă și permite construirea de clase tipice. Etapele acestui procedeu de eșantionare sunt următoarele: * se definesc straturile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
facilitățile Functions se ocupă cu valorile lipsă. Lista cu funcții ne permite să selectăm un număr de transformări și expresii statistice. Putem să obținem valoarea absolută a scorurilor cu ABS, SQRT, ARCSIN. Funcțiile statistice ne permit să obținem abaterea standard, varianța, minimul și maximul unui set de scoruri pentru fiecare respondent. Să presupunem că vrem să obținem media scorurilor la v1, v2 și v3 pentru fiecare respondent: vom pune nume noii variabile în căsuța Target variable și apoi în lista Functions
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
informațiile conținute în date. Dacă, într-un fel, noi reducem datele la câteva mărimi statistice, atunci o anumită cantitate de informație se va pierde. Acest lucru se întâmplă în cazul dispersiei. Descriind datele cu o mărime a statisticii simple ca varianța sau abaterea standard, atunci informațiile obținute sunt de un real folos numai când comparăm un set de date cu altul. În scopul de a reține mai multe informații despre configurația unui singur set de date, putem utiliza o colecție de
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]