720 matches
-
1-(1-EXP(-35*PD))/(1-EXP(-35))] Ponderea de risc (RW)=(LGD*N[(1-R)-0.5 *G(PD)+(R/(1R))^0.5* G(0.999)]-PD*LGD)*12.5*1.06 N(x) reprezintă funcția de distribuție cumulativă a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care
ORDIN nr. 43 din 13 august 2009 privind aprobarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 12/5/2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214706_a_216035]
-
RW)=(LGD*N[(1-R)-0.5 *G(PD)+(R/(1R))^0.5* G(0.999)]-PD*LGD)*12.5*1.06 N(x) reprezintă funcția de distribuție cumulativă a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care exprimă valoarea x pentru care N(x)=z]. Valoarea
ORDIN nr. 43 din 13 august 2009 privind aprobarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 12/5/2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214706_a_216035]
-
a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care exprimă valoarea x pentru care N(x)=z]. Valoarea ponderată la risc a expunerii = RW*valoarea expunerii. În cazul în care probabilitatea de nerambursare este unitară (aferentă expunerilor aflate în stare de nerambursare), ponderea de risc este
ORDIN nr. 43 din 13 august 2009 privind aprobarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 12/5/2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214706_a_216035]
-
RW)=(LGD*N[(1-R)^-0.5 *G(PD)+(R/(1-R))^0.5* G(0.999)]-PD*LGD)*(1-1.5*b)^-1*(1+(M-2.5)*b)*12.5*1.06 N(x) reprezintă funcția de distribuție cumulativă a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care
REGULAMENT nr. 5 din 13 august 2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214707_a_216036]
-
1-R))^0.5* G(0.999)]-PD*LGD)*(1-1.5*b)^-1*(1+(M-2.5)*b)*12.5*1.06 N(x) reprezintă funcția de distribuție cumulativă a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care exprimă valoarea x astfel încât N (x) = z]. Valoarea ponderată
REGULAMENT nr. 5 din 13 august 2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214707_a_216036]
-
a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care exprimă valoarea x astfel încât N (x) = z]. Valoarea ponderată la risc a expunerii = RW*valoarea expunerii. În cazul în care probabilitatea de nerambursare este nulă, ponderea de risc este 0%. În cazul în care probabilitatea de nerambursare
REGULAMENT nr. 5 din 13 august 2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214707_a_216036]
-
1-(1-EXP(-35*PD))/(1-EXP(-35))] Ponderea de risc (RW)=(LGD*N[(1-R)-0.5 *G(PD)+(R/(1R))^0.5* G(0.999)]-PD*LGD)*12.5*1.06 N(x) reprezintă funcția de distribuție cumulativă a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care
REGULAMENT nr. 5 din 13 august 2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214707_a_216036]
-
RW)=(LGD*N[(1-R)-0.5 *G(PD)+(R/(1R))^0.5* G(0.999)]-PD*LGD)*12.5*1.06 N(x) reprezintă funcția de distribuție cumulativă a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care exprimă valoarea x pentru care N(x)=z]. Valoarea
REGULAMENT nr. 5 din 13 august 2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214707_a_216036]
-
a unei variabile aleatoare normale standard (care exprimă probabilitatea ca o variabilă aleatoare normal distribuită, cu media zero și varianța 1, să fie mai mică sau egală cu x). G(z) reprezintă inversa funcției de distribuție cumulative pentru o variabilă aleatoare normală standard [care exprimă valoarea x pentru care N(x)=z]. Valoarea ponderată la risc a expunerii = RW*valoarea expunerii. În cazul în care probabilitatea de nerambursare este unitară (aferentă expunerilor aflate în stare de nerambursare), ponderea de risc este
REGULAMENT nr. 5 din 13 august 2009 pentru modificarea şi completarea Regulamentului Băncii Naţionale a României şi al Comisiei Naţionale a Valorilor Mobiliare nr. 15 / 20/2006 privind tratamentul riscului de credit pentru instituţiile de credit şi firmele de investiţii potrivit abordării bazate pe modele interne de rating. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/214707_a_216036]
-
de defectare medie lambda [t(1), t(2)]; - intensitatea medie de defectare Z [t(1), t(2)]; - media timpului de bună funcționare MTBF; - fiabilitatea R [t(1), t(2)]; - durata de viață, unde: t(1), t(2) este intervalul variabilei aleatoare (timp sau kilometri parcurși) la care se dorește să se calculeze indicatorii previzionali de fiabilitate. 7.1.2. Specificarea metodelor de determinare a indicatorilor previzionali de fiabilitate 7.1.2.1. Metoda de determinare a indicatorilor previzionali de fiabilitate Proiectantul
NORMĂ TEHNICĂ FEROVIARĂ din 19 ianuarie 2010 "Vehicule de cale ferată destinate tranSportului de călători. Instalaţii de ventilaţie/încălzire/climatizare. Cerinţe pentru proiectare". In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/219474_a_220803]
-
249108 asistent de cercetare în matematică-fizică 249109 cercetător în matematică informatică 249110 asistent de cercetare în matematică informatică 2492 CERCETĂTORI ȘI ASISTENȚI DE CERCETARE STATISTICĂ Cercetătorii și asistenții de cercetare în statistică desfășoară cercetări fundamentale și aplicative, referitoare la variabile aleatoare dependente, inferența statistică pentru procese stohastice, modele stohastice în medicină, biologie, științe sociale, metode statistice robuste, modele lineare, analiza multidimensională, teoria fiabilității, controlul statistic al calității. Ocupații componente: 249201 cercetător în statistică 249202 asistent de cercetare în statistică 249203 cercetător
ANEXĂ din 17 aprilie 1995 (**actualizată**) Clasificarea ocupaţiilor din România (C.O.R.)*). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/212722_a_214051]
-
249108 asistent de cercetare în matematică-fizică 249109 cercetător în matematică informatică 249110 asistent de cercetare în matematică informatică 2492 CERCETĂTORI ȘI ASISTENȚI DE CERCETARE STATISTICĂ Cercetătorii și asistenții de cercetare în statistică desfășoară cercetări fundamentale și aplicative, referitoare la variabile aleatoare dependente, inferența statistică pentru procese stohastice, modele stohastice în medicină, biologie, științe sociale, metode statistice robuste, modele lineare, analiza multidimensională, teoria fiabilității, controlul statistic al calității. Ocupații componente: 249201 cercetător în statistică 249202 asistent de cercetare în statistică 249203 cercetător
ANEXĂ din 17 aprilie 1995 (**actualizată**) Clasificarea ocupaţiilor din România (C.O.R.)*). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/225407_a_226736]
-
249108 asistent de cercetare în matematică-fizică 249109 cercetător în matematică informatică 249110 asistent de cercetare în matematică informatică 2492 CERCETĂTORI ȘI ASISTENȚI DE CERCETARE STATISTICĂ Cercetătorii și asistenții de cercetare în statistică desfășoară cercetări fundamentale și aplicative, referitoare la variabile aleatoare dependente, inferența statistică pentru procese stohastice, modele stohastice în medicină, biologie, științe sociale, metode statistice robuste, modele lineare, analiza multidimensională, teoria fiabilității, controlul statistic al calității. Ocupații componente: 249201 cercetător în statistică 249202 asistent de cercetare în statistică 249203 cercetător
ANEXĂ din 9 mai 1995 (**actualizată**) Clasificarea ocupaţiilor din România (C.O.R.)*). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/225409_a_226738]
-
VOR. Suplimentar, se pot stabili și alte rute RNAV, oriunde acest lucru se justifică practic, precum și din punctul de vedere al numărului de aeronave care dispun de capabilitate RNAV. Rutele RNAV pot fi: a) fixe; ... b) de contingență ("contingency"); ... c) aleatoare ("random"); ... 2.1.4. Performanța de navigație cerută (RNP) unui astfel de echipament presupune un anumit nivel al acurateții navigației pe rută, având o performanță de navigație egală sau superioară unei acurateți în menținerea track-ului de ±11.1 Km (6NM
REGLEMENTĂRI din 9 mai 2008 Aeronautice Civile Române RACR-ATS SERVICIILE DE TRAFIC AERIAN, ediţia a 2-a*). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/213475_a_214804]
-
realizat în anul 2002 și este actualizat cu datele rezultate din anchetele structurale în agricultură și cercetările statistice curente. 3.2. Planul de sondaj Eșantionul cercetării statistice este extras din baza de sondaj potrivit metodei sondajului stratificat, cu selecție simplă aleatoare și alocare optimală Neyman. Straturile de selecție sunt determinate de următoarele caracteristici de clasificare: - județul, echivalent nivelului de clasificare NUTS 3; - clasele de mărime a exploatațiilor agricole, în funcție de efectivele de animale: Clase de mărime a efectivelor de bovine
METODOLOGIA din 28 ianuarie 2009 cercetării statistice privind efectivele de animale existente la 1 decembrie şi producţia animală. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/207503_a_208832]
-
realizat în anul 2002 și este actualizat cu datele rezultate din anchetele structurale în agricultură și cercetările statistice curente. 3.2. Planul de sondaj Eșantionul cercetării statistice este extras din baza de sondaj potrivit metodei sondajului stratificat, cu selecție simplă aleatoare și alocare optimală Neyman. Straturile de selecție sunt determinate de următoarele caracteristici de clasificare: - județul, echivalent nivelului de clasificare NUTS 3; - clasele de mărime a exploatațiilor agricole, în funcție de efectivele de animale: Clase de mărime a efectivelor de bovine Anexa 2
ORDIN nr. 13 din 28 ianuarie 2009 pentru stabilirea Metodologiei cercetării statistice privind efectivele de animale existente la 1 decembrie şi producţia animală, precum şi a Metodologiei cercetării statistice lunare referitoare la producţia de carne de animale şi păsări de curte din abatoare. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/207502_a_208831]
-
în anul 2002 și este actualizat anual cu datele rezultate din anchetele structurale în agricultură și cercetările statistice curente. 3.2. Planul de sondaj Eșantionul cercetării statistice este extras din baza de sondaj potrivit metodei sondajului stratificat, cu selecție simplă aleatoare și alocare optimală Neyman. Straturile de selecție sunt determinate de următoarele caracteristici de clasificare: - regiunea de dezvoltare, echivalentă nivelului de clasificare NUTS 2; - clasele de mărime ale exploatațiilor agricole în funcție de efectivele de porcine: ● 1-2 porcine; ● 3-13 porcine; ● 14-99 porcine; ● 100
METODOLOGIA din 28 ianuarie 2009 cercetării statistice privind efectivele de porcine existente la 1 mai. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/207465_a_208794]
-
în anul 2002 și este actualizat anual cu datele rezultate din anchetele structurale în agricultură și cercetările statistice curente. 3.2. Planul de sondaj Eșantionul cercetării statistice este extras din baza de sondaj potrivit metodei sondajului stratificat, cu selecție simplă aleatoare și alocare optimală Neyman. Straturile de selecție sunt determinate de următoarele caracteristici de clasificare: - regiunea de dezvoltare, echivalentă nivelului de clasificare NUTS 2; - clasele de mărime ale exploatațiilor agricole în funcție de efectivele de porcine: ● 1-2 porcine; ● 3-13 porcine; ● 14-99 porcine; ● 100
ORDIN nr. 12 din 28 ianuarie 2009 pentru stabilirea Metodologiei cercetării statistice privind efectivele de porcine existente la 1 mai. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/207464_a_208793]
-
în anul 2002 și este actualizat anual cu datele rezultate din anchetele structurale în agricultură și cercetările statistice curente. 3.2. Planul de sondaj Eșantionul cercetării statistice este extras din baza de sondaj, potrivit metodei sondajului stratificat, cu selecție simplă aleatoare și alocare optimală Neyman. Straturile de selecție sunt determinate de următoarele caracteristici de clasificare: - regiunea de dezvoltare, echivalentă nivelului de clasificare - NUTS 2; - clasele de mărime ale exploatațiilor agricole în funcție de efectivele de bovine: ● 1-2 bovine; ● 3-28 bovine; ● 29 de bovine
ORDIN nr. 11 din 28 ianuarie 2009 pentru stabilirea Metodologiei cercetării statistice privind efectivele de bovine existente la 1 iunie. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/207478_a_208807]
-
în anul 2002 și este actualizat anual cu datele rezultate din anchetele structurale în agricultură și cercetările statistice curente. 3.2. Planul de sondaj Eșantionul cercetării statistice este extras din baza de sondaj, potrivit metodei sondajului stratificat, cu selecție simplă aleatoare și alocare optimală Neyman. Straturile de selecție sunt determinate de următoarele caracteristici de clasificare: - regiunea de dezvoltare, echivalentă nivelului de clasificare - NUTS 2; - clasele de mărime ale exploatațiilor agricole în funcție de efectivele de bovine: ● 1-2 bovine; ● 3-28 bovine; ● 29 de bovine
METODOLOGIE din 28 ianuarie 2009 cercetării statistice privind efectivele de bovine existente la 1 iunie. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/207479_a_208808]
-
susceptibil de a produce pierderi umane și materiale; - hazard natural reprezintă posibilitatea de apariție, într-o zonă și pe o perioadă determinată, a unui fenomen natural ce poate genera distrugeri; - hazard antropic se referă la acele fenomene a căror variație aleatoare este modificată ca urmare a acțiunii omului. Riscurile pot fi clasificate în riscuri naturale, tehnologice și biologice. Un risc de tip special, prin frecvență și consecințe, îl reprezintă cel de incendiu. Din punctul de vedere al ariei de manifestare, riscurile
STRATEGIA NAŢIONALĂ din 16 iulie 2008 de prevenire a situaţiilor de urgenţă. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/201505_a_202834]
-
susceptibil de a produce pierderi umane și materiale; - hazard natural reprezintă posibilitatea de apariție, într-o zonă și pe o perioadă determinată, a unui fenomen natural ce poate genera distrugeri; - hazard antropic se referă la acele fenomene a căror variație aleatoare este modificată ca urmare a acțiunii omului. Riscurile pot fi clasificate în riscuri naturale, tehnologice și biologice. Un risc de tip special, prin frecvență și consecințe, îl reprezintă cel de incendiu. Din punctul de vedere al ariei de manifestare, riscurile
HOTĂRÂRE nr. 762 din 16 iulie 2008 pentru aprobarea Strategiei naţionale de prevenire a situaţiilor de urgenţă. In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/201504_a_202833]
-
249108 asistent de cercetare în matematică-fizică 249109 cercetător în matematică informatică 249110 asistent de cercetare în matematică informatică 2492 CERCETĂTORI ȘI ASISTENȚI DE CERCETARE STATISTICĂ Cercetătorii și asistenții de cercetare în statistică desfășoară cercetări fundamentale și aplicative, referitoare la variabile aleatoare dependente, inferența statistică pentru procese stohastice, modele stohastice în medicină, biologie, științe sociale, metode statistice robuste, modele lineare, analiza multidimensională, teoria fiabilității, controlul statistic al calității. Ocupații componente: 249201 cercetător în statistică 249202 asistent de cercetare în statistică 249203 cercetător
ORDIN nr. 1.949 din 9 mai 1995 (*actualizat*) privind aprobarea Clasificării ocupaţiilor din România (C.O.R.). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/202042_a_203371]
-
249108 asistent de cercetare în matematică-fizică 249109 cercetător în matematică informatică 249110 asistent de cercetare în matematică informatică 2492 CERCETĂTORI ȘI ASISTENȚI DE CERCETARE STATISTICĂ Cercetătorii și asistenții de cercetare în statistică desfășoară cercetări fundamentale și aplicative, referitoare la variabile aleatoare dependente, inferența statistică pentru procese stohastice, modele stohastice în medicină, biologie, științe sociale, metode statistice robuste, modele lineare, analiza multidimensională, teoria fiabilității, controlul statistic al calității. Ocupații componente: 249201 cercetător în statistică 249202 asistent de cercetare în statistică 249203 cercetător
ORDIN nr. 138 din 17 aprilie 1995 (*actualizat*) privind aprobarea Clasificării ocupaţiilor din România (C.O.R.). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/202005_a_203334]
-
249108 asistent de cercetare în matematica-fizica 249109 cercetător în matematică informatică 249110 asistent de cercetare în matematică informatică 2492 CERCETĂTORI ȘI ASISTENȚI DE CERCETARE STATISTICĂ Cercetătorii și asistenții de cercetare în statistică desfășoară cercetări fundamentale și aplicative, referitoare la variabile aleatoare dependente, inferența statistică pentru procese stohastice, modele stohastice în medicină, biologie, științe sociale, metode statistice robuste, modele lineare, analiza multidimensionala, teoria fiabilității, controlul statistic al calității. Ocupații componente: 249201 cercetător în statistică 249202 asistent de cercetare în statistică 249203 cercetător
ORDIN nr. 138 din 17 aprilie 1995 (*actualizat*) privind aprobarea Clasificării ocupatiilor din România (C.O.R.). In: EUR-Lex () [Corola-website/Law/201962_a_203291]