529 matches
-
folosite în analiza cluster sunt metrice, îndeosebi pentru avantajele pe care le aduc proprietățile lor matematice. În cazul variabilelor cantitative (variabilele sunt măsurate pe scale de intervale și de rapoarte, în cazuri particulare sunt acceptate și cele măsurate pe scale ordinale), măsurile de similaritate sunt de două tipuri: coeficienți de corelație și distanțe. În cazul variabilelor categoriale, măsurile de similaritate sunt date de coeficienți de asociere. Coeficienți de corelațietc "Coeficienți de corelație" Coeficientul de corelație este o măsură intuitivă a similarității
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care sunt măsurate variabilele și supraponderarea unui anumit set de variabile strâns corelate. Coeficienți de asocieretc "Coeficienți de asociere" Coeficienții de asociere sunt măsuri de similaritate folosite la compararea obiectelor ale căror caracteristici sunt măsurate pe scale non-metrice (nominale sau ordinale). În general, coeficienții de asociere stabilesc gradul de corespondență între obiecte, în funcție de prezența sau absența unor însușiri (variabile dihotomice). Această informație poate fi pusă sub forma unei matrice în care pe linii se găsesc obiectele, iar pe coloane însușirile. Faptul
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
coeficienților a și b, se face printr-o metodă statistică des folosită, regresia liniară obținută prin metoda celor mai mici pătrate, pornind de la valorile date D (configurația inițială a punctelor) și Δ (proximitățile dintre obiecte). Funcțiile de transformare pot fi ordinale - ele păstrează rangul (ordinea) dintre proximități. Relația definită de f nu este una precisă în termeni de cifre, ci una monotonă: rangurile transformatelor f(x) corespund cu rangurile lui x2. Trebuie să găsim un algoritm prin care să aducem valorile
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care proximitățile trebuie calculate, modul de calcul se va specifica în fereastra care se deschide apăsând pe butonul Measure. În funcție de forma particulară a datelor și de logica introducerii lor în baza de date, vom calcula o măsură de proximitate (distanță) ordinală, de intervale sau de rapoarte. În meniul deschis prin apăsarea butonului Model, vor fi specificate atributele modelului ales (aici alegem între o analiză RMDS sau una WMDS). Nivelul de măsurare (Level of measurement) permite selectarea unui model metric sau non-metric
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
care sunt comparate. Similaritatea obiectelor este ușor de estimat atunci când le comparăm în funcție de un singur criteriu (de o singură variabilă). În cazul caracteristicilor măsurate pe scale nominale, obiectele sunt similare dacă aparțin aceleiași categorii. În cazul caracteristicilor măsurate pe scale ordinale, obiectele sunt cu atât mai diferite (disimilare) cu cât se găsesc în categorii mai îndepărtate pe scală. În cazul caracteristicilor metrice (măsurate pe scale de intervale și de rapoarte), similaritatea (sau disimilaritatea) obiectelor este estimată în funcție de magnitudinea diferenței dintre valorile
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
într-un spațiu de coordonate, astfel încât similaritățile sau disimilaritățile dintre puncte corespund distanțelor metrice dintre ele. În cazul variabilelor cantitative (variabilele sunt măsurate pe scale de intervale și de rapoarte; în cazuri particulare sunt acceptate și cele măsurate pe scale ordinale), măsurile de similaritate sunt de două tipuri: coeficienți de corelație și distanțe. În cazul variabilelor categoriale, măsurile de similaritate sunt date de coeficienții de asociere. Tehnicile de dependență. Presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente care
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
din primul subcapitol, le-am evidențiat pe acelea care apar și cu articol hotărât. Acesta, în contextul dat, subliniază unicitatea, superioritatea absolută. Între numele divine sunt și două numerale cardinale utilizate că adjective: A≤ad și W"≤id și unul ordinal: al-’Awwal. În sfârșit, tot nume divine sunt considerate expresiile 9ó al-mal"l wa al-’ikr"m 9ó al-”awl și 9ó al-Quwwa, alcătuite dintr-un pronume demonstrativ ce are întotdeauna sens de posesor (:ó) în anexiune cu un substantiv
[Corola-publishinghouse/Science/2091_a_3416]
-
Scrie în casetă semnul <, > sau = 36 004 .... 63 000 700 235 .... 235 7000 296 438 ... 296 438 I.6 Ordonează crescător, apoi descrescător numerele: 15 729; 17 527; 29 157; 175 432; 721 176; 5 728; I.7 Aproximează la ordinal sutelor de mii, prin lipsă sau prin adaos, numerele: 98 429 ~ 749 526 ~ 116 455 ~ 948 776 ~ Descriptori de performanță Foarte Bine Bine Suficient scrie corect cu cifre arabe toate numerele ; scrie corect cu cifre arabe doar 4 numere; scrie
Metode de strategii evaluative by Mihaela Dumitriţa Ciocoiu, Cecilia Elena Zmău () [Corola-publishinghouse/Science/1704_a_3103]
-
calificat, de care se leagă prin prepoziția de, indică proporții foarte mici) o mână de om; (urmat de un substantiv la plural, indică un număr redus, un grup restrâns de elemente de același fel), o mână de oameni; (în legătură cu numerale ordinale sau, mai rar, cardinale) categorie, treaptă, rang, clasă; calitate; de toată mâna, de toate felurile, de toate categoriile; numele unor unelte sau obiecte (de gospodărie) sau ale unor părți ale lor, care se asemănă, ca formă și ca întrebuințare, cu
CETIRE ÎN PALMĂ by Noemi BOMHER () [Corola-publishinghouse/Science/100963_a_102255]
-
primul enunț este adevărat iar al doilea fals; d) dacă primul enunț este fals iar al doilea este adevărat; În art. 82 din Constituția din 1866 se prevedea că puterile constituționale ale domnului sunt ereditare din bărbat în bărbat prin ordinal de primogenitură; în art. 93 se prevedea că domnul este capul puterii armate. 12) Analizați conținutul enunțurilor și marcați cu: a) dacă ambele enunțuri sunt adevărate și există legătură cauzală între ele; b) daca ambele enunțuri sunt adevărate dar nu
ISTORIA ROM?NILOR TESTE PENTRU ADMITERE LA ACADEMIA DE POLITIE by DORINA CARP () [Corola-publishinghouse/Science/83159_a_84484]
-
fiecare individ, în raport cu sinele ideal și corelează direct cu stima de sine. Se manifestă într un concept de sine ridicat sau scăzut. Când doresc să determine nivelul unui atribut, indivizii utilizează pentru evaluare două tipuri de cadre de referință. Cea ordinală standard, sau cadrul referinței, care este utilizată când indivizii se compară cu ceilalți. Criteriul principal folosit în acest caz este să fii primul sau cel mai bun. Tipul de standard fix, când se evaluează atributele în raport cu un scop sau cu
Atitudinea faţă de bani by GABRIELLA LOSONCZY () [Corola-publishinghouse/Science/365_a_564]
-
fi bazată pe interior când individul este, în primul rând, direcționat spre interior. Această formă de motivație ia forma standardelor interne ale individului care devin o bază pentru sinele ideal. Individul are tendința de a utiliza standarde fixe și nu ordinale, pentru măsurarea sinelui, pe măsură ce încearcă să întărească percepția competențelor proprii și pentru obținerea unui nivel mai ridicat de competențe. Această nevoie de a obține un nivel de competențe mai ridicat este similară cu nevoia ridicată de a obține realizări. Forța
Atitudinea faţă de bani by GABRIELLA LOSONCZY () [Corola-publishinghouse/Science/365_a_564]
-
sursa motivației va fi internă sau externă, depinde de mai multe lucruri. După cum s-a discutat mai sus, un individ poate deține un concept de sine scăzut sau ridicat, percepții a sinelui puternice sau slabe, standard de evaluare fix sau ordinal. Aceste caracteristici duc la tipuri de concepte de sine individuale și anumite tipuri de comportament. Pentru a demonstra maniera în care modelul propus al conceptului de sine ne poate ajuta în înțelegerea comportamentului organizațional, vom discuta despre două modele (Scholl
Atitudinea faţă de bani by GABRIELLA LOSONCZY () [Corola-publishinghouse/Science/365_a_564]
-
maniera în care modelul propus al conceptului de sine ne poate ajuta în înțelegerea comportamentului organizațional, vom discuta despre două modele (Scholl, Beauvais, Leonard, 2002): 3.3.3.1 Concept de sine ridicat și scăzut, direcționare exterioară, standard de evaluare ordinal Acești indivizi sunt foarte competitivi, iar prezentarea sinelui este importantă. Simt nevoia de a fi asociați cu succesul și de a se dezice în cazul eșecului. Prima grijă pentru acești indivizi este să stabilească vina atunci când are loc un eșec
Atitudinea faţă de bani by GABRIELLA LOSONCZY () [Corola-publishinghouse/Science/365_a_564]
-
măsurare au fost modificate. Un alt obiectiv important al acestei etape a fost identificarea testelor de semnificație care se vor utiliza în procesul de analiză a datelor colectate. Cum scalele de măsurare folosite în chestionar erau în majoritate de tip ordinal (Deloc, Foarte puțin, Puțin, Mult, Foarte mult) sau nominal, testele de semnificație și testele de validare a modelelor anticipate aveau la bază statistica χ2 cu 5-20 grade de libertate. Anticiparea utilizării acestui tip de test a determinat în mod direct
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
și semnificația structurii datelor colectate în urma aplicării chestionarelor în teren. Instrumentele statistice utilizate, cum ar fi diversele teste de semnificație și analize exploratorii, depind de natura datelor cercetate. Datele colectate cu ajutorul chestionarelor au fost în marea lor majoritate de tip ordinal, nominal sau binar (mai rar de tip scală), și în consecință tipurile de teste și analize utilizate au fost adaptate la această restricție [9, 10]. 2.1. Testul de semnificație Chi (χ2) pătrat Pearson Testele de semnificație Chi (χ2) pătrat
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
formează o familie de teste bazate pe diferite distribuții χ2. Cel mai cunoscut test de acest tip este Pearson χ2, cunoscut sub numele simplu de ,,Chi pătrat". Testul este utilizat pentru a testa asocierea, relația dintre două variabile de tip ordinal sau nominal ale căror frecvențe sunt prezentate pe rândurile și coloanele unei tabele de contingență (crosstab). Testul Pearson χ2 se bazează pe calcularea unei valori statistice în funcție de frecvențele observate (Oi) și cele estimate (Ei) din fiecare celulă "i" a tabelei
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
p value (Sig.) este sub 0,05, putem spune că variabilele în discuție sunt corelate semnificativ. O corelație semnificativă nu este în mod necesar și o corelație puternică. Coeficienții de corelație Spearman rho se folosesc atunci când datele sunt de tip ordinal sau nu sunt în relație liniară. O altă alternativă pentru datele de tip ordinal o reprezintă coeficienții de corelație Kendall τ tau [5]. Analiza de corespondență (correspondence analysis) Analiza de corespondență este folosită atunci când în tabelele de contingență corespunzător a
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
corelate semnificativ. O corelație semnificativă nu este în mod necesar și o corelație puternică. Coeficienții de corelație Spearman rho se folosesc atunci când datele sunt de tip ordinal sau nu sunt în relație liniară. O altă alternativă pentru datele de tip ordinal o reprezintă coeficienții de corelație Kendall τ tau [5]. Analiza de corespondență (correspondence analysis) Analiza de corespondență este folosită atunci când în tabelele de contingență corespunzător a două variabile, datorită numărului mare de categorii, interpretarea prin testul de semnificație Chi (χ2
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
prin inferență statistică, probabilitatea de realizare a variabilei dependente. Când variabila dependentă are mai mult de două clase, se aplică o variantă extinsă a regresiei logistice, și anume regresia logistică multinominală. În cazul particular când variabila dependentă este de tip ordinal, se poate aplica regresia logistică ordinală. Toate aceste alternative de regresie logistică sunt disponibile în SPSS [7]. Analiza de clusteri (cluster analysis) Analiza de clusteri, definită de asemenea ca analiză de segmentare sau taxonomică este o metodă exploratorie de analiză
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
a variabilei dependente. Când variabila dependentă are mai mult de două clase, se aplică o variantă extinsă a regresiei logistice, și anume regresia logistică multinominală. În cazul particular când variabila dependentă este de tip ordinal, se poate aplica regresia logistică ordinală. Toate aceste alternative de regresie logistică sunt disponibile în SPSS [7]. Analiza de clusteri (cluster analysis) Analiza de clusteri, definită de asemenea ca analiză de segmentare sau taxonomică este o metodă exploratorie de analiză care permite identificarea subgrupurilor omogene intr-
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
o populație. Deoarece formele tradiționale de analiză de clusteri Hierarchical Cluster, K-means Cluster și mai puțin Two-Step Cluster, disponibile in SPSS, presupun ca variabilele să fie de tip interval (numeric continue), iar datele cercetării erau în marea majoritate de tip ordinal și nominal, am optat pentru alte două alternative complementare si anume: clasificarea arborescentă și analiza claselor latente [4]. Analiza de clasificare arborescentă (classification trees analysis) Analiza de clasificare arborescentă este o metodă statistică de clasificare bazată pe arbori de clasificare
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
clusteri, analiza factorială și analiza de regresie. Avantajul modelelor în clase latente constă în faptul că restricțiile din ipotezele analizelor tradiționale sunt mult relaxate și, de exemplu, utilizarea în analiza factorială sau de clusteri a variabilelor de tip nominal sau ordinal nu mai este o problemă [13]. Analiza în clase latente este inițial un proces de identificare a celui mai "potrivit" model. Aceasta înseamnă că trebuie estimate câteva modele care conțin 1, 2, 3 sau mai multe clase latente. Ajustarea modelului
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
tendințe pe care le prezentăm în cele ce urmează. Figura 59. Variabilitatea atitudinii față de infidelitatea conjugală prin analiză factorială Subiecților li s-a cerut să aprecieze importanța celor 10 elemente ale vieții de cuplu pe o scală crescătoare de ranguri (ordinală) de la 1 la 5. Pentru a putea face comparații, am utilizat testul Mann-Whitney U, specific pentru date de tip categorial. Elemente cum sunt Suportul financiar, Partenerii să fie împreună la distracții și Admirație pentru calitățile, reușitele profesionale ale partenerului sunt
by Rada Cornelia, Tarcea Monica [Corola-publishinghouse/Science/1094_a_2602]
-
de irelevanță al condiției. În al doilea rând, condiția este violată dacă în alegerea socială dintre x și y devine relevantă orice altă informație decât cea despre ordinile individuale între x și y, e.g. intensitatea preferințelor. [...] Acesta este aspectul de ordinal (ordering) al condiției. Aspectul irelevanței este doar o parte a celui de ordinalitate, deși în denumirea condiției accentul pare a cădea pe aspectul de irelevanță”. [Sen, 1970a, pp. 89-90] footnote>. Rezultatul agregării preferințelor individuale pe baza acestor condiții greu de
Paradoxuri libertariene în Teoria Alegerii Sociale Preferinţe individuale și preferinţe sociale by Mihai UNGUREANU () [Corola-publishinghouse/Science/211_a_268]