674 matches
-
Aceste calculatoare mai sunt numite și multiprocesoare, iar datorită gradului mare de interacțiune între procesoare, care împart aceeași memorie și între care există o bună sincronizare, se spune că aceste sisteme au un cuplaj strâns. În cazul arhitecturilor cu memorie partajată s-a pornit de la mașina von Neumann, iar fiecărui procesor i s-a adăugat o memorie cache, pentru un acces mai rapid la date și instrucțiuni. Deoarece memoria este partajată, dezavantajul major îl constituie scăderea performanțelor sistemului odată cu creșterea numărului
Arhitectură cu memorie partajată () [Corola-website/Science/322787_a_324116]
-
constituie scăderea performanțelor sistemului odată cu creșterea numărului de procesoare. În funcție de resurse, există două tipuri de sisteme, care la rândul lor se împart în următoarele arhitecturi: Calculatoarele din această categorie au ca trăsătură esențială faptul că procesoarele care folosesc o memorie partajată, au același timp de acces la memorie. Totuși un număr prea mare de procesoare poate introduce întârzieri, pentru că apare accesul concurent la aceeași resursă. Procesoarele ce comunică cu memoria sunt conectate prin intermediul unei rețele. Această arhitectură reprezintă o îmbunătățire a
Arhitectură cu memorie partajată () [Corola-website/Science/322787_a_324116]
-
sunt conectate prin intermediul unei rețele. Această arhitectură reprezintă o îmbunătățire a versiunii anterioare. Aici fiecare procesor conține o memorie cache. Dacă datele necesare procesorului se găsesc în cache-ul aferent acestuia, atunci procesorul le utilizeaza, fără a mai apela la memoria partajată. Astfel se reduce timpul de acces și se reduce în anumite proporții si accesul la aceeași resursă aflată în memorie. Dacă unele date din memoria partajată sunt conținute și în memoriile cache, atunci modificarea datelor din memoria comună presupune și
Arhitectură cu memorie partajată () [Corola-website/Science/322787_a_324116]
-
în cache-ul aferent acestuia, atunci procesorul le utilizeaza, fără a mai apela la memoria partajată. Astfel se reduce timpul de acces și se reduce în anumite proporții si accesul la aceeași resursă aflată în memorie. Dacă unele date din memoria partajată sunt conținute și în memoriile cache, atunci modificarea datelor din memoria comună presupune și modificarea datelor din memoriile cache, lucru necesar pentru asigurarea consistenței. În cazul arhitecturii NUMA, fiecare procesor are asociată o memorie locală, iar toate memoriile locale formează
Arhitectură cu memorie partajată () [Corola-website/Science/322787_a_324116]
-
accelerare, eficiență și scalabilitate. Acesta neglijează problemele de sincronizare și comunicare, dar oferă rezolvarea dependenței de memorie, prin utilizarea unui număr mare de procesoare. Costul algoritmilor este estimat utilizând doi parametrii: timpul și timpul multiplicat cu numărul de procesoare. Memoria partajată poate fi centralizată sau distribuită. Procesoarele operează sincron operații de citire din memorie, calcule, scrieri în memorie. Un model ideal, nu încearcă modelarea unei mașini reale ci doar permite urmărirea aspectelor de concurență. Modelul PRAM are următoarele opțiuni de acces
RAM paralel () [Corola-website/Science/326513_a_327842]
-
sau distribuită. Procesoarele operează sincron operații de citire din memorie, calcule, scrieri în memorie. Un model ideal, nu încearcă modelarea unei mașini reale ci doar permite urmărirea aspectelor de concurență. Modelul PRAM are următoarele opțiuni de acces concurent la memoria partajată: Utilizând combinații ale acestor opțiuni de acces, s-au format următoarele modele: Majusculele E și C semnfică 'exclusiv' și 'concurent'. În funcție de scrierile concurente putem avea: În vederea dezvoltării unui agloritm PRAM, sunt necesare următoarele: Aceste tipuri de algoritmi sunt utili pentru
RAM paralel () [Corola-website/Science/326513_a_327842]
-
ieftine. Dar sunt câteva dezavantaje cum ar fi lățimea benzii de comunicație redusa și scumpa. In plus nu pot rezolva anumite probleme în paralel. O alta abordare este legata de utilizarea calculatoarelor paralele și utilizarea resurselor acestora într-un mod partajat, ceea ce va permite un transfer al datelor foarte mare. COPACOBANA (Cost-Optimized Parallel Code Breaker, spărgătorul de coduri optimizat din punct de vedere al costurilor) folosește pana la 120 de FPGA-uri Xilinx Spartan-3 conectate printr-o interfața paralela care interfațează
Prelucrare paralela cu FPGA-uri () [Corola-website/Science/326516_a_327845]
-
de domenii de aplicații, cum ar fi proiectarea asistată de calculator / fabricarea asistată de calculator, simulare, modelare, și switch-uri (întrerupătoare) de comunicații. Din punct de vedere al memoriei, calculatoarele bazate pe arhitectura MIMD pot fi de două tipuri: cu memorie partajată sau cu memorie distribuită. Această clasificare se referă la modul în care procesoarele MIMD acceseaza memoria. Calculatoarele cu memorie partajată pot fi de tip ierarhic, extins, sau bazat pe magistrală, pe când cele cu memorie distribuită pot avea scheme de interconectare
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
de comunicații. Din punct de vedere al memoriei, calculatoarele bazate pe arhitectura MIMD pot fi de două tipuri: cu memorie partajată sau cu memorie distribuită. Această clasificare se referă la modul în care procesoarele MIMD acceseaza memoria. Calculatoarele cu memorie partajată pot fi de tip ierarhic, extins, sau bazat pe magistrală, pe când cele cu memorie distribuită pot avea scheme de interconectare de tip hiper-cub sau plasă. Taxonomia lui Flynn Procesoarele sunt toate conectate la o memorie "disponibilă global", fie printr-un
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
Gestionarea coerenței memoriei de către sistemul de operare, si nu de către programul scris, reprezintă un alt avantaj. Două dezavantaje cunoscute sunt: scalabilitatea pentru procesoare cu arhitectura pe mai mult de 32 de biți este dificil de obținut, și modelul cu memorie partajată este mai puțin flexibil decât modelul cu memorie distribuita. În cadrul arhitecturii procesoarelor, există mai multe exemple de memorii partajate: UMA (Uniform Memory Access), COMA (Cache Only Memory Access) si NUMA (Non-Uniform Memory Access) Calculatoarele de tip MIMD cu memorie partajată
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
sunt: scalabilitatea pentru procesoare cu arhitectura pe mai mult de 32 de biți este dificil de obținut, și modelul cu memorie partajată este mai puțin flexibil decât modelul cu memorie distribuita. În cadrul arhitecturii procesoarelor, există mai multe exemple de memorii partajate: UMA (Uniform Memory Access), COMA (Cache Only Memory Access) si NUMA (Non-Uniform Memory Access) Calculatoarele de tip MIMD cu memorie partajată au procesoare care partajează o memorie centrală, comună. În forma cea mai simplă, toate procesoarele sunt atașate la o
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
partajată este mai puțin flexibil decât modelul cu memorie distribuita. În cadrul arhitecturii procesoarelor, există mai multe exemple de memorii partajate: UMA (Uniform Memory Access), COMA (Cache Only Memory Access) si NUMA (Non-Uniform Memory Access) Calculatoarele de tip MIMD cu memorie partajată au procesoare care partajează o memorie centrală, comună. În forma cea mai simplă, toate procesoarele sunt atașate la o magistrală care le conectează la memorie. Aceasta înseamnă că mașinile cu memorie partajată împart o anumită memorie comună. Calculatoarele de tip
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
Memory Access) Calculatoarele de tip MIMD cu memorie partajată au procesoare care partajează o memorie centrală, comună. În forma cea mai simplă, toate procesoarele sunt atașate la o magistrală care le conectează la memorie. Aceasta înseamnă că mașinile cu memorie partajată împart o anumită memorie comună. Calculatoarele de tip MIMD cu memorie partajată ierarhic folosesc o ierarhie de magistrale pentru a oferi procesoarelor acces la memoria fiecăruia dintre ele. Procesoarele de pe plăci de siliciu diferite pot comunica prin magistrale internodale. Magistralele
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
partajează o memorie centrală, comună. În forma cea mai simplă, toate procesoarele sunt atașate la o magistrală care le conectează la memorie. Aceasta înseamnă că mașinile cu memorie partajată împart o anumită memorie comună. Calculatoarele de tip MIMD cu memorie partajată ierarhic folosesc o ierarhie de magistrale pentru a oferi procesoarelor acces la memoria fiecăruia dintre ele. Procesoarele de pe plăci de siliciu diferite pot comunica prin magistrale internodale. Magistralele sprijină comunicația dintre plăci. Folosind acest tip de arhitectură, un calculator poate
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
memorie distribuită, fiecare procesor are locația sa individuală de memorie, fără a avea acces direct la memoria altui procesor. Pentru ca datele să poată fi partajate, trebuiesc trecute de la un procesor la altul sub forma unui mesaj. Deoarece nu există memorie partajată, disputa pentru accesul la memorie nu este o problemă la fel de mare pentru aceste calculatoare. Nu este fezabil din punct de vedere economic să se conecteze un număr mare de procesoare în mod direct, unul cu celălalt. Un mijloc pentru evitarea
MIMD () [Corola-website/Science/329519_a_330848]
-
Autorul concepției și director al proiectului este Alexei Rău, director general al BNRM. SIBIMOL are misiunea de a integra bibliotecile informatizate din Republica Moldova într-o rețea națională prin intermediul Internetului. Partea principală, integratoare a sistemului o va constitui Catalogul electronic colectiv partajat, în care vor fi reflectate colecțiile și bazele de date ale tuturor bibliotecilor din Republica Moldova și care va fi accesibil în orice localitate. BNRM desfășoară multiple activități orientate spre consolidarea Sistemului Național de Biblioteci. Exercitând funcția de centru național de
Biblioteca Națională a Republicii Moldova () [Corola-website/Science/314528_a_315857]
-
scăzută. Modele productive, performanțe dar și simple de programare paralelă pe sisteme multicore și manycore. Metode de evidențiere a paralelismelor la nivelul limbajelor de programare. Să se pună în evident paralelismele inter-thread-uri, alocările de memorie, accesul la zonele de date partajate și modurile de sincronizare. Transactional Memory TM Tranzacția constituie o secvență de cod care excuta în mod speculative, mai multe citiri și scrieri la nivelul unei memorii partajate. Tranzacția este atomică (se execută din punct de vedere logic în totalitate
Modele de programare paralelă () [Corola-website/Science/330098_a_331427]
-
în evident paralelismele inter-thread-uri, alocările de memorie, accesul la zonele de date partajate și modurile de sincronizare. Transactional Memory TM Tranzacția constituie o secvență de cod care excuta în mod speculative, mai multe citiri și scrieri la nivelul unei memorii partajate. Tranzacția este atomică (se execută din punct de vedere logic în totalitate sau deloc), consistent(din punct de vedere al variabilelor partajate inter-tranzactii) și durabilă (odată începută, nu mai poate fi abordată). Speculativ-rularea programului nu ține cont de secțiunile critice
Modele de programare paralelă () [Corola-website/Science/330098_a_331427]
-
o secvență de cod care excuta în mod speculative, mai multe citiri și scrieri la nivelul unei memorii partajate. Tranzacția este atomică (se execută din punct de vedere logic în totalitate sau deloc), consistent(din punct de vedere al variabilelor partajate inter-tranzactii) și durabilă (odată începută, nu mai poate fi abordată). Speculativ-rularea programului nu ține cont de secțiunile critice. Dacă apar conflicte pe variabilele partajate se vor detecte-firele violate își vor relua execuția tranzactiilor-roll-backs (checkpoint). TM simplifica mult tehnicile de excluziune
Modele de programare paralelă () [Corola-website/Science/330098_a_331427]
-
din punct de vedere logic în totalitate sau deloc), consistent(din punct de vedere al variabilelor partajate inter-tranzactii) și durabilă (odată începută, nu mai poate fi abordată). Speculativ-rularea programului nu ține cont de secțiunile critice. Dacă apar conflicte pe variabilele partajate se vor detecte-firele violate își vor relua execuția tranzactiilor-roll-backs (checkpoint). TM simplifica mult tehnicile de excluziune mutual din programarea paralelă. Avantajul principal nu îl constituie atât performanță rulării, cât corectitudinea acesteia,chiar și în condițiile în care programatrul efectuează în
Modele de programare paralelă () [Corola-website/Science/330098_a_331427]
-
prevăzute de lege. ... (2) Autonomia locală privește organizarea, funcționarea, competențele și atribuțiile, precum și gestionarea resurselor care, potrivit legii, aparțin comunei, orașului, municipiului sau județului, după caz. ... Articolul 5 (1) Autoritățile administrației publice locale exercită, în condițiile legii, competențe exclusive, competențe partajate și competențe delegate. ... (2) Autonomia locală conferă autorităților administrației publice locale dreptul ca, în limitele legii, să aibă inițiative în toate domeniile, cu excepția celor care sunt date în mod expres în competența altor autorități publice. ... Articolul 6 (1) Raporturile dintre
EUR-Lex () [Corola-website/Law/265155_a_266484]
-
întâi din Constituție, Curtea Constituțională, în calitate de unică instanță de contencios constituțional, "hotărăște asupra excepțiilor de neconstituționalitate privind legile și ordonanțele, ridicate în fața instanțelor judecătorești sau de arbitraj comercial". Aceste două prevederi constituționale constituie, în acest caz, temeiurile juridice ale competențelor partajate ale instanței de contencios administrativ și ale instanței de contencios constituțional, iar prevederile art. 9 din lege dau expresie colaborării instituționale dintre cele două instanțe în scopul protejării drepturilor și intereselor legitime ale justițiabililor. Mai mult, Curtea constată că art.
EUR-Lex () [Corola-website/Law/263820_a_265149]
-
săgeata orientată în jos din dreptul casetei text. Pentru a selecta data se alege una din calendarul expandabil. Observație. Dacă se va folosi o planificare pornind de la data finalizării, Project nu va putea folosi uneltele de alocare optimă a resurselor partajate. Pentru început setările implicite se pot adopta fără a se ivi probleme, întrucât se poate reveni mai pe urmă la această fereastră de dialog. 4.13 Calendarele din Project Caseta de dialog a Project Information permite setarea parametrilor de bază
APLICAŢII INTEGRATE PENTRU ÎNTREPRINDERI Note de curs - laborator by Culea George, Găbureanu Cătălin () [Corola-publishinghouse/Science/285_a_543]
-
de exemplu, bugetul de stat, bugetele unităților administrativ-teritoriale, alte surse), resursele umane, materiale și patrimoniale utilizate în vederea exercitării acestor competențe. 3. Identificarea competențelor descentralizate către autoritățile administrației publice locale: 3.1. enumerarea competențelor transferate către autoritățile administrației publice locale (exclusive, partajate, delegate); 3.2. pentru fiecare dintre competențele enumerate la pct. 3.1 descrieți aspectele legate de autoritatea responsabilă cu reglementarea competenței, autoritatea responsabilă de finanțare și sursele de finanțare ale competenței, autoritatea responsabilă de implementarea competenței, autoritatea care deține proprietatea
EUR-Lex () [Corola-website/Law/195271_a_196600]
-
ateliere, seminare, sesiuni, grupuri de lucru etc.) 5. Cadrul legal existent, documentele strategice de impact național, programul de guvernare, cadrul legal general și sectorial etc. 6. Enumerarea competențelor transferate către autoritățile administrației publice locale care fac obiectul prezentei strategii (exclusive, partajate, delegate) 7. Sursele de finanțare (de exemplu: bugetul de stat, bugetele unităților administrativ-teritoriale, alte surse), resursele alocate exercitării competențelor 8. Sistemul de monitorizare aplicat ● indicatorii utilizați (cantitativi și calitativi) în monitorizarea exercitării competențelor descentralizate, respectiv a standardelor de calitate și
EUR-Lex () [Corola-website/Law/195271_a_196600]