845 matches
-
forma câte-o imagine 3-D, de cea mai bună calitate. Holograma, întâi tastată, apoi afișată pe ecran, ieșea din computer, trecea prin porii de plastic ai carcasei și se rematerializa la doi centimetri în spatele aparatului, pe-un suport de aer, pixeli și neon. Era ca și cum ai fi scris o poezie din care cuvintele dispăreau, transformate în imagini palpabile, curate și demente. Atâta doar că mie nu-mi plăcuse niciodată poezia. Dintr-unul din calculatoare, primul din față, tremura biblioteca Facultății de
[Corola-publishinghouse/Imaginative/1930_a_3255]
-
Luam gol ca idioții, nici nu mai aveam pe cine să înjurăm, poarta era goală. Instinctiv, am căutat macheta de spațiu și gesturi în care apărusem. Operatorul tocmai împacheta liniile ei de forță: mutra mea luminoasă, compusă din cascade de pixeli și pori deschiși, încă sclipea. Restul bibliotecii cădea în unghiuri de umbră, ștearsă, presată și-apoi încărcată pe câteva zeci de mini-ecrane mentale, unde urma să ruleze. De Mihnea, nici urmă. Ieșise cuminte din scenă sau fusese deja livrat, deplasat
[Corola-publishinghouse/Imaginative/1930_a_3255]
-
și, în clipa aia, l-am văzut întorcându-se pe jumătate. Stătea în profil, cu hanoracul descheiat. Avea laptop-ul deschis, nici nu observasem când umblase la el. Ecranul sclipea de cifre și litere, ghiceam programul rulând sub milioane de pixeli. M-am simțit brusc invidios. Nu reușeam în nici un chip să-mi dau seama cum rămânea calculatorul drept, perfect nemișcat. Părea prins de gât și de umeri cu un harnașament special, pe care nu i-l recunoșteam. În timp ce studiam echipamentul
[Corola-publishinghouse/Imaginative/1930_a_3255]
-
o gheată, cuier, priză tripolară, simbolul unei organizații, trei persoane în jurul unei mese, simbolul Y/ Δ, cheie specială pentru tabloul electric, bucăți de lemn, față umană stilizată, trei creioane și o riglă triunghiulară, trei magneți și un corp de fier, pixel cu trei culori, conductoare și izolant, trei șoricei în jurul unei bucăți de cașcaval, etc. Un răspuns original este „trei șoricei în jurul unei bucăți de cașcaval”, spre deosebire de „trei persoane în jurul unei mese”. * Exerciții de creativitate. Proba 5 - Semnificația liniilor (Anexa 15
Creativitate : fundamente, secrete şi strategii by Georgel Paicu () [Corola-publishinghouse/Science/690_a_1152]
-
unitate HDD, unitate FDD). Cele mai lente dispozitive sunt cele din prima categorie, adică cele care transferă date cu operatorul uman (tastatura - 1octet x10 taste/s=10B/s, mouse - 1 octet x 10 transferuri/s =20B/s, monitor - 4 octeti/pixel x 1Mpixel/display x 50 cadre/s =200 MB/ s, ieșire audio - 8 kB/s, imprimante - 200B/s. Următoarele în categoria viteză sunt dispozitivele pentru transferul datelor între calculatoare: modem - 110B/s 128kB/s, Ethernet - 10Mb/s, iar cele mai
Arhitectura Calculatoarelor by Cristian Zet () [Corola-publishinghouse/Science/329_a_567]
-
suporturilor prin înregistrarea electromagnetică? Derealizarea realului exterior. Miniaturizarea aparaturii și a componentelor? Restrângerea majusculelor, reducerea discursurilor logice în micro-relatări. Cadrajul reprezentărilor? Formatare corespondentă reprezentativului. Gros-plan normal? Personalizare normalizată a colectivelor. Instantaneitatea transmisiilor hertziene? Dispariția profunzimii de timp. Descompunerea imaginii în pixeli? Explozie poantilistă a informației. Montaj cut sau în mozaic? Dezarticularea logică a faptelor. Cultura detaliului, a frânturii, a fragmentării, fărâmițarea vechilor dialectici ale totalității, substituirea peste tot a globalului cu fractalul, rezumată uneori prin "declinul marilor povestiri", nu puțin datorează
by Régis Debray [Corola-publishinghouse/Science/1095_a_2603]
-
permite selectarea unei zone rectangulare. Pentru aria selectată se va calcula intensitatea medie, care va reprezenta pragul de referință față de care se va determina apariția defectelor mai întunecate sau mai luminoase, ca nivel de intensitate. Rezoluția, ca intensitate a unui pixel, este de 8 biți, ceea ce înseamnă 256 de niveluri de gri. Nivelul 0 corespunde pentru negru iar nivelul 255 corespunde pentru alb. În figura 4.3 este prezentată fereastra interactivă de selectare a ariei rectangulare, pentru care se va determina
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
urmărit este detectarea regiunii de defect din imaginile investigate prin compararea acestora cu o imagine de referință. Algoritmul de potrivire a imaginilor (image matching sau pattern matching) poate fi definit astfel: pentru o imagine P cu dimensiunea (p1 x p2) pixeli, denumită imagine referință sau pattern, trebuie să se găsească în imaginea investigată I cu dimensiunea (i1 x i2) pixeli, unde i1>p1 și i2>p2, o fereastră F de potrivire de aceeași dimensiune cu P, astfel încât diferențele (cuantizate după diferite
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
potrivire a imaginilor (image matching sau pattern matching) poate fi definit astfel: pentru o imagine P cu dimensiunea (p1 x p2) pixeli, denumită imagine referință sau pattern, trebuie să se găsească în imaginea investigată I cu dimensiunea (i1 x i2) pixeli, unde i1>p1 și i2>p2, o fereastră F de potrivire de aceeași dimensiune cu P, astfel încât diferențele (cuantizate după diferite criterii) dintre P și F să fie sub un anumit prag impus. De-a lungul timpului au fost dezvoltați
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
După montarea camerei video de achiziție în procesul tehnologic, este necesară realizarea procedurii de calibrare. Calibrarea constă în plasarea pe masa de lucru a confecționerului a unui caroiaj cu dimensiuni cunoscute. Pentru o imagine achiziționata se va converti numărul de pixeli ai laturilor caroiajului în unități de lungime (mm). Aceasta calibrare se realizează o singură dată, atâta timp cât camera nu este deplasată în alt loc al procesului tehnologic. Înainte de a se începe procedura de inspecție/asistare, este necesară încărcarea elementului de interes
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
prin aplicarea metodei pragului. Astfel, datorită diferențelor semnificative între nivelele de gri ale pixelilor aferenți obiectului și respectiv fondului, criteriul de segmentare este dat de valoarea nivelului de gri. Pixelul din punctul de coordonate (i,j) este etichetat ca fiind pixel obiect dacă valoarea sa f(i,j) este mai mare decât un prag. Obținerea unor bune rezultate cu acesta metodă depinde de modalitatea de alegere a pragului, care poate fi o valoare pentru o imagine data sau o funcție dependentă
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
din toate imaginile componente. Se consideră că pe durata aplicației camera rămâne nemișcată. Astfel, fiecare secvență video este comparată cu un modelul de referință pentru fundal. Pixelii din cadrul curent care diferă semnificativ de fundal sunt considerați obiecte în mișcare. Acești pixeli „din prim plan” sunt suplimentar prelucrați pentru localizarea obiectului și identificarea traiectoriei. Deoarece separarea fundalului este adesea primul pas în multe aplicații video, este important ca pixelii rămași după separarea fundalului să corespundă cu acuratețe mișcării obiectelor de interes. Există
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
a determina și actualiza modelul de fundal. Acest model furnizează o descriere statistică a întregii scene de fundal; - detecția prim planului, identifică apoi pixelii din cadrul video care nu pot fi explicați adecvat de către modelul de fundal și generează cu acești pixeli o mască a prim planului; - validarea datelor, verifică masca, elimină acei pixeli care nu corespund obiectelor în mișcare și generează masca finală. Procesarea în timp real este posibilă în măsura în care acești algoritmi sofisticați sunt aplicați numai pentru un număr redus de
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
statistică a întregii scene de fundal; - detecția prim planului, identifică apoi pixelii din cadrul video care nu pot fi explicați adecvat de către modelul de fundal și generează cu acești pixeli o mască a prim planului; - validarea datelor, verifică masca, elimină acei pixeli care nu corespund obiectelor în mișcare și generează masca finală. Procesarea în timp real este posibilă în măsura în care acești algoritmi sofisticați sunt aplicați numai pentru un număr redus de pixeli pentru prim plan. Multe abordări diferite au fost propuse pentru fiecare
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
o mască a prim planului; - validarea datelor, verifică masca, elimină acei pixeli care nu corespund obiectelor în mișcare și generează masca finală. Procesarea în timp real este posibilă în măsura în care acești algoritmi sofisticați sunt aplicați numai pentru un număr redus de pixeli pentru prim plan. Multe abordări diferite au fost propuse pentru fiecare din cele patru etape de procesare. În multe sisteme de viziune computerizată, simple liniarizări temporale și/sau spațiale au fost folosite în primele faze ale procesării pentru a reduce
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
fundalului, este necesară înregistrarea imaginilor cadrelor succesive sau de la diferite camere. O altă chestiune importantă în preprocesare este formatul datelor utilizate de algoritmul particular de extragere a fundalului. Mulți algoritmi folosesc intensitatea luminoasă, care este o mărime scalară pentru fiecare pixel. Totuși, imaginea color devine din ce în ce mai utilizată în literatura privind extragerea fundalului. Culoarea este mai bună decât strălucirea luminoasă în identificarea obiectelor în zonele de contrast redus și elimină umbrele obiectelor în mișcare. În plus față de culoare, caracteristicile imaginii bazate pe
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
Totuși, imaginea color devine din ce în ce mai utilizată în literatura privind extragerea fundalului. Culoarea este mai bună decât strălucirea luminoasă în identificarea obiectelor în zonele de contrast redus și elimină umbrele obiectelor în mișcare. În plus față de culoare, caracteristicile imaginii bazate pe pixeli cum ar fi derivatele spațiale și temporale sunt uneori utilizate pentru a obține informații legate de frontiere și mișcare. Principalul neajuns al folosirii culorii în modelarea fundalului este complexitatea mărită pentru estimarea parametrilor modelului. Modelarea fundalului este o etapă de
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
pot fi clasificate în două categorii: nerecursive și recursive. O tehnică nerecursivă utilizează o fereastră de aproximare pentru estimarea fundalului. Ea memorează într-un buffer cadrele video anterioare și estimează imaginea de fundal pe baza variațiilor în timp ale fiecărui pixel din buffer. Tehnicile nerecursive sunt înalt adaptive deoarece nu depind de „istoria” din spatele cadrelor înregistrate în buffer. Pe de altă parte, cerințele de stocare pot fi semnificative dacă este vorba despre un trafic lent. Având un buffer de mărime fixă
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
utilizate pentru camerele video color, sunt capabile să modeleze prim planul chiar și în prezența obiectelor de prim plan și pot actualiza modelul fundalului pe măsură ce sunt achiziționate cadre noi. Pixelii de fundal pot fi modelați cu ajutorul unei distribuții Gauss. Un pixel cu anumite coordonate dintr-un anumit cadru are trei componente de culoare; se pot realiza astfel trei histograme pentru nivelele de culoare ale tuturor pixelilor. Cu ajutorul unor diferențieri față de valori de prag ale nivelelor de culoare, pixelii sunt clasificați ca
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
punctul de vedere al metodelor utilizate, putem distinge mai multe tipuri de operații de îmbunătățire: - operații punctuale, prin care se realizează o corespondență de tip pixel-pixel, între vechea valoare a nivelului de gri și noua valoare a acestuia, pentru fiecare pixel al imaginii; - operații locale (sau de vecinătate), prin care noua valoare a nivelului de gri într-un pixel este obținută din vechea valoare a pixelului respectiv și din valorile unor pixeli vecini pixelului considerat; - operații integrale, în care noua valoare
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
care se realizează o corespondență de tip pixel-pixel, între vechea valoare a nivelului de gri și noua valoare a acestuia, pentru fiecare pixel al imaginii; - operații locale (sau de vecinătate), prin care noua valoare a nivelului de gri într-un pixel este obținută din vechea valoare a pixelului respectiv și din valorile unor pixeli vecini pixelului considerat; - operații integrale, în care noua valoare a unui pixel este dependentă de valorile tuturor pixelilor imaginii. În aceeași etapă alături de operațiile de îmbunătățire a
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
pixel-pixel, între vechea valoare a nivelului de gri și noua valoare a acestuia, pentru fiecare pixel al imaginii; - operații locale (sau de vecinătate), prin care noua valoare a nivelului de gri într-un pixel este obținută din vechea valoare a pixelului respectiv și din valorile unor pixeli vecini pixelului considerat; - operații integrale, în care noua valoare a unui pixel este dependentă de valorile tuturor pixelilor imaginii. În aceeași etapă alături de operațiile de îmbunătățire a calității imaginii se realizează și condiționarea acesteia
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
de gri și noua valoare a acestuia, pentru fiecare pixel al imaginii; - operații locale (sau de vecinătate), prin care noua valoare a nivelului de gri într-un pixel este obținută din vechea valoare a pixelului respectiv și din valorile unor pixeli vecini pixelului considerat; - operații integrale, în care noua valoare a unui pixel este dependentă de valorile tuturor pixelilor imaginii. În aceeași etapă alături de operațiile de îmbunătățire a calității imaginii se realizează și condiționarea acesteia. Prin condiționare se modifică formatul imaginii
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
și noua valoare a acestuia, pentru fiecare pixel al imaginii; - operații locale (sau de vecinătate), prin care noua valoare a nivelului de gri într-un pixel este obținută din vechea valoare a pixelului respectiv și din valorile unor pixeli vecini pixelului considerat; - operații integrale, în care noua valoare a unui pixel este dependentă de valorile tuturor pixelilor imaginii. În aceeași etapă alături de operațiile de îmbunătățire a calității imaginii se realizează și condiționarea acesteia. Prin condiționare se modifică formatul imaginii (număr de
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]
-
operații locale (sau de vecinătate), prin care noua valoare a nivelului de gri într-un pixel este obținută din vechea valoare a pixelului respectiv și din valorile unor pixeli vecini pixelului considerat; - operații integrale, în care noua valoare a unui pixel este dependentă de valorile tuturor pixelilor imaginii. În aceeași etapă alături de operațiile de îmbunătățire a calității imaginii se realizează și condiționarea acesteia. Prin condiționare se modifică formatul imaginii (număr de planuri și biți) astfel încât aceasta să devină compatibilă cu întreg
Sisteme video by Codrin Donciu () [Corola-publishinghouse/Science/84097_a_85422]