51,240 matches
-
motiv major de îngrijorare în eșantionarea semnalelor video și audio. Muzica, de exemplu, poate conține componente de frecvență înaltă care sunt inaudibile pentru oameni. Dacă un fragment muzical este eșantionat la 32000 de eșantioane pe secundă (eps), orice componente de frecvență de peste 16000 Hz (frecvența Nyquist) vor cauza dedublare atunci când muzica este reprodusă de un convertor analogic-numeric (CAN). Pentru a preveni acest lucru, se obișnuiește să se îndepărteze componentele de deasupra frecvenței Nyquist (cu un filtru antidedublare) înaintea eșantionării. Dar orice
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
în eșantionarea semnalelor video și audio. Muzica, de exemplu, poate conține componente de frecvență înaltă care sunt inaudibile pentru oameni. Dacă un fragment muzical este eșantionat la 32000 de eșantioane pe secundă (eps), orice componente de frecvență de peste 16000 Hz (frecvența Nyquist) vor cauza dedublare atunci când muzica este reprodusă de un convertor analogic-numeric (CAN). Pentru a preveni acest lucru, se obișnuiește să se îndepărteze componentele de deasupra frecvenței Nyquist (cu un filtru antidedublare) înaintea eșantionării. Dar orice filtru realistic sau CAN
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
32000 de eșantioane pe secundă (eps), orice componente de frecvență de peste 16000 Hz (frecvența Nyquist) vor cauza dedublare atunci când muzica este reprodusă de un convertor analogic-numeric (CAN). Pentru a preveni acest lucru, se obișnuiește să se îndepărteze componentele de deasupra frecvenței Nyquist (cu un filtru antidedublare) înaintea eșantionării. Dar orice filtru realistic sau CAN vor afecta (atenua) componentele aflate imediat sub frecvența Nyquist. De aceea, se obișnuiește de asemenea să se aleagă o frecvență Nyquist mai înaltă prin eșantionarea mai rapidă
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
reprodusă de un convertor analogic-numeric (CAN). Pentru a preveni acest lucru, se obișnuiește să se îndepărteze componentele de deasupra frecvenței Nyquist (cu un filtru antidedublare) înaintea eșantionării. Dar orice filtru realistic sau CAN vor afecta (atenua) componentele aflate imediat sub frecvența Nyquist. De aceea, se obișnuiește de asemenea să se aleagă o frecvență Nyquist mai înaltă prin eșantionarea mai rapidă (tipic 44100 eps - disc compact, 48000 - audio profesional, sau 96000). În domeniul video sau al cinematografiei, dedublarea temporală rezultă din rata
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
obișnuiește să se îndepărteze componentele de deasupra frecvenței Nyquist (cu un filtru antidedublare) înaintea eșantionării. Dar orice filtru realistic sau CAN vor afecta (atenua) componentele aflate imediat sub frecvența Nyquist. De aceea, se obișnuiește de asemenea să se aleagă o frecvență Nyquist mai înaltă prin eșantionarea mai rapidă (tipic 44100 eps - disc compact, 48000 - audio profesional, sau 96000). În domeniul video sau al cinematografiei, dedublarea temporală rezultă din rata limitată de cadre, și cauzează efectul roții de vagon, în cazul căreia
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
sau 96000). În domeniul video sau al cinematografiei, dedublarea temporală rezultă din rata limitată de cadre, și cauzează efectul roții de vagon, în cazul căreia o roată spițată pare că se rotește prea încet sau chiar invers. Dedublarea a schimbat frecvența sa aparentă de rotație. O inversare a direcției poate fi descrisă ca o frecvență negativă. Precum camera video, majoritatea metodelor de eșantionare sunt periodice, ceea ce înseamnă că au o frecvență de eșantionare caracteristică în spațiu sau în timp. Camerele digitale
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
de cadre, și cauzează efectul roții de vagon, în cazul căreia o roată spițată pare că se rotește prea încet sau chiar invers. Dedublarea a schimbat frecvența sa aparentă de rotație. O inversare a direcției poate fi descrisă ca o frecvență negativă. Precum camera video, majoritatea metodelor de eșantionare sunt periodice, ceea ce înseamnă că au o frecvență de eșantionare caracteristică în spațiu sau în timp. Camerele digitale furnizează un anumit număr de eșantioane (pixeli) pe grad sau pe radian, sau eșantioane
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
se rotește prea încet sau chiar invers. Dedublarea a schimbat frecvența sa aparentă de rotație. O inversare a direcției poate fi descrisă ca o frecvență negativă. Precum camera video, majoritatea metodelor de eșantionare sunt periodice, ceea ce înseamnă că au o frecvență de eșantionare caracteristică în spațiu sau în timp. Camerele digitale furnizează un anumit număr de eșantioane (pixeli) pe grad sau pe radian, sau eșantioane pe mm în planul focal al camerei. Semnalele audio sunt eșantionate (numerizate/digitizate) cu un convertor
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
care produce un număr constant de eșantioane pe secundă. Unele dintre cele mai dramatice și subtile exemple de dedublare se ivesc atunci când semnalul care este eșantionat are de asemenea conținut periodic. Semnalele reale au durată finită iar conținutul lor de frecvență, așa cum e definit de transformarea Fourier, nu are limită superioară. O anumită cantitate de dedublare se ivește întotdeauna când asemenea funcții sunt eșantionate. Funcțiile ale căror conținut de frecvență este limitat (în bandă) au durata infinită. Dacă se eșantionează la
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
conținut periodic. Semnalele reale au durată finită iar conținutul lor de frecvență, așa cum e definit de transformarea Fourier, nu are limită superioară. O anumită cantitate de dedublare se ivește întotdeauna când asemenea funcții sunt eșantionate. Funcțiile ale căror conținut de frecvență este limitat (în bandă) au durata infinită. Dacă se eșantionează la o rată destul de înaltă, determinată de lărgimea de bandă, funcția originală poate fi în teorie perfect reconstruită din setul infinit de eșantioane. Uneori dedublarea este folosită în mod intenționat
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
durata infinită. Dacă se eșantionează la o rată destul de înaltă, determinată de lărgimea de bandă, funcția originală poate fi în teorie perfect reconstruită din setul infinit de eșantioane. Uneori dedublarea este folosită în mod intenționat pe semnale fără conținut de frecvență joasă, numite semnale „trece-bandă”. Subeșantionarea, care creează dedublări de frecvență joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
determinată de lărgimea de bandă, funcția originală poate fi în teorie perfect reconstruită din setul infinit de eșantioane. Uneori dedublarea este folosită în mod intenționat pe semnale fără conținut de frecvență joasă, numite semnale „trece-bandă”. Subeșantionarea, care creează dedublări de frecvență joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în acest fel pentru eficiența computațională; vezi eșantionarea frecvenței intermediare (FI
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
reconstruită din setul infinit de eșantioane. Uneori dedublarea este folosită în mod intenționat pe semnale fără conținut de frecvență joasă, numite semnale „trece-bandă”. Subeșantionarea, care creează dedublări de frecvență joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în acest fel pentru eficiența computațională; vezi eșantionarea frecvenței intermediare (FI)/frecvenței radio (FR). Sinusoidele sunt un tip important de funcții periodice, deoarece
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
infinit de eșantioane. Uneori dedublarea este folosită în mod intenționat pe semnale fără conținut de frecvență joasă, numite semnale „trece-bandă”. Subeșantionarea, care creează dedublări de frecvență joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în acest fel pentru eficiența computațională; vezi eșantionarea frecvenței intermediare (FI)/frecvenței radio (FR). Sinusoidele sunt un tip important de funcții periodice, deoarece semnalele realistice sunt
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
dedublări de frecvență joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în acest fel pentru eficiența computațională; vezi eșantionarea frecvenței intermediare (FI)/frecvenței radio (FR). Sinusoidele sunt un tip important de funcții periodice, deoarece semnalele realistice sunt modelate adesea ca însumarea multor sinusoide de frecvențe și amplitudini diferite (cu o serie sau transformată Fourier). Înțelegând cum anume afectează dedublarea sinusoidele
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în acest fel pentru eficiența computațională; vezi eșantionarea frecvenței intermediare (FI)/frecvenței radio (FR). Sinusoidele sunt un tip important de funcții periodice, deoarece semnalele realistice sunt modelate adesea ca însumarea multor sinusoide de frecvențe și amplitudini diferite (cu o serie sau transformată Fourier). Înțelegând cum anume afectează dedublarea sinusoidele individuale este util
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
scăzută. Anumiți canalizatori numerici (digitali) exploatează dedublarea în acest fel pentru eficiența computațională; vezi eșantionarea frecvenței intermediare (FI)/frecvenței radio (FR). Sinusoidele sunt un tip important de funcții periodice, deoarece semnalele realistice sunt modelate adesea ca însumarea multor sinusoide de frecvențe și amplitudini diferite (cu o serie sau transformată Fourier). Înțelegând cum anume afectează dedublarea sinusoidele individuale este util pentru a înțelege ce se întâmplă cu suma lor. Aici o schemă ilustrează un set de eșantioane al cărui interval de eșantion
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
putut să producă eșantioanele. Rata eșantioanelor în acest caz este formula 1. De exemplu, dacă intervalul este 1 secundă, rata este 1 eșantion pe secundă. Nouă cicluri ale sinusoidei roșii și un ciclu a celei albastre acoperă un interval de zece. Frecvențele sinusoidelor respective sunt formula 2 = 0,9 șiformula 2 = 0,1. În general, când o sinusoidă de frecvență formula 2 este eșantionată cu frecvența formula 5, eșantioanele rezultate sunt de nedistins față de cele ale unei alte sinusoide de frecvență formula 2formula 7 pentru orice număr întreg
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
1 secundă, rata este 1 eșantion pe secundă. Nouă cicluri ale sinusoidei roșii și un ciclu a celei albastre acoperă un interval de zece. Frecvențele sinusoidelor respective sunt formula 2 = 0,9 șiformula 2 = 0,1. În general, când o sinusoidă de frecvență formula 2 este eșantionată cu frecvența formula 5, eșantioanele rezultate sunt de nedistins față de cele ale unei alte sinusoide de frecvență formula 2formula 7 pentru orice număr întreg formula 8 (cu formula 2formula 10 fiind adevărata frecvență de semnal). Cele mai multe tehnici de reconstrucție produc minimul acestor frecvențe
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
eșantion pe secundă. Nouă cicluri ale sinusoidei roșii și un ciclu a celei albastre acoperă un interval de zece. Frecvențele sinusoidelor respective sunt formula 2 = 0,9 șiformula 2 = 0,1. În general, când o sinusoidă de frecvență formula 2 este eșantionată cu frecvența formula 5, eșantioanele rezultate sunt de nedistins față de cele ale unei alte sinusoide de frecvență formula 2formula 7 pentru orice număr întreg formula 8 (cu formula 2formula 10 fiind adevărata frecvență de semnal). Cele mai multe tehnici de reconstrucție produc minimul acestor frecvențe, deci este adesea important ca
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
acoperă un interval de zece. Frecvențele sinusoidelor respective sunt formula 2 = 0,9 șiformula 2 = 0,1. În general, când o sinusoidă de frecvență formula 2 este eșantionată cu frecvența formula 5, eșantioanele rezultate sunt de nedistins față de cele ale unei alte sinusoide de frecvență formula 2formula 7 pentru orice număr întreg formula 8 (cu formula 2formula 10 fiind adevărata frecvență de semnal). Cele mai multe tehnici de reconstrucție produc minimul acestor frecvențe, deci este adesea important ca formula 2formula 12 să fie minimul unic. O condiție suficientă pentru aceasta este formula 13, unde este
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
9 șiformula 2 = 0,1. În general, când o sinusoidă de frecvență formula 2 este eșantionată cu frecvența formula 5, eșantioanele rezultate sunt de nedistins față de cele ale unei alte sinusoide de frecvență formula 2formula 7 pentru orice număr întreg formula 8 (cu formula 2formula 10 fiind adevărata frecvență de semnal). Cele mai multe tehnici de reconstrucție produc minimul acestor frecvențe, deci este adesea important ca formula 2formula 12 să fie minimul unic. O condiție suficientă pentru aceasta este formula 13, unde este în mod comun numită frecvența Nyquist a unui sistem care eșantionează
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
frecvență formula 2 este eșantionată cu frecvența formula 5, eșantioanele rezultate sunt de nedistins față de cele ale unei alte sinusoide de frecvență formula 2formula 7 pentru orice număr întreg formula 8 (cu formula 2formula 10 fiind adevărata frecvență de semnal). Cele mai multe tehnici de reconstrucție produc minimul acestor frecvențe, deci este adesea important ca formula 2formula 12 să fie minimul unic. O condiție suficientă pentru aceasta este formula 13, unde este în mod comun numită frecvența Nyquist a unui sistem care eșantionează la rata formula 5. În exemplul grafic de față, frecvența Nyquist
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
întreg formula 8 (cu formula 2formula 10 fiind adevărata frecvență de semnal). Cele mai multe tehnici de reconstrucție produc minimul acestor frecvențe, deci este adesea important ca formula 2formula 12 să fie minimul unic. O condiție suficientă pentru aceasta este formula 13, unde este în mod comun numită frecvența Nyquist a unui sistem care eșantionează la rata formula 5. În exemplul grafic de față, frecvența Nyquist este satisfăcută dacă semnalul original este sinusoida albastră (formula 15). Dar dacă formula 15, cea mai scăzută frecvență a imaginii este: Când condiția formula 13 este întrunită
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]
-
acestor frecvențe, deci este adesea important ca formula 2formula 12 să fie minimul unic. O condiție suficientă pentru aceasta este formula 13, unde este în mod comun numită frecvența Nyquist a unui sistem care eșantionează la rata formula 5. În exemplul grafic de față, frecvența Nyquist este satisfăcută dacă semnalul original este sinusoida albastră (formula 15). Dar dacă formula 15, cea mai scăzută frecvență a imaginii este: Când condiția formula 13 este întrunită pentru cea mai înaltă componentă de frecvență a semnalului original, atunci este întrunită pentru toate
Dedublare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/319753_a_321082]