51,240 matches
-
Se dă "x"("t") ca semnal continuu care urmează să fie eșantionat, iar această eșantionare este efectuată prin măsurarea valorii semnalului continuu la fiecare "T" secunde, ceea ce se numește interval de eșantionare. Prin urmare, semnalul eșantionat "x"["n"] dat de: Frecvența de eșantionare sau rata de eșantionare "f" este definită ca numărul de eșantioane obținute într-o secundă, sau "f" = 1/"T". Rata de eșantionare este măsurată în hertzi sau în eșantioane pe secundă. Se poate pune acum întrebarea: sub ce
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
exact (reconstrucție perfectă)? Un răspuns parțial este oferit de către teorema eșantionării Nyquist-Shannon, care furnizează o condiție suficientă (dar nu întotdeauna necesară) sub care reconstrucția perfectă este posibilă. Teorema eșantionării garantează că semnalele limitate în bandă (adică, semnale care au o frecvență maximă) pot fi reconstruite perfect din versiunea lor eșantionată, dacă rata de eșantionare este mai mare decât dublul frecvenței maxime. Reconstrucția în acest caz poate fi reușită folosind formula de interpolare Whittaker-Shannon. Frecvența egală cu o jumătate din rata de
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
întotdeauna necesară) sub care reconstrucția perfectă este posibilă. Teorema eșantionării garantează că semnalele limitate în bandă (adică, semnale care au o frecvență maximă) pot fi reconstruite perfect din versiunea lor eșantionată, dacă rata de eșantionare este mai mare decât dublul frecvenței maxime. Reconstrucția în acest caz poate fi reușită folosind formula de interpolare Whittaker-Shannon. Frecvența egală cu o jumătate din rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
în bandă (adică, semnale care au o frecvență maximă) pot fi reconstruite perfect din versiunea lor eșantionată, dacă rata de eșantionare este mai mare decât dublul frecvenței maxime. Reconstrucția în acest caz poate fi reușită folosind formula de interpolare Whittaker-Shannon. Frecvența egală cu o jumătate din rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
rata de eșantionare este mai mare decât dublul frecvenței maxime. Reconstrucția în acest caz poate fi reușită folosind formula de interpolare Whittaker-Shannon. Frecvența egală cu o jumătate din rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
în acest caz poate fi reușită folosind formula de interpolare Whittaker-Shannon. Frecvența egală cu o jumătate din rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
de interpolare Whittaker-Shannon. Frecvența egală cu o jumătate din rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi distins de alte componente cu frecvențele "Nf" + "f
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
o jumătate din rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi distins de alte componente cu frecvențele "Nf" + "f" și "Nf" - "f" pentru întregi nenuli
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
rata de eșantionare este prin urmare o limită a celei mai înalte frecvențe care poate fi reprezentată fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi distins de alte componente cu frecvențele "Nf" + "f" și "Nf" - "f" pentru întregi nenuli "N". Această ambiguitate
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
fără echivoc de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi distins de alte componente cu frecvențele "Nf" + "f" și "Nf" - "f" pentru întregi nenuli "N". Această ambiguitate se numește dedublare. Pentru a trata această problemă cât mai grațios posibil, cele mai multe semnale analoge sunt filtrate
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
de către semnalul eșantionat. Această frecvență (jumătate din rata de eșantionare) se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi distins de alte componente cu frecvențele "Nf" + "f" și "Nf" - "f" pentru întregi nenuli "N". Această ambiguitate se numește dedublare. Pentru a trata această problemă cât mai grațios posibil, cele mai multe semnale analoge sunt filtrate cu un
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
se numește frecvența Nyquist a sistemului de eșantionare. Frecvențele de deasupra frecvenței Nyquist "f" se pot observa în semnalul eșantionat, dar acestea sunt ambigue. Adică, un component de frecvență cu frecvența "f" nu poate fi distins de alte componente cu frecvențele "Nf" + "f" și "Nf" - "f" pentru întregi nenuli "N". Această ambiguitate se numește dedublare. Pentru a trata această problemă cât mai grațios posibil, cele mai multe semnale analoge sunt filtrate cu un filtru antidedublare (de obicei un filtru trece-jos cu frecvența de
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
cu frecvențele "Nf" + "f" și "Nf" - "f" pentru întregi nenuli "N". Această ambiguitate se numește dedublare. Pentru a trata această problemă cât mai grațios posibil, cele mai multe semnale analoge sunt filtrate cu un filtru antidedublare (de obicei un filtru trece-jos cu frecvența de tăiere apropiată de frecvența Nyquist) înaintea conversiei la reprezentarea discretă eșantionată. Perioada observației este perioada de timp pe parcursul căreia o serie de eșantioane de date sunt colectate la intervale regulate. Mai pe larg, se poate referi la oricare perioadă
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
Nf" - "f" pentru întregi nenuli "N". Această ambiguitate se numește dedublare. Pentru a trata această problemă cât mai grațios posibil, cele mai multe semnale analoge sunt filtrate cu un filtru antidedublare (de obicei un filtru trece-jos cu frecvența de tăiere apropiată de frecvența Nyquist) înaintea conversiei la reprezentarea discretă eșantionată. Perioada observației este perioada de timp pe parcursul căreia o serie de eșantioane de date sunt colectate la intervale regulate. Mai pe larg, se poate referi la oricare perioadă specifică pe durata căreia un
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
colectate la intervale regulate. Mai pe larg, se poate referi la oricare perioadă specifică pe durata căreia un set de puncte de date este adunat, indiferent dacă datele sunt sau nu periodice în natură. Astfel un cercetător ar putea studia frecvența cutremurelor și țunamiurilor peste o perioadă particulară de timp, precum un an sau un secol. Perioada de observare este pur și simplu intervalul de timp pe durata căruia datele sunt studiate, indiferent dacă datele adunate în acest fel reprezintă un
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
printr-o filtrare trece-jos ideală, ar rezulta în semnalul original înaintea eșantionării) dar în loc produce o secvență de valori constante pe porțiuni sau impulsuri rectangulare. Aceasta înseamnă că este un efect inerent al reținerii de ordin zero asupra răspunsului de frecvență efectiv al CNA-ului rezultând într-o pierdere/atenuare a semnalului domoală la frecvențele mai înalte (o pierdere de 3,9224 dB la frecvența Nyquist). Acest efect de reținere de ordin zero este o consecință a acțiunii de "reținere" a
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
produce o secvență de valori constante pe porțiuni sau impulsuri rectangulare. Aceasta înseamnă că este un efect inerent al reținerii de ordin zero asupra răspunsului de frecvență efectiv al CNA-ului rezultând într-o pierdere/atenuare a semnalului domoală la frecvențele mai înalte (o pierdere de 3,9224 dB la frecvența Nyquist). Acest efect de reținere de ordin zero este o consecință a acțiunii de "reținere" a CNA-ului șinu se datorează circuitului de eșantionare-reținere care ar putea preceda un CAN
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
rectangulare. Aceasta înseamnă că este un efect inerent al reținerii de ordin zero asupra răspunsului de frecvență efectiv al CNA-ului rezultând într-o pierdere/atenuare a semnalului domoală la frecvențele mai înalte (o pierdere de 3,9224 dB la frecvența Nyquist). Acest efect de reținere de ordin zero este o consecință a acțiunii de "reținere" a CNA-ului șinu se datorează circuitului de eșantionare-reținere care ar putea preceda un CAN convențional, așa cum se înțelege greșit adesea. CNA-ul poate de
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
a teoremei Nyquist. A existat un curent industrial orientat către rate de eșantionare cu mult dincolo de cerințele de bază; 96 kHz și chiar 192 kHz sunt disponibile. Acest lucru contrastează cu experimentele de laborator, care au eșuat să arate că frecvențele ultrasonice sunt auzibile pentru observatorii umani; totuși în unele cazuri sunetele ultrasonice chiar interacționează cu și modulează partea auzibilă a spectrului de frecvențe (distorsiune de intermodulație). Este de remarcat că distorsiunea de intermodulație nu este prezentă în audio-ul redat
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
192 kHz sunt disponibile. Acest lucru contrastează cu experimentele de laborator, care au eșuat să arate că frecvențele ultrasonice sunt auzibile pentru observatorii umani; totuși în unele cazuri sunetele ultrasonice chiar interacționează cu și modulează partea auzibilă a spectrului de frecvențe (distorsiune de intermodulație). Este de remarcat că distorsiunea de intermodulație nu este prezentă în audio-ul redat "în direct" astfel că reprezintă o colorare artificială a sunetului redat în direct. Un avantaj al ratelor de eșantionare mai înalte este acela
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
cunoscut și ca "Full-HD" („Complet-ÎD”)) pe care toate seturile HD-Ready („Gata-ÎD”) vor fi capabile să le redea. Atunci când se eșantionează un semnal trece-bandă la o rată mai joasă decât rata Nyquist, eșantioanele sunt egale cu eșantioane ale unei dubluri de frecvență joasă a semnalului de frecvență înaltă. Semnalul original va fi încă reprezentat în mod unic și recuperabil dacă spectrul dublurii sale nu trece peste jumătate din rata de eșantionare. Asemenea subeșantionare este cunoscută și ca "eșantionare trece-bandă", "eșantionare armonică","eșantionare
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
pe care toate seturile HD-Ready („Gata-ÎD”) vor fi capabile să le redea. Atunci când se eșantionează un semnal trece-bandă la o rată mai joasă decât rata Nyquist, eșantioanele sunt egale cu eșantioane ale unei dubluri de frecvență joasă a semnalului de frecvență înaltă. Semnalul original va fi încă reprezentat în mod unic și recuperabil dacă spectrul dublurii sale nu trece peste jumătate din rata de eșantionare. Asemenea subeșantionare este cunoscută și ca "eșantionare trece-bandă", "eșantionare armonică","eșantionare FI" (frecvență intermediară) și "conversie
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
a semnalului de frecvență înaltă. Semnalul original va fi încă reprezentat în mod unic și recuperabil dacă spectrul dublurii sale nu trece peste jumătate din rata de eșantionare. Asemenea subeșantionare este cunoscută și ca "eșantionare trece-bandă", "eșantionare armonică","eșantionare FI" (frecvență intermediară) și "conversie directă FI-numeric". Supraeșantionarea este folosită în majoritatea convertoarelor analogic-numerice moderne pentru a reduce distorsiunea introdusă de către convertoarele numeric-analogice practice, cum ar fi reținerea de ordin zero în loc de idealizări precum formula de interpolare Whittaker-Shannon. "Eșantionarea complexă" se referă
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
ca numere complexe. De obicei o formă de undă, formula 1, este transformata Hilbert a celeilalte forme de undă, formula 2, iar funcția cu valoare complexă, formula 3, este numită semnal analitic, a cărui transformată Fourier este zero pentru toate valorile negative ale frecvenței. În acest caz, rata Nyquist pentru o formă de undă cu nicio frecvență ≥ B poate fi redusă la doar " B"(eșantioane complexe/sec), în loc de "2B" (eșantioane reale/sec). Aparent, forma de undă în bandă de bază echivalentă, formula 4, are de
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]
-
a celeilalte forme de undă, formula 2, iar funcția cu valoare complexă, formula 3, este numită semnal analitic, a cărui transformată Fourier este zero pentru toate valorile negative ale frecvenței. În acest caz, rata Nyquist pentru o formă de undă cu nicio frecvență ≥ B poate fi redusă la doar " B"(eșantioane complexe/sec), în loc de "2B" (eșantioane reale/sec). Aparent, forma de undă în bandă de bază echivalentă, formula 4, are de asemenea o rată Nyquist de "B", deoarece tot conținutul său de frecvență nenulă
Eșantionare (procesare de semnal) () [Corola-website/Science/321689_a_323018]