5,999 matches
-
ceea ce permite începerea unui noi operații la fiecare ciclu de ceas. În mod normal există 4 până la 8 unități funcționale vectoriale. Rolul acestora este de a încărca registrul vector cu valori din memorie sau de a scrie valorile din registrul vector în memorie. În cazul procesoarelor scalare tipul de date prelucrat este un cuvânt format din n biți. Operațiile se efectuează asupra unui singur registru. Fiecare instrucțiune conține tipul operației și registrele care vor fi folosite la efectuarea operației. De exemplu
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
câte zece numere care trebuie adunate unul cu celălalt logica programului ar arăta în felul următor: Din exemplul de mai sus rezultă avantajul clar al micșorării numărului de instrucțiuni necesare execuției programului. Arhitectura vectorială oferă suport pentru tipul de dată vector. Vectorul este o colecție de un tip de dată (cuvânt de n biți) de o anumită dimensiune N. Arhitectura Cray a introdus pentru prima oară fișierul de registru vector. Mașinile de calcul anterioare lucrau cu vectori care erau stocați în
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
zece numere care trebuie adunate unul cu celălalt logica programului ar arăta în felul următor: Din exemplul de mai sus rezultă avantajul clar al micșorării numărului de instrucțiuni necesare execuției programului. Arhitectura vectorială oferă suport pentru tipul de dată vector. Vectorul este o colecție de un tip de dată (cuvânt de n biți) de o anumită dimensiune N. Arhitectura Cray a introdus pentru prima oară fișierul de registru vector. Mașinile de calcul anterioare lucrau cu vectori care erau stocați în memoria
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
necesare execuției programului. Arhitectura vectorială oferă suport pentru tipul de dată vector. Vectorul este o colecție de un tip de dată (cuvânt de n biți) de o anumită dimensiune N. Arhitectura Cray a introdus pentru prima oară fișierul de registru vector. Mașinile de calcul anterioare lucrau cu vectori care erau stocați în memoria principală, fapt ce le făcea mai lente. Procesare multimedia Criptografie Rețelistică Baze de date
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
pentru tipul de dată vector. Vectorul este o colecție de un tip de dată (cuvânt de n biți) de o anumită dimensiune N. Arhitectura Cray a introdus pentru prima oară fișierul de registru vector. Mașinile de calcul anterioare lucrau cu vectori care erau stocați în memoria principală, fapt ce le făcea mai lente. Procesare multimedia Criptografie Rețelistică Baze de date
Procesor vectorial () [Corola-website/Science/322884_a_324213]
-
în C, o metodă mai fiabila este scrierea programelor folosind tipuri speciale de date (vectorizate) în compilatoare precum GCC. Intel a introdus în 1999 instrucțiunile SSE - acronim pentru Streaming SIMD Extensions. SSE este o clasă de instrucțiuni pentru a manipula vectori de întregi sau de date în virgulă mobilă. Fiecare bloc de date poate avea dimensiuni de 1, 2 sau 4 octeți, împachetate în vectori de 128 de biți. Versiunile ulterioare ale acestui chip au depășit 24M de tranzistori, datorită înglobării
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
instrucțiunile SSE - acronim pentru Streaming SIMD Extensions. SSE este o clasă de instrucțiuni pentru a manipula vectori de întregi sau de date în virgulă mobilă. Fiecare bloc de date poate avea dimensiuni de 1, 2 sau 4 octeți, împachetate în vectori de 128 de biți. Versiunile ulterioare ale acestui chip au depășit 24M de tranzistori, datorită înglobării memoriei cache de nivel 2 (L2). Ideea din spatele modelului SIMD este aceea că fiecare registru XMM de 16 octeți poate reține valori multiple. Instrucțiunile
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
toate cele opt valori în același timp. Deși același lucru este valabil pentru orice model de procesor super-scalar, nivelul de paralelism într-un sistem SIMD este de obicei mult mai mare. Prima utilizare a instrucțiunilor SIMD a fost în supercomputerele vector la începutul anilor 1970, cum ar fi Star CDC-100 și Texas Instruments ASC. Vectorul de prelucrare a fost popularizat în special de Cray în anii 1070 și 1980. Mai tarziu, mașinile încep să utilizeze un număr mult mai mare de
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
model de procesor super-scalar, nivelul de paralelism într-un sistem SIMD este de obicei mult mai mare. Prima utilizare a instrucțiunilor SIMD a fost în supercomputerele vector la începutul anilor 1970, cum ar fi Star CDC-100 și Texas Instruments ASC. Vectorul de prelucrare a fost popularizat în special de Cray în anii 1070 și 1980. Mai tarziu, mașinile încep să utilizeze un număr mult mai mare de procesoare relativ simpe, cu o configurație tip procesare masivă. Câteva exemple de acest tip
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
un moment dat. Viitoarele procesoare promit o capacitate mai mare de SIMD: instrucțiunile Intel's AVX vor procesa pe 256 biți, si microarhitectura grafică Intel Larrabee promite două registre SIMD pe 512 biți pe fiecare din nucleele sale (VPU - Wide Vector Processing Units) [ deși, la începutul anului 2010, proiectul Larrabee a fost anulat la Intel]. Instrucțiunile SIMD sunt utilizate pe scară largă pentru procesarea de grafică 3D, desi plăcile grafice moderne, cu SIMD integrat au preluat în mare parte această sarcină
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
la Intel]. Instrucțiunile SIMD sunt utilizate pe scară largă pentru procesarea de grafică 3D, desi plăcile grafice moderne, cu SIMD integrat au preluat în mare parte această sarcină de la procesor(CPU). Unele sisteme includ, de asemenea, funcții de permutare în interiorul vectorilor, ceea ce le face deosebit de utile pentru prelucrarea datelor de compresie. Acestea sunt, de asemenea, folosite în criptografie. Tendința de calcul de uz general pe GPU (GPGPU) poate duce la folosirea pe scara mai largă a SIMD-ului în viitor. Adoptarea
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
că același cod să poată funcționa și pentur tipuri primitive de date precum int, float și double, se folosește typedef pentru declarații și definiri de constante pentru a generaliză codul. Se definiște VBYTES pentru a reprezenta numărul de octeți din vector. Pentru SSE, acesta este definit ca fiind 16, dar se va parametriza aceasă valoare pentru a garanta adaptarea pe alte sisteme. Un alt considerent este definirea VSIZE, numărul de elemente în fiecare vector. Aceasta declarare sugerează faptul că tipul de
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
pentru a reprezenta numărul de octeți din vector. Pentru SSE, acesta este definit ca fiind 16, dar se va parametriza aceasă valoare pentru a garanta adaptarea pe alte sisteme. Un alt considerent este definirea VSIZE, numărul de elemente în fiecare vector. Aceasta declarare sugerează faptul că tipul de data vec t este vector, cu elementele de tipul data t și având dimensiunea VBYTES în octeți. Pentru a accesa elementele vectorului, o soluție este folosirea unui union: Un exemplu simplu ce calculează produsul scalar
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
este definit ca fiind 16, dar se va parametriza aceasă valoare pentru a garanta adaptarea pe alte sisteme. Un alt considerent este definirea VSIZE, numărul de elemente în fiecare vector. Aceasta declarare sugerează faptul că tipul de data vec t este vector, cu elementele de tipul data t și având dimensiunea VBYTES în octeți. Pentru a accesa elementele vectorului, o soluție este folosirea unui union: Un exemplu simplu ce calculează produsul scalar pentru doi vectori SIMD: Multe din instrucțiunile SSE impun cerințe stricte
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
alte sisteme. Un alt considerent este definirea VSIZE, numărul de elemente în fiecare vector. Aceasta declarare sugerează faptul că tipul de data vec t este vector, cu elementele de tipul data t și având dimensiunea VBYTES în octeți. Pentru a accesa elementele vectorului, o soluție este folosirea unui union: Un exemplu simplu ce calculează produsul scalar pentru doi vectori SIMD: Multe din instrucțiunile SSE impun cerințe stricte pentru alinierea operanzilor în memorie. Trebuie că orice date citite din memorie într-un registru XMM
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
sugerează faptul că tipul de data vec t este vector, cu elementele de tipul data t și având dimensiunea VBYTES în octeți. Pentru a accesa elementele vectorului, o soluție este folosirea unui union: Un exemplu simplu ce calculează produsul scalar pentru doi vectori SIMD: Multe din instrucțiunile SSE impun cerințe stricte pentru alinierea operanzilor în memorie. Trebuie că orice date citite din memorie într-un registru XMM sau scrise din XMM în memorie să satisfacă un aliniament de 16 octeți. O instrucțiune care
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
care să acumuleze patru (date de tip int sau float) sau două (date de tip double) valori în paralel. Mai întâi se inițializează acumulatorii cu elementul identitate (IDENT), folosind tipul de data pack t pentru a setă elementele individuale dintr-un vector. Pentru a satisface cerință de aliniament se vor acumula câteva elemente din vector folosind operații scalare până când variabilă dată va conține o adresă care este multiplu de VBYTES. E necesară o conversie explicită asupra pointerului dată pentru a-l transforma
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
de tip double) valori în paralel. Mai întâi se inițializează acumulatorii cu elementul identitate (IDENT), folosind tipul de data pack t pentru a setă elementele individuale dintr-un vector. Pentru a satisface cerință de aliniament se vor acumula câteva elemente din vector folosind operații scalare până când variabilă dată va conține o adresă care este multiplu de VBYTES. E necesară o conversie explicită asupra pointerului dată pentru a-l transforma într-un long. Astfel se poate testa dacă este un multiplu de VBYTES
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
Astfel se poate testa dacă este un multiplu de VBYTES. De asemenea, e necesar să se cunoască numărul de elemente rămase cnt, luând în considerare cazul în care cnt este mai mic decât numărul de elemente rămase dintr-un singur vector. Operațille vectorizate efectuate mai sus fac că valori multiple (2 sau 4) să fie acumulate în paralel în variabilă accum. În blocul de cod de mai sus se observă folosirea conversiei explicite pentru a crea un pointer la un vector
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
vector. Operațille vectorizate efectuate mai sus fac că valori multiple (2 sau 4) să fie acumulate în paralel în variabilă accum. În blocul de cod de mai sus se observă folosirea conversiei explicite pentru a crea un pointer la un vector având aceeași adresa cu a pointerului la data. Dereferențierea acestui pointer duce la obținerea unui întreg vector de date din memorie, definit aici prin variabilă vectorizată chunk. Instrucțiunea "accum = accum OP chunk" combină valorile vectorizate citite din memorie cu valorile
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
paralel în variabilă accum. În blocul de cod de mai sus se observă folosirea conversiei explicite pentru a crea un pointer la un vector având aceeași adresa cu a pointerului la data. Dereferențierea acestui pointer duce la obținerea unui întreg vector de date din memorie, definit aici prin variabilă vectorizată chunk. Instrucțiunea "accum = accum OP chunk" combină valorile vectorizate citite din memorie cu valorile din acumulatorii paraleli. În cazul în care buclă de mai sus se termină înainte că toate valorile
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
că DSP-uri autonome, care execută propriile fluxuri de instrucțiuni, sau ca coprocesoare conduse de instrucțiuni CPU obișnuite. Aplicații grafice 3D au tendința de a se potrivi bine la procesarea SIMD, deoarece acestea se bazează foarte mult pe operațiile cu vectori de 4 dimensiuni. Direct3D 9.0 de la Microsoft își alege în momentul rulării procesorului implementării specifice, cu propriile sale operații matematice, inclusiv SIMD-uri pentru instrucțiuni. Printre ultimele procesoare care folosește procesarea vectorizata este ăăCell (procesor)|Procesorul Cell]] dezvoltat de
SIMD () [Corola-website/Science/322888_a_324217]
-
domenii ale tehnicii: construcții navale, magnetism, hidrodinamică, artilerie, matematică, geodezie. În anul 1931, Krîlov a publicat o cercetare matematică, cunoscută în prezent sub denumirea de "subspații Krîlov". Lucrarea tratează probleme de aflare a valorilor proprii ale unei matrici, respectiv a vectorilor proprii, și prezintă metode de calcul ale coeficienților polinomului caracteristic asociat unei matrici. El s-a preocupat de elaborarea unor tehnici de calcul eficiente, metoda rezultată fiind încă utilizată pe scară largă. Ulterior, s-au dezvoltat o serie de metode
Alexei Krîlov () [Corola-website/Science/319415_a_320744]
-
principiul acțiunii forțelor". Acest principiu afirmă că variația mișcării este proporțională cu forța și are loc pe direcția și în sensul de acțiune a forței. Ecuația fundamentală a mecanicii, scrisă pentru un punct material are forma :formula 1. unde formula 2 este vectorul forței sau rezultanta forțelor aplicate punctului material (corpului în mișcare), formula 3 vectorul impulsului, formula 4 masa punctului material, formula 5 este accelerația. Ecuația fundamentală se poate generaliza pentru sisteme mecanice complexe, modelate prin sistemul de puncte materiale, corpul solid și rigid, etc.
Ecuația fundamentală a mecanicii newtoniene () [Corola-website/Science/319866_a_321195]
-
forța și are loc pe direcția și în sensul de acțiune a forței. Ecuația fundamentală a mecanicii, scrisă pentru un punct material are forma :formula 1. unde formula 2 este vectorul forței sau rezultanta forțelor aplicate punctului material (corpului în mișcare), formula 3 vectorul impulsului, formula 4 masa punctului material, formula 5 este accelerația. Ecuația fundamentală se poate generaliza pentru sisteme mecanice complexe, modelate prin sistemul de puncte materiale, corpul solid și rigid, etc. Principial, relația ecuației este expresia legăturii cauzale dintre forță (cauza modificării stării
Ecuația fundamentală a mecanicii newtoniene () [Corola-website/Science/319866_a_321195]