5,918 matches
-
a unei mulțimi de obiecte. Bineînțeles, ca orice model, și măsura poate reprezenta realitatea cu acuratețe mai mare sau mai mică. Pentru a testa dacă modelul reflectă îndeaproape realitatea empirică, atunci se vor compara implicațiile sale logice cu comportamentul obiectelor empirice. Dacă acestea sunt consistente cu predicțiile bazate pe model, atunci putem trage concluzia că măsura dată de model ne dă o descriere acceptabilă a realității. Jacoby enumeră și câteva consecințe ale acestui fapt: măsura și măsurarea nu sunt niciodată definitive
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în funcție de aceste proprietăți: nominal, ordinal, de intervale și de rapoarte. Există multe modalități de prezentare a acestor patru niveluri de măsurare. Pentru a distinge între ele, voi înțelege prin atribuirea de numere prin măsurare o funcție, M, care transformă observațiile empirice (stările însușirii obiectelor) în valori numerice. Fie însușirea C, care are k stări diferite, S1, S2, ..., Sk. Valoarea M(S) este măsura stării S a însușirii C pentru un obiect. Acestea fiind spuse, în continuare este ușor să înțelegem cele
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cea a simplității și a bunului-simț atunci când construiește o măsură pentru o variabilă. Începătorul este introdus încă din primele lecții în metodologia cercetării la strategiile de a formula întrebări pentru a „măsura” anumite caracteristici (însușiri, variabile) și știe că observațiile empirice vor depinde de felul în care au fost concepute. Dacă forma datelor depinde de forma chestionarului sau a altor instrumente de strângere a datelor, iar acest lucru are implicații semnificative asupra ipotezelor pe care le formulăm și a rezultatelor pe
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Această strategie poartă numere de „scalare optimă”1. Acest lucru înseamnă atribuirea celui mai bun set de numere pentru date, unde „cel mai bun” este definit ca diferență pătratică minimă 2 între un model analitic și un set de observații empirice 3. Putem face acest lucru, dacă obținem informații empirice privind caracteristicile de măsurare a datelor: analizăm datele folosind același model, dar măsuri și niveluri de măsurare diferite. Confruntarea rezultatelor analizei și a implicațiilor teoretice cu datele empirice ne va sugera
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
lucru înseamnă atribuirea celui mai bun set de numere pentru date, unde „cel mai bun” este definit ca diferență pătratică minimă 2 între un model analitic și un set de observații empirice 3. Putem face acest lucru, dacă obținem informații empirice privind caracteristicile de măsurare a datelor: analizăm datele folosind același model, dar măsuri și niveluri de măsurare diferite. Confruntarea rezultatelor analizei și a implicațiilor teoretice cu datele empirice ne va sugera care măsură este cea mai bună, în sensul de
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
set de observații empirice 3. Putem face acest lucru, dacă obținem informații empirice privind caracteristicile de măsurare a datelor: analizăm datele folosind același model, dar măsuri și niveluri de măsurare diferite. Confruntarea rezultatelor analizei și a implicațiilor teoretice cu datele empirice ne va sugera care măsură este cea mai bună, în sensul de mai sus. În cazul în care sunt mai multe care dau rezultate identice, se va alege acea măsură care are cele mai stricte restricții. Este important să înțelegem
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
a variabilelor, cazurilor, obiectelor sau atributelor. Analiza factorială și analiza componentelor principale, tratate în același capitol întrucât au aceeași logică și implică același aparat matematic, reduc un set de variabile intercorelate la un număr mic de variabile (factori latenți), neobservabile empiric, care explică structura de relații dintre acestea. Analiza pornește de la matricea de corelații dintre variabile. Analiza cluster grupează cazurile (i.e. unitățile statistice, care pot fi indivizi, obiecte, organizații etc.) pe baza similarității caracteristicilor lor. Această clasificare produce grupuri omogene intern
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
asigure o reprezentare proporțională a minorităților în locurile de muncă existente” aparțin dimensiunii liberalismului cultural. Analiza factorială poate fi utilizată atât într-un demers exploratoriu, cât și într-unul confirmativ. Primul dintre acestea este cel mai des întâlnit în cercetarea empirică - analiza factorială ne clarifică, structurează și simplifică înțelegerea felului în care datele covariază. De multe ori însă, analiza factorială este folosită și în scop confirmativ, ca mijloc de testare a unor ipoteze. Exemplul privind liberalismul dat mai sus este o
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
cum putem exprima covariația (corelația) dintre variabile și factor și în ce fel covariația (corelația) dintre X1 și X2 este determinată de dependența acestora de același factor comun F1. Acest lucru ne folosește la estimarea saturațiilor factoriale, căci singurele date empirice de care dispunem sunt covariațiile (corelațiile) dintre variabilele observate. Varianța lui X1, adică abaterea pătrată medie de la media variabilei X1, poate fi exprimată în funcție de varianțele variabilelor care o determină, F1 și U1. Fiindcă am considerat F1 și U1 independente, covarianța
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
pe care le considerăm acceptabile. Așa cum facem în orice alt demers de acest fel, și în analiza factorială putem apela la principii practice pentru reducerea nedeterminării. Nedeterminările de tipul al treilea sunt rezolvate practic prin apelul la principiul adecvării modelului empiric la modelul teoretic. În orice model bazat pe structuri cauzale, cum este și analiza factorială, cercetătorul este cel care trebuie să furnizeze un mecanism cauzal plauzibil pentru felul în care factorii determină variabilele, pe baza cunoașterii datelor. În funcție de acesta se
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
trebuie să acordăm atenție câtorva lucruri. În primul rând, trebuie evitat „empirismul naiv”, altfel spus colectarea și introducerea în analiză a cât mai multor variabile în speranța că, dispunând de mai multe date, „structura” va transpărea mai ușor1. Dacă încercările empirice sunt foarte importante pentru descoperirea științifică, cele exagerate sunt dăunătoare în cazul analizei cluster, îndeosebi din cauza caracterului euristic al acestei tehnici. Astfel, în cazul exemplului pe care îl discutăm, vor fi luate în analiză doar o parte dintre variabilele demografice
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Δ)=D+E unde E reprezintă termenul de eroare sau discrepanța dintre distanțele între punctele din configurație și transformatele proximităților dintre obiecte. Urmând logica obișnuită în statistică, se va calcula o măsură de adecvare 1 a modelului D pentru datele empirice Δ, care să exprime discrepanța dintre distanțele dij și transformatele proximitățile f(δij). Există mai multe variante de calcul pentru măsura de adecvare, toate asemănătoare ca logică de construcție: se raportează o măsură pătratică a diferențelor dintre distanțe și proximități
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de omogenitate nu se limitează la două variabile, ci examinează mai multe variabile nominale. Analiza factorială și analiza componentelor principale. Metode multivariate prin care un set de variabile intercorelate este redus la un număr mic de variabile (factori latenți), neobservabile empiric, care explică structura de relații dintre ele. Analiza factorială descompune varianța comună tuturor variabilelor. Analiza componentelor principale explică întreaga varianță a setului de variabile. Conform logicii metodei, în analiza factorială variabilele observabile sunt indicatori care reflectă factori latenți, iar în
[Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de zădărnicia vieții umane, cât și de rigorile ritualismului brahmanic. Astfel de asceți încercau să înțeleagă și să stăpânească mecanismul transmigrărilor (samsăra) și misterioasa lui cauză, karma. Ei foloseau mijloace multiple și variate, de la asceza extremă, extazul yoghin sau analiza empirică a materiei, până la metafizica cea mai obscură, practicile orgiastice, nihilismul extravagant sau materialismul vulgar. Textele buddhiste și jainiste indică uneori numai doctrinele anumitor autori religioși, fără a le menționa și numele. Astfel, se spune că unii speculează asupra ciclurilor trecute
BUDDHA REALITATE ŞI LEGENDĂ by EMIL VACARIU () [Corola-publishinghouse/Science/463_a_1294]
-
care a primit-o? * Puteți numi comportamentele specifice pentru care compania a acordat acea recompensă? * Știți dacă recompensa este într-adevăr ceva valoros pentru angajatul/angajata care a primit-o? Rezumat Prezentul volum este rezultatul activităților de cercetare teoretică și empirică în cadrul unui Proiect cofinanțat din Fondul Social European prin Programul Operațional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007-2013, Axa prioritară 1 "Educația și formarea profesională în sprijinul creșterii economice și dezvoltării societății bazate pe cunoaștere", Domeniul major de intervenție 1.5
Comunicarea interculturală. Paradigmă pentru managementul diversităţii by Silvia Popescu [Corola-publishinghouse/Science/923_a_2431]
-
Comunicarea Interculturală în paradigmă pentru managementul diversității. În acest sens am valorificat nu numai cercetările teoretice ci și rezultatele unor cercetări psihosociologice efectuate în România și în Italia și care se regăsesc în ultima parte a volumului de față. Cercetările empirice au fost efectuate în perioada octombrie 2011-august 2012 și cuprind chestionare, interviuri structurate și de profunzime având ca teme majore: "Femei și bărbați în organizații" în România, "Femei și bărbați în organizații" în Italia, "Diversitatea la locul de muncă în
Comunicarea interculturală. Paradigmă pentru managementul diversităţii by Silvia Popescu [Corola-publishinghouse/Science/923_a_2431]
-
a complicațiilor sale 1. Genetica diabetului zaharat de tip 1 Argumente pentru condiționarea genetică a T1DM Mai multe argumente vin în sprijinul afirmației că T1DM apare pe un fond de susceptibilitate genetică moștenită. În primul rând este vorba de observația empirică că diabetul de tip 1 prezintă o agregare familială semnificativă [101], adică frecvența bolii este mult mai frecventă în unele familii spre deosebire de altele. Riscul de apariție a T1DM pe parcursul întregii vieți este de 0.4% în populația generală dar de
Tratat de diabet Paulescu by Cristian Guja, Constantin Ionescu-Tîrgovişte () [Corola-publishinghouse/Science/92235_a_92730]
-
la fel de puternică cu a celor mai diabetogene alele HLA-DQB1 [41]. Observațiile inițiale (familii din Franța, USA și Canada) au sugerat o transmitere preferențială a alelelor INS-VNTR diabetogene de la tată [7,43,74] ceea ce ar fi putut constitui parțial explicația observației empirice că diabetul de tip 1 se transmite mai rar de la mamele diabetice în comparație cu tații diabetici. Ulterior, date pe familii din UK, Danemarca și Sardinia au arătat dimpotrivă că alelele VNTR diabetogene se transmit în special de la mamă, fenomen chiar semnificativ
Tratat de diabet Paulescu by Cristian Guja, Constantin Ionescu-Tîrgovişte () [Corola-publishinghouse/Science/92235_a_92730]
-
3. Genetica Complicațiilor Cronice ale DZ Complicațiile cronice ale diabetului zaharat reprezintă în prezent principala cauză de morbiditate și mortalitate la pacienții diabetici. Ideea că în spatele apariției complicațiilor cronice există și o bază genetică de susceptibilitate a pornit de la observația empirică că există pacienți diabetici care fac precoce complicații severe în ciuda unui control glicemic satisfăcător, sugerând existența unei puternice predispoziții pentru acestea. Există în același timp și cazuri (este drept foarte rare) de pacienți diabetici cu diabet zaharat prost controlat care
Tratat de diabet Paulescu by Cristian Guja, Constantin Ionescu-Tîrgovişte () [Corola-publishinghouse/Science/92235_a_92730]
-
exercita direct suveranitatea și a cărui datorie constă în a desemna mandatari ce-l vor reprezenta după bunul lor plac.172 Așa încît, observă François Furet, acest popor național "nu este un dat sau un concept care trimite către societatea empirică. Este legitimitatea revoluției, cum însăși definiția sa o spune: orice putere, orice politică depinde de acum înainte de acest principiu constituant imposibil de materializat".173 Națiunea este un tot politic stăpînit cu anticipație, expulzînd din mijlocul ei pe acei francezi care
by GUY HERMET [Corola-publishinghouse/Science/968_a_2476]
-
considerată cea realizată de A. Rotaru și A. Prodan, cu următoarea configurație: Tipul modelului - Tehnici Aplicații I. Metode simple de previziune Previziuni rudimentare ale asigurării disponibile și cererea necesarului În condiții stabile 1. Previziuni raționale/bazate pe judecată 2. Metoda empirică (Rules of Thumb) 3. Standarde de personal (Staffing standards) 4. Analiza tendinței (ratiotrend) Previziuni pe termen lung 5. Serii de timp 6. Tehnica Delphy II. Metode de schimbări organizaționale Analiza de reașezare și Înlocuire pe funcții 1. Analiza succesiunii Probabilități
[Corola-publishinghouse/Science/2127_a_3452]
-
de ~ 31 Metoda ~ analizei și proiecției tendinței (trend projections and analysis) 21 ~ calculului general sau a calculului detaliat bazat pe productivitatea muncii 17, 18 ~ clasificării posturilor 43 ~ de clasificare prin punctaj și performanță 42, 43 ~ comparării factorilor 43 ~ discuțiilor 31 ~ empirică (Rules of Thumb) 20 ~ estimării necesarului de personal de către fiecare șef ierarhic 22 ~ operaționale 21 ~ de previziune a resurselor umane 20, 21 ~ de reînnoire ~ de schimbări organizaționale 20 ~ statistice de previziune 21 ~ structurate 31, 36 Microîntreprinderi 26 Mobilitate creșterea șanselor
[Corola-publishinghouse/Science/2127_a_3452]
-
influențează, ce face ca ele să se exercite Într-un context, și nu Într-altul. Articolul este, În schimb, foarte util În Încercarea de familiarizare cu liniile directoare ale dezbaterii În acest domeniu deoarece pune la un loc atît date empirice, cît și căi teoretice care pot fi utilizate pentru a le interpreta. Maria Ruxandra Stoicescu Exterminarea evreilor români și ucraineni În perioada antonesciană, traducere de Lucia Vitcowsky, Editura Hasefer, București, 2002, 467 p. Manipularea orwelliană a istoriografiei de către regimul comunist
[Corola-publishinghouse/Science/1866_a_3191]
-
din România. Accentul cade deci pe studierea datelor statistice. Această metodă bazată pe tehnici de analiză cantitativă a fost folosită pentru prima oară de autorii Marcel Ivan și Matei Dogan În anii ’30-1940. Ei au pus, de altfel, bazele cercetării empirice În știința politică la momentul cînd aceasta era monopolizată de puternica școală de sociologie românească a epocii, În frunte cu Dimitrie Gusti, și de teoria juridică, mai ales În problemele de constituționalitate. Astăzi cercetarea empirică se află Într-o situație
[Corola-publishinghouse/Science/1866_a_3191]
-
pus, de altfel, bazele cercetării empirice În știința politică la momentul cînd aceasta era monopolizată de puternica școală de sociologie românească a epocii, În frunte cu Dimitrie Gusti, și de teoria juridică, mai ales În problemele de constituționalitate. Astăzi cercetarea empirică se află Într-o situație dificilă În România, nu atît din lipsa datelor - pentru că numărul de sondaje de opinie realizate este foarte mare, iar existența unui Institut Național de Statistică presupune că se cunosc informații despre procesele electorale și alte
[Corola-publishinghouse/Science/1866_a_3191]