2,576 matches
-
valoarea -1 indică o asociere maximă negativă, valoarea 1 o asociere maximă pozitivă, iar 0 independența. unde C = numărul de perechi concordante, iar D = numărul de perechi discordante. Gamma se poate interpreta și ca mod de reducere a erorilor de predicție: valoarea G = 0,465 indică o reducere cu 46% a erorilor de predicție a variabilei dependente sau independente, atunci când se cunosc valorile celeilalte variabile. O a doua măsură folosită este coeficientul lui Sommer, cu valori între -1 și 1 ca
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
iar 0 independența. unde C = numărul de perechi concordante, iar D = numărul de perechi discordante. Gamma se poate interpreta și ca mod de reducere a erorilor de predicție: valoarea G = 0,465 indică o reducere cu 46% a erorilor de predicție a variabilei dependente sau independente, atunci când se cunosc valorile celeilalte variabile. O a doua măsură folosită este coeficientul lui Sommer, cu valori între -1 și 1 ca și Gamma, dar spre deosebire de acesta, fiind o măsură asimetrică ce indică influența variabilei
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indicând o asociere inversă, adică cu cât persoana este nevoită mai des să ofere cadouri poliției, cu atât are mai puțină încredere în această instituție. Valoarea în modul 0,373 înseamnă că dacă cunoaștem valorile uneia dintre variabile, erorile de predicție a valorilor celei de a doua variabile se reduc cu 37%. Symmetric Measures Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig. Ordinal by Ordinal Gamma -,373 ,046 -7,710 ,000 N of Valid Cases 921 a. Not assuming the null
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
propus de Kendall, care are două variante tau-b și tau-c. Tau-b este o măsură simetrică ce poate lua valori între -1 și 1. Regula de interpretare este similară cu cea pentru Gamma. Dacă tau-b = 0,228, înseamnă că erorile de predicție pentru oricare dintre variabile au fost reduse cu 23% date fiind informațiile despre ordinea perechilor pe cealaltă variabilă. Tau-b este cel mai adesea folosit pentru tabele 2*2, pentru tabele mai mari fiind folosit tau-c. Pentru a obține aceste rezultate
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
regiunea dintre două valori (sau niveluri) de respingere. Așa cum arată figura nr. 7.12, regiunile de respingere sunt localizate la coada sau la marginea exterioară a distribuției eșantionului. Termenii de test unilateral și test bilateral se referă la tipul de predicție făcut. Un test unilateral prezice că rezultatele vor cădea doar într-o singură direcție fie negativă, fie pozitivă. Acest tip este mai restrictiv decât testul bilateral care nu prezice nici o direcție. Testele bilaterale sunt folosite în general atunci când este disponibilă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este R2 , calculat pe baza raportului dintre variația lui Y explicată de predictori și variația totală a lui Y. R2 *100 ne indică, așadar, cât la sută din variația lui Y este explicată de predictori. În absența modelului de regresie, predicția cea mai bună a lui Y ar fi fost chiar valorile sale medii din populația studiată. Spre exemplu, dacă dorim să prezicem înălțimea unui copil fără a avea alte informații, atunci predicția cea mai bună va fi valoarea medie din
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
explicată de predictori. În absența modelului de regresie, predicția cea mai bună a lui Y ar fi fost chiar valorile sale medii din populația studiată. Spre exemplu, dacă dorim să prezicem înălțimea unui copil fără a avea alte informații, atunci predicția cea mai bună va fi valoarea medie din populație. Dacă însă cunoaștem înălțimea părinților și există o corelație între înălțimea părinților și înălțimea copilului, atunci ne putem îmbunătăți predicția. Variația explicată de modelul de regresie (VE) este suma pătratului diferențelor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
să prezicem înălțimea unui copil fără a avea alte informații, atunci predicția cea mai bună va fi valoarea medie din populație. Dacă însă cunoaștem înălțimea părinților și există o corelație între înălțimea părinților și înălțimea copilului, atunci ne putem îmbunătăți predicția. Variația explicată de modelul de regresie (VE) este suma pătratului diferențelor dintre valorile Y așteptate și Y mediu. VE este deci o măsură a gradului în care s-a îmbunătățit predicția lui Y pe baza modelului, comparativ cu predicția pe
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
înălțimea părinților și înălțimea copilului, atunci ne putem îmbunătăți predicția. Variația explicată de modelul de regresie (VE) este suma pătratului diferențelor dintre valorile Y așteptate și Y mediu. VE este deci o măsură a gradului în care s-a îmbunătățit predicția lui Y pe baza modelului, comparativ cu predicția pe baza valorii medii. Variația totală (VT) este suma pătratului diferențelor dintre valorile Y observate și Y mediu, adică indică cu cât se abat valorile observate de la valorile medii. Din această variație
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
îmbunătăți predicția. Variația explicată de modelul de regresie (VE) este suma pătratului diferențelor dintre valorile Y așteptate și Y mediu. VE este deci o măsură a gradului în care s-a îmbunătățit predicția lui Y pe baza modelului, comparativ cu predicția pe baza valorii medii. Variația totală (VT) este suma pătratului diferențelor dintre valorile Y observate și Y mediu, adică indică cu cât se abat valorile observate de la valorile medii. Din această variație totală modelul explică doar cu cât se abat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
R și implicit a gradului în care modelul explică variația dependentei, se folosește testul F. Dacă nivelul de semnificație calculat de SPSS prob(F)<0,05, ipoteza de nul se respinge și se acceptă ipoteza conform căreia modelul îmbunătățește semnificativ predicția valorilor lui Y. 8.1.6.Coeficientul de corelație Coeficientul de corelație Bravais Pearson, notat cu r, reprezintă radical din coeficientul de determinație. r este adimensional și are valori între -1 și +1. Valorile apropiate de 1 indică o corelație
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mulți predictori, cu atât R2 crește). Eroarea standard este de aproximativ 53,6 de unități, ceea ce înseamnă că valoarea Y din populație se încadrează cu o probabilitate de 95% în intervalul Y mediu 1,96*53,6. Rezultă deci că predicțiile realizate cu ajutorul acestui model sunt foarte slabe. Valoarea indicelui Durbin-Watson <2 indică faptul că reziduurile sunt independente. Testul F din tabelul de ANOVA testează ipoteza că modelul nu îmbunătățește semnificativ predicția dependentei. Nivelul de semnificație fiind <0,05 respingem această
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Y mediu 1,96*53,6. Rezultă deci că predicțiile realizate cu ajutorul acestui model sunt foarte slabe. Valoarea indicelui Durbin-Watson <2 indică faptul că reziduurile sunt independente. Testul F din tabelul de ANOVA testează ipoteza că modelul nu îmbunătățește semnificativ predicția dependentei. Nivelul de semnificație fiind <0,05 respingem această ipoteză. Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,367a ,135 ,131 53,66064 1,583 a. Predictors: (Constant), transilvania, cdr, subscoal, subvirst
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
regresie liniară unde valoarea R2 ne indică procentul din variația totală a dependentei explicat de predictori, în cazul regresiei logistice folosirea lui R2 este controversată. Există însă încercări de a propune măsuri similare care să măsoare cu cât se îmbunătățește predicția valorilor dependentei atunci când predictorii sunt incluși în model. O astfel de măsura calculată de SPSS este R2 a lui Cox and Snell, care este însă dificil de interpretat din cauză că valoarea maximă este mai mică decât 1. R2 a lui Nagelkerke
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
0) Pentru (1) 326 7 97,9% Contra (0) 75 13 14,77% Total: 80,52% Sursa: G. David Garson, Statnotes: An Online Textbook Procentul valorilor prezise corect este de 80,52%, însă acest procent nu indică o îmbunătățire a predicției dependentei pe baza modelului. În absența predictorilor am fi putut prezice pentru toate cazurile valoarea cea mai frecventă a dependentei, adică 1. În acest caz am fi prezis corect (326+7)/(326+7+75+13) din cazuri, adică un procent
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
prezice pentru toate cazurile valoarea cea mai frecventă a dependentei, adică 1. În acest caz am fi prezis corect (326+7)/(326+7+75+13) din cazuri, adică un procent de 79,10%. Înseamnă deci că modelul ne-a îmbunătățit predicția doar cu 1,4% din cazuri. Metoda folosită aici este de fapt similară cu regresia liniară când pentru a evalua modelul foloseam ca punct de referință valoarea medie a lui y. În cazul unei variabile dihotomice valoarea medie este chiar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de referință valoarea medie a lui y. În cazul unei variabile dihotomice valoarea medie este chiar probabilitatea de apariție a evenimentului, deci în exemplul de mai sus procentul celor care s-au declarat în favoarea pedepsei capitale. Gradul de îmbunătățire a predicției este dat de valoarea care este un raport: (nr. erorilor fără model nr. erorilor cu model)/nr. erorilor fără model. Un alt mod de a analiza cazurile prezise corect este histograma probabilităților prezise (sau classplot în opțiunile SPSS). Pe axa
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
test nu ne asigură deci că fiecare predictor în parte este semnificativ. Se urmărește ca nivelul de semnificație pentru valoarea hi pătrat a modelului să fie <0,05 astfel încât să respingem ipoteza de nul, care spune că modelul nu îmbunătățește predicția valorilor dependentei. O metodă alternativă, preferabilă celei anterioare, este testul de concordanță propus de HOSMER și LEMESHOW (Goodness of Fit Test). Acesta testează ipoteză că datele prezise de model se potrivesc cu cele observate. Dacă nivelul de semnificație este >0
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este prezentat tabelul de clasificare pentru pragul de 0,5. Observăm că au fost prezise corect toate cele 433 de valori 0 ale dependentei, însă nici una din valorile 1. Cu alte cuvinte modelul nu a condus la nici o îmbunătățire a predicției comparativ cu predicția pe baza valorii cele mai frecvente care este 0. Fără a cunoaște nici o informație despre mediul de rezidență sau opinia despre direcția în care se îndreaptă țara, am fi putut prezice că o persoana nu va vota
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de clasificare pentru pragul de 0,5. Observăm că au fost prezise corect toate cele 433 de valori 0 ale dependentei, însă nici una din valorile 1. Cu alte cuvinte modelul nu a condus la nici o îmbunătățire a predicției comparativ cu predicția pe baza valorii cele mai frecvente care este 0. Fără a cunoaște nici o informație despre mediul de rezidență sau opinia despre direcția în care se îndreaptă țara, am fi putut prezice că o persoana nu va vota cu CDR și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Vlăsceanu), Editura Babel, 1993. 4 În articolul "Sondaje naționale și alegeri locale", 2000, sociologul Alin Teodorescu spune că sondajele de opinie sunt rezultatul unor măsurători. Din context se înțelege intenția autorului de a face o necesară distincție între măsurătoare și predicție. Însă, eu cred că cel mult sondajele pot fi considerate niște măsurători, rezultatele măsurătorilor fiind datele colectate și analizate. A spune că ceva este rezultatul unei măsurători, înseamnă după părerea mea că acel ceva apare drept consecință a evaluării obiectului
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
va gravita în jurul Asiei, iar Asia în jurul Chinei Reașezarea geopolitică a lumii de astăzi are un pivot esențial: creșterea uimitoare a ponderii economice a Asiei, care va deveni în următoarele decenii continentul dominant al lumii. "Una dintre cele mai sigure predicții pentru prima parte a acestui secol este că ridicarea Chinei, susținută de cea a Indiei și a altor câteva state, va face ca, până în 2030, Asia să asigure mai mult de jumătate din PIB-ul mondial comparativ cu o cincime
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]
-
China micșorează Vestul", prin limitarea tăcută a valorilor și influenței sale. Cert este că actuala criză împinge China în centrul atenției. Pe de altă parte, ideea de model presupune o viziune foarte clară, pe baza căreia se pot face generalizări, predicții. Or, așa cum remarcă mai mulți analiști, China nu se află într-o asemenea situație. Ea a optat pentru dezvoltare și subsumează, în continuare, totul acestui obiectiv. Nu ar fi realist să considerăm că ar exista, chiar la nivelul cel mai
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]
-
sfârșit, tehnicile tipic japoneze sen-no-sen, („inițiativă În inițiativă”), oferă deopotrivă ce-i mai rău și ce-i mai bun. Ele constau În inserarea unei acțiuni În mișcarea adversarului, prinzându-l În contratimp. Ele asociază un simultan de intuiție rapidă, de predicție și de mișcare, printr-o determinare desăvârșită Miyamoto Musashi recomandă: Să aveți voința fermă de a trece de curentul potrivnic În momentele de criză. Odată depășit curentul potrivnic, Începând să apară punctele slabe ale adversarului, preluăm inițiativa și ne apropiem
Trezirea samuraiului. Cultură şi strategie japoneze în societatea cunoaşterii by Pierre Fayard () [Corola-publishinghouse/Science/2271_a_3596]
-
ceea ce vine Încă o dată În sprijinul creșterii eficienței instruirii. b) Posibile surse generatoare de noi metodetc "b) Posibile surse generatoare de noi metode" Întrebarea se pune: „Eventual, de unde ar putea să provină noi metode?”. Firește, este greu de avansat o predicție, dar, luând lucrurile prin analogie cu ceea ce s-a petrecut În ultima vreme În această privință, atunci respectiva multiplicare și-ar putea găsi explicația În: - transferul de metode din domeniul cercetării științifice În cel al activității didactice, așa cum s-au
Metode de învățămînt by Ioan Cerghit () [Corola-publishinghouse/Science/2051_a_3376]