849 matches
-
efectul selecției și fac dificilă această activitate de ameliorare. Factorii indirecți care influențează efectul selecției sunt: procentul de rețineri la alcătuirea lotului de selecție; procentul de înlocuire în cadrul lotului de selecție; procentul de rețineri la fiecare dintre cele două sexe; varianța populației. Procentul de rețineri, din populația dată influențează semnificativ efectul selecției. Dacă la alcătuirea lotului de selecție se vor opri un numar mai mare de animale ce vor deveni reproducători, costurile cu lotul de selecție vor fi mai mari, dar
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
masculi și numărul de femele reținute în alcătuirea loturlilor de slecție influențează de asemenea efectul selecției. Acest parametru este cu atât mai important la animalele domestice la care se utilizează în activitățile de ameliorare cîte un singur mascul de prăsilă. Varianța populației influențează și ea efectul selecției, îndeosebi prin componenta ei genetică. Reducerea varianței duce la scăderea diferenței de selecție și, implicit, la reducerea efectului selecției. Cu toate limitele admise de către amelioratori, selecția rămâne o metodă importantă și indispensabilă în lucrările
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
asemenea efectul selecției. Acest parametru este cu atât mai important la animalele domestice la care se utilizează în activitățile de ameliorare cîte un singur mascul de prăsilă. Varianța populației influențează și ea efectul selecției, îndeosebi prin componenta ei genetică. Reducerea varianței duce la scăderea diferenței de selecție și, implicit, la reducerea efectului selecției. Cu toate limitele admise de către amelioratori, selecția rămâne o metodă importantă și indispensabilă în lucrările de ameliorare, precum și un proces adaptativ și evolutiv pentru populațiile de plante și
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
în cazul reproducătorilor, valorile principalilor indici biometrici utilizați pentru caracetrizarea puilor de crap au fost prelucrate statistic, dar pe lânga abaterea standard, eroarea standard a mediei și coeficientul de precizie, s-au mai calculat și coeficientul de variabilitate (C) și varianța (S2) fiecărui caracter, pentru stabilirea gradului de dispersie în populație a valorilor caracterului respectiv. Tabel nr.10. Prelucrarea statistică a valorilor principalilor indici biometrici, la puii de crap rezultați din prima reproducere omogenă. C0+ x ±δ ±m m% C S²
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
acurateții informației oferite de valorile indicilor biometrici, s-a procedat la prelucrarea statistică a 119 acestor valori, calcalându-se: media aritmetică (x), abaterea standard a mediei (±δ), eroarea standard a mediei (±m), indicele de precizie (m%), coeficientul de variabilitate (C) si varianța (S2) ultimele două valori fiind mai importante în studiul transmiterii caracterelor morfometrice de la parentali la urmași. In calculul statistic, în cazul populațiilor naturale (V.Simionescu) valorile coeficientului de variabilitate situate sub 10 indică o variabilitate restrânsă, pentru valorile cuprinse între
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
crap obținuti din prima reporoducere omogenă, numai coeficientul Fulton se încadrează în această categorie, fapt lesne de înțeles, știută fiind variabilitatea greutății individuale la indivizii din lot, caracteristică frecvent întâlnită la puii de crap în vârstă de o vară. Calculul varianței demonstrează de asemenea că variabilitatea caracteristicilor morfometrice la puii de crap Topless în vârstă de o vară este redusă. Prin urmare, putem considera că valorile principalilor indici biometrici analizați ilustrează asemănarea descendenței cu parentalii, la majoritatea caracteristicilor studiate. Având în
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
îndeosebi de sex mascul) la producerea noii generații. 2.1.3. Efectul selecției este influențat de factori direcți, dintre care cel mai important îl constituie coeficientul de heritabilitate, dar și de factori indirecți, dintre care cel mai important îl reprezintă varianța populației. 2.2. Incrucișările reprezintă ce de a doua metodă utilizată de amelioratori pentru obținerea unei noi varietăți sau rase de animale domestice. Spre deosebire de selecție, această metodă modifică mult mai rapid genomul unei populații, fiind indispensabilă în cazul animalelor cu
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
vârste tinere și 30-50 exemplare la remonți și reproducători), prelevate randomizat; pentru acuratețea rezultatelor obținute, calculele privind indicii biometrici au fost prelucrate statistic, calculându-se: media artimetică, abaterea standard, eroarea standard a mediei, coeficientul de precizie, coeficientul de variabilitate și varianța. In ceea ce privește materialul biologic utilizat în experimentări, a constat în două varietăți de crap de cultură: Ineu și Podu Iloaiei, precum și a unei varietăți provenite din lacul de acumulare Stânca-Costești județul Botoșani. 5.Realizarea noii varietăți de crap de
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
1 Etapele cercetării Cercetarea s-a desfășurat În perioada noiembrie 1999 - decembrie 2004 și a fost structurată În 5 etape. Înainte de a Începe stagiatura de doctorand, am avut un interes deosebit pentru evaluarea și tratamentul durerii cronice din artropatii, pentru varianța sa cronobiologică, pentru cercetarea soluțiilor pe termen lung. Cercetarea a obținut și finanțare pentru 2 ani printr-un grant CNCSIS Începând cu anul 1998. Rezultatele și concluziile la care am ajuns ne-au stimulat să dezvoltăm o nouă direcție, orientată
CONTRIBUTII LA OPTIMIZAREA TRATAMENTULUI FIBROMIALGIEI PE PRINCIPII CRONOBIOLOGICE by GABRIELA RAVEICA [Corola-publishinghouse/Science/679_a_1132]
-
probabilitate de t = 1.96; mărimea N a populației din care dorim să extragem eșantionul. La nivelul județului Bacău populația corespunzător grupelor de vărstă la care apare fibromialgia este de 198 700 locuitori; deviația (abaterea) standard σ = ±0,20, deci varianța (σ2) = 0,04. Pornind de la datele menționate mai sus pentru determinarea mărimii eșantionului reprezentativ am folosit următoarea relație de calcul: N tx tn 22 2 22 σδ σ + = Cum În cazul analizat, populația este mare (pentru că mărimea , raportul N t
CONTRIBUTII LA OPTIMIZAREA TRATAMENTULUI FIBROMIALGIEI PE PRINCIPII CRONOBIOLOGICE by GABRIELA RAVEICA [Corola-publishinghouse/Science/679_a_1132]
-
a fost de 1,8 (Grafic 6.26., Tabel 6.32.). În schimb, pentru perioadele fără precipitații și cu umiditate scăzută, mai mică de 60 %, pragul de durere s-a situat În jurul medianei 2,1 (69 % din pacienți) și o varianță de 0,14 Între valori (Grafic 6.27., Tabel 6.33.). Pentru comparare am măsurat și pragul la durere În punctele de control, identificate prin palpare, ca fiind nedureroase. Pentru perioadele fără precipitații valoarea medianei a fost de 5 (Tabel
CONTRIBUTII LA OPTIMIZAREA TRATAMENTULUI FIBROMIALGIEI PE PRINCIPII CRONOBIOLOGICE by GABRIELA RAVEICA [Corola-publishinghouse/Science/679_a_1132]
-
arii dureroase. Rezultatele acestor evaluări, prezentate În graficele (6.39, 6.40, 6.41 și tabel 6.38), reliefează faptul că: În perioadele cu umiditate crescută numărul de arii dureroase a fost mult mai ridicat (mediana 23, ds = 1,89, varianța = 3,60), pentru 61,6 % din pacienți mediana numărului de arii de dureroase pentru jumătatea superioară a corpului (15) este mai mare decât mediana numărului de arii pentru jumătatea inferioară a corpului (6), la deviații standard apropiate (1,39, respectiv
CONTRIBUTII LA OPTIMIZAREA TRATAMENTULUI FIBROMIALGIEI PE PRINCIPII CRONOBIOLOGICE by GABRIELA RAVEICA [Corola-publishinghouse/Science/679_a_1132]
-
confirmat faptul că În perioadele cu umiditate atmosferică ridicată (peste 93%) și presiune scăzută (sub 993 mBarr), nivelul de durere a fost mai ridicat la mai mult de jumătate din pacienți (61,6%), mediana 7, ds. 1,41 și o varianță de 1,31. Coeficientul de corelație, kurtosis-ul a fost mai mic decât 0 (1,107) ceea ce echivalează cu o corelare pătratică și nu liniară, Între acest parametru și condițiile de mediu extern. Prin urmare, există o corelare Între parametrii investigați
CONTRIBUTII LA OPTIMIZAREA TRATAMENTULUI FIBROMIALGIEI PE PRINCIPII CRONOBIOLOGICE by GABRIELA RAVEICA [Corola-publishinghouse/Science/679_a_1132]
-
Aspectele cantitative ale determinărilor calitative ale dezvoltării regionale reprezintă expresia numerică a faptelor ce permite prelucrarea, analiza și sinteza datelor obținute prin observarea statistică la nivelul regiunilor de dezvoltare. „Folosirea expresiei numerice face posibil calculul parametrilor unei distribuții (valoarea medie, varianța, de exemplu), a coeficienților de corelație, facilitează comparările și elaborarea modelelor de evoluție a fenomenelor.” [Jaba, E., 2002, p.14] Cuantificarea se concretizează în indicatori statistici, ca expresie numerică a dimensiunilor dezvoltării în plan regional și permite comparabilitatea în spațiu
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
ce altele sunt exploratorii și vizează legăturile dintre variabile multiple pentru a vizualiza, descrie, clasifica și reduce informația supusă analizei. [2002, p.1-4]. Metodele factoriale au capacitatea de a găsi noi variabile, intitulate exploratorii, care să explice cel mai bine varianța variabilelor inițiale. În cazul dezvoltării regionale, în condițiile considerării în analiză a tuturor datelor observate la nivel regional, metodele factoriale concentrează dimensiunile dezvoltării economico - sociale într-un număr redus de factori reprezentativi pentru fenomenul studiat. Variabilele exploratorii ca rezultate ale
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
în analiză a tuturor datelor observate la nivel regional, metodele factoriale concentrează dimensiunile dezvoltării economico - sociale într-un număr redus de factori reprezentativi pentru fenomenul studiat. Variabilele exploratorii ca rezultate ale investigației fenomenului de dezvoltare regională explică proporții semnificative din varianța dezvoltării economico - sociale în plan regional și trebuie incluse într-o structură mai simplă, utilă într-o analiză viitoare. 2.4.2 Metoda de analiză dispersională - A OVA Premisele apariției A OVA Analiza dispersională, numită și analiza varianței (analyse of
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
semnificative din varianța dezvoltării economico - sociale în plan regional și trebuie incluse într-o structură mai simplă, utilă într-o analiză viitoare. 2.4.2 Metoda de analiză dispersională - A OVA Premisele apariției A OVA Analiza dispersională, numită și analiza varianței (analyse of variance - ANOVA) este un procedeu statistic de analiză a variației unei variabile în raport cu factorii de influență, care a fost introdus în cercetare de către statisticianul și matematicianul Ronald Alymer Fisher (1860 - 1962) [Jaba, 2002, p.353]. Ca angajat la
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
aleatori, care se manifestă întâmplător. Componentele variației sunt grupate, după cauze, în două categorii: - variația explicată (efect), datorată unui factor - cauză; - variația reziduală (eroare), determinată de suma influențelor factorilor aleatori asupra variației. În exprimarea și măsurarea componentei explicate se utilizează varianța intergrupe ( σ 2E ), iar pentru componenta eroare se folosește varianța intragrupe ( σ 2R ). Dacă varianțele nu se cunosc, pentru măsurarea componentelor variației se folosesc estimatori ai acestora. Tipurile de A OVA Analiza dispersională vizează variația unei caracteristici statistice (variabila dependentă
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
cauze, în două categorii: - variația explicată (efect), datorată unui factor - cauză; - variația reziduală (eroare), determinată de suma influențelor factorilor aleatori asupra variației. În exprimarea și măsurarea componentei explicate se utilizează varianța intergrupe ( σ 2E ), iar pentru componenta eroare se folosește varianța intragrupe ( σ 2R ). Dacă varianțele nu se cunosc, pentru măsurarea componentelor variației se folosesc estimatori ai acestora. Tipurile de A OVA Analiza dispersională vizează variația unei caracteristici statistice (variabila dependentă) în funcție de unul sau mai mulți factori de grupare (variabile independente
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
explicată (efect), datorată unui factor - cauză; - variația reziduală (eroare), determinată de suma influențelor factorilor aleatori asupra variației. În exprimarea și măsurarea componentei explicate se utilizează varianța intergrupe ( σ 2E ), iar pentru componenta eroare se folosește varianța intragrupe ( σ 2R ). Dacă varianțele nu se cunosc, pentru măsurarea componentelor variației se folosesc estimatori ai acestora. Tipurile de A OVA Analiza dispersională vizează variația unei caracteristici statistice (variabila dependentă) în funcție de unul sau mai mulți factori de grupare (variabile independente). În funcție de numărul factorilor de
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
variația totală se include și variația datorată interacțiunii dintre factori. Condițiile pentru efectuarea analizei variației: condiția de independență (eșantioanele din populații sunt extrase aleator și independent); condiția de normalitate (fiecare populație studiată este în mod normal distribuită); condiția de homoscedasticitate (varianțele populațiilor sunt egale între ele); condiția de aditivitate (dacă se analizează mai mulți factori - cauză). Testarea ipotezelor și regula de decizie în A OVA Pentru F=1 se verifică ipoteza H 0 , adica se admite egalitatea parametrilor. Pentru F calc
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
în interiorul grupelor și între grupe. Pentru a determina gradul de semnificație a factorilor de grupare, se compară coeficientul Fisher calculat cu cel tabelat. Dacă F calc > F tab , corespunzător unui grad de semnificație dat și numărului gradelor de libertate a varianțelor comparate, legătura este semnificativă, factorul de grupare este determinant pentru variația caracteristicii rezultative. Cu cât factorul ales influențează mai mult variația grupelor, cu atât dispersia din interiorul grupelor este mai mică și dispersia dintre grupe este mai mare. Cu alte
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
metodei în analiza dezvoltării regionale Folosirea metodei ANOVA în analiza statistcă a dezvoltării regionale ajută cercetătorul să observe dacă factorul considetrat cauză (spre exemplu, regiunea) influențează semnificativ variația unei variabile dependente (cum ar fi, rata șomajului). Cu ajutorul analizei multivariate a varianței (MANOVA) se creează o combinație liniară de variabile dependente care caracterizează dezvoltarea economico - socială durabilă și apoi se testează dacă există diferențe în noua variabilă. MANOVA testează dacă variabila independentă sau categorială (regiunea) explică o cantitate semnificativă din variabilitatea noii
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
la bază un tabel care conține un ansamblu mare de date ce prezintă distribuția unor unități statistice după variația unor variabile numerice (cantitative). Se dorește reducerea numărului de variabile, dar cu păstrarea a cât mai mult (în limita posibilităților) din varianța datelor inițiale.” [Clocotici, V., n.c., 2007]. Rolul acestei metode este de a concentra informația inițială într-o formă grafică ușor de interpretat, pentru a evidenția asemănările și deosebirile dintre unitățile statistice în raport cu ansamblul variabilelor considerate și pentru a identifica
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]
-
drepte ierarhizate, ,,numite axe factoriale sau componente principale, pe care se vor proiecta indivizii și variabilele, în funcție de gradul de diferențiere dintre aceștia.” O parte din informațiile conținute în tabelul de date sunt combinate liniar în axele factoriale, reprezentând inerția sau varianța explicată. Interpretarea axelor se poate face și în corelație cu variabilele inițiale. ACP construiește un sistem de axe factoriale care sunt clasate în ordine descrescătoare în funcție de puterea lor discriminatorie, primul ax factorial evidențiind tendința dominantă caracteristică fenomenului analizat. Acesta corespunde
ANALIZA STATISTIC? A DEZVOLT?RII REGIONALE ?N ROM?NIA by Buruian? Andreea - Iulia () [Corola-publishinghouse/Science/83118_a_84443]