6,409 matches
-
Filialei din Iași a Academiei. Problema respectivă a intervenit într-un studiu de chimie privind structura unor substanțe complexe(polimeri) și din punct de vedere matematic, ea s-a redus la calculul valorilor proprii și a vectorilor proprii ale unei matrici de ordinul 32. Au fost utilizate două variante ale metodei iterative Jacobi, metoda de calcul a fost transcris în limbajul DACICC-FORTRAN, pe baza programului întocmit mașina a rezolvat problema în 5 minute. De asemenea s-au rezolvat probleme de optimizare
DACICC-200 () [Corola-website/Science/335113_a_336442]
-
la o diferență de două pătrate atunci este ecuația unei hiperbole : Astfel, în expresia noastră exemplu, problema este cum să absoarbă coeficientul termenului 8xy încrucișat în funcțiile u și v. Formal, această problemă este similară cu problema de diagonalizarea a matricei, unde se încearcă să se găsească un sistem adecvat de coordonate în care matricea unei transformări liniare e diagonală . Primul pas este de a găsi o matrice în care poate fi aplicată tehnica de diagonalizare. Trucul este de a scrie
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
noastră exemplu, problema este cum să absoarbă coeficientul termenului 8xy încrucișat în funcțiile u și v. Formal, această problemă este similară cu problema de diagonalizarea a matricei, unde se încearcă să se găsească un sistem adecvat de coordonate în care matricea unei transformări liniare e diagonală . Primul pas este de a găsi o matrice în care poate fi aplicată tehnica de diagonalizare. Trucul este de a scrie ecuatia în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
u și v. Formal, această problemă este similară cu problema de diagonalizarea a matricei, unde se încearcă să se găsească un sistem adecvat de coordonate în care matricea unei transformări liniare e diagonală . Primul pas este de a găsi o matrice în care poate fi aplicată tehnica de diagonalizare. Trucul este de a scrie ecuatia în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
unei transformări liniare e diagonală . Primul pas este de a găsi o matrice în care poate fi aplicată tehnica de diagonalizare. Trucul este de a scrie ecuatia în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
a găsi o matrice în care poate fi aplicată tehnica de diagonalizare. Trucul este de a scrie ecuatia în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
scrie ecuatia în următoarea formă: unde termenul încrucișat a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
a fost împărțit în două părți egale. Matricea A din descompunerea de mai sus este o matrice simetrică. În special, prin teorema spectrală , are valori proprii reale și este diagonalizabilă de o matrice ortogonală (ortogonal diagonalizabilă) . Pentru a diagonaliza ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se produce o bază ortonormală : Acum matricea S
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
ortogonal matricea A, trebuie să găsească mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se produce o bază ortonormală : Acum matricea S = [ u1 u2 ] este o matrice ortogonală, deoarece are coloane ortonormate, iar A este diagonalizată de: Acest lucru este valabil cu prezenta problemă " diagonalizarea " ecuației prin observația că Astfel, ecuația este aceea a unei elipse, deoarece este suma a două
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
mai întâi valorile sale proprii, și apoi o bază ortonormată. Calculul arată că valorile proprii ale lui A sunt cu vectorii proprii corespunzători Împărțind acestea prin lungimea lor, se produce o bază ortonormală : Acum matricea S = [ u1 u2 ] este o matrice ortogonală, deoarece are coloane ortonormate, iar A este diagonalizată de: Acest lucru este valabil cu prezenta problemă " diagonalizarea " ecuației prin observația că Astfel, ecuația este aceea a unei elipse, deoarece este suma a două pătrate. Este tentant pentru a simplifica
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
1 se produce atunci cand c2 = 0 , astfel încât la punctele C1 = ± 1 . În mod similar , distanța minimă este unde c2 = ± 1 / 3 . Este posibil acum să citească de pe axele majore și minore ale acestui elipsă . Acestea sunt exact eigenspaces individuale ale matricei A , deoarece acestea sunt în cazul în care c2 = 0 sau c1 = 0 . Simbolic, axele principale sunt Rezumat: Folosind această informație, este posibil să se atingă o imagine geometrică clară a elipsei : pentru a-l desena, de exemplu.
Teorema axei principale () [Corola-website/Science/335351_a_336680]
-
în care artistul își imaginează viața și lumea.” Eulogio Rodriguez Millares “Există în liniile picturilor lui Florin Preda și alte dimensiuni în afara de acelea ale fantasticului și suprarealismului. Mai există o dimensiune spiritualizată, tradițională și tandră a portretelor și spațiilor matrice care învăluie integral lucrările, și o altă dimensiune, mai complexă și cumva imprevizibilă ca evoluție, cea a «Capriciilor» lui Goya. De fapt, ceea ce trece drept suprarealism în aceste picturi stă numai fidelitatea capriciului față de destin, adică evoluția capriciului se află
Florin Preda-Dochinoiu () [Corola-website/Science/331700_a_333029]
-
un tip primitiv. Aceasta se poate face în mai multe moduri. Modalitățile în care sunt combinate sunt numite structuri de date . Compunerea unui tip primitiv într-un tip de compus rezultă în general într-un nou tip, de exemplu, "cu matricea de-întreg" este un tip diferit la "număr întreg." Multe altele sunt posibile, dar acestea tind să fie variațiuni și compuși de mai sus. Tipul enumerat . Aceasta are valori care sunt diferite între ele, si care pot fi comparate și
Tipuri de date () [Corola-website/Science/332547_a_333876]
-
date pe care le indică, chiar dacă reprezentarea de bază este aceeași. Orice tip care nu specifică o punere în aplicare este un tip abstract de date . De exemplu, o stiva (care este un tip abstract) poate fi implementat că o matrice (un bloc contiguu de memorie care conține mai multe valori), sau ca o lista de legat (un set de blocuri de memorie non-adiacente legate de indicii ). Tipuri abstracte pot fi manevrate de cod care nu știu sau "grijă" ce tipuri
Tipuri de date () [Corola-website/Science/332547_a_333876]
-
VP30, VP24, ARN-polimeraza (L), extremitatea 5 ' (cu o secvență terminală trailer necodificantă). Partea centrală a virionului este ocupată de un complex ribonucleoproteic (RNP) care este constituit dintr-o catenă ARN înconjurată de nucleoproteină (NP) ea însăși fiind legată de proteinele matricei VP30 și VP35 și de ARN polimerază. Acest complex este implicat în transcripția și replicarea virionilor. Compararea acestor secvențe ale genomului cu genomul altor mononegavirale a arătat o organizare genomică foarte apropiată de cea a Paramyxoviridae și Rhabdoviridae și sugerează
Boala virală Ebola () [Corola-website/Science/332525_a_333854]
-
secundare. Secvența de terminare a transcripției conține o serie de cinci (la virusul Marburg) sau șase (la virusul Ebola) reziduri de uridină. Situsurile de poliadenilare (polyA), similare cu cele observate la virusurile din genurile Paramyxovirus și Morbillivirus, funcționează ca o matrice pentru adăugarea unui cozi poliadenilate la extremitatea 3' a ARNm viral prin mașinăria celulară. Regiunea Leader, alcătuită din 55 de nucleotide la virusul Ebola și 48 de nucleotide la virusul Marburg, începe de la prima nucleotidă a genomului viral și se
Boala virală Ebola () [Corola-website/Science/332525_a_333854]
-
În algebra liniară, o matrice simetrică este o matrice pătratică care este egală cu transpusa sa. Matricea "A" este simetrică dacă Deoarece matricele echivalente au dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
În algebra liniară, o matrice simetrică este o matrice pătratică care este egală cu transpusa sa. Matricea "A" este simetrică dacă Deoarece matricele echivalente au dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
În algebra liniară, o matrice simetrică este o matrice pătratică care este egală cu transpusa sa. Matricea "A" este simetrică dacă Deoarece matricele echivalente au dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise "A" = ("a"), atunci "a" = a, pentru oricare ar
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
În algebra liniară, o matrice simetrică este o matrice pătratică care este egală cu transpusa sa. Matricea "A" este simetrică dacă Deoarece matricele echivalente au dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise "A" = ("a"), atunci "a" = a, pentru oricare ar fi indicii "i" și "j". Un
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
În algebra liniară, o matrice simetrică este o matrice pătratică care este egală cu transpusa sa. Matricea "A" este simetrică dacă Deoarece matricele echivalente au dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise "A" = ("a"), atunci "a" = a, pentru oricare ar fi indicii "i" și "j". Un exemplu de matrice simetrică este următoarea
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
În algebra liniară, o matrice simetrică este o matrice pătratică care este egală cu transpusa sa. Matricea "A" este simetrică dacă Deoarece matricele echivalente au dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise "A" = ("a"), atunci "a" = a, pentru oricare ar fi indicii "i" și "j". Un exemplu de matrice simetrică este următoarea matrice pătratică de ordinul 3:
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
dimensiuni egale, doar matricele pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise "A" = ("a"), atunci "a" = a, pentru oricare ar fi indicii "i" și "j". Un exemplu de matrice simetrică este următoarea matrice pătratică de ordinul 3:
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
pătratice pot fi simetrice. Elementele unei matrice simetrice sunt simetrice sunt simetrice față de diagonala principală. Deci dacă elementele sunt scrise "A" = ("a"), atunci "a" = a, pentru oricare ar fi indicii "i" și "j". Un exemplu de matrice simetrică este următoarea matrice pătratică de ordinul 3:
Matrice simetrică () [Corola-website/Science/332921_a_334250]
-
o viteză maximă de 240 de km/h. În 1999 a fost introdus modelul ST200 carea avea 202 de cai putere. A fost lansat în octombrie 2000. Ford a introdus un sistem de protecție inteligentă (IPS) care folosește o “inteligență” matrice de senzori pe baza unei rețele neuronale pentru a decide cea mai buna combinatie de dispozitive de siguranță (airbag-uri la pasagerii din față, airbag-uri laterale și airbag-uri cortină) pentru a implementa o situație dată în caz de
Ford Mondeo () [Corola-website/Science/333701_a_335030]