2,529 matches
-
maghiare, cine are dreptate este realitatea etnologică, este adevărul. În numele adevărului și sub suflarea lui binefăcătoare e scrisă și această lucrare și, pentru că niciodată în cursul istoriei n-am văzut adevărul învins ci pururea învingător, de-aceea și acum putem prezice că, per ardua ad astra, cauza română va triumfa. [28 octombrie 1882] 212 {EminescuOpXIII 213} ÎN FINE... TOT BINE Suntem bine informați că Ministerul Instrucțiunii Publice a dat ordin d-lui Cumbaris a expulza pe Vetzis din școală..., din școala
Opere 13 by Mihai Eminescu [Corola-publishinghouse/Imaginative/295591_a_296920]
-
stânjenul, Pișca - Șerban Vodă. Ce-o să poată să descopere un om cât de onest - prefect fără scrupul și fără rușine. ["PROROC MINCINOS S-AR FI NUMIT... "] 2257 Proroc mincinos s-ar fi numit acela care acum șase ani ar fi prezis următoarele lucruri: Ca după șase ani bugetul cheltuielelor se va urca cu 40 procente. Că funcțiile se vor înmulți la îndoit de ce au fost. Că ele vor atârna așa de mult una de alta încît autoritățile supreme să poată impune
Opere 13 by Mihai Eminescu [Corola-publishinghouse/Imaginative/295591_a_296920]
-
e să-ți fie foame. Nu avea sens să-l supere pe Abate. Dar nu se putea abține să nu întrebe: ― Și totuși, nu înțeleg... Dacă tu te poți transforma în Dumnezeu, cum faci ca Satul să funcționeze așa cum a prezis episcopul Augustin, ăla creștinul? Mi-ai descris un mecanism fără nici un punct de sprijin! ― Credința, Aloim! Credința nestrămutată că liberul-arbitru e doar o aparență de libertate. Eu, Dumnezeul Satului de Clone, cred în Stin. Și, în acest fel, el e
Aba by Dan Doboș [Corola-publishinghouse/Imaginative/295578_a_296907]
-
sau mai ales) în cel cultural. În viziunea lui Gianni Vattimo 2, revoluțiile tehnologice au făcut ca lumea să devină "transparentă", plurală și complexă, întreaga societate fiind una a comunicării generalizate ("o societate de mass-media"). Spre deosebire de Theodor Adorno care a prezis omogenizarea societății prin mass-media, dezvăluind un ideal de dominare, Vattimo descrie un ideal de emancipare care rezultă din eliberarea raționalităților locale, a tradițiilor și mentalităților specifice. Ocupîndu-se de stabilirea condițiilor cunoașterii în societățile post-industriale, filosoful Jean-François Lyotard 3 a observat
Curs de mediologie generală by Régis Debray () [Corola-publishinghouse/Science/1031_a_2539]
-
variabilele de tip y, sau să încercăm o asociere. Lucrul cu variabile ca y duce de multe ori la calcule greșite și la interpretări eronate. Înțelegerea procedurilor deductive ajunge să fie accesibilă publicului larg la alegerile electorale, când se poate prezice rezultatul cu o precizie extrem de mare după ce au fost numărate cel mult 5% din voturi. Acest lucru este realizabil deoarece prin utilizarea eșantioanelor mici se poate estima corect cum va vota întreaga populație. În concluzie putem spune că: 1. Analiza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
luată în discuție când scopul este folosirea unui instrument pentru evaluarea unui comportament exterior instrumentului de măsurat, ultimul fiind numit criteriu", este de părere J. C. Nunnally 12. De exemplu un criteriu "validează" testarea teoretică pentru permisul auto dacă poate prezice cu acuratețe cât de bine se descurcă un grup de persoane în manevrarea unui automobil. Indicatorul operațional al gradului de corespondență între test și criteriu este de obicei estimat cu ajutorul mărimii corelației; pentru unele grupuri bine definite se corelează performanța
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Acest tip de întrebare se pune dacă există o corelație între scorurile de pe una dintre cele două variabile și se răspunde folosind Corelation. Gradul de corelație se obține de asemenea tot cu procedura ANALYZE/ CORRELATE. Cât de bine putem să prezicem un scor față de scorul altor respondenți? Poate dorim să investigăm dacă răspunsul la testul 1 și scorul la testul 2 prezic scorul la testul 3. Și aceasta este o problemă de regresie multiplă care este rezolvată cu folosirea procedurii Regression
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
folosind Corelation. Gradul de corelație se obține de asemenea tot cu procedura ANALYZE/ CORRELATE. Cât de bine putem să prezicem un scor față de scorul altor respondenți? Poate dorim să investigăm dacă răspunsul la testul 1 și scorul la testul 2 prezic scorul la testul 3. Și aceasta este o problemă de regresie multiplă care este rezolvată cu folosirea procedurii Regression: ANALYZE/REGRESSION. Cum analizăm separat subgrupe de respondenți? Vom dori frecvent să analizăm datele doar pentru câțiva respondenți: probabil să comparăm
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
independentă și care este cea dependentă (care urmează a fi explicată). Acești coeficienți vor avea aceeași valoare indiferent care variabilă este pe linie sau coloană. Coeficienții asimetrici indică asocierea dintre două variabile: cea independentă (de obicei așezată pe coloană) care prezice valorile celei de a doua variabile, cea dependentă. De exemplu, dacă am considera asocierea dintre votul pentru un partid și mediul urban/rural, în mod evident relația este una asimetrică, mediul fiind un predictor al intenției de vot și nu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mari (de exemplu, valoarea maximă pentru un tabel 2*2 este 0,707, iar pentru un tabel 3*3 este 0,816). 7.1.5.5. Coeficientul lambda (λ), Propus de Goodman și Kruskal, arată cât de eficient se pot prezice valorile variabilei dependente pe baza variabilei independente (este deci o măsură asimetrică). SPSS calculează trei valori lambda: două asimetrice, (fiecare din cele două variabile fiind considerate pe rând ca variabilă dependentă) și una simetrică (media celor două măsuri simetrice). Lambda
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
din tabel, de pe coloană ca variabilă dependenta și variabila de pe linie ca variabilă independentă. λc și λr reprezintă măsuri asimetrice pentru că un coeficient nu este neapărat egal cu altul. Coeficientul presupune prezicerea valorii variabilei dependente după două reguli: Regula 1: prezicem valoarea variabilei dependente după valoarea modală (valoarea cu cea mai mare frecvență). Regula 2: folosim valoarea modală pentru fiecare categorie a variabilei independente. , unde E1 este numărul de erori în cazul 1 și E2 numărul de erori în cazul 2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Total român maghiar rrom german alta TRUST 1,00 798 14 6 2 20 840 2,00 219 59 5 3 2 288 Total 1017 73 11 5 22 1128 Conform primei reguli, numărul de erori E1 = 1128-840 = 288 (am prezis valoarea cea mai frecventă 1 și am greșit de 288 ori). Conform celei de a doua regulă, vom aduna numărul de greșeli făcute, luând ca predictor fiecare categorie a variabilei independente, în cazul nostru etnia. E2 = (1017-798) + (73-59) + (11-6) + (5-3
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
niveluri) de respingere. Așa cum arată figura nr. 7.12, regiunile de respingere sunt localizate la coada sau la marginea exterioară a distribuției eșantionului. Termenii de test unilateral și test bilateral se referă la tipul de predicție făcut. Un test unilateral prezice că rezultatele vor cădea doar într-o singură direcție fie negativă, fie pozitivă. Acest tip este mai restrictiv decât testul bilateral care nu prezice nici o direcție. Testele bilaterale sunt folosite în general atunci când este disponibilă puțină informație despre tema cercetată
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de test unilateral și test bilateral se referă la tipul de predicție făcut. Un test unilateral prezice că rezultatele vor cădea doar într-o singură direcție fie negativă, fie pozitivă. Acest tip este mai restrictiv decât testul bilateral care nu prezice nici o direcție. Testele bilaterale sunt folosite în general atunci când este disponibilă puțină informație despre tema cercetată. Testele unilaterale sunt folosite atunci când cercetătorii au multe informații în domeniu și sunt capabili să prezică mai exact rezultatele studiului. Figura nr. 7.12
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este mai restrictiv decât testul bilateral care nu prezice nici o direcție. Testele bilaterale sunt folosite în general atunci când este disponibilă puțină informație despre tema cercetată. Testele unilaterale sunt folosite atunci când cercetătorii au multe informații în domeniu și sunt capabili să prezică mai exact rezultatele studiului. Figura nr. 7.12: Regiunile de respingere pentru p<0.05 Exemplu: Considerăm un studiu despre competența în sociologie a unui grup de studenți care sunt supuși unui tip special de cursuri, și anume un program
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
umanist 6 72,6667 8,89194 3,63012 Există o diferență între cele două grupuri; ipoteza nulă nu se verifică. Dacă am fi declarat în ipoteză că grupa 1 va avea un scor mai mic decât grupa 2 (i.e. dacă preziceam direcția diferenței dintre grupuri), atunci am fi avut o singură ipoteză direcțională sau one-tail. Similar, dacă ipoteza noastră ar fi fost aceea că grupa 1 va avea un scor mai mare decât grupa 2, aceasta ar fi fost de asemenea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
fi avut o singură ipoteză direcțională sau one-tail. Similar, dacă ipoteza noastră ar fi fost aceea că grupa 1 va avea un scor mai mare decât grupa 2, aceasta ar fi fost de asemenea o ipoteză direcțională, întrucât tot vom prezice direcția diferenței dintre grupuri. Distincția dintre ipotezele direcționale și nondirecționale este importantă atunci când aplicăm testele de semnificație. Cele mai multe opțiuni SPSS arată probabilitatea nondirecțională a calculului statistic. Dacă am declarat o ipoteză direcțională înainte de a examina datele, putem folosi probabilitatea one-tailed
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se clasifică în tehnici de dependență și tehnici de independență. Tehnicile de dependență presupun existența unei variabile dependente sau a mai multor variabile dependente, care sunt explicate printr-un set de variabile independente. Tehnicile de dependență sunt folosite pentru a prezice valorile variabilei/variabilelor dependente în funcție de cele independente. Tehnicile de independență nu presupun o variabilă sau un set de variabile dependente, toate variabilele având același statut. Aceste tehnici sunt folosite pentru a identifica structura datelor prin: reducerea variabilelor în diferite dimensiuni
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
când efectul celei de-a treia variabile a fost îndepărtat. Regresia multiplă se referă la folosirea mai multor variabile pentru prezicerea variabilelor dependente. Satisfacția la locul de muncă este corelată cu salariul și cu nivelul ocupației. Astfel, cineva ar putea prezice satisfacția la locul de muncă pornind de la salariu, iar altcineva pornind de la ocupație. Dar, o mai bună descriere o vom face folosind ca variabile explicative atât salariile cât și nivelul ocupației. Atunci vom avea o ecuație de forma: Satisfacția la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
problema calculării coeficienților a și b. ; forme normalizate Dacă se standardizează variabilele → b = r Dacă r = 0 lipsa corelației; dreapta de regresie paralelă cu Ox, trecând prin Oy pe la Dacă r = 1 punctele sunt coliniare; o dispersie pe care o prezice dreapta de regresie; cât explic prin x din varianța lui y. proporția din varianță care este explicată; r2 coeficient de determinare: Există două tipuri de coeficienți pornind de la regresia multiplă parțială între x1 și x2 când x3, x4 sunt controlabile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
x2 când x3, x4 sunt controlabile. r12. 3 = r12 r13r23 Modelele de regresie liniară cu unul sau mai mulți predictori sunt foarte des folosite în științele sociale pentru explicarea fenomenelor și proceselor sociale. Cu ajutorul modelelor de regresie putem explica și prezice diferențele în valorile unei variabile cantitative măsurate la nivel global (cum ar fi rata migrației, a natalității etc.) sau individual (indici atitudinali sau date factuale cum ar fi venitul). Modelele de regresie se compun dintr-o variabilă dependentă (cea a
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
statistice; Stepwise combinare a procedurilor Forward și Backward; Remove variabilele sunt înlăturate într-o etapă. 8. 1.2. Valori așteptate (prezise) și observate ale lui Y Valorile Y obținute prin ecuația de regresie (1) reprezintă valorile așteptate ale lui Y (prezise pe baza combinației liniare dintre predictori), notate în continuare cu Y*. Între valorile așteptate ale lui Y (Y*) și cele observate (Y) va exista o diferență numită reziduu sau variabilă reziduală. Pentru a trasa graficul ecuației de regresie se folosește
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
indică, așadar, cât la sută din variația lui Y este explicată de predictori. În absența modelului de regresie, predicția cea mai bună a lui Y ar fi fost chiar valorile sale medii din populația studiată. Spre exemplu, dacă dorim să prezicem înălțimea unui copil fără a avea alte informații, atunci predicția cea mai bună va fi valoarea medie din populație. Dacă însă cunoaștem înălțimea părinților și există o corelație între înălțimea părinților și înălțimea copilului, atunci ne putem îmbunătăți predicția. Variația
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valoarea prezisă se situează la mai mult de 3 deviații standard de valoarea medie. De obicei aceste cazuri sunt excluse din analiză sau pentru ele se construiește un model de regresie separat. Următorul tabel conține informații despre valorile reziduale (valorile prezise minus cele observate) și măsurile influenței unui caz asupra modelului de regresie. Acestea pot fi folosite pentru a determina cazuri extreme sau aberante. Valorile extreme sunt cele care au o valoare a lui H (centered leverage value) >0,5 (ceea ce
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
standard foarte mare și, prin urmare, valoarea statisticii Wald va fi mică. 8.2.2. Indicatori ai modelului de regresie logistică În afară de măsurile statistice prin care estimăm importanța coeficienților b, există diverse moduri prin care putem aprecia cât de bine prezice modelul de regresie logistică datele observate. Spre deosebire de modelul de regresie liniară unde valoarea R2 ne indică procentul din variația totală a dependentei explicat de predictori, în cazul regresiei logistice folosirea lui R2 este controversată. Există însă încercări de a propune
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]