849 matches
-
rezultatele la testele F de verificare a semnificației acestor schimbări; -constatăm că modelul 2 are coeficientul de determinare ajustat cel mai ridicat (.471), creșterea față de modelul 1 DR2 = .045 fiind semnificativă (p < .01). Astfel, modelul 2 explică 47,1% din varianța variabilei aptitudini de leadership, cu 4,5% mai mult decît modelul 1, această creștere fiind semnificativă statistic (p = .005). Reamintim că modelul 1 conținea VI inteligență emoțională și dominanță, iar modelul 2 adaugă la acestea și VI atitudine proactivă. În
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
selectată automat de SPSS, iar SPSS va extrage atîția factori cîți au valorile eigenvalue peste 1. Criteriile în funcție de care stabilim numărul de factori ce urmează a fi extrași sînt: a) factorii să aibă valori eigenvalue peste 1; b) procentul de varianță cumulată explicată (în general, peste 40% în științele socioumane); c) testul Scree - momentul în care în graficul Scree apare ruptura este pragul de selectare a factorilor; d) interpretabilitatea factorilor. Activăm butonul Rotation. Aici sînt prezentate mai multe metode de rotație
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
comunalitățile corespunzătoare fiecărei variabile după extragerea celor trei factori. Comunalitatea unei variabile (notată h2) este pătratul coeficientului de corelație multiplă dintre variabilă și factori (R2 din regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
regresia multiplă în care variabila este VD, iar factorii VI) și reprezintă proporția din varianța acelei variabile explicată de factorii extrași. Astfel, în cazul itemului C1, comunalitatea este de .620, ceea ce înseamnă că cei trei factori extrași explică 62% din varianța itemului C1. Cu cît o variabilă are o comunalitate mai ridicată, cu atît tinde să fie mai potrivită pentru modelul factorial ales, însă criteriul principal în evaluarea păstrării variabilei în modelul factorial este coeficientul de saturație al acesteia în factori
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
variabilei în modelul factorial este coeficientul de saturație al acesteia în factori (saturație care trebuie să fie cît mai ridicată). Tabelul Total Variance Explained este unul dintre cele mai importante, deoarece conține valorile eigenvalue 1 pentru fiecare factor, procentele de varianță explicată de fiecare factor extras, precum și procentul de varianță cumulată explicată de toți factorii extrași. Astfel, factorul 1 explică 35,94% din varianța itemilor, factorul 2 explică 16,55%, factorul 3 explică 11,64%, iar în total cei trei factori
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
acesteia în factori (saturație care trebuie să fie cît mai ridicată). Tabelul Total Variance Explained este unul dintre cele mai importante, deoarece conține valorile eigenvalue 1 pentru fiecare factor, procentele de varianță explicată de fiecare factor extras, precum și procentul de varianță cumulată explicată de toți factorii extrași. Astfel, factorul 1 explică 35,94% din varianța itemilor, factorul 2 explică 16,55%, factorul 3 explică 11,64%, iar în total cei trei factori explică un total de 64,13% din varianța totală
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
Explained este unul dintre cele mai importante, deoarece conține valorile eigenvalue 1 pentru fiecare factor, procentele de varianță explicată de fiecare factor extras, precum și procentul de varianță cumulată explicată de toți factorii extrași. Astfel, factorul 1 explică 35,94% din varianța itemilor, factorul 2 explică 16,55%, factorul 3 explică 11,64%, iar în total cei trei factori explică un total de 64,13% din varianța totală a itemilor. Eigenvalue reprezintă varianța explicată de fiecare factor din totalul varianței itemilor. Matematic
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
de varianță cumulată explicată de toți factorii extrași. Astfel, factorul 1 explică 35,94% din varianța itemilor, factorul 2 explică 16,55%, factorul 3 explică 11,64%, iar în total cei trei factori explică un total de 64,13% din varianța totală a itemilor. Eigenvalue reprezintă varianța explicată de fiecare factor din totalul varianței itemilor. Matematic, valoarea eigenvalue pentru un factor este egală cu suma pătratelor saturațiilor din acel factor (suma pătratelor corelațiilor dintre factor și variabile). Procentul de varianță explicată
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
factorii extrași. Astfel, factorul 1 explică 35,94% din varianța itemilor, factorul 2 explică 16,55%, factorul 3 explică 11,64%, iar în total cei trei factori explică un total de 64,13% din varianța totală a itemilor. Eigenvalue reprezintă varianța explicată de fiecare factor din totalul varianței itemilor. Matematic, valoarea eigenvalue pentru un factor este egală cu suma pătratelor saturațiilor din acel factor (suma pătratelor corelațiilor dintre factor și variabile). Procentul de varianță explicată de un factor este egal cu
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
94% din varianța itemilor, factorul 2 explică 16,55%, factorul 3 explică 11,64%, iar în total cei trei factori explică un total de 64,13% din varianța totală a itemilor. Eigenvalue reprezintă varianța explicată de fiecare factor din totalul varianței itemilor. Matematic, valoarea eigenvalue pentru un factor este egală cu suma pătratelor saturațiilor din acel factor (suma pătratelor corelațiilor dintre factor și variabile). Procentul de varianță explicată de un factor este egal cu valoarea eigenvalue a acelui factor împărțită la
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
din varianța totală a itemilor. Eigenvalue reprezintă varianța explicată de fiecare factor din totalul varianței itemilor. Matematic, valoarea eigenvalue pentru un factor este egală cu suma pătratelor saturațiilor din acel factor (suma pătratelor corelațiilor dintre factor și variabile). Procentul de varianță explicată de un factor este egal cu valoarea eigenvalue a acelui factor împărțită la numărul total de itemi și înmulțit cu 100 (de exemplu, procentul de varianță explicată de factorul 1 este 35,936% = [5.031/14ț · 100).
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
saturațiilor din acel factor (suma pătratelor corelațiilor dintre factor și variabile). Procentul de varianță explicată de un factor este egal cu valoarea eigenvalue a acelui factor împărțită la numărul total de itemi și înmulțit cu 100 (de exemplu, procentul de varianță explicată de factorul 1 este 35,936% = [5.031/14ț · 100).
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCATIEI. In: GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1743]
-
la problema „tipului de personalitate”, iar „viețuirea socială” relevă problema „tipului de relaționare interumană”. Datele obținute de noi prin aplicarea chestionarului de proverbe conțin așadar o informație relevantă pentru caracterizarea viziunii despe lume de la Tilișca de o manieră nuanțată prin „varianța” răspunsurilor primite, atât la nivelul vernacular al fiecărei perechi de locuțiuni, cât și la nivelul teoretic al categoriilor de analiză a sistemului local de valori. Analiza răspunsurilor la chestionar din perspectiva „problemelor umane de bază” În continuare, vom examina răspunsurile
Sociologie românească () [Corola-publishinghouse/Science/2358_a_3683]
-
apreciat că fiind în egală măsură valabile și importante toate cele cinci variante de răspuns propuse la întrebarea numărul 1. Analizând răspunsurile respondenților care au preferat varianta a), am remarcat intenția unora în a-și completă răspunsul; astfel, deși în cadrul varianței a) sunt menționați punctual membrii Cvartetului pentru Orientul Mijlociu au existat respondenți care au dorit să sublinieze faptul că "doar SUA" deține un rol important în conflict, alții apreciind că este importantă "în special SUA, dar și ceilalți actori".1019 Din
Diplomația Uniunii Europene și criza din Orientul Mijlociu la începutul secolului al XXI-lea by Ana-Maria Bolborici () [Corola-publishinghouse/Science/84948_a_85733]
-
în același timp și explicații suplimentare justificative. Astfel, pentru varianta a) s-au înregistat 2 răspunsuri favorabile, pentru varianta b) 3 răspunsuri, iar pentru varianta c) 23 de răspunsuri. Din totalul persoanelor intervievate un numar de 13 respondenți, pe lângă notarea varianței considerate cea mai potrivită, au oferit câteva explicații subsidiare; astfel: Dl. William Banks deși a optat pentru varianta c), care propune soluția coexistentei celor două state (Israel și Palestina), a făcut mențiunea că este valabilă acesta soluție doar dacă se
Diplomația Uniunii Europene și criza din Orientul Mijlociu la începutul secolului al XXI-lea by Ana-Maria Bolborici () [Corola-publishinghouse/Science/84948_a_85733]
-
rezolvarea problemei rezidă din varianta c), al doilea, în nume personal, Excelentă Să precizând că dacă se dorește o soluție de durată, care să rezolve implicit toate problemele majore, trebuie să se accepte că singura soluție reală este cea aferentă varianței b), cea a unui singur stat secular democratic.1034 Dl. Ralph Sundberg opinează că varianta c) este singura opțiune previzibilă atât în prezent, cât și în viitor, celelalte două variante apreciind că nu vor fi niciodată acceptate de către Israel.1035
Diplomația Uniunii Europene și criza din Orientul Mijlociu la începutul secolului al XXI-lea by Ana-Maria Bolborici () [Corola-publishinghouse/Science/84948_a_85733]
-
aproape în mod exclusiv) de curajul și voința politică a celor două entități, de respectarea angajamentelor, de dezvoltarea parteneriatelor deja existente și de asumarea de noi responsabilități care se impun cu precădere în această regiune efervescenta. Canalizându-ne atenția asupra varianței agreate de respondenți, privind soluția cea mai potrivită pentru rezolvarea conflictului israeliano-palestinian, se remarcă faptul că majoritatea au admis soluția două state; astfel, potrivit Dlui. Michael Herzog "singura soluție prin care se poate realiza autodeterminarea celor două popoare este crearea
Diplomația Uniunii Europene și criza din Orientul Mijlociu la începutul secolului al XXI-lea by Ana-Maria Bolborici () [Corola-publishinghouse/Science/84948_a_85733]
-
pot exista între indivizi. (Timm N., Applied Multivariate Analysis, 2002, p.446) Ca tehnică exploratorie de analiză a datelor, analiza componentelor principale poate fi utilizată pentru a detecta outlierii, pentru a descoperi structurile datelor care explică o mare proporție din varianța totală și pentru a crea noi construcții ipotetice ce ar putea fi folosite pentru prezicerea sau clasificarea observațiilor în grupuri. Componentele principale sunt noi variabile al căror conținut informațional preluat în exclusivitate de la variabilele originale, este definit în raport cu
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
liniare de variabile originale având următoarele proprietăți: -acestea sunt necorelate, două câte două, iar suma pătratelor coeficienților care definesc combinația liniară, ce corespunde unei componente principale, este egală cu unu; -prima componentă principală este o combinație liniară normalizată a cărei varianță este maximă, iar cea de a doua componentă principală este o combinație liniară necorelată cu prima componentă principală și care are o varianță cât mai mare posibil, însă mai mică decât cea a primei componente. Componentele principale sunt vectori ortogonali
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
unei componente principale, este egală cu unu; -prima componentă principală este o combinație liniară normalizată a cărei varianță este maximă, iar cea de a doua componentă principală este o combinație liniară necorelată cu prima componentă principală și care are o varianță cât mai mare posibil, însă mai mică decât cea a primei componente. Componentele principale sunt vectori ortogonali care preiau cât mai mult din varianța variabilelor vector originale astfel încât prima componentă principală preia maximul posibil din varianța variabilelor originale iar cea
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
doua componentă principală este o combinație liniară necorelată cu prima componentă principală și care are o varianță cât mai mare posibil, însă mai mică decât cea a primei componente. Componentele principale sunt vectori ortogonali care preiau cât mai mult din varianța variabilelor vector originale astfel încât prima componentă principală preia maximul posibil din varianța variabilelor originale iar cea de a doua componentă principală preia maximul din varianța variabilelor rămase după ce este eliminată varianța preluată de prima componentă. În cele mai multe cazuri, pentru a
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
și care are o varianță cât mai mare posibil, însă mai mică decât cea a primei componente. Componentele principale sunt vectori ortogonali care preiau cât mai mult din varianța variabilelor vector originale astfel încât prima componentă principală preia maximul posibil din varianța variabilelor originale iar cea de a doua componentă principală preia maximul din varianța variabilelor rămase după ce este eliminată varianța preluată de prima componentă. În cele mai multe cazuri, pentru a defini mai riguros unitățile unei colectivități se observă, în funcție de scopul analizei, de
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
cea a primei componente. Componentele principale sunt vectori ortogonali care preiau cât mai mult din varianța variabilelor vector originale astfel încât prima componentă principală preia maximul posibil din varianța variabilelor originale iar cea de a doua componentă principală preia maximul din varianța variabilelor rămase după ce este eliminată varianța preluată de prima componentă. În cele mai multe cazuri, pentru a defini mai riguros unitățile unei colectivități se observă, în funcție de scopul analizei, de un număr p de caracteristici ce descriu aceste unități. Studiul separat al fiecărei
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
sunt vectori ortogonali care preiau cât mai mult din varianța variabilelor vector originale astfel încât prima componentă principală preia maximul posibil din varianța variabilelor originale iar cea de a doua componentă principală preia maximul din varianța variabilelor rămase după ce este eliminată varianța preluată de prima componentă. În cele mai multe cazuri, pentru a defini mai riguros unitățile unei colectivități se observă, în funcție de scopul analizei, de un număr p de caracteristici ce descriu aceste unități. Studiul separat al fiecărei variabile, cu tehnicile specifice analizei unidimensionale
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]
-
de aceea este necesară o triere a acestora. Efectuarea acestei selectări presupune definirea unui criteriu care să stea la baza deciziei de reținere sau de eliminare a uneia sau alteia dintre combinațiile liniare definite. Acest criteriu are la bază amplitudinea varianței fiecărei combinații liniare. Astfel, în virtutea acestui criteriu se elimină combinațiile liniare cu varianță mică, nesemnificativă și se rețin acele combinații liniare care au o varianță maximă. Această abordare are ca scop final realizarea unui context în care variabilele originale să
Modelarea statistică a performanţei elevilor la teste le PISA by Eman ue la - Alisa N i c a () [Corola-publishinghouse/Science/91882_a_92403]