2,315 matches
-
553 de sisteme, în 484, adică în 87,5%, ponderea cumulată a cotelor de piață ale companiilor cu cota de piață superioară medie este mai mare de 80%. În tabelul 3.4 sunt prezentate valorile lui rezultate din ecuația de regresie și ponderea cumulată a cotelor de piață ale companiilor cu cota de piață superioară mediei Gu. Determinările au fost făcute pentru valori ale lui Gu cuprinse între 0,05 și 0,3. Observăm că în domeniul uzual al valorilor gradelor
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
decilă este definită ca decila D0, pe când celelalte sunt numerotate D1,..., D9. Menționăm că analiza pe decile este larg utilizată în cercetările privind inegalitatea distribuției veniturilor. Pentru determinarea funcției de distribuție a decilelor D1,..., D9 au fost calculate ecuațiile de regresie prezentate în tabelul 3.8. Se constată că opt dintre cele nouă ecuații de regresie sunt consistente. Slaba determinație obținută la ultima ecuație de regresie își găsește explicația în mare parte prin erorile de bilanț la companiile foarte mici (zero
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
pe decile este larg utilizată în cercetările privind inegalitatea distribuției veniturilor. Pentru determinarea funcției de distribuție a decilelor D1,..., D9 au fost calculate ecuațiile de regresie prezentate în tabelul 3.8. Se constată că opt dintre cele nouă ecuații de regresie sunt consistente. Slaba determinație obținută la ultima ecuație de regresie își găsește explicația în mare parte prin erorile de bilanț la companiile foarte mici (zero salariați). Afirmația se justifică prin aceea că valoarea coeficientului de determinație are variații anuale foarte
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
veniturilor. Pentru determinarea funcției de distribuție a decilelor D1,..., D9 au fost calculate ecuațiile de regresie prezentate în tabelul 3.8. Se constată că opt dintre cele nouă ecuații de regresie sunt consistente. Slaba determinație obținută la ultima ecuație de regresie își găsește explicația în mare parte prin erorile de bilanț la companiile foarte mici (zero salariați). Afirmația se justifică prin aceea că valoarea coeficientului de determinație are variații anuale foarte mari. În ansamblu, influența ultimei decile este nesemnificativă din punct
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
de bilanț la companiile foarte mici (zero salariați). Afirmația se justifică prin aceea că valoarea coeficientului de determinație are variații anuale foarte mari. În ansamblu, influența ultimei decile este nesemnificativă din punct de vedere al concluziilor demersului nostru. Ecuațiile de regresie astfel construite permit determinarea ponderilor decilelor D1,..., D9, în funcție de valoarea decilei D0. Ecuațiile finale rezultate sunt prezentate în tabelul 3.9. Pe baza celor nouă ecuații de regresie, am întocmit sinteza distribuțiilor pe decile ale ponderilor cifrei de afaceri, în funcție de
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
este nesemnificativă din punct de vedere al concluziilor demersului nostru. Ecuațiile de regresie astfel construite permit determinarea ponderilor decilelor D1,..., D9, în funcție de valoarea decilei D0. Ecuațiile finale rezultate sunt prezentate în tabelul 3.9. Pe baza celor nouă ecuații de regresie, am întocmit sinteza distribuțiilor pe decile ale ponderilor cifrei de afaceri, în funcție de valori ale decilei D0, prezentate în tabelul 3.10. Câteva precizări sunt necesare: domeniul de variație al ponderilor decilei D0 pentru care au fost calculate ecuațiile de regresie
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
regresie, am întocmit sinteza distribuțiilor pe decile ale ponderilor cifrei de afaceri, în funcție de valori ale decilei D0, prezentate în tabelul 3.10. Câteva precizări sunt necesare: domeniul de variație al ponderilor decilei D0 pentru care au fost calculate ecuațiile de regresie este cuprins între 50-95%; condiția impusă distribuției este respectată în limitele unei erori cuprinse între -1,45% și 1,12%; distribuția cumulată în cazul decilei D0 = 60% este similară cu cea standard utilizată în metoda ABC, conform principiului 20/80
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
3.1. Din punct de vedere al aplicației practice, demersul nostru oferă posibilitatea definirii repartiției cumulate pe decile a cifrei de afaceri a unor piețe clasificate, cunoscând cifra de afaceri totală și ponderea decilei D0. Menționăm că determinarea ecuațiilor de regresie prezentate a fost realizată în prima fază a cercetării. Aplicarea acestora în cazul celor 553 de piețe clasificate din a doua fază a cercetării nu a evidențiat abateri semnificative de la ecuațiile inițiale. Analiza repartiției pe decile a cifrei de afaceri
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
piețe clasificate sunt prezentate în tabelul 3.11. Media decilei D0 va fi cuprinsă între adică între 78,2408 și 80,0468. Între ponderile companiilor-noduri 80 ale structurilor de putere ale piețelor clasificate și valoarea decilelor D0 există ecuația de regresie consistentă: Abaterea standard estimată 0,018. Valorile rezultate din aplicarea ecuației de regresie în cazul mediilor D0 din anii 2004, 2008 și ansamblul celor 553 de piețe au înregistrat erori de ± 2% față de valorile reale ale lui 80. Din analiza
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
cuprinsă între adică între 78,2408 și 80,0468. Între ponderile companiilor-noduri 80 ale structurilor de putere ale piețelor clasificate și valoarea decilelor D0 există ecuația de regresie consistentă: Abaterea standard estimată 0,018. Valorile rezultate din aplicarea ecuației de regresie în cazul mediilor D0 din anii 2004, 2008 și ansamblul celor 553 de piețe au înregistrat erori de ± 2% față de valorile reale ale lui 80. Din analiza ponderii decilelor D0 pe piețele clasificate a rezultat o tendință de creștere a
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
cele ale cotei liderului și de numărul de companii cu o determinație de 97% este de o importanță capitală pentru că presupune o regularitate statistică intrinsecă a repar tițiilor structurale ale cifrelor de afaceri ale companiilor pe piețe clasificate. Ecuația de regresie obținută pentru cele 553 de piețe clasificate între H, Cl și N este. d. Identificarea dependenței numărului companiilor-noduri de numărul total de companii și de cota liderului, cu o determinație de 90% are o importanță capitală pentru că dă posibilitatea definirii
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
companiilor-noduri de numărul total de companii și de cota liderului, cu o determinație de 90% are o importanță capitală pentru că dă posibilitatea definirii cu o probabilitate de 0,95 a numărului maxim al companiilor-noduri din repartiția structurală dată. Ecuația de regresie este de forma. Un exemplu este concludent: fie un sistem național cu 400.000 de companii active și cu o cotă a liderului de 2,7%. Conform ecuației de regresie: N80max = 66.048 adică max = 16,5%. Semnificația rezultatului este
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
numărului maxim al companiilor-noduri din repartiția structurală dată. Ecuația de regresie este de forma. Un exemplu este concludent: fie un sistem național cu 400.000 de companii active și cu o cotă a liderului de 2,7%. Conform ecuației de regresie: N80max = 66.048 adică max = 16,5%. Semnificația rezultatului este tulburătoare pentru că rezultă, cu o probabilitate de 0,95, că ponderea maximă a companiilor-noduri care constituie structura de putere a sistemului și determină performanța acestuia nu depășește 16,5% din
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
a atrage fonduri europene. Baza de date utilizată a fost una pertinentă din punct de vedere statistic, iar modelul econometric utilizat a fost adecvat adaptat pentru analiza fenomenului macrofinanciar cercetat. Analiza empirică a fost îndreptată atât către un model de regresie liniară, în vederea testării intensității legăturii și a semnificației dependenței dintre parametrii studiați, cât și către o metodă de analiză cantitativă care influențează într-un mod semnificativ procesul de absorbție a fondurilor structurale și de coeziune. Adresez felicitări autorilor pentru această
Finanțarea proiectelor europene by Lilian ONESCU,Daniela FLORESCU () [Corola-publishinghouse/Science/200_a_150]
-
documente de programare, documente-cadru de implementare, ghiduri pentru fiecare axă și domeniu majoritar de intervenție etc.). Au fost întreprinse numeroase studii în vederea determinării impactului instrumentelor structurale în realizarea convergenței economice, studii în cadrul cărora s-au folosit deopotrivă modele econometrice de regresie orientate pe anumite dimensiuni, coordonate, factori de influență (Boldrin și Canova, 2001<footnote M. Boldrin, F. Canova (2001), „Inequality and Convergence in Europe’s Regions: Reconsidering European Regional Policies”, in Economic Policy. Economic Policy, vol. 16, issue 32, pp. 205-253
Finanțarea proiectelor europene by Lilian ONESCU,Daniela FLORESCU () [Corola-publishinghouse/Science/200_a_150]
-
factorială a corespondențelor AFCM Analiza factorială a corespondențelor multiple AI Audit intern AICPA American Institute of Certified Public Accountants - Institutul American al Contabililor Publici Autorizați ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average model - Model autoregresiv integrat de medie mobilă ARL Analiza de regresie liniară simplă ARLM Analiza de regresie liniară multiplă ARLog Analiza de regresie logistică AS Analiza de supraviețuire ASC Accounting Standards Codification - Codificarea standardelor de contabilitate ASF Autoritatea de Supraveghere Financiară BERD Banca Europeană pentru Reconstrucție și Dezvoltare BIRD Banca Internațională
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
a corespondențelor multiple AI Audit intern AICPA American Institute of Certified Public Accountants - Institutul American al Contabililor Publici Autorizați ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average model - Model autoregresiv integrat de medie mobilă ARL Analiza de regresie liniară simplă ARLM Analiza de regresie liniară multiplă ARLog Analiza de regresie logistică AS Analiza de supraviețuire ASC Accounting Standards Codification - Codificarea standardelor de contabilitate ASF Autoritatea de Supraveghere Financiară BERD Banca Europeană pentru Reconstrucție și Dezvoltare BIRD Banca Internațională pentru Reconstrucție și Dezvoltare BNR Banca Națională a României
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
AICPA American Institute of Certified Public Accountants - Institutul American al Contabililor Publici Autorizați ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average model - Model autoregresiv integrat de medie mobilă ARL Analiza de regresie liniară simplă ARLM Analiza de regresie liniară multiplă ARLog Analiza de regresie logistică AS Analiza de supraviețuire ASC Accounting Standards Codification - Codificarea standardelor de contabilitate ASF Autoritatea de Supraveghere Financiară BERD Banca Europeană pentru Reconstrucție și Dezvoltare BIRD Banca Internațională pentru Reconstrucție și Dezvoltare BNR Banca Națională a României BVB Bursa de Valori București CAATs
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
durată. Pasiunea autorului pentru studiul statisticii și econometriei explică aplicarea, cu măiestrie și fără dificultate, În studiul empiric cuprins În lucrare, a unui mix de metode statistice avansate (analiza factorială a corespondențelor multiple, analiza componentelor principale, analiza discriminant, analiza de regresie logistică, analiza de supraviețuire; instrumentul SPSS.19.0ă. Cercetarea Întreprinsă de domnul dr. Ioan-Bogdan Robu urmează traseul specific unui studiu teoretico-aplicativ, ale cărui contribuții teoretice, metodologice și operaționale conferă cercetării un evident caracter creativinovativ, care demonstrează abilitățile de gândire critică
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
discordante În comparație cu alte informații relevante sau care diferă cu o sumă semnificativă față de valorile așteptate (IFAC, 2013, p. 455ă. Standardele americane, prin intermediul SAS 56, subscriu aceleiași definiții formulate de ISA 520, Însă subliniază și rolul deosebit de important al analizei de regresie pentru a obține modele pertinente În realizarea de comparații fie la nivel de ramură, fie la nivel de perioade de raportare, astfel Încât auditorul financiar să poată identifica evenimentele sau tranzacțiile neobișnuite, modificări bilanțiere sau la nivel de afaceri, fluctuații aleatorii
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
evaluarea riscului de fraudă. Unele modele econometrice obținute urmăresc estimarea la un moment dat a factorilor determinanți, de ordin financiar, ai riscului de fraudă prin analiza componentelor principale (Mironiuc et al., 2011ă, ai riscului de fraudă pe baza analizei de regresie logistică (Robu, 2012ă, Însă Jaba et al. (2012aă propun analiza de supraviețuire pentru estimarea, În timp, a probabilității de apariție a fraudei, În funcție de structura financiară a firmei, pe obiecte de activitate. 5.4. Indicatori utilizați pentru semnalarea riscului de fraudă
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
p. 626ă. În cadrul misiunii de audit, lista ratelor și indicatorilor financiari care pot semnala prezența fraudei nu este una exhaustivă, auditorul financiar având posibilitatea de a utiliza și alte rate sau de a le combina, pe baza funcțiilor-scor, modelelor de regresie logistică sau de durată, În funcție de obiectivele propuse și testele pe care dorește să le efectueze. Dintre studiile consacrate, care utilizează ratele financiare În detectarea fraudelor sau manipulărilor contabile, se mai pot număra: Piotroski (2000, pp. 1-41ă, Penman și Zhang (2002
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
puțin asupra conținutului propriu-zis. După Gergen și Gergen (1988), orice poveste, orală sau scrisă, se poate caracteriza printr-o dezvoltare a intrigii care poate fi evidențiată printr-o „analiză a plotului”. Cele trei modele de bază vor fi atunci: progresia, regresia și firul narativ constant. O poveste a vieții se caracterizează de obicei prin combinarea acestor trei modele. În unul dintre studiile realizate de acești autori, subiecți provenind din două grupuri diferite și-au spus povestea vieții, indicând punctele maxime și
Cercetarea narativă. Citire, analiza și interpretare by Amia Lieblich, Rivka Tuval-Mashiach, Tamar Zilber () [Corola-publishinghouse/Science/1883_a_3208]
-
carierei, în care vorbește despre diversele posturi pe care le-a ocupat, în diferite părți ale lumii, urcând tot mai mult în ierarhia managerială. Diversele halte pe traseul activității lui profesionale sunt descrise cu maximă claritate, în termenii progresiei sau regresiei. Dacă problema succesului și a evaluării - de către sine și de către alții- sunt temele esențiale ale poveștii, activitatea lui David este descrisă cu patos, accentul fiind pus pe dedicare și pe implicarea personală, până la punctul de a defini unele dintre activitățile
Cercetarea narativă. Citire, analiza și interpretare by Amia Lieblich, Rivka Tuval-Mashiach, Tamar Zilber () [Corola-publishinghouse/Science/1883_a_3208]
-
de tot, pentru a căuta cuvântul în dicționar sau pentru a-i întreba pe tata sau pe mama ce înseamnă! Concluzie De asemenea, în cadrul altor experimente, înregistrarea ochilor cu o cameră arată că ochiul revine asupra cuvintelor (numim aceste întoarceri regresii). Ei bine, și numărul regresiilor se dublează atunci când cuvintele sunt rare întâlnite sau dificile. Este evident că aceste mecanisme, durata prelungită a privirii sau regresia, nu pot avea loc atunci când audiem un curs sau când ascultăm o emisiune la radio
Experimente de psihologie pentru dezvoltarea personală by Alain Lieury () [Corola-publishinghouse/Science/1974_a_3299]