2,230 matches
-
y2 y17 y10 y19 y8 y23 y23 y23 y9 x3(+1) ⎯y1 ⎯y2 ⎯y3 ⎯y4 y7 y1 y4 y12 y11 y6 y5 y14 y24 y20 y16 y15 x3(-1) ⎯y5 ⎯y6 ⎯y7 ⎯y8 Trecerea de la efect la aprecierea coeficienților de regresie se face prin Împărțirea efectului corespunzător În două. În cazul folosirii tabelelor cu trei intrări, formulele pentru determinarea efectelor vor fi: 44 44 44 87654321 3 87436521 2 86427531 1 yyyyyyyya yyyyyyyya yyyyyyyya +++−+++= +++−+++= +++−+++= (3.8) După cum se observă În expresiile
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
În raport cu media aritmetică a rezultatelor respective și care se determină după fiecare corecție a rezultatelor; 2 Ds dispersia erorii experimentale calculată În raport cu rezultatele mai multor experiențe paralele randomizate (aleatorizate). Ultima etapă de triere prevede elaborarea diagramelor efective și obținerea ecuației regresiei dependenței parametrului de optimizare, În funcție de factorii semnificativi și de interacțiune a acestora. Metoda balanței aleatoare este foarte eficace, dar ea este destinată numai pentru o apreciere grosieră a factorilor semnificativi, din numărul mare de factori considerați drept incerți. Ea nu
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
În acest caz, metodele statistice se aplică, de regulă, după terminarea experimentelor, când datele sunt deja obținute. Aici se folosesc George-Ștefan COMAN 163 asemenea procedee ca alegerea funcțiilor de distribuție, determinarea mărimilor medii și a măsurilor dispersiei, analiza corelațiilor, a regresiilor etc. Experiența Îndelungată a demonstrat că această abordare, În special În problemele de optimizare, nu este eficientă. Fără a intra În detalii asupra tuturor cauzelor acestei situații, vom menționa numai că În urma rezultatului experimentului pasiv putem aprecia, de exemplu, existența
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
experimentatori la realizarea studiului; folosirea metodelor matematice care formalizează multe acțiuni ale experimentatorului; varierea simultană a tuturor variabilelor și utilizarea optimă a spațiului vectorial; organizarea experimentului de o asemenea manieră Încât să fie satisfăcute mai multe premize inițiale ale analizei regresiei; 112 Soliani Lamberto, MANUALE DI STATISTICA PER LA RICERCA E LA PROFESSIONE (edizione aprile 2005),Versiunea electronică: http://www.dsa.unipr.it/soliani/soliani.html. Creativitate și progres tehnic 164 obținerea unor modele matematice cu anumite proprietăți mai bune, În comparație cu
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
aliajele date, are forma din figura 5.3, ceea ce, desigur, nu este cunoscut de cercetător atunci când Începe să rezolve problema. George-Ștefan COMAN 163 asemenea procedee ca alegerea funcțiilor de distribuție, determinarea mărimilor medii și a măsurilor dispersiei, analiza corelațiilor, a regresiilor etc. Experiența Îndelungată a demonstrat că această abordare, În special În problemele de optimizare, nu este eficientă. Fără a intra În detalii asupra tuturor cauzelor acestei situații, vom menționa numai că În urma rezultatului experimentului pasiv putem aprecia, de exemplu, existența
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
experimentatori la realizarea studiului; folosirea metodelor matematice care formalizează multe acțiuni ale experimentatorului; varierea simultană a tuturor variabilelor și utilizarea optimă a spațiului vectorial; organizarea experimentului de o asemenea manieră Încât să fie satisfăcute mai multe premize inițiale ale analizei regresiei; 112 Soliani Lamberto, MANUALE DI STATISTICA PER LA RICERCA E LA PROFESSIONE (edizione aprile 2005),Versiunea electronică: http://www.dsa.unipr.it/soliani/soliani.html. Creativitate și progres tehnic 164 obținerea unor modele matematice cu anumite proprietăți mai bune, În comparație cu
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
7080 100 Creativitate și progres tehnic 166 Determinarea rezistenței primelor patru aliaje permite cercetătorului să studieze suprafața necunoscută de răspuns, pe o porțiune mică, În apropierea punctului S1 și s-o aproximeze printr-un plan, adică să calculeze coeficienții de regresie ai ecuației: 22110 .. xbxbby ++= (5.7) Coeficienții b1 și b2, determinați din rezultatele experiențelor, ne arată direcția gradientului ce caracterizează modificarea conținutului structural al aliajului care duce la creșterea cea mai rapidă a rezistenței acestuia. Realizând câteva experiențe pe această
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
7080 100 Creativitate și progres tehnic 166 Determinarea rezistenței primelor patru aliaje permite cercetătorului să studieze suprafața necunoscută de răspuns, pe o porțiune mică, În apropierea punctului S1 și s-o aproximeze printr-un plan, adică să calculeze coeficienții de regresie ai ecuației: 22110 .. xbxbby ++= (5.7) Coeficienții b1 și b2, determinați din rezultatele experiențelor, ne arată direcția gradientului ce caracterizează modificarea conținutului structural al aliajului care duce la creșterea cea mai rapidă a rezistenței acestuia. Realizând câteva experiențe pe această
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
aceste relații de calcul, fiind preferată Însă relația (5.13) Întrucât ea necesită cunoașterea atât a amplitudinilor, cât și a diferențelor. După stabilirea legăturilor de corelație care prezintă importanța statistică Între perechea parametrilor de optimizare se poate construi ecuația de regresie care permite prognozarea unuia din parametri În funcție de celălalt. Dacă, de exemplu, se presupune că vom prognoza pe y2 În funcție de y1, atunci se construiește următoarea ecuație de regresie: 1102 .ybby += (5.14) coeficienții căreia, la calculul coeficientului de corelație cu ajutorul expresiei
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
prezintă importanța statistică Între perechea parametrilor de optimizare se poate construi ecuația de regresie care permite prognozarea unuia din parametri În funcție de celălalt. Dacă, de exemplu, se presupune că vom prognoza pe y2 În funcție de y1, atunci se construiește următoarea ecuație de regresie: 1102 .ybby += (5.14) coeficienții căreia, la calculul coeficientului de corelație cu ajutorul expresiei (5.9), se vor determina cu relațiile: 2 1 1 1 2 1 1 21 1 1 1 2 1 1 2 0 . ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛− − = ∑∑ ∑∑∑∑ == ==== N u u N
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
aceste relații de calcul, fiind preferată Însă relația (5.13) Întrucât ea necesită cunoașterea atât a amplitudinilor, cât și a diferențelor. După stabilirea legăturilor de corelație care prezintă importanța statistică Între perechea parametrilor de optimizare se poate construi ecuația de regresie care permite prognozarea unuia din parametri În funcție de celălalt. Dacă, de exemplu, se presupune că vom prognoza pe y2 În funcție de y1, atunci se construiește următoarea ecuație de regresie: 1102 .ybby += (5.14) coeficienții căreia, la calculul coeficientului de corelație cu ajutorul expresiei
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
prezintă importanța statistică Între perechea parametrilor de optimizare se poate construi ecuația de regresie care permite prognozarea unuia din parametri În funcție de celălalt. Dacă, de exemplu, se presupune că vom prognoza pe y2 În funcție de y1, atunci se construiește următoarea ecuație de regresie: 1102 .ybby += (5.14) coeficienții căreia, la calculul coeficientului de corelație cu ajutorul expresiei (5.9), se vor determina cu relațiile: 2 1 1 1 2 1 1 21 1 1 1 2 1 1 2 0 . ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛− − = ∑∑ ∑∑∑∑ == ==== N u u N
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
a cărei „putere” este ceva mai mică decât a rezistenței la rupere. S-a propus o schemă de previziune a tuturor proprietăților studiate ale oțelurilor cu compoziția dată, În funcție de valorile durității, figura 5.6. În continuare, se prezintă ecuațiile de regresie care permit previziunea proprietăților oțelurilor aliate În funcție de duritate: ]/[19022,103 2mmdaNHRBr ×+−=σ (5.24) George-Ștefan COMAN 179 ]/[16,169,56 2mmdaNHRBc ×+−=σ (5.25) [%]452,041,45 HRB×−=δ (5.26) [%]17,122,165 HRB×−=ψ (5.27) ][16,426
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
a cărei „putere” este ceva mai mică decât a rezistenței la rupere. S-a propus o schemă de previziune a tuturor proprietăților studiate ale oțelurilor cu compoziția dată, În funcție de valorile durității, figura 5.6. În continuare, se prezintă ecuațiile de regresie care permit previziunea proprietăților oțelurilor aliate În funcție de duritate: ]/[19022,103 2mmdaNHRBr ×+−=σ (5.24) George-Ștefan COMAN 179 ]/[16,169,56 2mmdaNHRBc ×+−=σ (5.25) [%]452,041,45 HRB×−=δ (5.26) [%]17,122,165 HRB×−=ψ (5.27) ][16,426
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
câmpul de „bruiaj”, dispersia care caracterizează eroarea experienței este normal să scadă. În consecință, aprecierea cantitativă a efectelor separate se va face cu oeroare mare. Prin urmare, metoda balanței aleatoare are o sensibilitate redusă (adică capacitate de a separa coeficienții regresiei care diferă În mod net de zero), dar o capacitate de rezoluție mare (adică capacitate de a separa efecte foarte influente din numărul mare de efecte, luate sub observație). Vom ilustra metoda balanței aleatoare prin următoarele raționamente. Să presupunem că
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
câmpul de „bruiaj”, dispersia care caracterizează eroarea experienței este normal să scadă. În consecință, aprecierea cantitativă a efectelor separate se va face cu oeroare mare. Prin urmare, metoda balanței aleatoare are o sensibilitate redusă (adică capacitate de a separa coeficienții regresiei care diferă În mod net de zero), dar o capacitate de rezoluție mare (adică capacitate de a separa efecte foarte influente din numărul mare de efecte, luate sub observație). Vom ilustra metoda balanței aleatoare prin următoarele raționamente. Să presupunem că
CREATIVITATE ŞI PROGRES TEHNIC by GEORGE ŞTEFAN COMAN () [Corola-publishinghouse/Science/711_a_1012]
-
să își atingă ținta, pot apărea frustrări, stări de tensiune, iar energiile angajaților vor fi canalizate nu spre țintele propuse sau performanțe, ci spre depășirea obstacolelor. Este adus în discuție climatul de la locul de muncă datorită unor stări de agresiune, regresie ca forme de manifestare frustrărilor. Agresiunea se poate manifesta verbal (dezaprobare permanentă a acțiuniloră, regresia se poate prezenta prin purtări stereotipe, concentrare asupra sarcinilor de rutină, abținerea de la implicarea în rezolvarea constructivă a diferitelor sarcini. Toate aspectele legate de organizație
[Corola-publishinghouse/Science/2155_a_3480]
-
canalizate nu spre țintele propuse sau performanțe, ci spre depășirea obstacolelor. Este adus în discuție climatul de la locul de muncă datorită unor stări de agresiune, regresie ca forme de manifestare frustrărilor. Agresiunea se poate manifesta verbal (dezaprobare permanentă a acțiuniloră, regresia se poate prezenta prin purtări stereotipe, concentrare asupra sarcinilor de rutină, abținerea de la implicarea în rezolvarea constructivă a diferitelor sarcini. Toate aspectele legate de organizație sunt importante pentru managerii care vor să aibă succes și să conducă angajații spre performanțe
[Corola-publishinghouse/Science/2155_a_3480]
-
I., Vintilă, 1988). In multe cazuri, caracterele luate în considerare pentru ameliorare prin selecție, sunt corelate cu alte caractere, astfel că efectul selecției poate fi și indirect, sau corelat. Efectul indirect al selecției unui caracter corelat cu o unitate, reprezintă regresia caracterului respectiv față de caracterul independent. Dar efectul selecției este inegal la populații diferite, sau chiar la linii diferite, din cadrul aceleași populații. Aceasta pentru că alcătuirea loturilor de selecție se face pe baza indivizilor separați, care au multe gene în comun, dar
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
Precipitarea ADN în alcool etilic la -20oC Probele au fost citite spectrofotometric, la o lungime de undă λ = 270 nm. Ulterior, a fost realizată curba etalon (fig. 32), la aceași lungime de undă, pe baza a cărei ecuație de 148 regresie au fost calculate cantitățile de ADN corespunzătoare țesuturilor analizate, valorile fiind raportate în µg ADN/100 mg țesut. y = 45,468x 2,856 R2 = 0,9607 0 10 20 30 40 50 60 0 0,2 0,4 0,6
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
9607 0 10 20 30 40 50 60 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 Absorbția µg ADN/ml probă Fig. 32 Curba etalon a ADN corespunzătoare extincției la λ=270nm și ecuația dreptei de regresie 0 20 40 60 80 100 120 140 160 branhii splină ficat mușchi rinichi µg ADN/100mg țesut Cyc01 Cyc02 Cyc03 Cyc04 Cyc05 Fig. 33. Reprezentarea grafică a cantităților de ADN total, pe tipuri de țesuturi, la cinci exemplare diferite
CONTRIBUŢII LA AMELIORAREA CRAPULUI DE CULTURĂ ÎN CONDIŢIILE ECOLOGICE ALE AMENAJĂRII PISCICOLE MOVILENI, JUDEŢUL IAŞI by Dr. ing. Gheorghe Huian () [Corola-publishinghouse/Science/678_a_977]
-
economice și sociale trebuie făcută distincție între statistica teoretică și statistica economică. Statistica teoretică oferă instrumentele (metodele) care permit să se descrie principalele relații și tendințe ce se manifestă în colectivitățile statistice. Printre aceste metode se numără: gruparea, corelația și regresia, indicii, analiza seriilor cronologice, analiza dispersională etc. Statistica economică face posibilă caracterizarea și analiza fenomenelor și proceselor economice și sociale cu ajutorul unor indicatori statistici. Rezultă de aici că statistica economică este strâns legată de teoria economică, de economia generală și
Analiză statistico-economică by Mirela Lazăr, Cornel Lazăr () [Corola-publishinghouse/Science/185_a_489]
-
o largă aplicabilitate au: recensământul populației, înregistrarea curentă a evenimentelor mișcării naturale și migratorii, anchetele demografice etc. Pentru prelucrarea informațiilor demografice culese, se utilizează cu succes metoda grupărilor statistice, calculul indicatorilor medii, al mărimilor relative, analiza variației, metoda corelației și regresiei, teoria indicilor etc. Pornind de la caracterul aleator al fenomenelor demografice - consecință a modului specific de manifestare a fenomenelor demografice în cadrul unei colectivități statistice de asemenea dimensiuni cum este populația - o largă aplicabilitate în demografie o au conceptele teoriei probabilităților și
Analiză statistico-economică by Mirela Lazăr, Cornel Lazăr () [Corola-publishinghouse/Science/185_a_489]
-
efectuate pe organizații non-profit, guvernamentale sau non-guvernamentale, în jurul a 1-2%, respectiv procentul constant de subiecți aleși dintre studenți, situat în jurul a 15%. Din punct de vedere statistic se observă declinul tehnicilor de tip ANOVA și creșterea pronunțată a tehnicilor de regresie și a ecuațiilor structurale. Tabelul 2. Evoluția comparativă a procentajului de utilizare a diferitelor proceduri statistici în articolele din domeniul psihologiei organizaționale (după Scandura și Williams, 2000) Tehnici utilizate 1985-87 1995-97 Analize dispersionale (ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, t, z) 27
[Corola-publishinghouse/Science/2059_a_3384]
-
ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, t, z) 27,8% 13,8% Regresii liniare (simple, multiple, ierarhică, interacțiune) 30,7% 42,4% Corelații (toți coeficienții de corelație parametrici) 6,1% 1,8% Meta-analiza 1,4% 0,6% Tehnici liniare pentru criterii categoriale (regresia logistică, analiza log-liniară) 3,6% 6,9% Tehnici neparametrice și statistici exclusiv descriptive (ex. tabele de contingență) 15,5% 11,1% Analiza factorială / cluster / a discriminantului, scalarea multidimensională 8,3% 5,1% Ecuații structurale (LISREL, analize de cale) 3,6
[Corola-publishinghouse/Science/2059_a_3384]