2,163 matches
-
p= 0,001) 6.3. Indicele de nutriție BMI • O mai buna grupare a datelor în 1972 comparativ cu 2007, valoarea minima / valoarea maxima fiind in 1972: 17,04 / 25,64 în comparație cu 2007: 14,7 / 34,89. • O mai buna omogenitate a eșantionului din 1972 (abaterea standard - 1,84) în comparație cu cel testat în 2005 (abaterea standard - 3,01). - graficul nr. 9. • Cu toate ca pragul de probabilitate de 0,08 nu ne oferă sa afirmam că exista statistic o diferență semnificativa în domeniul
STUDIU ASUPRA EVOLUȚIEA UNOR PARAMETRI SOMATICI AI STUDENTELOR UNIVERSITĂȚII POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI. In: ANUAR ŞTIINłIFIC COMPETIłIONAL în domeniul de ştiință - Educație fizică şi Sport by Liliana Becea () [Corola-publishinghouse/Science/248_a_787]
-
subordonaților. Ghid metodologic și practic, Editura Militară, București. Sîntion, F. (1998), „Procesele de atribuire și comportamentul de conducere”, Spirit militar modern, nr. 3-4, pp. 25-28. Sîntion, F. (2000), Psihologie managerială, Editura Andrei Șaguna, Constanța. Sîntion, F. (2001), „Modelul «ASA» și omogenitatea tipurilor de personalitate în organizație”, Revista de psihologie organizațională, I, nr. 1, pp. 27-36. Stogdill, R.M. (1974), Handbook of leadership, Free Press, New York. Tannenbaum, R.; Schmidt, W.H. (1961), „How to choose a leadership pattern”, in Lippitt, G.L. (ed.), Op.cit.
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
Institutul pentru Cercetarea Calității Vieții la cererea Fondului Român de Dezvoltare Socială și menit să explice aceste disparități interjudețene - în special în ceea ce privește inițierea de către comunitățile eligibile în cadrul programului a unor proiecte adresate FRDS - semnala faptul că diversitatea și lipsa de omogenitate dintre județe, gradul de implicare a autorităților locale, dar și a celor județene în inițierea proiectelor, nivelul capitalului social și a celui uman existent la nivelul comunităților eligibile, existența unor rețele informale puternice între comunități sau între autoritățile locale, în
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
definire mai riguroasă a criteriilor de eligibilitate a beneficiarilor (ce criterii trebuie să îndeplinească o comunitate pentru a putea depune un proiect, cui îi revine responsabilitatea formulării proiectului - unui grup comunitar, autorităților locale, unui ONG etc.), asigurând o mai mare omogenitate la acest nivel; - procedurile de alocare a fondurilor, prin elaborarea unor sisteme complexe de prealocare a fondurilor, respectiv prin organizarea unor runde de competiție pe arii geografice sau administrative relativ omogene din punct de vedere cultural; - se pot axa pe
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
așteptare. Noi epuizaserăm toate întâlnirile, mai discutam cu ei la ședințele cu părinții, că e posibil, că foarte repede” (lider proiect, Topești, Gorj). Diferențe în evaluare. Mecanisme de control al calității procesului de evaluare Evaluarea, între subiectivitate și lipsă de omogenitate Problema subiectivității umane în evaluare este frecvent abordată de specialiști, indiferent de aria specifică în care aceasta se poate manifesta. Poate reprezenta ea un risc și în domeniul evaluării proiectelor de dezvoltare comunitară? Cu ce implicații? Organizarea unor vizite în
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
adresate unei arii geografice largi, confruntate, astfel, cu o cantitate, o diversitate și o răspândire mari ale inițiativelor locale, a căror evaluare presupune implicarea unei echipe largi de evaluatori, problema subiectivității umane este dublată de cea a posibilei lipse de omogenitate în evaluare: dacă un evaluator, oricât de „subiectiv”, poate fi egal în toate evaluările realizate, problema care se pune este în ce măsură 50 de evaluatori, să zicem, vor ajunge întotdeauna la aceeași rezoluție, pentru același proiect? Ipotetic, atunci când într-o echipă
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
de evaluatori, să zicem, vor ajunge întotdeauna la aceeași rezoluție, pentru același proiect? Ipotetic, atunci când într-o echipă de evaluatori unii sunt mai „exigenti”, acordând preponderent note mici, în timp ce alții sunt mai „permisivi”, acordând sistematic punctaje mari, acestă lipsă de omogenitate poate dezavantaja anumite comunități, restrângându-le accesul la fonduri de dezvoltare, în condiții de competiție. În România, în contextul programelor de dezvoltare comunitară, o astfel de ipoteză a fost testată în 2003 de Fondul Român de Dezvoltare Socială. La 3-4
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
al., 2002) a scos în evidență faptul că, în proporție de 86%, discrepanțele dintre județe în ceea ce privește numărul de proiecte finanțate de FRDS erau generate de însăși distribuția la nivel județean a numărului de proiecte depuse la Fond, în timp ce lipsa de omogenitate în evaluare a echipei de evaluatori FRDS, luată la rândul ei în calcul, explica doar aproximativ 2% din aceste variații. Diferențe în evaluarea proiectelor FRDS. Concluziile studiului ICCV Am compus o medie a notelor pe care fiecare evaluator le-a
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
de evaluare. Analiza în echipă, clarificarea aspectelor problematice ale proiectelor evaluate, schimbul de informații și de expertiză (între începători și cei cu mai mare experiență, între cei ce lucrează într-un domeniu specific și ceilalți etc.) permit o mai mare omogenitate în notare, puntajul final acordat unei propuneri de proiect reflectând mai degrabă consensul echipei decât opinia individuală a evaluatorului: „După evaluarea de birou, ne întâlnim toți evaluatorii în jurul aceleiași mese și fiecare începe să-și prezinte, în mare, proiectele evaluate
Practica dezvoltării comunitare by Dumitru Sandu (coord.) [Corola-publishinghouse/Science/2132_a_3457]
-
în calitate de componentă a puterii naționale. Și în Uniunea Europeană, țările cu populație mică luptă pentru a evita crearea unei situații prea avantajoase pentru țările cu o populație numeroasă. Modul de producție este incontestabil cel mai important factor natural-material al integrării, iar omogenitatea sistemului capitalist de producție este o condiție sine qua non a aderării la Uniunea Europeană. Este esențial ca țările care se integrează într-o formă sau alta să beneficieze de un nivel relativ egal de dezvoltare economico-tehnică. În anii ’60, toate
Secolul XXI. Viitorul Uniunii Europene. Războaiele în secolul XXI by Silviu Brucan () [Corola-publishinghouse/Science/2353_a_3678]
-
o hartă perceptuală, plecând de la distanțele pe calea ferată dintre ele 183 Exemplul 2: Harta perceptuală a structurii profesionale și a structurii de prietenie în câmpul social al scriitorilor din Cluj-Napoca 188 Capitolul 7 Analiza de corespondență și analiza de omogenitate 197 Ce este analiza de corespondență? 197 Logica analizei de corespondență 199 Realizarea unei analize de corespondență 206 Formularea problemei de cercetare 206 Reprezentarea geometrică a categoriilor: calculul distanțelor dintre puncte 207 Inerție, coordonate, interdependență 209 Puncte suplimentare 211 Dimensionalitatea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de cercetare 206 Reprezentarea geometrică a categoriilor: calculul distanțelor dintre puncte 207 Inerție, coordonate, interdependență 209 Puncte suplimentare 211 Dimensionalitatea soluției și interpretarea configurației de puncte 212 Validarea rezultatelor 213 Procedura Correspondence Analysis în SPSS 10.1 213 Analiza de omogenitate 215 Procedura Optimal Scaling în SPSS 10.1 216 Exemplu: Structura Parlamentului României (1996-2000) 217 Glosar de termeni 221 Bibliografie 227 Introduceretc "Introducere" Cartea de față se adresează sociologilor și celor din alte discipline sociale care fac cercetare teoretică și
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
a fi folosite complementar în rezolvarea unor probleme de cercetare. În următoarele capitole voi prezenta tehnicile de analiză statistică multivariată de interdependență. Acestea sunt analiza factorială și analiza componentelor principale, analiza cluster, scalarea multidimensională, analiza de corespondență și analiza de omogenitate. Această carte completează și continuă volumul Rotariu, Bădescu, Culic, Mezei, Mureșan, Metode statistice aplicate în științele sociale, Editura Polirom, Iași, 1999. Trebuie să atrag atenția cititorilor acestei lucrări că, deși majoritatea termenilor folosiți sunt explicați cât se poate de des
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Criteriile care constituie baza evaluării nu sunt specificate (și pot rămâne neformulate chiar celor care fac evaluarea). În schimb, ele pot fi interpretate ca dimensiuni de grupare a obiectelor, pe baza atributelor lor obiective. Analiza de corespondență și analiza de omogenitate, care este o extindere a celei dintâi, investighează relațiile de asociere dintre variabilele calitative și dintre categoriile acestora, producând o reprezentare grafică de dimensiuni reduse în care categoriile similare sunt așezate aproape una de cealaltă, iar cele diferite sunt așezate
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
de similaritate, definită în mod particular pentru fiecare tip de problematică. Această metodă este asociată celorlalte tehnici de analiză multivariată de interdependență, tradiționale (analiza factorială, analiza cluster) și special proiectate pentru a produce hărți perceptuale (analiza de corespondență, analiza de omogenitate). Metodele de analiză multivariată de interdependență pot fi folosite complementar în rezolvarea unei probleme practice de cercetare. Drept ilustrare, în continuare voi discuta problematica identificării structurii unui câmp social prin analiza de rețea și voi arăta cum fiecare dintre tehnicile
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
realiza o scalare multidimensională pentru similarități - similaritatea este dată de faptul că valorile luate de cele două variabile pentru cazurile de pe linii sunt aceleași 1. Dacă baza de date definește relațiile în termeni de atribute, vom realiza o analiză de omogenitate 2. Cum se vede din această trecere în revistă succintă a modurilor de analiză prin care putem identifica structura unui câmp social,felul în care definim conceptele principale cu care lucrăm influențează decisiv alegerea tehnicilor de analiză folosite. Începând de la
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
asemănării (similarității) dintre ele. Spre deosebire de analiza factorială, care investighează relațiile dintre variabile, analiza cluster se concentrează asupra relațiilor dintre obiecte. Dacă analiza factorială grupează variabile în factori latenți, aceștia explicând corelațiile dintre ele, analiza cluster grupează obiecte în clase de omogenitate. Analiza cluster poate avea mai multe foloase. Primul dintre acestea este acela de a furniza clasificări sau tipologii. Pentru a înțelege comportamentul electoral al unei populații și dat fiind că există mai multe moduri prin care indivizii dintr-o populație
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
după care funcționează câmpul - nu poate fi realizată fără o bună cunoaștere a actorilor din câmpul respectiv: scriitorii și instituțiile în care activează. Capitolul 7tc " Capitolul 7" Analiza de corespondență și analiza de omogenitatetc "Analiza de corespondență și analiza de omogenitate" Ce este analiza de corespondență?tc "Ce este analiza de corespondență?" Analiza de corespondență este o metodă de interdependență care descrie relația dintre două variabile nominale și relațiile dintre categoriile lor. Scopul principal al analizei de corespondență este descoperirea structurii
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în date metrice. Întrucât am prezentat deja un exemplu de realizare a analizei de corespondență, voi trece la partea a doua a acestui capitol, analiza de corespondență multiplă, unde voi trata detaliat un alt exemplu. Analiza de omogenitatetc "Analiza de omogenitate" Analiza de omogenitate, cunoscută și ca analiză de corespondență multiplă, este similară analizei de corespondență prin aceea că analizează asocierea dintre variabile și atribuie valori numerice datelor calitative. Spre deosebire de analiza de corespodență, analiza de omogenitate nu se limitează la două
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Întrucât am prezentat deja un exemplu de realizare a analizei de corespondență, voi trece la partea a doua a acestui capitol, analiza de corespondență multiplă, unde voi trata detaliat un alt exemplu. Analiza de omogenitatetc "Analiza de omogenitate" Analiza de omogenitate, cunoscută și ca analiză de corespondență multiplă, este similară analizei de corespondență prin aceea că analizează asocierea dintre variabile și atribuie valori numerice datelor calitative. Spre deosebire de analiza de corespodență, analiza de omogenitate nu se limitează la două variabile, ci examinează
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
Analiza de omogenitatetc "Analiza de omogenitate" Analiza de omogenitate, cunoscută și ca analiză de corespondență multiplă, este similară analizei de corespondență prin aceea că analizează asocierea dintre variabile și atribuie valori numerice datelor calitative. Spre deosebire de analiza de corespodență, analiza de omogenitate nu se limitează la două variabile, ci examinează mai multe variabile nominale. Setul de date pe care îl analizează analiza de omogenitate constă dintr-un număr de variabile nominale, în funcție de categoriile (atributele) cărora le sunt distribuite obiectele (cazurile) dintr-o
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
aceea că analizează asocierea dintre variabile și atribuie valori numerice datelor calitative. Spre deosebire de analiza de corespodență, analiza de omogenitate nu se limitează la două variabile, ci examinează mai multe variabile nominale. Setul de date pe care îl analizează analiza de omogenitate constă dintr-un număr de variabile nominale, în funcție de categoriile (atributele) cărora le sunt distribuite obiectele (cazurile) dintr-o populație (dintr-un eșantion). Prin analiza de omogenitate, obiectelor (cazurilor) și categoriilor (atributelor) le sunt atribuite valori numerice 1. Acestea sunt astfel
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
examinează mai multe variabile nominale. Setul de date pe care îl analizează analiza de omogenitate constă dintr-un număr de variabile nominale, în funcție de categoriile (atributele) cărora le sunt distribuite obiectele (cazurile) dintr-o populație (dintr-un eșantion). Prin analiza de omogenitate, obiectelor (cazurilor) și categoriilor (atributelor) le sunt atribuite valori numerice 1. Acestea sunt astfel calculate încât să discrimineze cât mai bine între categorii. Cu alte cuvinte, se caută cuantificări optime pentru categorii, în sensul unei separări cât mai mari între
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
rezultate bune dacă reușește să partiționeze obiectele în grupuri omogene. Valorile numerice atribuite obiectelor și categoriilor sunt obținute printr-o metodă iterativă, a celor mai mici pătrate alternate: se estimează alternativ scorurile pentru obiecte și cuantificările pentru categorii. Analiza de omogenitate funcționează ca o analiză a componentelor principale, pentru date categoriale. Problematica este similară: stabilirea dimensionalității soluției astfel încât numărul de dimensiuni să fie cât mai mic și ele să explice cât mai mult din inerția categoriilor (valorile lor proprii să fie
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
să fie suficient de mari) și interpretarea dimensiunilor. Analiza este reușită dacă reprezentarea metrică produce grupuri de obiecte omogene și clar identificabile. Procedura Optimal Scaling în SPSS 10.1tc "Procedura Optimal Scaling în SPSS 10.1" Procedura de analiză de omogenitate se lansează din meniul Analyze, opțiunea Data Reduction, subopțiunea Optimal Scaling. În fereastra care se deschide vom specifica scala de măsură a variabilelor ce vor intra în analiză, dacă sunt toate nominale, respectiv dacă printre ele există variabile măsurate pe
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]