7,569 matches
-
de maluri în căutarea hranei. La exemplarele adulte corpul este acoperit cu solzi mici și butoni ososi mari. Aceștia se găsesc pe ambele laturi ale corpului. În mijlocul fiecărui buton se afla un spin subțire. La exemplarele tinere lipsesc spinii de pe butoni. Lungimea la care ajunge calcanul este de 1 m, iar greutatea de 8-10 kg. Obișnuit, calcanul este lung de 0,60-0,80 m si cântărește 3-4 kg. Deși după înfățișare pare pasnic, calcanul este totuși un pește răpitor, care consuma
APA-SURSA VIEŢII by HRISCU GINA LILI [Corola-publishinghouse/Science/267_a_501]
-
vezi sau să fii văzut de vreo persoană cunoscută. Totul era secret. Cei dinafară nu trebuiau să cunoască crimele comuniste. Duba se pornește. Drumul a fost scurt și iată-mă în fața unor porți grele metalice. Șeful escortei apasă pe un buton. Porțile scrâșnesc puternic și se deschid. Pășesc înăuntru escortat de doi gardieni. Îmi dau seama din primul moment că mă aflu la închisoarea militară. După ce s-au făcut toate formalitățile de predare-primire a „coletului”, sunt luat în primire de un
Vesnic osânditi by Petru C. Baciu () [Corola-publishinghouse/Science/816_a_1648]
-
inflamațiilor fibrinoase, în care exsudatul se infiltrează în profunzimea țesuturilor afectate (Fig. 2.24Ă. Detașarea depozitelor este dificilă și în urmă desprinderii depozitelor fibrino-necrotice rămân eroziuni și ulcere cu marginele hemoragico-fibrinoase sau leucocitare. Poate fi întâlnită sub formă de focare - butonii difteroizi - sau acoperind suprafețe epiteliale întinse, cărora le imprimă un caracter „tărâțos” inflamația difteroidă difuza. Evoluția procesului are adesea un caracter stadial. În primul stadiu se constată o accentuată inflamație hemoragico- necrotica, în care prezenta fibrinoidului în pereții vaselor sanguine
PROBLEME DE PATOLOGIE GENERALĂ by IOAN PAUL () [Corola-publishinghouse/Science/91479_a_92289]
-
iar VD este motivație intrinsecă. Deschidem fișierul Independent t test. Calea în SPSS este, Analyze® Compare Means ® Independent Samples T-Test. Trecem variabila VD motivație intrinsecă în cîmpul Test Variable(s), iar VI stil parental în cîmpul Grouping variable, apoi clic pe butonul Define groups, definim grupurile trecînd 1 și 2 (1 = „stil democratic” și 2 = „stil autoritar”), clic Continue și OK. Rezultatele sînt prezentate mai jos. Tabelul Group Statistics prezintă pentru fiecare dintre cele două grupuri (stil parental democratic - stil parental autoritar
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
în continuare diferențele dintre internaliști și externaliști prin teste t pentru eșantioane independente. În meniul Analyze®Compare Means®Independent-Samples T Test trecem variabila performanta în cîmpul Test Variable(s), apoi trecem variabila internalism-externalism în cîmpul Grouping Variable și prin activarea butonului Define Groups definim grupurile acestei variabile cu „1” și „2”. Efectul simplu al variabilei internalism-externalism în condiție de autonomie scăzută este semnificativ; există diferențe semnificative între G1 și G2 6.5.3. ANOVA simplă cu măsurători repetate Prezentare generală Dacă
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
costurilor). Deschidem fișierul ANOVA m repetate 1. Calea în SPSS este: Analyze®General Linear Model®Repeated Measures, în cîmpul Within-Subject Factor Name ștergem factor 1 și trecem autoprez, apoi în cîmpul Number of Levels trecem 3 (numărul de condiții ale VI), clic pe butonul Add și apoi clic pe butonul Define. În fereastra deschisă trecem din cîmpul din dreapta cele trei variabile reprezentînd condițiile experimentale (în ordine) în cîmpul Within-Subjects Variables. Pentru a aplica teste post hoc, clic pe butonul Options și din cîmpul din
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
SPSS este: Analyze®General Linear Model®Repeated Measures, în cîmpul Within-Subject Factor Name ștergem factor 1 și trecem autoprez, apoi în cîmpul Number of Levels trecem 3 (numărul de condiții ale VI), clic pe butonul Add și apoi clic pe butonul Define. În fereastra deschisă trecem din cîmpul din dreapta cele trei variabile reprezentînd condițiile experimentale (în ordine) în cîmpul Within-Subjects Variables. Pentru a aplica teste post hoc, clic pe butonul Options și din cîmpul din stînga sus trecem variabila creată autoprez
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
condiții ale VI), clic pe butonul Add și apoi clic pe butonul Define. În fereastra deschisă trecem din cîmpul din dreapta cele trei variabile reprezentînd condițiile experimentale (în ordine) în cîmpul Within-Subjects Variables. Pentru a aplica teste post hoc, clic pe butonul Options și din cîmpul din stînga sus trecem variabila creată autoprez în cîmpul din dreapta (Display Means for); activăm apoi opțiunea Compare main effects prezentă imediat mai jos, aici alegem metoda Bonferroni ca metodă de ajustare a intervalului de încredere (în
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
creată autoprez în cîmpul din dreapta (Display Means for); activăm apoi opțiunea Compare main effects prezentă imediat mai jos, aici alegem metoda Bonferroni ca metodă de ajustare a intervalului de încredere (în cîmpul Confidence interval adjustment) și clic Continue. Activăm apoi butonul Contrast și alegem contrastele repetate (Repeated), clic Change și Continue. Pentru afișarea grafi cului, activăm butonul Plots, trecem variabila autoprezentare în cîmpul Horizontal Axis, clic apoi pe butonul Add, clic Continue și clic OK. Să analizăm mai jos tabelele relevante
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
mai jos, aici alegem metoda Bonferroni ca metodă de ajustare a intervalului de încredere (în cîmpul Confidence interval adjustment) și clic Continue. Activăm apoi butonul Contrast și alegem contrastele repetate (Repeated), clic Change și Continue. Pentru afișarea grafi cului, activăm butonul Plots, trecem variabila autoprezentare în cîmpul Horizontal Axis, clic apoi pe butonul Add, clic Continue și clic OK. Să analizăm mai jos tabelele relevante din Output. În tabelul Mauchly’s Test of Sphericity este verificată condiția de sfericitate. Cum rezultatul
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
de încredere (în cîmpul Confidence interval adjustment) și clic Continue. Activăm apoi butonul Contrast și alegem contrastele repetate (Repeated), clic Change și Continue. Pentru afișarea grafi cului, activăm butonul Plots, trecem variabila autoprezentare în cîmpul Horizontal Axis, clic apoi pe butonul Add, clic Continue și clic OK. Să analizăm mai jos tabelele relevante din Output. În tabelul Mauchly’s Test of Sphericity este verificată condiția de sfericitate. Cum rezultatul testului Mauchly W = .726 este nesemnificativ statistic (p>.05), condiția de sfericitate
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
înregistrăm de asemenea rezultatele acestora la examenul de admitere. Deschidem fișierul Regresie simpla. Trecem variabila rezultate examen (VD, variabila care trebuie prezisă) în cîmpul din dreapta Dependent, iar variabila inteligența muzicală (VI) în cîmpul Independent. Pentru verificarea condițiilor 3 și 4, activăm butonul Plots, iar aici trecem Zrezid pe axa Y și Zpred pe axa X, bifăm Histogram și Normal probability plot (pentru a verifica normalitatea distribuției reziduurilor) și clic Continue. Activăm apoi butonul Save, iar aici, în cîmpul Residual, bifăm Standardized și
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
cîmpul Independent. Pentru verificarea condițiilor 3 și 4, activăm butonul Plots, iar aici trecem Zrezid pe axa Y și Zpred pe axa X, bifăm Histogram și Normal probability plot (pentru a verifica normalitatea distribuției reziduurilor) și clic Continue. Activăm apoi butonul Save, iar aici, în cîmpul Residual, bifăm Standardized și Studentized (pentru identificarea unor posibile cazuri extreme), apoi, în cîmpul Distances, bifăm Cook’s (pentru identificarea unor posibile cazuri influente), clic Continue și OK. Primul tabel din Output ne interesează mai
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
care vrea s. introducă VI în model și vrea să afle dacă introducerea unor noi VI aduce un plus de explicare sau predicție în cee ce privește VD. Menținem ca metodă enter și după introducerea primului set de VI apăsăm butonul Next și ulterior reintroducem toate variabilele din primul set la care mai adăugăm alte VI pe care le avem în vedere pentru al doilea set (se poate continua și cu al treilea set etc.). 3.Metoda celui mai bun set
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
conține variabilele din modelul 2, la care adăugăm variabila autoeficiență. Mai întîi, trecem variabila abilități de leadership în cîmpul Dependent, iar variabilele inteligență emoțională și dominanță în cîmpul Independent. În cîmpul Method ne asigurăm că este selectată metoda Enter. Apăsăm butonul Next și astfel am construit primul model de regresie. Pentru construirea modelului 2, trecem variabilele inteligență emoțională, dominanță și atitudine proactivă în cîmpul Independent și apăsăm iar butonul Next. La fel, pentru construirea modelului 3, selectăm alături de variabilele anterioare și
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
Independent. În cîmpul Method ne asigurăm că este selectată metoda Enter. Apăsăm butonul Next și astfel am construit primul model de regresie. Pentru construirea modelului 2, trecem variabilele inteligență emoțională, dominanță și atitudine proactivă în cîmpul Independent și apăsăm iar butonul Next. La fel, pentru construirea modelului 3, selectăm alături de variabilele anterioare și variabila autoeficiență și le trecem în cîmpul Independent, apoi apăsăm butonul Next. Activăm butonul Statistics, iar aici, în cîmpul Regression Coefficients, bifăm următoarele opțiuni: -Estimates - SPSS va calcula
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
construirea modelului 2, trecem variabilele inteligență emoțională, dominanță și atitudine proactivă în cîmpul Independent și apăsăm iar butonul Next. La fel, pentru construirea modelului 3, selectăm alături de variabilele anterioare și variabila autoeficiență și le trecem în cîmpul Independent, apoi apăsăm butonul Next. Activăm butonul Statistics, iar aici, în cîmpul Regression Coefficients, bifăm următoarele opțiuni: -Estimates - SPSS va calcula, în cazul fiecărei VI introduse în model, coeficienții standardizați și nestandardizați de regresie, eroarea standard a acestora, precum și testele t pentru testarea ipotezei
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
trecem variabilele inteligență emoțională, dominanță și atitudine proactivă în cîmpul Independent și apăsăm iar butonul Next. La fel, pentru construirea modelului 3, selectăm alături de variabilele anterioare și variabila autoeficiență și le trecem în cîmpul Independent, apoi apăsăm butonul Next. Activăm butonul Statistics, iar aici, în cîmpul Regression Coefficients, bifăm următoarele opțiuni: -Estimates - SPSS va calcula, în cazul fiecărei VI introduse în model, coeficienții standardizați și nestandardizați de regresie, eroarea standard a acestora, precum și testele t pentru testarea ipotezei nule conform căreia
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
lucru util pentru verificarea multicoliniarității și eventual excluderea din model a unei VI care are un coeficient de corelație parțială scăzut cu VD; -Colliniarity diagnostics - efectuarea unor teste de coliniaritate, pentru a evita multicoliniaritatea (condiția 4) și clic Continue. Activăm butonul Plots, iar aici trecem Zrezid pe axa Y și Zpred pe axa X (pentru a verifica asumpția că predictorii și reziduurile sînt necorelate - condiția 3). Bifăm apoi Histogram (pentru a verifica dacă reziduurile standardizate sînt distribuite normal, așa cum ar trebui
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
dacă reziduurile standardizate sînt distribuite normal, așa cum ar trebui pentru ca modelul nostru să fie valid - condiția 3) și Normal probability plot (pentru a verifica normalitatea distribuției reziduurilor prin comparație cu abaterile de la curba normală - condiția 3) și clic Continue. Activăm butonul Save, în cîmpul Residuals bifăm Standardized și Studentized, în cîmpul Distances bifăm Cook’s, clic Continue și OK. În continuare, vom prezenta și interpreta tabelele mai importante din Output. Tabelul Model Summary prezintă, pentru fiecare dintre cele trei modele: -coeficienții
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
Cînd comunic îmi accentuez ideile prin voce, mimică sau gestică. C14: Intru în discuțiile cu ceilalți relativ ușor. Deschideți fișierul Analiza factoriala. Calea de obținere a analizei factoriale în SPSS este: Trecem itemii C1-C14 din partea stîngă în cîmpul din dreapta, Variables. Activăm butonul Descriptives. Opțiunile prezente aici ne permit verificarea condițiilor de aplicare ale analizei factoriale. În cîmpul Correlation Matrix bifăm opțiunile Coefficients (inspectăm matricea de corelații dintre variabile - condiția 2, metoda 1), Determinant (verificăm multicoliniaritatea și singularitatea - condiția 3), KMO and Barlett
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
Reproduced (verificăm adecvarea modelului factorial teoretic la modelul empiric; altfel spus, cît de bine sînt reprezentate variabilele noastre de numărul de factori extrași) și Anti-image (verificăm adecvarea fiecărui item pentru analiza factorială, condiția 2, metoda 3), apoi clic Continue. Activăm butonul Extraction. În cîmpul Method sînt prezentate diferite metode de extragere a factorilor, cele mai des utilizate fiind analiza în componente principale (Principal components analysis - PCA, opțiunea standard în SPSS) și factorizarea în axe principale (Principal axis factoring - PAF). Deși există
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
să aibă valori eigenvalue peste 1; b) procentul de varianță cumulată explicată (în general, peste 40% în științele socioumane); c) testul Scree - momentul în care în graficul Scree apare ruptura este pragul de selectare a factorilor; d) interpretabilitatea factorilor. Activăm butonul Rotation. Aici sînt prezentate mai multe metode de rotație a factorilor, unele ortogonale (Varimax, Quartimax și Equamax), altele oblice (Direct Oblimin și Promax). Cele mai des utilizate metode de rotație sînt Varimax (rotație ortogonală) și Direct oblimin (rotație oblică). Alegerea
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
factorii (dimensiunile latente) sînt corelați, atunci alegem rotația oblică Direct Oblimin, iar dacă factorii sînt necorelați, alegem rotația ortogonală Varimax. Cu toate acestea, în general, cercetătorii optează pentru rotația ortogonală Varimax; vom selecta și noi rotația Varimax, apoi clic Continue. Butonul Scores permite salvarea scorurilor factoriale în baza de date ca variabile (estimarea acestora se face prin una dintre cele trei metode prezente: Regression, Barlett și Anderson-Rubin), însă, în general, nu optăm pentru operarea cu scoruri factoriale, ci cu dimensiuni sumate
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]
-
comunicare verbală, apoi pe cei corespunzători dimensiunii comunicare gestuală, iar apoi pe cei corespunzători dimensiunii comunicare emoțională și vom obține un scor pentru factorul comunicare verbală, unul pentru factorul comunicare gestuală și, de asemenea, unul pentru factorul comunicare emoțională. Activăm butonul Options. În cîmpul Coefficient Display Format selectăm Sorted by size (astfel că în cadrul fiecărui factor itemii vor fi așezați în ordinea descrescătoare a saturației lor în factor) și Suppress absolutes values less than, iar acolo vom trece .40 (pragul minim
GHID PENTRU CERCETAREA EDUCAŢIEI by NICOLETA LAURA POPA, LIVIU ANTONESEI, ADRIAN VICENTIU LABAR () [Corola-publishinghouse/Science/797_a_1744]