102 matches
-
date, prin calcularea componenților principali (axelor principale). Termenul de analiză discriminantă este utilizat pentru o familie de tehnici destinate clasificării sau repartizării în clase deja cunoscute a unor indivizi, caracterizați printr-un număr de variabile numerice sau nominale. Analiza factorială discriminantă poate fi considerată ca o extensie a regresiei multiple, în cazul când, variabila explicativă este nominală și constituie variabila de împărțire în clase. 2.7.3.1. Principiul metodei Presupune alegerea unui număr de n-indivizi sau observații, descrise printr-
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
clase. 2.7.3.1. Principiul metodei Presupune alegerea unui număr de n-indivizi sau observații, descrise printr-un ansamblu de p-variabile (x1, x2, . . . xp) și repartizate în q-clase definite de variabila y-nominală (calitativă) cu q-posibilități de exprimare. Analiza discriminantă, își propune într-o primă etapă să separe cel mai bine cele q-clase cu ajutorul celor p-variabile, iar în a doua etapă, caută să arate modul prin care un individ nou, caracterizat prin cele p-variabile, afectează unele clase deja
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
un individ nou, caracterizat prin cele p-variabile, afectează unele clase deja identificate din eșantionul de n-indivizi (denumit eșantion de bază). Ca urmare, pentru rezolvarea acestor probleme sunt necesare două abordări de ordin descriptiv și decizional: - determinarea funcțiilor liniare discriminante din eșantionul de bază de mărime n, apoi care sunt combinațiile liniare a variabilelor explicative (x1, x2, . . . xp), deci aflarea valorilor care separă cel mai bine ansamblul în cel q-clase; - determinarea clasei afectate de cei n’-indivizi noi descriși prin
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
de mărime n, apoi care sunt combinațiile liniare a variabilelor explicative (x1, x2, . . . xp), deci aflarea valorilor care separă cel mai bine ansamblul în cel q-clase; - determinarea clasei afectate de cei n’-indivizi noi descriși prin variabilele explicative. Analiza factorială discriminantă constă în a determina combinațiile liniare de p-variabile explicative general continue (x1, x2, . . . xp), care să permită separarea cel mai bine în cele q-clase. Prima combinație liniară este aceea a varianței interclase, care trebuie să fie maximală, cu scopul
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
cea mai bună separare a claselor și varianța intraclasă, minimală, deoarece clasele trebuie sa fie cât mai stabile. În continuare, se caută celelalte combinații liniare necorelate cu prima care realizează cea mai bună separare. Aceste combinații liniare sunt denumite funcții discriminante. 2.7.3.2. Aplicarea analizei factoriale discriminante în ampelografie. Are ca scop, verificarea apartenenței indivizilor studiați la soiurile din care fac parte, precum și la stabilirea omogenității fenotipice a soiurilor de viță de vie. Pentru folosirea AFD la descrierea soiurilor
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
intraclasă, minimală, deoarece clasele trebuie sa fie cât mai stabile. În continuare, se caută celelalte combinații liniare necorelate cu prima care realizează cea mai bună separare. Aceste combinații liniare sunt denumite funcții discriminante. 2.7.3.2. Aplicarea analizei factoriale discriminante în ampelografie. Are ca scop, verificarea apartenenței indivizilor studiați la soiurile din care fac parte, precum și la stabilirea omogenității fenotipice a soiurilor de viță de vie. Pentru folosirea AFD la descrierea soiurilor, este necesară alegerea unui număr de n indivizi
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
este mai mare cu atât și indivizii sunt mai puțin asemănători între ei. Tot acum, se poate bănui care sunt variabilele care probabil vor avea o contribuție mai mare la discriminarea soiurilor, variabile ce vor putea fi observate pe graficul discriminant în apropierea cercului de corelație sau pe axele ce determină discriminarea. Din însumarea datelor matricelor varianță - covarianță ale fiecărui soi, rezultă matricea varianță - covarianță intraclasă totală, în care se reflectă valorile minime și maxime al. . Numărul lor va fi întotdeauna
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
puterea de discriminare a unuia față de celălalt, pornind de la constrângerea că se caută ca varianța în interiorul grupului să fie minimă, iar cea dintre grupuri maximă. Ca și în cazul analizei în componenți principali și aici importanți sunt primii 2 factori discriminanți, cu puterea cea mai mare de discriminare, aceasta micșorându-se foarte mult, până la ultimul. În analiza factorială discriminantă, vectorii proprii definesc poziția axelor în noul spațiu de reprezentare, care redau poziția funcțiilor discriminate a fiecărei variabile, spre deosebire de analiza în componenți
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
fie minimă, iar cea dintre grupuri maximă. Ca și în cazul analizei în componenți principali și aici importanți sunt primii 2 factori discriminanți, cu puterea cea mai mare de discriminare, aceasta micșorându-se foarte mult, până la ultimul. În analiza factorială discriminantă, vectorii proprii definesc poziția axelor în noul spațiu de reprezentare, care redau poziția funcțiilor discriminate a fiecărei variabile, spre deosebire de analiza în componenți principali care redă datele primare; determinarea corelațiile dintre factorii discriminanți și datele inițiale ale grupe de indivizi: indivizi
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
-se foarte mult, până la ultimul. În analiza factorială discriminantă, vectorii proprii definesc poziția axelor în noul spațiu de reprezentare, care redau poziția funcțiilor discriminate a fiecărei variabile, spre deosebire de analiza în componenți principali care redă datele primare; determinarea corelațiile dintre factorii discriminanți și datele inițiale ale grupe de indivizi: indivizi specifici, care posedă mai multe caractere ale soiului din care face parte, indivizi tipici, care au toate caracterele specifice soiului și indivizi încadrați la alte soiuri. Aceștia din urmă inițial au fost
A M P E L O G R A F I E M E T O D E ? I M E T O D O L O G I I D E D E S C R I E R E ? I R E C U N O A ? T E R E A S O I U R I L O R D E V I ? ? D E V I E by Doina DAMIAN, Liliana ROTARU, Ancu?a NECHITA, Costic? SAVIN () [Corola-publishinghouse/Science/83089_a_84414]
-
2.87569 1.000 -6.0666 8.2484 * Diferența mediei este semnificativă pentru nivelul 05. Test utilizat: ANOVA (Analyse of Variance) Repere de interpretare a rezultatelor testului: ANOVA este unul dintre testele care testează influență statistică a unei variabile-factor (independența, discriminant, în acest caz) asupra variației valorilor înregistrare de o altă variabile dependente. Variabilă factor face în cazul nostru separația între trei grupuri de subiecți: cei care afirma că "adolescență nu a a adus probleme", cei care spun că "sunt unele
by Livia Durac [Corola-publishinghouse/Science/1054_a_2562]
-
dar se reușește depășirea lor -1.50000 3.81888 1.000 -11.2246 8.2246 Test utilizat: ANOVA (Analyse of Variance) Repere de interpretare a rezultatelor testului: ANOVA este unul dintre testele care testează influență statistică a unei variabile-factor (independența, discriminant, în acest caz) asupra variației valorilor înregistrare de o altă variabile dependente. Variabilă factor face în cazul nostru separația între trei grupuri de subiecți: cei care afirma că "adolescență nu a a adus probleme", cei care spun că "sunt unele
by Livia Durac [Corola-publishinghouse/Science/1054_a_2562]
-
cadrelor, de 52% în rândul funcționarilor, de 49% în rândul personalului de execuție, de 32% în rândul muncitorilor). Desigur că prognosticul medical nefavorabil descurajează reluarea lucrului, iar variabilele "frică", "depresie", "perspectiva de a înceta de tot munca" sunt și ele discriminante. Și la un an după spitalizare, traiectoria profesională a pacienților rămâne fragilizată dacă biografia profesională era afectată înainte de spitalizare. "Se înțelege că problema variabilității stării de sănătate nu poate fi redusă la inegalitatea între sexe, categorii socio-profesionale, vârste, dimensiunea capitalurilor
by Ion I. Ionescu [Corola-publishinghouse/Science/1064_a_2572]
-
și se simt adesea singuri (38% au avut deja o tentativă de suicid); grupul celor care au o percepție pozitivă (2% doar au avut o tentativă de suicid). În schimb, nivelul sociocultural al familiei, doar acesta, nu constituie un element discriminant. În sfârșit, adolescenții cu tentativă de suicid, în ansamblul lor, manifestă o mai mare sensibilitate la evenimentele de viață și o mai mare frecvență a acestor evenimente în antecedente. Regăsim astfel mai des o schimbare de domiciliu, plecarea unui membru
[Corola-publishinghouse/Science/1929_a_3254]
-
6,1% 1,8% Meta-analiza 1,4% 0,6% Tehnici liniare pentru criterii categoriale (regresia logistică, analiza log-liniară) 3,6% 6,9% Tehnici neparametrice și statistici exclusiv descriptive (ex. tabele de contingență) 15,5% 11,1% Analiza factorială / cluster / a discriminantului, scalarea multidimensională 8,3% 5,1% Ecuații structurale (LISREL, analize de cale) 3,6% 8,7% Alte tehnici statistice (modele liniare ierarhice, seriile temporale, Monte Carlo) 3,0% 9,6% Cu siguranță că nu pot fi epuizate toate strategiile de
[Corola-publishinghouse/Science/2059_a_3384]
-
a tendinței de încălcare a regulilor. Mai mult, între scalele acesteia, cele care afectează cel mai mult apariția accidentelor de muncă, cum ar fi flexibilitatea excesivă, ar trebui să coreleze cel mai bine cu accidentele de muncă. Validitatea divergentă sau discriminantă presupune un demers opus. De pildă, pentru a evidenția impulsivitatea măsurată prin una din scalele probei, vom putea utiliza o scală de impulsivitate complementară. Dacă aceasta nu va corela cu celelalte două scale ale probei de evaluare a tendinței de
[Corola-publishinghouse/Science/2059_a_3384]
-
astfel de lucrare de inițiere ar fi, într-adevăr, incomod să prezentăm exhaustiv metodologia experimentală, chestionarul sau interviul mijloacele de anchetă specifice acestui domeniu. Același lucru este valabil și în ceea ce privește analiza datelor (analizele textuale, de varianță, în regresie multiplă, factoriale, discriminante și multidimensionale, matrice de similitudini, teoria grafelor, clasificarea ierarhică, ecuațiile structurale). Dar acest sentiment al limitelor relative atribuite unei sinteze este compensat de o convingere pe care o avem vizavi de însuși sensul acestei noțiuni. Încredințați fiind că putem astfel
by Jean-Marie Seca [Corola-publishinghouse/Science/1041_a_2549]
-
relații de putere, de subapreciere a grupurilor cu care ne găsim în situație de competiție sau în raporturile pe care o majoritate le întreține cu o minoritate (sexuală, de generație, etnică...). Aici, RS sînt probabil consecutive sau paralele cu practicile discriminante. Ele tind să favorizeze caracterul permanent al diferențelor de statut sau de apartenență socială. Se învecinează cu noțiunile de stereotip, prejudecată sau valoare. Pe un alt plan, această funcție de legitimare a posteriori a conduitelor sau a evenimentelor corespunde cu punerea
by Jean-Marie Seca [Corola-publishinghouse/Science/1041_a_2549]
-
186 198 59 Te simți mai lucid 43 64 26 Ajută în apropierea sexuală 120 90 112 Poate provoca ulcere 31 164 46 M. Ravenna și C. Cavazza, "Ecstasy, cocaïne et haschich", op. cit. Ravenna și Cavazza au efectuat o analiză discriminantă pentru a verifica dacă răspunsurile corespunzînd fiecărei substanțe constituie în mod global reprezentări relativ omogene. Acestea includ, ca variabile independente, factorii corespunzînd: 1) reprezentării consumatorului celor trei substanțe țintă 2) opiniilor referitoare la motivele consumului, ca și celor emise referitor
by Jean-Marie Seca [Corola-publishinghouse/Science/1041_a_2549]
-
celor trei substanțe țintă 2) opiniilor referitoare la motivele consumului, ca și celor emise referitor la emoții (pozitive și negative) suscitate de perspectiva consumatorilor. Această manipulare a datelor permite diferențierea ansamblurilor de opinie în mod semnificativ. Se obțin două funcții discriminante. Prin intermediul celei dintîi se observă, la un pol, gradul cel mai ridicat de ușurință, experimentarea ca motiv de consum, asociate cu emoțiile pozitive. Hașișul este substanța-țintă care reprezintă cel mai mult această zonă. Pe cealaltă axă, se regăsesc celelalte variabile
by Jean-Marie Seca [Corola-publishinghouse/Science/1041_a_2549]
-
Lista abrevierilor Activte AAA American Accounting Association - Asociația Contabililor din Statele Unite ale Americii ACFE Association of Certified Fraud Examiners - Asociația Examinatorilor de Fraudă Certificați ACP Analiza componentelor principale AD Analiza discriminant AFC Analiza factorială a corespondențelor AFCM Analiza factorială a corespondențelor multiple AI Audit intern AICPA American Institute of Certified Public Accountants - Institutul American al Contabililor Publici Autorizați ARIMA Autoregressive Integrated Moving Average model - Model autoregresiv integrat de medie mobilă ARL
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
și modelelor de durată. Pasiunea autorului pentru studiul statisticii și econometriei explică aplicarea, cu măiestrie și fără dificultate, În studiul empiric cuprins În lucrare, a unui mix de metode statistice avansate (analiza factorială a corespondențelor multiple, analiza componentelor principale, analiza discriminant, analiza de regresie logistică, analiza de supraviețuire; instrumentul SPSS.19.0ă. Cercetarea Întreprinsă de domnul dr. Ioan-Bogdan Robu urmează traseul specific unui studiu teoretico-aplicativ, ale cărui contribuții teoretice, metodologice și operaționale conferă cercetării un evident caracter creativinovativ, care demonstrează abilitățile
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
mai pot număra: Piotroski (2000, pp. 1-41ă, Penman și Zhang (2002, pp. 237-264ă, Penman și Zhang (2005, pp. 1-61ă sau Jones (1991, pp. 193-223ă. În studiul lui Piotroski (2000, pp. 1-41ă se propune un model, obținut pe baza aplicării analizei discriminant, pentru testarea calității informațiilor prezentate În situațiile financiare pe baza raportului dintre valoarea de piață și valoarea netă contabilă a firmei. Penman și Zhang (2002, pp. 237-264ă propun o funcție-scor pentru estimarea influenței politicilor manageriale de gestiune a rezervelor cu
Riscul de fraudă by Ioan-Bogdan ROBU () [Corola-publishinghouse/Science/205_a_255]
-
Neumann, Carlton Hayes, F. Borkenau, în special, vor cântări greu în înțelegerea ulterioară a fenomenului: caracterul inedit al dominației totalitare este afirmat în mod răspicat, posibilitatea de a pune în perspectivă fascismul, nazismul și sovietismul este acceptată în mod firesc, discriminanții ideologici, instituționali și morali ai acestui nou tip de dictatură sunt stabiliți cu rigurozitate. O muncă de descifrare pe care istoricii nord-americani o vor amplifica după război, după cum o dovedește lucrarea clasică a lui Carl Friederich, Totalitarian Dictatorship and Autocracy
[Corola-publishinghouse/Science/1933_a_3258]
-
o alternativă la cel occidental, pe baza unor fundamente filosofice și economice precise. Gîndirea economică se îmbogățește printr-un nivel de legitimare suplimentar, ținînd seama de valorile morale mai presus de imperativul eficacității economice. Cultura își regăsește rolul său social discriminant. Astfel, textele religioase interzic în mod categoric recursul la dobîndă în tranzacțiile financiare. Acest fapt face ca întreg sistemul financiar să fie diferit. Este de remarcat faptul că dobînda sau camăta erau interzise și la Aristotel și de legea iudaică
[Corola-publishinghouse/Science/1553_a_2851]