310 matches
-
decât în cazul coeficienților Gini-Strück și Hirschmann. În raport cu scala Departamentului de Justiție al SUA, coeficientul M are valorile din tabelul 2.9. Rezultatele cercetărilor noastre asupra celor 553 de sisteme de companii permite concluzia că valoarea medie a coeficientului , entropia pătratică normalizată Rényi pe scala 0-1 pentru piețe clasificate, este de 0,5. Acest fapt permite o clasificare generală a concentrării în cinci clase astfel: Clasa A+ - sisteme cu concentrare foarte redusă, cu 0 < M ≤ 0,2 Clasa A - sisteme cu
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
Pentru determinarea funcției matematice de prognoză se poate folosi metoda statistică sau analitică. Metoda statistică, deși mai mult utilizată, are dezavantajul că necesită multe calcule, deoarece presupune alegerea unei funcții din mai multe, pe baza raportului de corelație, abaterii medii pătratice și dispersiei. Metoda analitică, pe care o prezentăm în continuare, presupune cunoașterea prealabilă a unor funcții asociate. În acest caz se calculează diferențele finite de ordinul unu pentru y și z, respectiv: Procedând în mod similar și pentru ceilalți ani
Sinergetica accesării proiectelor Pregătire. Elaborare. Evaluare. Optimizare by Conf. univ. dr. Claudiu CICEA, Lect. univ. dr. Cristian BUŞU () [Corola-publishinghouse/Science/207_a_476]
-
Pentru determinarea funcției matematice de prognoză se poate folosi metoda statistică sau analitică. Metoda statistică, deși mai mult utilizată, are dezavantajul că necesită multe calcule, deoarece presupune alegerea unei funcții din mai multe, pe baza raportului de corelație, abaterii medii pătratice și dispersiei. Metoda analitică, pe care o prezentăm în continuare, presupune cunoașterea prealabilă a unor funcții asociate. În acest caz se calculează diferențele finite de ordinul unu pentru y și z, respectiv: Procedând în mod similar și pentru ceilalți ani
Sinergetica accesării proiectelor Pregătire. Elaborare. Evaluare. Optimizare by Conf. univ. dr. Claudiu CICEA, Lect. univ. dr. Cristian BUŞU () [Corola-publishinghouse/Science/207_a_476]
-
două momente ale sondajelor, preferințele electoratului s-au deplasat, cu 5 puncte procentuale (50 din 1.000), spre partidul B. Cu totul altfel stau lucrurile dacă cele 1.000 de persoane investigate sunt aceleași. Atunci se poate construi un tabel pătratic de genul: din care rezultă nu numai distribuțiile marginale, așa cum au fost prezentate mai sus, ci și frecvențele interioare, respectiv numărul celor ce și-au menținut opinia anterioară - 350 simpatizanți ai partidului A și 500 ai lui B -, precum și numărul
Ancheta sociologică și sondajul de opinie. Teorie și practică by Traian Rotariu, Petru Iluț () [Corola-publishinghouse/Science/1855_a_3180]
-
standard urmărește să exprime gradul de împrăștiere a valorilor în jurul mediei. Se ajunge la acest indicator astfel: a) se calculează toate abaterile valorilor de la medie (xi - ); b) se elimină semnul diferențelor prin ridicare la pătrat; c) se face media abaterilor pătratice de la medie; d) se scoate radicalul, pentru a se reveni la dimensiunea inițială. Notând cu σ acest indicator, valoarea lui va fi: Pătratul abaterii standard, adică mărimea fără radical, se numește varianță, și ea intervine în multe modele statistice, în
Ancheta sociologică și sondajul de opinie. Teorie și practică by Traian Rotariu, Petru Iluț () [Corola-publishinghouse/Science/1855_a_3180]
-
corectă a rezultatelor obținute. Rentabilitățile medii zilnice și cele anuale au fost calculate astfel. Coeficientul de asimetrie se determină conform următoarei relații. Coeficientul de aplatizare se determină conform următoarei relații. Pentru anul 2007, rentabilitățile zilnice și anuale, precum și abaterile medii pătratice au valori normale în cazul BET și SIF și chiar pentru Banca Transilvania. În cazul IAMU, calculele au fost făcute doar pentru perioada în care am dispus de cotații, adică începând cu luna august. Pentru anii 2008 și 2009, acești
PERFORMANŢA GRUPURILOR. Modele de analiză by Ioana VIAŞU () [Corola-publishinghouse/Science/201_a_434]
-
vârf. Riscul unui proiect de inovare este determinat de variațiile valorilor efective ale obiectivelor de timp, cost sau calitate, în raport cu cele planificate, determinate de factori pur întâmplători. Din punct de vedere statistic, riscul proiectului se poate exprima prin abaterea medie pătratică. Obiectivul managerilor de proiect constă în identificarea surselor de incertitudine, adoptarea măsurilor adecvate în vederea limitării incertitudinii și transformării sale în risc, care poate fi managerizat. Metodele de management al riscului permit atât identificarea și cuantificarea riscului, cât și estimarea impactului
Managementul inovării by Jeanina Biliana CIUREA () [Corola-publishinghouse/Science/192_a_430]
-
ca diferență între valoarea maximă (xmax) și valoarea minimă (xmin) observate: . Varianța este un indicator abstract, nu are formă concretă de exprimare și măsoară variația totală a valorilor observate în jurul mediei („împrăștierea” totală a valorilor individuale în jurul mediei); abaterea medie pătratică sau abaterea standard (σ), care se determină ca o medie pătratică a abaterilor valorilor observate față de media lor: 3) Forma distribuției valorilor observate poate fi dată fie de o curbă simetrică față de medie (numărul valorilor mai mici decât media este
Managementul inovării by Jeanina Biliana CIUREA () [Corola-publishinghouse/Science/192_a_430]
-
Varianța este un indicator abstract, nu are formă concretă de exprimare și măsoară variația totală a valorilor observate în jurul mediei („împrăștierea” totală a valorilor individuale în jurul mediei); abaterea medie pătratică sau abaterea standard (σ), care se determină ca o medie pătratică a abaterilor valorilor observate față de media lor: 3) Forma distribuției valorilor observate poate fi dată fie de o curbă simetrică față de medie (numărul valorilor mai mici decât media este egal cu cel al valorilor mai mari decât media), fie de
Managementul inovării by Jeanina Biliana CIUREA () [Corola-publishinghouse/Science/192_a_430]
-
în figura 5.38 cu indicele 2, adică a2), b2) și c2). Curbele 2, 3 și 4 corespund funcționării după conexiunile a1), b1) respectiv c1). Curba 5 este o dependență tipică pentru ventilatoare, care arată că Mr - cuplul rezistent crește pătratic cu turația. Ținând seama de curbele de variație a cuplului rezistent cu turația, pentru diferite mașini de lucru, se pot indica anumite domenii preferate de folosire a fiecărui tip de schemă, anume: cea la putere constantă se poate folosi la
Maşini electrice/Vol. 3. : Maşina asincronă by Alecsandru Simion () [Corola-publishinghouse/Science/1660_a_2996]
-
arborele mașinii, iar Me este cuplul electromagnetic - activ al mașinii. Cuplurile rezistente mai frecvent întâlnite în practică sunt de natura celor constante statice sau variabile cu viteza după o lege liniară, ca în relația (6.21) sau după o lege pătratică (parabolică). Evident, în regim de generator, semnele cuplurilor se inversează. În cazul când pe axul mașinii se aplică un cuplu rezistent, având un termen constant și un alt termen proporțional cu viteza rotorului, acestea vor intra în membrul drept al
Maşini electrice/Vol. 3. : Maşina asincronă by Alecsandru Simion () [Corola-publishinghouse/Science/1660_a_2996]
-
se introducă un criteriu de fidelitate, pentru aprecierea reproducerii semnalului generat de sursă, la corespondent. În sistemele de transmisie analogice (semnal sinusoidal în spațiu, spre deosebire de semnalul digital, ce are aspectul unei distribuții Dirac) criteriul de fidelitate este ales uneori eroarea pătratică (însumare de mai mulți termeni la puterea 2 și inversabili) unde: x(t) este mesajul transmis; y(t) - mesajul recepționat, iar medierea se face în raport cu timpul, iar alteori se alege drept criteriu de fidelitate raportul semnal/perturbație unde: n(t
VIII. FUNDAMENTELE TEORETICE ALE INFOLASERBIOENERGETICII (ILBE). In: Fitoterapie clinică by Mihai V. Botez, Viorel D. Donţu () [Corola-publishinghouse/Science/1133_a_2099]
-
pe zona țintă, calitatea produsului este slabă, chiar dacă satisface cerințele totuși. Acest lucru poate conduce la o satisfacție scăzută a clientului. Propunerea lui Taguchi constă În aceea că pe măsură ce valorile conformității se Îndepărtează de țintă, pierderile cresc urmând o funcție pătratică. Aceasta Înseamnă că diferențe mai mici față de țintă vor Însemna costuri mai mici. Taguchi definește calitatea ca o caracteristică care evită pierderile de bani nu numai pentru fabricant, În timpul producției, ci și pentru utilizator. De obicei, ne gândim ca această
Managementul calitatii proiectelor by Cretu Gheorghe () [Corola-publishinghouse/Science/1696_a_2955]
-
la estimațiile subiective ale parametrilor care intervin în fiecare scenariu, optimist, probabil sau pesimist. 2) Metodele probabiliste evaluează riscul utilizând măsuri matematice și statistice. Astfel, dacă notăm cu E( ) operatorul de medie, cu V( ) - varianța și cu σ( ) - abaterea medie pătratică, atunci putem scrie. Riscul financiar al investiției considerate este apreciat, de regulă, utilizând abaterea medie standard, σ(X). Aici, X reprezintă un vector de variabile aleatorii de forma (X1, X2, ..., Xn), pentru care cunoaștem o distribuție de probabilitate (P1, P2
Cibernetica sistemelor economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/222_a_216]
-
timp, pe când varianța condiționată evoluează în timp. Modelele ARCH și GARCH au fost utilizate în numeroase studii privind volatilitatea piețelor financiare. Totuși, după cum s-a observat, există anumite limitări ale lor, în special în ceea ce privește definirea varianței condiționate ca o combinație pătratică de erori ale ecuației principale a mediei. S-a constatat că o astfel de definire este adevărată doar în cazul în care variațiile volatilității au același semn și mărimi comparabile. Dar, având în vedere instabilitatea și răspunsurile asimetrice ale volatilității
Cibernetica sistemelor economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/222_a_216]
-
pozitiv și dacă zt este negativ. În acest fel, atât semnul, cât și mărimea reziduurilor afectează variația în timp a volatilității condiționate prin intermediul valorilor φ și, respectiv, . Modelele TGARCH Modelul TGARCH a fost introdus de Zakoian (1994) prin înlocuirea termenului pătratic din ecuația volatilității condiționate a modelului GARCH standard printr-o funcție treaptă liniară. Formal, un model TGARCH(p,q) este bazat pe modelarea abaterii standard condiționate, în loc de varianța condiționată. Se observă că efectele unui șoc εt-I asupra varianței condiționate depind
Cibernetica sistemelor economice by Emil Scarlat, Nora Chiriță () [Corola-publishinghouse/Science/222_a_216]
-
10 0.29 0.29 -0.10 0.86 6. Deschiderea spre nou 3.36 0.43 0.01 -0.35 -0.35 0.14 0.12 0.89 Note: N=63 p<.05 Performanța decizională este operaționalizată ca medie pătratică a erorilor (un indicator al corectitudinii), astfel încât scorurile mici indică o performanță decizională ridicată. Coeficienții de fidelitate apar pe diagonala matricei. 6.5.2. Testarea ipotezelor Ipotezele studiului afirmă că relația dintre diferențele individuale și performanța decizională este moderată de
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
diferențelor individuale în interacțiune cu contextul sarcinii (pașii 5-7). Relația dintre abilitățile cognitive generale și cele două contexte ale sarcinii este semnificativă, explicând creșterea cu 2% a varianței totale a performanței decizionale. Relația dintre abilitățile cognitive generale și eroarea medie pătratică a fost mai negativă în ambele contexte post-schimbare decât în contextul decizional inițial. Interacțiunile dintre conștiinciozitate și cele două contexte ale sarcinii sunt semnificative și explică o creștere cu 2% a varianței totale a performanței decizionale, efectul fiind peste și
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
decizional inițial. Interacțiunile dintre conștiinciozitate și cele două contexte ale sarcinii sunt semnificative și explică o creștere cu 2% a varianței totale a performanței decizionale, efectul fiind peste și după efectul abilităților cognitive generale. Relația dintre conștiinciozitate și eroarea medie pătratică este mai puternică în ambele contexte post-schimbare decât în contextul decizional inițial. Trebuie observat că direcția acestor efecte este contrară celei prezise inițial, altfel spus conștiinciozitatea nu va promova adaptabilitatea. Interacțiunile dintre deschiderea spre nou și contextul sarcinii sunt semnificative
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
promova adaptabilitatea. Interacțiunile dintre deschiderea spre nou și contextul sarcinii sunt semnificative, explicând o creștere cu 2% a varianței totale a performanței decizionale, efectul fiind peste și după efectele abilităților cognitive generale și conștiinciozității. Relația dintre deschidere și eroarea medie pătratică a fost mai negativă în ambele contexte post-schimbare decât în contextul decizional inițial. În concluzie, considerăm că abilitățile cognitive generale, conștiinciozitatea și deschiderea spre nou sunt buni predictori ai performanței decizionale în situații în care este necesară adaptabilitatea. Este surprinzător
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
tinde să scadă în cazul indivizilor care prezintă niveluri ridicate de ordine (r=.25, r=.35, p<.05), responsabilitate (r=.26, r=.28, p<.05) și prevedere (r=.30, r=.24, p<.05). Performanța decizională a fost operaționalizată ca medie pătratică a erorilor, astfel încât valorile pozitive reflectă niveluri ridicate de eroare. Observăm că nu există corelații semnificative între dimensiuni ale autorealizării și performanțele decizionale post-schimbare. Astfel, relația dintre conștiinciozitate și eficiența decizională poate fi atribuită ordinii, și nu autorealizării, deoarece observăm
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
să obținem o măsurare optimă din punctul de vedere al modelului statistic. Această strategie poartă numere de „scalare optimă”1. Acest lucru înseamnă atribuirea celui mai bun set de numere pentru date, unde „cel mai bun” este definit ca diferență pătratică minimă 2 între un model analitic și un set de observații empirice 3. Putem face acest lucru, dacă obținem informații empirice privind caracteristicile de măsurare a datelor: analizăm datele folosind același model, dar măsuri și niveluri de măsurare diferite. Confruntarea
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
perfect similare” și 10 înseamnă „nu seamănă deloc”, aceste valori sunt proximități. Valoarea 0 înseamnă distanță zero între obiecte, adică similaritate perfectă, iar 10 înseamnă distanța maximă între obiecte, adică disimilaritate maximă. Aceste date pot fi reprezentate printr-o matrice pătratică simetrică, în care pe linii și pe coloane se vor găsi obiectele, iar la intersecția dintre o linie și o coloană se va găsi valoarea similarității dintre ele, o valoare între 0 și 10. Vom obține o astfel de matrice
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
calculând media valorilor obținute de perechi, de la fiecare subiect. La fel, dacă subiecților li se cere să ordoneze perechile de obiecte în funcție de similaritatea lor, datele obținute sunt proximități. Ele vor fi de asemenea reprezentate, pentru fiecare subiect, într-o matrice pătratică simetrică, unde pe linii și pe coloane se găsesc obiectele comparate, iar la intersecția dintre o linie și o coloană va fi rangul similarității obiectelor aflate pe linie și pe coloană. Când însă, de exemplu, subiecților li se cere să
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
scalarea multidimensională. Așa cum am arătat mai sus, ele se calculează în funcție de modul în care s-au colectat datele de similaritate sau de preferințe (i.e. în funcție de întrebările despre obiecte care le-au fost puse subiecților). Proximitățile sunt așezate într-o matrice pătratică, unde pe linii și pe coloane se găsesc obiectele evaluate. Valoarea aflată la intersecția dintre o linie și o coloană reprezintă proximitatea dintre cele două obiecte reprezentate pe linie și, respectiv, pe coloană. Numărul de linii și de coloane este
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]