4,090 matches
-
în SPSS la DESCRIPTIVE STATISTICS/EXPLORE/PLOTS/BOXPLOT și testează ipoteza normalității distribuției. Graficul boxplot are pe axa Oy variabila dependentă și pe axa Ox categoriile variabilei independente. Pentru fiecare categorie a variabilei independente este construit un dreptunghi care indică dispersia valorilor dependentei. Linia orizontală din fiecare dreptunghi indică media. Dacă această linie se află la mijlocul dreptunghiului înseamnă că distribuția este normală. De asemenea, se poate compara înălțimea dreptunghiurilor pentru diferite categorii ale variabilei independente, pentru a vedea diferențele dintre grupuri
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un test parametric (care presupune o distribuție normală) sau un test neparametric (care nu ține cont de distribuția variabilei analizate.) Testele parametrice presupun, pe lângă cerința de normalitate a distribuției, și un nivel de măsurare de interval sau raport, precum și egalitatea dispersiilor grupurilor comparate. Testele t pot fi găsite în ANALYZE/COMPARE MEANS. Testul t poate avea mai multe forme discutate în continuare. Pentru distribuții n>30 se folosește statistica z, care este echivalentă cu t. 7.7.1. Testul t pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
despre două sau mai multe fenomene, practic multiplicându-se același eșantion. Eșantioanele independente se obțin, de pildă, prin împărțirea eșantionului funcție de sex, regiune istorică ș.a.m.d. O condiție de aplicare a testului t este aceea ca subeșantioanele să aibă dispersii și volume aproximativ egale, în caz contrar rezultatele putând fi eronate. Formula de calculare a valorii test este: , unde este media primului eșantion și media celui de al doilea eșantion. Ipoteza de nul este cea a egalității celor două medii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
129 505,800 ,259 1,288 1,141 -,953 3,529 Astfel vedem că media variabilei ac3 a pentru masculin este 10,72, în timp ce pentru feminin este de 9,43. În continuare, valoarea testului t este calculată atât în ipoteza egalității dispersiilor, cât și în ipoteza că aceste dispersii nu sunt egale. Valoarea testului F fiind 2,092, cu un nivel de semnificație (sig.) de 0,149>0,05, acceptăm ipoteza că varianțele celor două sub-eșantioane sunt egale și citim valoarea testului
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
141 -,953 3,529 Astfel vedem că media variabilei ac3 a pentru masculin este 10,72, în timp ce pentru feminin este de 9,43. În continuare, valoarea testului t este calculată atât în ipoteza egalității dispersiilor, cât și în ipoteza că aceste dispersii nu sunt egale. Valoarea testului F fiind 2,092, cu un nivel de semnificație (sig.) de 0,149>0,05, acceptăm ipoteza că varianțele celor două sub-eșantioane sunt egale și citim valoarea testului t egală cu 1,128 (pe prima
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
groups') care reprezintă suma abaterilor mediilor grupale de la media întregului eșantion. , unde mi este medie pentru grupa i (i poate lua valori de la 1 la k), m este media pe întreg eșantionul, iar k numărul de grupe. SSW reprezintă suma dispersiilor de grup (variația intragrupală sau 'within groups'). Aceasta este obținută prin însumarea dispersiilor pentru fiecare grup, calculată pentru primul grup A după formula: , unde xi sunt valorile x din grupul A, iar ma media acestora. SSW = SSWa + SSWb + .. + SSWk; Variația
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este medie pentru grupa i (i poate lua valori de la 1 la k), m este media pe întreg eșantionul, iar k numărul de grupe. SSW reprezintă suma dispersiilor de grup (variația intragrupală sau 'within groups'). Aceasta este obținută prin însumarea dispersiilor pentru fiecare grup, calculată pentru primul grup A după formula: , unde xi sunt valorile x din grupul A, iar ma media acestora. SSW = SSWa + SSWb + .. + SSWk; Variația totală va fi SS = SSB + SSW. Statistica F are valoarea 1 dacă MSB
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
subiectului și a tatălui subiectului. Pentru a vedea dacă aceste două medii sunt egale selectăm opțiunea Paired samples t-test și perechea de variabile. Vom obține un tabel asemănător cu cel analizat anterior (mai puțin testul F de egalitate a dispersiilor) prin care vom analiza dacă diferența dintre medii este statistic semnificativă sau nu. 7.8. Teste neparametrice Spre deosebire de testele parametrice, cele neparametrice nu presupun o anumită formă a variabilelor (sunt denumite și distribution-free tests). Ori de câte ori condițiile pentru aplicarea testelor parametrice
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
semnificativă sau nu. 7.8. Teste neparametrice Spre deosebire de testele parametrice, cele neparametrice nu presupun o anumită formă a variabilelor (sunt denumite și distribution-free tests). Ori de câte ori condițiile pentru aplicarea testelor parametrice (distribuție normală, nivel de măsurare de raport sau interval, egalitatea dispersiilor grupurilor) sunt îndeplinite se recomandă folosirea acestora, deoarece sunt mai puternice comparativ cu cele neparametrice. În cazul testelor neparametrice se verifică dacă distribuția variabilei (măsurată la nivel ordinal sau de interval) în eșantioanele comparate provine din aceeași populație (este asemănătoare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este unică Trebuie rezolvată problema calculării coeficienților a și b. ; forme normalizate Dacă se standardizează variabilele → b = r Dacă r = 0 lipsa corelației; dreapta de regresie paralelă cu Ox, trecând prin Oy pe la Dacă r = 1 punctele sunt coliniare; o dispersie pe care o prezice dreapta de regresie; cât explic prin x din varianța lui y. proporția din varianță care este explicată; r2 coeficient de determinare: Există două tipuri de coeficienți pornind de la regresia multiplă parțială între x1 și x2 când
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
termenul PRED, iar ZPRED referindu-se la valorile prezise standardizate. Valorile reziduale sunt notate cu RESID iar cele reziduale standardizate cu ZRESID. 8.1.3. Coeficienții de regresie Coeficientul de regresie se calculează ca raportul dintre cov(x,y) și dispersia lui x. Valoarea coeficientului indică faptul ca o creștere de o unitate pe scara lui X este însoțită de o creșterea, în medie, cu b unități a lui Y, celelalte variabile fiind ținute sub control. Atenție, coeficienții de regresie nu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o corelație superficială (spurious correlation) care se datora asocierii dintre X și Z și, respectiv, între Y și Z. Formula de calcul pentru r este: , unde cov(x,y) este covarianța dintre x și y, iar sx, respectiv sy sunt dispersiile lui x și y. Din această ecuație reiese, de asemenea, că într-un model de regresie multiplă r este egal cu coeficientul de regresie standardizat beta, reflectând impactul unui predictor asupra dependentei atunci când ceilalți predictori sunt ținuți sub control. Pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
dependentă și cele independente, iar apoi din opțiunea Statistics se selectează Collinearity diagnostics, Continue și OK. În afară de acestea, mai trebuie menționate trei condiții auxiliare: 1. Clasele de valori reziduale Yobservat Yașteptat pentru fiecare valoare a lui X trebuie să aibă dispersii egale (omoscedasticitate în limba română și homoscedasticity în engleză). Pentru aceasta se recomandă inspecția diagramei Yobservat-Yașteptat funcție de Yașteptat). Dacă graficul valorilor reziduale funcție de Yașteptat are forma unei benzi perpendiculare pe axa Oy, dispersiile sunt egale. Dacă acest grafic se distribuie
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valoare a lui X trebuie să aibă dispersii egale (omoscedasticitate în limba română și homoscedasticity în engleză). Pentru aceasta se recomandă inspecția diagramei Yobservat-Yașteptat funcție de Yașteptat). Dacă graficul valorilor reziduale funcție de Yașteptat are forma unei benzi perpendiculare pe axa Oy, dispersiile sunt egale. Dacă acest grafic se distribuie după un alt pattern, înseamnă că relația nu este liniară și dispersiile condiționate nu sunt egale. În SPSS acest grafic se obține din ANALYZE/REGRESSION/LINEAR, iar pentru opțiunea Plots se selectează pe
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
se recomandă inspecția diagramei Yobservat-Yașteptat funcție de Yașteptat). Dacă graficul valorilor reziduale funcție de Yașteptat are forma unei benzi perpendiculare pe axa Oy, dispersiile sunt egale. Dacă acest grafic se distribuie după un alt pattern, înseamnă că relația nu este liniară și dispersiile condiționate nu sunt egale. În SPSS acest grafic se obține din ANALYZE/REGRESSION/LINEAR, iar pentru opțiunea Plots se selectează pe axa Ox valoarea standardizată (normalizată cu scorul z) a lui Yașteptat notată ZPRED și pe axa Oy ZRESID, adică
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de regresie și în continuare se verifică dacă sunt îndeplinite condițiile de aplicare conform măsurilor discutate în secțiunea anterioară. Se analizează impactul valorilor extreme; pentru condiția de necoliniaritate se verifică valoarea indicilor T și VIF; pentru condiția de egalitate a dispersiilor se analizează diagrama Yobservat-Yașteptat funcție de Yașteptat (pct.7); pentru condiția de independență a reziduurilor se verifică valoarea indicelui Durbin-Watson (pct.8). 8.1.9. Output SPSS comentat În acest exemplu, urmărim să explicăm printr-un model de regresie liniară variația
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
inspecție a graficelor de mai jos se verifică dacă este satisfăcută condiția ca valorile reziduale să aibă o distribuție normală. Deviațiile ușoare sunt acceptate, regresia fiind o metodă robustă. Se verifică, prin graficul de mai jos, condiția de egalitate a dispersiilor valorilor reziduale și normalitatea distribuției reziduurilor. Ideal această bandă ar trebui să fie perpendiculară pe Oy. Distribuția reziduurilor se abate ușor de la normalitate, așa cum am văzut mai sus, însă faptul că dispersia punctelor din grafic nu variază odată cu Y așteptat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
graficul de mai jos, condiția de egalitate a dispersiilor valorilor reziduale și normalitatea distribuției reziduurilor. Ideal această bandă ar trebui să fie perpendiculară pe Oy. Distribuția reziduurilor se abate ușor de la normalitate, așa cum am văzut mai sus, însă faptul că dispersia punctelor din grafic nu variază odată cu Y așteptat sugerează egalitatea dispersiilor claselor de valori reziduale. Graficele de regresie parțială permit vizualizarea relației dintre un predictor și dependentă, precum și identificarea cazurilor extreme. 8.2. Regresia logistică Regresia logistică este un alt
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și normalitatea distribuției reziduurilor. Ideal această bandă ar trebui să fie perpendiculară pe Oy. Distribuția reziduurilor se abate ușor de la normalitate, așa cum am văzut mai sus, însă faptul că dispersia punctelor din grafic nu variază odată cu Y așteptat sugerează egalitatea dispersiilor claselor de valori reziduale. Graficele de regresie parțială permit vizualizarea relației dintre un predictor și dependentă, precum și identificarea cazurilor extreme. 8.2. Regresia logistică Regresia logistică este un alt tip de regresie cu aplicabilitate pentru cazurile în care variabila dependentă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
variabile observate sunt numiți factori unici. 8.4.3. Variație, covariație și corelație Există două proprietăți ale unei variabile care joacă roluri importante în statistică: media și variația. Media indică tendința centrală a unei variabile și variația indică gradul de dispersie (sau variabilitate)26. Media = ∑(Xi) / N (i = 1, 2, ..., N) = E(X) = [3] Variația = ∑[Xi E(X)]² / N (i = 1, 2, ..., N) = E[X E(X)]² = Vx [4] Vom folosi notația E ca o prescurtare pentru suma tuturor valorilor și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de fapt măsoară slab toleranța față de risc. Correlation Matrix R1 R2 R3 R4 R1 1,0000 R2 -,0829 1,0000 R3 ,0009 ,3576 1,0000 R4 -,0191 ,3786 ,4357 1,0000 N of Cases = 933,0 Este calculată media și dispersia pentru indice (scală) construit ca sumă a variabilelor: Statistics for Mean Variance Std Dev Variables Scale 10,1779 5,2258 2,2860 4 Sunt calculați coeficienții Cronbach pentru scală și pentru scală fără itemul respectiv: Item-total Statistics Scale Scale Corrected
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1 C. A. Moser, Metodele de anchetă în investigarea fenomenelor sociale, Editura Științifică, București, 1967 1 D. Sandu, Statistică socială, București, 1993, pag.206 1 N.A. Practica de a lucra cu eșantioane de ≈1500 de persoane când nu se cunoaște dispersia caracteristicilor calitative este adoptată în prezent de cele mai multe institute. 2 N.A. Vezi cazul Literary Digest. 1 T. Rotaru, P. Iluț, Ancheta sociologică și sondajul de opinie, Ed. Polirom, 1997, pag.139 19 Novak, Andrei, Sondarea opiniei publice, Ed Studențească, București
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și enunțuri noi legate de organizații cu tradiție - de exemplu, universitățile. Nu există încă în România studii consistente legate de declararea misiunii pe teritoriul național, nici măcar privind latura cantitativă, în stilul celor legate de topurile americane. Este de la sine înțeleasă dispersia mare a abordărilor în ceea ce privește conținutul. Se întâlnesc atât exemple evident pozitive, cât și evident negative, chiar dacă teoria, după cum s-a menționat anterior, nu are mijloace pentru aprecieri de acest tip. Altfel spus, există declarații în care conținutul exprimă cu claritate
Practici de management strategic. Metode și studii de caz by Bogdan Băcanu () [Corola-publishinghouse/Science/2133_a_3458]
-
și sursa bibliografică pe baza căreia se face definirea, scalarea și, în final, utilizarea acestuia. Acest fapt înseamnă că nu există o unanimitate de păreri ca în cazul unei unități de măsură din sistemul internațional, ci mai degrabă o oarecare dispersie de definire asociată chiar aceluiași indicator, fapt ce obligă la precizarea metodologiei adoptate. Pentru o analiză strategică într-un context practic curent, sunt suficiente aprecieri generale de natură calitativă a caracteristicilor mediului, adică se consideră suficientă o apreciere de tipul
Practici de management strategic. Metode și studii de caz by Bogdan Băcanu () [Corola-publishinghouse/Science/2133_a_3458]
-
bucurăm de ele, pentru a polariza în continuare eforturile îndreptate spre lucruri mai bune. Criteriile de excelență pentru care au fost alese firmele din această carte sunt foarte diverse. De fapt, alegerea s-a făcut având în vedere tocmai o dispersie a acestor criterii. Electroprecizia din Săcele este ultima firmă supraviețuitoare din industria de dinainte de 1990 din zona Brașovului, zonă-fanion a politicii de industrializare socialistă. Nu numai că a supraviețuit, ci s-a privatizat cu succes și și-a îmbunătățit constant
Practici de management strategic. Metode și studii de caz by Bogdan Băcanu () [Corola-publishinghouse/Science/2133_a_3458]